“把數(shù)據(jù)用起來和用好”，這是企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)中的一大核心命題。但現(xiàn)實(shí)情況中，大部分企業(yè)在業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)消費(fèi)中始終難以做到得心應(yīng)手。

直到大模型的崛起，生成式AI技術(shù)展現(xiàn)出強(qiáng)大能力，為徹底打通數(shù)據(jù)消費(fèi)“最后一公里”帶來極大希望。尤其是ChatBI浪潮的出現(xiàn)，BI產(chǎn)品正迎來一次前所未有的變革，標(biāo)志著屬于BI的奇點(diǎn)來臨。

回顧最近一年的BI市場，幾乎所有廠商都在聚焦生成式AI技術(shù)與BI的融合，致力于推動(dòng)生成式AI技術(shù)在BI領(lǐng)域的創(chuàng)新與應(yīng)用。那么，生成式AI對(duì)于BI產(chǎn)品到底帶來哪些顛覆性的改變？生成式AI與BI融合的創(chuàng)新難點(diǎn)到底在哪里？未來BI演進(jìn)的趨勢又有哪些？

近日，深耕BI領(lǐng)域多年的思邁特軟件正式推出基于AI Agent的新一代智能BI產(chǎn)品——Smartbi AIChat白澤，以準(zhǔn)確性、安全性、分析能力等差異化能力為BI市場交出一份出色答卷。

01

BI演進(jìn)的奇點(diǎn)來臨

管理學(xué)巨擘彼得·德魯克認(rèn)為：巨變時(shí)代的最大危險(xiǎn)并非變化本身，而是依然延用過去的邏輯做事。對(duì)于BI領(lǐng)域而言，產(chǎn)品邏輯正因?yàn)锳I突破而產(chǎn)生根本性變化。

過去，BI產(chǎn)品與工具通過拖拽組件來創(chuàng)建儀表盤和報(bào)告，但始終不能解決數(shù)據(jù)分析使用門檻高、臨時(shí)制定報(bào)表效率低和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)獲取難等痛點(diǎn)；現(xiàn)在，大模型和生成式AI技術(shù)改變了一切，采用對(duì)話交互方式的BI產(chǎn)品讓數(shù)據(jù)分析更加直觀、靈活和高效，BI產(chǎn)品演進(jìn)的奇點(diǎn)來臨。

圖片來源網(wǎng)絡(luò)

與其他領(lǐng)域類似，BI產(chǎn)品之所以全面走向重塑，核心原因在于技術(shù)與需求的雙輪驅(qū)動(dòng)：其一、大語言模型技術(shù)不斷突破，讓NLP2SQL、自然語言生成、生成式分析等能力實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，使得BI開始全面走向智能化，智能問數(shù)、智能分析、智能預(yù)測指日可待；其二、用戶側(cè)對(duì)于智能化產(chǎn)品的需求在不斷提升，IDC就預(yù)測，到2028年，中國BI市場規(guī)模將達(dá)到17.4億美元，未來五年年復(fù)合增長率達(dá)到13.7%，這其中用戶對(duì)于智能化BI的需求是市場增長的重要抓手。

“生成式AI與BI融合會(huì)極大推動(dòng)BI走向智能化。”思邁特軟件創(chuàng)始人吳華夫認(rèn)為，“在廣度上可以覆蓋更多用戶群體；在深度上實(shí)現(xiàn)深度的歸因和預(yù)測，甚至提供建議、基于用戶問題自動(dòng)生成分析報(bào)告等。”

可以預(yù)見，隨著生成式AI技術(shù)與BI產(chǎn)品的全面融合，對(duì)話式交互有望成為未來“用數(shù)”的主流方式。在當(dāng)前市場中，所有BI廠商都聚焦于此。這其中，基于AI Agent技術(shù)架構(gòu)的Smartbi AIChat 白澤無疑讓業(yè)界眼前一亮，通過簡單交互即可實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的分析功能，并且具有強(qiáng)大和豐富的功能，真正實(shí)現(xiàn)BI產(chǎn)品的可用、易用和樂用，樹立起B(yǎng)I產(chǎn)品創(chuàng)新的新標(biāo)桿。

02

AIChat 白澤：知曉數(shù)據(jù)之事

白澤，中國古代神話中的瑞獸之一，能言語、通達(dá)知曉萬物之情理。Smartbi的產(chǎn)品命名方式不言而喻。

事實(shí)上，對(duì)于數(shù)據(jù)分析全流程的知曉與理解恰恰是當(dāng)前生成式AI在BI領(lǐng)域創(chuàng)新突破的關(guān)鍵。在全新一代的智能化BI產(chǎn)品打造中，存在語言輸入的正確理解、業(yè)務(wù)領(lǐng)域知識(shí)的缺失、自然語言在底層數(shù)據(jù)庫中的準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換以及最終數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性等一系列不可忽視的挑戰(zhàn)。例如，在不同行業(yè)存在著不同的行業(yè)術(shù)語、概念和知識(shí)，如果缺乏相關(guān)的知識(shí)，則在交互中容易誤解用戶的意圖；另外，自然語言在底層數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)換成可執(zhí)行的查詢語句中，不同的數(shù)據(jù)庫也存在著較大差異。

為此，Smartbi AIChat 致力于解決當(dāng)前一系列挑戰(zhàn)，通過數(shù)據(jù)模型復(fù)雜的計(jì)算能力、LLM 理解用戶的意圖，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)連接、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到 AIChat 應(yīng)用的全流程打通，幫助企業(yè)真正從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值、提升數(shù)據(jù)使用效率和提升經(jīng)營分析能力。

例如，在對(duì)話式查詢與交互場景中，Smartbi AIChat具備對(duì)話式數(shù)據(jù)查詢、多輪對(duì)話、遇到錯(cuò)誤人為糾偏、靈活展現(xiàn)等功能，徹底重塑用戶與數(shù)據(jù)的交互方式；在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析場景中，用戶希望能夠快速了解業(yè)務(wù)變化原因和變化趨勢， 它能夠?qū)崿F(xiàn)歸因分析、趨勢預(yù)測和數(shù)據(jù)解釋，幫助企業(yè)從容應(yīng)對(duì)市場的快速變化。

Smartbi AIChat 白澤之所以能夠展現(xiàn)出準(zhǔn)確性、安全性、擴(kuò)展性等方面的差異化能力，關(guān)鍵在于思邁特在對(duì)話式分析技術(shù)上的不斷深耕。眾所周知，在當(dāng)前主流的對(duì)話式分析技術(shù)中，主要存在NL2SQL、NL2DSL和指標(biāo)庫Metrics+ ChatBI三種技術(shù)路線，每種技術(shù)路線都存在著各自的優(yōu)劣勢。例如，NL2SQL的優(yōu)勢在于簡單場景快速搭建、表達(dá)靈活易懂，但多表場景識(shí)別準(zhǔn)確率不高，無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)量場景和歸因預(yù)測等復(fù)雜場景；NL2DSL數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較高且支持管控，但訓(xùn)練成本高，泛化能力較弱。

為此，思邁特依托LLM+AI Agent，融合NL2SQL、NL2DSL、指標(biāo)模型等技術(shù)路線的功能優(yōu)勢，在Smartbi AIChat 白澤中采用領(lǐng)先的AI Agent技術(shù)架構(gòu)，并融入到智能問數(shù)、智能分析、智能預(yù)測等各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)BI產(chǎn)品靈活性、擴(kuò)展性和泛化能力的突破，幫助數(shù)據(jù)分析人員快速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)理解，引領(lǐng)智能化BI的發(fā)展趨勢，讓數(shù)據(jù)服務(wù)全面走向零門檻。

例如，Smartbi AIChat能夠理解用戶的意圖，把它轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q問題的步驟，進(jìn)一步變成獲取數(shù)據(jù)的代碼，并且它還能根據(jù)用戶要求的任意形式去展示。

“大模型是大腦，智能體則是在大腦基礎(chǔ)上增加眼睛、耳朵和手腳，能夠感知外面的環(huán)境變化，并執(zhí)行任務(wù)。基于AI Agent的Smartbi AIChat 白澤是智能體應(yīng)用于BI的代表作，并且未來會(huì)越用越聰明。”吳華夫表示道。

03

未來深度融合AIGC

IDC認(rèn)為，大模型和AIGC技術(shù)將推動(dòng)BI產(chǎn)品能力的全面重構(gòu)，傳統(tǒng)BI平臺(tái)各項(xiàng)功能將依托 AI 原生理念圍繞大模型引擎進(jìn)行重構(gòu)，BI 平臺(tái)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的界限也會(huì)被打破。

思邁特還透露，其未來的產(chǎn)品規(guī)劃中將以統(tǒng)一指標(biāo)庫模型為支撐，全面、深度融合AIGC能力。規(guī)劃主要分為兩個(gè)階段：第一階段增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)用戶的用數(shù)體驗(yàn)，包括數(shù)據(jù)查詢、分析、歸因、預(yù)測和數(shù)據(jù)分析報(bào)告的生成；第二階段則依托其在多個(gè)行業(yè)的沉淀，針對(duì)開發(fā)者實(shí)現(xiàn)自動(dòng)構(gòu)建指標(biāo)體系以及基于指標(biāo)的分析。

“思邁特已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)5000多個(gè)行業(yè)頭部客戶項(xiàng)目中完成了行業(yè)的Know-How沉淀。目前中國企業(yè)普遍存在BI項(xiàng)目建設(shè)周期長、成本高、效果不可控等情況，亟需先進(jìn)的BI產(chǎn)品來提升經(jīng)營管理水平，”吳華夫介紹道，“Smartbi希望通過AIGC實(shí)現(xiàn)一句話生成自動(dòng)生成一套BI系統(tǒng)。”

事實(shí)上，隨著大模型等技術(shù)的不斷突破，BI市場的競爭也迎來前所未有變化，云服務(wù)商、基礎(chǔ)模型廠商等不斷涌入，市場競爭的激烈程度空前。Smartbi AIChat所展現(xiàn)出的差異化能力，再次表明像思邁特這種專業(yè)廠商在市場競爭中依然有著不可忽視的獨(dú)特優(yōu)勢，有望繼續(xù)引領(lǐng)整個(gè)市場的創(chuàng)新。

首先，思邁特更加聚焦，有利于構(gòu)建長期競爭力。隨著大模型技術(shù)發(fā)展日新月異，尤其是開源大模型的成功，使得通用大模型的能力不斷提升、門檻則在持續(xù)下降，BI領(lǐng)域未來競爭的關(guān)鍵在于如何將大模型能力與行業(yè)場景進(jìn)行融合，Smartbi在BI行業(yè)深耕多年，有利于其更好地推動(dòng)BI的智能化發(fā)展。

其次，思邁特更加中立開放，有利于用戶的長期選擇。雖然目前整個(gè)BI市場涌現(xiàn)出眾多對(duì)話式分析產(chǎn)品，但一部分源自基礎(chǔ)模型廠商或者云服務(wù)廠商的BI產(chǎn)品受制于部署模式、模型選擇和開放性等。眾所周知，在中國BI市場，BI產(chǎn)品的定制化開發(fā)與集成是普遍需求，而思邁特對(duì)于底層各種數(shù)據(jù)庫的支持、第三方大模型的適配、部署模式、SDK和API的標(biāo)準(zhǔn)化等入手，構(gòu)建開放中立的BI產(chǎn)品。

最后，思邁特更加注重?cái)?shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)文化的培養(yǎng)，通過產(chǎn)品+文化雙輪驅(qū)動(dòng)用戶的“用數(shù)”氛圍。隨著對(duì)話式分析進(jìn)入到越來越多行業(yè)場景之中，主動(dòng)化、個(gè)性化的“用數(shù)”將成為企業(yè)的核心訴求，而Smartbi AIChat有利于降低用數(shù)門檻和培養(yǎng)數(shù)據(jù)消費(fèi)的習(xí)慣，從而全面推動(dòng)企業(yè)的數(shù)據(jù)文化構(gòu)建。

綜合觀察，BI市場正在迎來全新的競爭格局，大模型等AI技術(shù)是市場競爭、產(chǎn)品創(chuàng)新、體驗(yàn)重塑等最大的牽引力。作為BI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，思邁特對(duì)于指標(biāo)管理、機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型等方面有著前瞻性布局。隨著Smartbi AIChat的推出，思邁特在火爆異常的ChatBI市場搶占了先機(jī)。面向未來，憑借“通達(dá)知曉數(shù)據(jù)的一切”的Smartbi AIChat，用戶一定會(huì)愛上與數(shù)據(jù)“聊天”，更深入地洞察數(shù)據(jù)背后的商業(yè)智慧，讓數(shù)據(jù)真正回歸業(yè)務(wù)。

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