回顧人類社會發展歷程,從甲骨文、紙張,到磁帶、光盤,再到硬盤、SSD,數據存儲的每一次變革,都推動著人類文明和社會經濟飛速發展。
進入到數字經濟時代,數據作為核心生產要素,正逐步融入到生產、分配、流通、消費和社會服務等各環節,并深刻改變著生活方式、生產方式和社會治理方式。如今,數據已上升為國家級戰略,全球主要經濟體均在加速制定數據相關戰略與政策,希望以數據要素為牽引,推動社會經濟高質量發展。
在我國,數據要素帶來高質量發展契機的同時,也讓數據存力引起各界的密切關注。數據存力是獲取、存儲、管理和應用數據的綜合處理能力,肩負起為各行各業應用場景提供源源不斷“生產資料”的重任,堪稱數字經濟發展的基石。
近年來,隨著AI技術的不斷突破,各大行業圍繞AI、數據要素等發展新質生產力形成共識。在產業數字化新階段全面開啟之際,數據存力亦在不斷突破和與時俱進,加速向先進存力演進,以助推各大傳統行業全面擁抱AI,在數字經濟時代中實現新舊動能轉換。
產業數字化:未來十年離不開先進存力
未來十年是中國產業數字化的黃金時代。
產業數字化本質上是以價值釋放為核心、以數據賦能為主線,對產業鏈上下游的全要素數字化升級、轉型和再造的過程。相關預測顯示,到2030年,全球數據量有望進入到YB時代。海量數據的涌現,為產業數字化提供前所未有的基礎條件。近年來,我國更是出臺《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》、《數字中國建設整體布局規劃》、《數據二十條》、《數據要素X三年行動計劃》等一系列政策,為產業數字化鋪路架橋。
另一方面,以機器學習、AIGC為代表的新一代AI技術不斷突破,并逐步融入到各個行業的業務場景之中。傳統行業通過人工智能、大數據等技術發展新質生產力,讓“人工智能+”變得切實可行,實現企業效率再造、產業提質增效和孕育新業態與新模式。
隨著產業數字化的深入,人工智能、大數據等技術不斷融入到場景之中,對于數據存儲的容量、性能、可靠性和管理等也帶來一系列全新挑戰,而基于傳統存儲構建的數據存力局限性則迅速放大,越來越多行業用戶感受到來自數據存儲側的巨大壓力。構建先進存力,支撐起AI應用,就成為中國產業數字化未來十年的關鍵。
何為先進存力?中國信通院《中國存力白皮書(2023年)》認為,先進存力主要是指企業級存儲中更加先進的存力,其以“大容量、高性能”為基礎,以“先進介質、高效架構”為支撐,以“開放生態、綠色低碳、安全可靠”為關鍵,可應用于更廣泛的關鍵場景的存儲能力。
面對產業數字化對于先進存力的迫切需求,以曙光存儲為代表的中國科技企業前瞻性布局,堅持先進存力核心技術自主研發,并且以業務場景需求為導向,推動先進存力在金融、政務、科研等行業中廣泛實踐。
金融:先進存力構筑智慧底座
如今,數據正迅速改變金融全業務流程。
從利用大數據對貸款企業進行風險分析,到各種大促活動的精準營銷,再到隨時隨地讓客戶享受到金融服務的云柜臺……所有金融創新業務均與數據密不可分,數據就像是金融機構的血液,流動到每個組織和業務之中,為其業務創新帶來“養分”。
當前,金融機構普遍積極推進基于數據來全面重構產品,并利用數據來推動精準服務和提升客戶體驗,同時通過數據來支撐日常業務的管理與決策,從而在市場中形成差異化的競爭力和高質量的服務。金融機構在數字經濟時代的這種轉變,一需要“仰仗”數據;二則“依賴”數據價值的釋放。事實上,《金融科技發展規劃(2022—2025年)》就明確提出,金融機構要“激活金融數據要素潛能”、“加強數據能力建設”。
因此,基于先進存力來構建智慧數據底座就成為當下所有金融機構轉型升級的重要選項,不僅關系著金融機構重塑自身的競爭力,還對于未來普惠金融、服務實體經濟意義重大。
華夏銀行是采用先進存力構建智慧底座的代表。過去,柜面業務時代,華夏銀行數據類型相對單一,數據量增長也較為穩定,傳統數據存儲尚能應對;現在,隨著數據驅動型的應用與業務大量增加,華夏銀行每日產生的海量證件圖像、授權書等非結構化文件,豐富的數據呈現出海量化、實時化、多樣化、數據價值化等特征。
為此,華夏銀行選擇與曙光存儲合作,結合金融業務場景的豐富化和多樣化的趨勢,打造出新一代對象存儲資源池,構建起堅實的數字底座,圍繞數據的“產、采、建、用、管”提供全生命周期的支撐能力,全面支撐起華夏銀行各類分析應用,真正讓數據存得下、流得動、用得好,充分釋放出數據價值,為今后高質量發展夯實起牢固基礎。
運營商轉型:先進存力讓智算中心平衡發展
數字經濟時代,什么是最先進的生產力?
答案無疑是智能算力。智算中心之于數字經濟,又如工業革命的電廠之于工業發展,為產業數字化和數字產業化注入源源不斷的動力。
如今,隨著深度學習、AIGC等人工智能技術加速融入到各大行業的業務場景之中,不僅帶來持續的智算力需求,也對于算力基礎設施提出一系列全新挑戰。相關數據預測,至2030年,人工智能驅動的算力將增長500倍,未來基礎設施的挑戰不容忽視。
面對數字經濟時代下的數字產業化與產業數字化帶來的大機遇與大變化,運營商近年來在抓緊布局智算中心,加速向云服務轉型。智算中心既能支撐運營商自身業務的轉型,又可為各大行業的數智化轉型升級和長遠發展構筑起牢固基石,更能為AI等數字產業化帶來脫胎換骨的良機。
中國移動是當下積極投身智算中心布局的主力軍。早在2022年,中國移動便率先啟動新型智算中心(NICC,NewIntelligent Computing Center)的規劃建設,計劃打造亞洲最大的單體智算中心,以滿足產業數字化和數字產業化激增的智算力需求。
不過,智算中心建設很容易陷入“重算力、輕存力”的情況。正所謂算力誠可貴、存力價亦高。以大模型為代表的人工智能固然需要巨大的智能算力來支撐,但它本質上屬于一個大規模海量數據高效處理的系統工程,對于數據存儲的容量、性能、多協議支持、可靠性、數據管理等有著全新需求,需要先進存力來承載起人工智能訓練與推理對于性能、延時、容量、擴展性等各種嚴苛要求。
為此,中國移動在智算中心的打造中,智算力與存力建設齊頭并進,通過曙光存儲 ParaStor來構建先進存力底座,讓智算中心均衡發展。曙光存儲 ParaStor同時支持文件、塊、對象、HDFS 等多種協議,幫助中國移動承載起海量非結構化與結構化數據業務,滿足 NICC 項目對數據存儲靈活性的需求。此外,曙光 ParaStor 分布式存儲系統還具備跨地域統一命名空間、統一存儲資源調度和足夠高的端到端數據交互性能,可順暢完成全局統一調度與管理,為智算中心未來超大規模模型跨地域、多中心并行訓練提供存力保障。
當下,中國已成為全球AIGC與大模型創新的熱土,不僅涌現出一批優秀的大模型產品,更帶動金融、政務、交通等行業擁有積極擁抱人工智能浪潮。作為國家隊,以中國移動為代表運營商,肩負起時代的使命,在智算中心建設中讓智算力與先進存力平衡發展、相得益彰,對于中國數字經濟未來發展具有長遠效應和重要借鑒意義。
新型智慧城市:先進存力匯聚發展新動能
建設新型智慧城市是當下中國所有城市的共同訴求。
這是因為中國城市在經歷城鎮化快速擴張之后,需要進入到高質量發展的新階段;另一方面,老百姓也希望通過新型智慧城市各項智慧化、便捷化的服務,享受到更加美好的生活。
新型智慧城市的核心是通過物與物、物與人、人與人的互聯互通能力、全面感知能力和數據利用能力,通過物聯網、云計算、大數據、人工智能等先進的數字化技術,實現城市高效治理、便捷服務和可持續的發展動能。
本質上,新型智慧城市雖然是一項復雜的系統化工程,但核心關鍵需要在底層實現數據的匯聚、打通、疊加與應用。因此,具備強大的數據處理能力是新型智慧城市的重要標志。
泉州市,一座“世界遺產”之城,擁有兩千多年的歷史,進入到數字經濟時代,通過新型智慧城市的建設,煥發出前所未有的創新活力,成為國內新型智慧城市的建設的標桿。在泉州新型智慧城市建設中,泉州城市大腦是核心,不僅支撐起城市大數據平臺、物聯網平臺、視頻融合平臺及時空信息平臺等基礎平臺,而且讓城市態勢感知、一網統管等上層應用更好地提供各類服務。
在泉州城市大腦中,真正實現數據的匯聚、融合、打通與應用,數據要素成為城市轉型升級發展的核心要素,并在在各類治理、服務中得以發揮價值。泉州城市大腦強大的數據處理能力,得益于與曙光存儲的緊密合作,通過曙光存儲的異構融合能力,實現海量異構數據跨平臺流動,從而完美擴展大數據、AI、云計算、物聯網等多種應用,為政務數字化服務、產業轉型升級提供持續的新動能。
自動駕駛:先進存力跑出中國速度
百年汽車工業,因智能化而重構。汽車從“功能機”邁向“智能機”,讓中國汽車工業最近幾年迎頭趕上,自動駕駛等甚至帶動“車路云一體化”、智慧出行、智慧交通基礎設施、高精度地圖等整體發展,極大推動了中國經濟高質量發展和人們生活水平。
當前,從傳統汽車巨頭,到造車新勢力,無一例外都在押寶汽車智能化,自動駕駛不僅成為汽車公司軟實力的體現,還是中國汽車市場創新活躍的體現。
作為人工智能落地進展最為迅速的場景之一,自動駕駛是“算力+算法+數據”三要素結合成功的典型,自動駕駛的進階,有賴于海量多樣化的各類數據不斷進行“投喂”,通過持續訓練來迭代優化算法,從而實現智能化程度的逐步提升。
因此,自動駕駛訓練的過程,涉及到海量非結構化數據的采集、傳輸、處理,極為考驗底層數據存儲的帶寬、吞吐量與IOPS等性能。如今,幾乎所有汽車公司都在基礎設施領域投入巨大,希望利用先進存力來更好地支撐起自動駕駛的訓練與優化,從而為用戶帶來更加智能的駕駛體驗。
曙光存儲已經為各類車企提供了超過百PB級的數據存儲資源,在自動駕駛領域積累了豐富的經驗。某“造車新勢力”廠商,通過ParaStor 分布式全閃存儲來支撐其自動駕駛的日常訓練。ParaStor 分布式全閃存儲,單節點帶寬高達150GB/s,320萬IOPS,可深度支持GPU訓練,最大化提升自動駕駛訓推效率,并且具有EB級擴展能力,為該造車企業的自動駕駛不斷優化注入先進存力的力量。
如今,中國汽車工業正在迎來脫胎換骨般的變化。而曙光存儲等科技企業在先進存力等基礎設施領域的創新,對于中國汽車工業崛起也有著巨大幫助,助力中國車企跑出中國速度,引領全球汽車工業未來發展方向。
科研:用先進存力全面擁抱AI for Science
科研強,國力昌。
近年來,我國的科研實力得到飛速增長,無論是論文數量、自然指數,還是科研成果均取得豐碩成績。這背后也離不開我國科研界積極擁抱AI for Science等科研新范式。
AI for Science是當下科研范式最為重要的發展方向,科研人員基于海量數據,運用AI 技術學習、模擬、預測、優化和探索自然界和人類社會的各種科研問題,從中探索科學發現與創新,徹底顛覆過去科研的理論體系、研究方法以及思維方式。
AI for Science的精髓在于AI+數據。不過,科研領域的數據屬于數據密集型,具有海量、不可重復性、高度不確定性、高維、計算高度復雜等特征。因此,科研人員全面擁抱AI for Science,除了AI技術之外,還需要利用先進存力來構建數字底座,來解決科研數據的容量、性能和管理等方面的挑戰。
良渚實驗室是浙江省重磅打造的生命健康科創高地,并初步建成可全鏈條支撐醫學創新創業的關鍵技術平臺。在其冷凍電鏡平臺的靶向藥研制中,每天產生的數據增長極快,并且不同數據類型的性能需求不同,對于底層數據存儲帶來極大壓力。為此,良渚實驗室攜手曙光存儲,通過ParaStor 來構建數字底座,利用先進存力助力日常的科研工作。
針對良渚實驗室的醫療科研場景海量大文件存儲場景高聚合帶寬、小文件存儲場景高 IOPS等特點,ParaStor的EB級可擴展能力、融合多協議能力,真正實現了科研場景下的海量數據資源融合,讓冷凍電鏡平臺下機數據采集、傳輸和預處理實現高性能,大幅讓科研中的2D、3D數據分析更加高效。
在中國,類似良渚實驗室這樣利用先進存力構建科研數字底座的科研機構越來越多。面向未來,AI for Science這個最重要的科研范式賽道中,中國科研機構有望實現從大到強的超越,引領全球科研發展新秩序。
具身智能:先進存力助攀AI高峰
具身智能是指有身體并支持與物理世界進行交互的智能體,乃人工智能領域一個重要的發展方向。具身智能具有典型的跨學科性質,隨著大模型技術的持續突破,融入大模型通用知識和智能涌現能力的具身智能有望在技術上實現突破。
從具身智能市場情況來看,中國有望成為具身智能最有前景的市場。以工業領域為例,近年來中國工業機器人裝機量占全球比重超過50%,廣泛應用于汽車、電子、機械、建材等領域,穩居全球第一。豐富的落地場景,加上各項政策的鼓勵推動,具身智能有望推動國內工業制造、物流運輸、醫療健康等多個行業的生產力躍升。
目前,具身智能尚有兩個核心挑戰:其一是算法層面如何實現從感知到行動間的認知映射;其二是數據層面的挑戰,包括高質量、廣泛、多樣化真實數據的獲取、訓練和高成本,仿真合成數據的“現實差距”。因此,具身智能公司未來很重要的核心工作就是建立起強大的數據處理能力,以支撐起后續在數據層面的各項挑戰。
智元機器人是目前國內具身智能的明星企業,其“遠征”與“靈犀”兩大家族共計五款商用人形機器人已經在交互服務、柔性智造、特種作業、科研教育及數據采集等場景開啟商用??焖俪砷L的背后,離不開智元機器人對于先進存力的重視。智元機器人通過曙光ParaStor分布式全閃存儲構建高性能存儲池,有力支撐起AI模型訓練及數據資產沉淀,實現數據存儲管理與算力系統的高度匹配,加速機器人的迭代開發。
工信部《人形機器人創新發展指導意見》提到,人形機器人有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車后的顛覆性產品,將深刻變革人類生產生活方式。相關數據顯示,過去一年里,中國市場新成立了將近100家機器人公司。毫無疑問,中國已經成為具身智能的創新熱土,而曙光存儲致力于先進存力在具身智能領域的應用,也將助力中國科技企業勇攀AI巔峰。
助推產業數字化,曙光存儲甘做奮楫者
產業數字化之路,猶如逆水行舟不進則退。
《中國數字經濟發展研究報告(2024年)》顯示,2023年我國數字經濟規模達到53.9萬億元,數字經濟占GDP比重達到42.8%,數字經濟增長對GDP增長的貢獻率達66.45%。可以預見,數字經濟與實體經濟深度融合的產業數字化是社會經濟現在和未來的“主戰場”。
百舸爭流、奮楫者先。曙光存儲甘于做產業數字化的奮楫者。作為中國存儲產業中一支堅持自主研發的重要力量,曙光在經歷20年的持續積累和艱苦拼搏之后,已經擁有業界一流的存儲研發團隊,并且覆蓋集中式、分布式等全線存儲產品,為全國各行各業數千家用戶提供先進存力的產品、解決方案。
面向未來,產業數字化是中國式現代化的重要拼圖。在中國式現代化的持續推進中,曙光存儲的先進存力理念、產品與解決方案有望持續助推產業數字化,為中國式現代化藍圖增光添彩!
大數據在線是聚焦人工智能、大數據、云計算等前沿科技領域深度觀察的深度媒體。目前,大數據在線已入駐微信公眾號、今日頭條號、新浪財經、36氪、雪球號、觀察號等主流自媒體平臺,積累粉絲超過20W;并榮獲今日頭條十大科技新銳媒體、商業新知十大人工智能媒體等多項殊榮。商務聯系請添加微信:Owen_Inter,添加請備注具體信息。
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