江蘇
目前，我國紡織類產業在是使用消耗相關的產業之一，且工廠操作人員眾多，生產量和對外出口量很大，紡織業的發展迅速。從而織物產品的質量直接影響產品的價格，進一步影響著整個行業的發展，因此紡織卷料類等各產品的質量檢驗是織物產線中必須重視的環節。
傳統的布料質量檢測方式：人工肉眼觀察表面缺陷瑕疵點，并紙質記錄。完全憑借自己的經驗對布料質量進行評判，這種方法明顯具有許多缺點：首先，非常容易疲勞、人工檢測速度慢、而且，人工看的檢測的方法對主觀因素的影響不夠客觀，所以，必然會多次誤判漏檢。
那么,如何對高速生產中的卷料進行：高效率-高精度-的進行無損缺陷瑕疵檢測呢。
基于霍克視覺智能ai算法，布料織物缺陷點自動檢測技術已成為改行業首選檢測方式
傳統的機器視覺目標檢測方法主要可以表示為：特征提取-識別-定位，基礎操作，后期無定制模塊選項。
霍克視覺自主研發核心智能Ai算法是基于深度學習的目標檢測：材料表面幅寬內圖像的深度特征提取-基于深度神經網絡的目標精準識別抓取定位，其中主要用到卷積神經網絡。
那么霍克視覺檢測系統對卷材類產品會有哪些優勢呢？
1. 檢測速度快：霍I克視覺材料表面缺陷檢測檢測系統可對材料進行高速、24h連續檢測。
2. 檢測精度高：霍I克視覺自研Ai智能算法對圖像進行處理和分析，能夠準確識別出表缺陷的位置、大小和分選類型等詳細信息，避免了人員目視檢測中可能出現的誤判和漏檢。
3. 視覺檢測設備成本低：全天連續不間斷檢測，降低了人員等成本，同時減少了因人為因素導致的生產損失等。
4. 可追溯性強：機器視覺系統可以記錄每一批檢測數據和結果，10tb儲存空間覆蓋3年質量跟蹤報表，方便后續產品質量跟進與分析。
5.支持多種定制要求，優質團隊，完善的售前售后團隊支持。
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