隨著AI技術的迅猛發展，算力作為支撐AI模型訓練與推理的核心驅動力，正以前所未有的速度推動各行業的深度變革。作為專業的數據中心產品及服務供應商，暴雨憑借在技術創新、全棧架構優化以及綠色可持續發展等方面的卓越表現，正穩步邁向“推理之巔 暴雨為先”的發展目標。

智能優化模型，引領GPU推理效能革新

盡管許多用戶對AI推理有一定了解，但當面對如何配置和優化GPU以最大化推理效能時，仍感到困惑。為此，暴雨推出了GPU推理指導模型，該模型不僅解決了用戶在配置和優化GPU時面臨的難題，還通過能效、算力和TCO三個核心維度的全面評估，推動了GPU推理效能的革新。

1、能效模型

暴雨的能效模型能夠精確反映不同配置下每單位電量所能支持的推理能力，幫助用戶直觀地權衡能耗與性能表現，從而做出更加合理的選擇。這使得暴雨能夠在提供高性能的同時，可確保能源利用效率最大化，符合其追求高效能和低碳排放的目標。

2、算力模型

專注于評估特定配置下的推理效能，確保用戶可以精準衡量各種配置的性能差異，滿足多樣化的業務需求。暴雨的算力模型致力于為用戶提供最優化的硬件選擇，以實現更快的業務響應速度和更強的處理能力。

3、TCO模型

深入分析每花費一元錢在不同配置下所能獲得的推理能力，綜合考慮硬件、運維及電力成本，為用戶提供更具成本效益的配置方案。暴雨通過TCO模型，幫助企業在控制成本的同時，享受高性能的服務，實現了經濟性和效能的雙重提升。

此外，暴雨還引入了“訓推效比”與“訓推價比”兩大評估指標，進一步增強了對GPU性能的評估能力。前者著眼長遠發展，數值越高意味著單位能源消耗下的訓練與推理能力越強；后者基于全面的TCO分析，并特別考慮電價因素，數值越高則成本效益越顯著。暴雨產品運營中心總經理指出，實際應用中的模型大小可能會超出某些GPU的推理能力范圍，因此用戶還需重視五年電費在整機成本中的占比，特別是在電力成本日益上升的背景下，這一點尤為重要。通過這些優化工具，暴雨助力企業勇攀“推理之巔”，在激烈的市場競爭中保持領先地位。

全棧推理架構，提供穩定高效的算力支持

面對AI推理算力服務領域的復雜挑戰，暴雨憑借多年深耕行業的經驗，構建了一套貼合國內使用場景的全棧AI推理架構。該架構覆蓋了從中心級大型數據中心到邊緣計算節點的多級推理需求，能夠靈活應對從海量數據處理到即時響應的多樣化推理需求，確保在各種應用場景下都能提供穩定、高效的算力支持。

在構建全棧AI推理架構的過程中，暴雨還洞察到了投資回報率、成本控制與高性能之間的微妙平衡，因此在設計推理硬件時，暴雨特別注重經濟性與效能的雙重考量。通過采用先進的硬件架構與智能管理技術，暴雨為用戶提供了一系列既經濟高效又具備卓越性能的推理服務器硬件產品，有效降低了用戶的總體擁有成本，同時確保了算力的持續高效輸出。

同時，暴雨還推出了一系列工具和模型，助力用戶優化AI推理全棧規劃與實施。這些工具全面覆蓋算力需求分析、架構設計、性能評估到運維管理等各個環節，使用戶能夠更高效地利用AI推理算力資源，提升業務性能和用戶滿意度。

《2024年度AI推理算力服務創新企業排行》榜單中，暴雨憑借其在AI推理領域的卓越表現和創新實力，名列前茅，贏得了業界的廣泛認可。這一殊榮不僅是對暴雨技術實力的肯定，也是對其在推動AI推理算力服務廣泛應用與深度變革中所作貢獻的高度肯定。未來，暴雨將繼續加強技術投入與創新力度，不斷優化和升級AI推理解決方案，以更加高效、智能的服務滿足市場的多樣化需求。