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活動回顧 | AI時代,以戰略重塑企業價值

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文章作者丨慎思行

個人微信丨hello_SSX

2024年諾貝爾獎揭曉時刻,人工智能技術登上科學殿堂,向所有人昭示著新一輪的科技革命已然到來,并且正在加速重構產業、商業,與企業。處在AI時代的開端,我們面臨的是中國科創大潮之中千載難逢的寶貴機遇,但是亦要面對完全陌生的艱巨挑戰。

聚焦于企業AI轉型背后的真問題、真戰略、真價值,我們于上周末在上海成功舉辦了主題為“AI時代,以戰略重構企業價值”的戰略人專題會。

本次活動得到了上海北外灘集團的支持,邀請了慎思行/元一洞察創始合伙人姚秋晨先生、埃森哲AI業務負責人汪宏強先生、菜鳥集團副總裁兼商業智能部總經理曹世博先生、采埃孚亞太區并購負責人金燁先生、智譜醫療行業解決方案負責人徐蔣帥先生等嘉賓,分享在不同視角下,戰略如何幫助企業家應對科技變革,實現價值創造,轉變企業組織的真知灼見。

主題演講(一)回顧

主持人開場后,慎思行/元一洞察創始合伙人姚秋晨先生帶來《從過去到未來,戰略何以引領企業穿越科技變革》的主題演講,他從戰略史觀為出發點,指出了戰略在不同時代的發展和變革;從二戰后經典戰略范式出現,到21世紀初的互聯戰略范式,再到現如今智能科技時代下的新質戰略范式,梳理了不同時代下戰略范式的背景與特點,指出當下企業正面臨著整個戰略范式的大變局時代


“當新的顛覆式技術進入傳統行業,改造產業、創造新產業時,企業應該創造什么樣的價值?這里面有很多問題是戰略企業的一號位必須要去解決的。只有深入理解前兩個時代下的傳統戰略、互聯網戰略,并且持續思考這個時代的價值創造點在哪。”

“我們當下所處的時代,不是一個簡單的經濟周期的變化,也不是一個簡單的科技周期的變化,我們身處在大變革的開端,必須要敏銳感受到整個戰略范式的轉變,這恰恰需要我們繞圍繞競爭、生存、取勝不斷地探索。“

主題演講(二)回顧

埃森哲AI業務負責人汪宏強先生帶來第二場主題演講,題目是《企業如何轉型AI組織以及驅動生態合作》。他討論了自ChatGPT橫空出世以來,企業AI組織轉型的必要性,回顧了轉型歷程,指出了轉型過程中企業的挑戰和方法。


“自ChatGPT橫空出世到現在兩年的時間,企業的認知和AI的發展成果已經進入到一個新的時間點,對于企業而言,人工智能的落地應用不再是小范圍的技術試點,而是要上升到嚴肅的企業戰略高度,進行系統化轉型思考。”

最后汪宏強先生向大家分享了自己關于企業AI組織轉型過程的四個心得體會:

第一、 業務價值與技術創新要協同起來,組織轉型本質上還是業務驅動的。

第二、 數據質量決定AI質量,數據是非常重要的。

第三、 轉型過程中要以人為本,企業高層需要對AI建立合理認知,企業員工要消除AI帶來的不確定性和不安感。

第四、 負責任的AI才能讓組織轉型走得更遠。

圓桌討論回顧

在短暫的休息交流之后,我們進行了一場深度的頭腦碰撞,與多位嘉賓就“以戰略引領,實現智能轉型”展開了討論。會議由姚秋晨先生主持,參加討論的嘉賓有菜鳥集團副總裁兼商業智能部總經理曹世博先生、采埃孚亞太區并購負責人金燁先生、智譜醫療行業解決方案負責人徐蔣帥先生,他們向大家分享了所處行業在AI浪潮下的新變局。以下精簡幾位嘉賓的精彩觀點:

菜鳥集團副總裁兼商業智能部總經理曹世博先生:


“AI技術的出現對于戰略和數據分析工作產生了沖擊;第一個方面是對于戰略人本身的要求會有一個明顯的提升,傳統的戰略人更多是偏經驗主義,而在AI時代,除了傳統的理論框架,數據本身的應用、數據內容的洞察,甚至數據本身的生產架構,都會是戰略人能力要求的一部分。另一方面是對于戰略人的前瞻性提出更高要求,預判未來的趨勢變得更加挑戰了。”

“在當代,戰略部門和經營決策部門不僅需要具備數據驅動的思維,更需要具備數據分析,甚至是數據研發一部分責任,至少要具備跟研發對話的能力。”

采埃孚亞太區并購負責人金燁先生:


“近年來中國汽車市場對比歐美,已經形成了一個差異化非常大的市場,對比前五到十年的中國汽車市場,也是完全不一樣的,這個差異給很多外企帶來了不適應;因此對于外企,要盡快地去適應這一未來趨勢,去構造一個能夠適應中國市場生態的產業鏈或環節。”

“對于汽車行業的外企,‘改變’已經是一個相對平滑的詞,更多的是已經打破了傳統的供應鏈和價值鏈。這種情況下企業需要在被打破的產業中重新去找自己的定位,也要通過運維去構建自己的生態,不一定強求這個生態依然是和Tier 1兼容的生態,但是能通過這個生態去拉動相關的產業鏈和價值鏈。”

智譜醫療行業解決方案負責人徐蔣帥先生:


“購買AI解決方案的市場中,會分為兩種類型的客戶,第一類客戶對于技術有一定熱忱,但對于智能的理解較為有限,短期內不會落在具體業務上,他們占市場的40%左右;第二類客戶被稱為專業甲方,企業自身的路徑已經規劃好,這類客戶最終更容易去為模型與服務買單;和這類客戶的定期交流,能夠持續地與甲方一起落實大模型得真正價值。”

“醫療行業AI解決方案的客戶最關心的是合規問題,這其中既有來自行業本身以及科技行業監管的挑戰,同時企業也會有內部管理相關的擔心。在確保合規這一問題上,其實已經有了很多新的探索。”

尾聲

討論結束后,在場的參會者與嘉賓進行了自由提問與解答,會后現場的嘉賓與參會者們也進行很多更深入的探討與鏈接。

編輯 | Jinya

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