文章作者丨慎思行

個人微信丨hello_SSX

2024年諾貝爾獎揭曉時刻，人工智能技術登上科學殿堂，向所有人昭示著新一輪的科技革命已然到來，并且正在加速重構產業、商業，與企業。處在AI時代的開端，我們面臨的是中國科創大潮之中千載難逢的寶貴機遇，但是亦要面對完全陌生的艱巨挑戰。

聚焦于企業AI轉型背后的真問題、真戰略、真價值，我們于上周末在上海成功舉辦了主題為“AI時代，以戰略重構企業價值”的戰略人專題會。

本次活動得到了上海北外灘集團的支持，邀請了慎思行/元一洞察創始合伙人姚秋晨先生、埃森哲AI業務負責人汪宏強先生、菜鳥集團副總裁兼商業智能部總經理曹世博先生、采埃孚亞太區并購負責人金燁先生、智譜醫療行業解決方案負責人徐蔣帥先生等嘉賓，分享在不同視角下，戰略如何幫助企業家應對科技變革，實現價值創造，轉變企業組織的真知灼見。

主題演講（一）回顧

主持人開場后，慎思行/元一洞察創始合伙人姚秋晨先生帶來《從過去到未來，戰略何以引領企業穿越科技變革》的主題演講，他從戰略史觀為出發點，指出了戰略在不同時代的發展和變革；從二戰后經典戰略范式出現，到21世紀初的互聯戰略范式，再到現如今智能科技時代下的新質戰略范式，梳理了不同時代下戰略范式的背景與特點，指出當下企業正面臨著整個戰略范式的大變局時代。

“當新的顛覆式技術進入傳統行業，改造產業、創造新產業時，企業應該創造什么樣的價值？這里面有很多問題是戰略企業的一號位必須要去解決的。只有深入理解前兩個時代下的傳統戰略、互聯網戰略，并且持續思考這個時代的價值創造點在哪。”

“我們當下所處的時代，不是一個簡單的經濟周期的變化，也不是一個簡單的科技周期的變化，我們身處在大變革的開端，必須要敏銳感受到整個戰略范式的轉變，這恰恰需要我們繞圍繞競爭、生存、取勝不斷地探索。“

主題演講（二）回顧

埃森哲AI業務負責人汪宏強先生帶來第二場主題演講，題目是《企業如何轉型AI組織以及驅動生態合作》。他討論了自ChatGPT橫空出世以來，企業AI組織轉型的必要性，回顧了轉型歷程，指出了轉型過程中企業的挑戰和方法。

“自ChatGPT橫空出世到現在兩年的時間，企業的認知和AI的發展成果已經進入到一個新的時間點，對于企業而言，人工智能的落地應用不再是小范圍的技術試點，而是要上升到嚴肅的企業戰略高度，進行系統化轉型思考。”

最后汪宏強先生向大家分享了自己關于企業AI組織轉型過程的四個心得體會：

第一、 業務價值與技術創新要協同起來，組織轉型本質上還是業務驅動的。

第二、 數據質量決定AI質量，數據是非常重要的。

第三、 轉型過程中要以人為本，企業高層需要對AI建立合理認知，企業員工要消除AI帶來的不確定性和不安感。

第四、 負責任的AI才能讓組織轉型走得更遠。

圓桌討論回顧

在短暫的休息交流之后，我們進行了一場深度的頭腦碰撞，與多位嘉賓就“以戰略引領，實現智能轉型”展開了討論。會議由姚秋晨先生主持，參加討論的嘉賓有菜鳥集團副總裁兼商業智能部總經理曹世博先生、采埃孚亞太區并購負責人金燁先生、智譜醫療行業解決方案負責人徐蔣帥先生，他們向大家分享了所處行業在AI浪潮下的新變局。以下精簡幾位嘉賓的精彩觀點：

菜鳥集團副總裁兼商業智能部總經理曹世博先生：

“AI技術的出現對于戰略和數據分析工作產生了沖擊；第一個方面是對于戰略人本身的要求會有一個明顯的提升，傳統的戰略人更多是偏經驗主義，而在AI時代，除了傳統的理論框架，數據本身的應用、數據內容的洞察，甚至數據本身的生產架構，都會是戰略人能力要求的一部分。另一方面是對于戰略人的前瞻性提出更高要求，預判未來的趨勢變得更加挑戰了。”

“在當代，戰略部門和經營決策部門不僅需要具備數據驅動的思維，更需要具備數據分析，甚至是數據研發一部分責任，至少要具備跟研發對話的能力。”

采埃孚亞太區并購負責人金燁先生：

“近年來中國汽車市場對比歐美，已經形成了一個差異化非常大的市場，對比前五到十年的中國汽車市場，也是完全不一樣的，這個差異給很多外企帶來了不適應；因此對于外企，要盡快地去適應這一未來趨勢，去構造一個能夠適應中國市場生態的產業鏈或環節。”

“對于汽車行業的外企，‘改變’已經是一個相對平滑的詞，更多的是已經打破了傳統的供應鏈和價值鏈。這種情況下企業需要在被打破的產業中重新去找自己的定位，也要通過運維去構建自己的生態，不一定強求這個生態依然是和Tier 1兼容的生態，但是能通過這個生態去拉動相關的產業鏈和價值鏈。”

智譜醫療行業解決方案負責人徐蔣帥先生：

“購買AI解決方案的市場中，會分為兩種類型的客戶，第一類客戶對于技術有一定熱忱，但對于智能的理解較為有限，短期內不會落在具體業務上，他們占市場的40%左右；第二類客戶被稱為專業甲方，企業自身的路徑已經規劃好，這類客戶最終更容易去為模型與服務買單；和這類客戶的定期交流，能夠持續地與甲方一起落實大模型得真正價值。”

“醫療行業AI解決方案的客戶最關心的是合規問題，這其中既有來自行業本身以及科技行業監管的挑戰，同時企業也會有內部管理相關的擔心。在確保合規這一問題上，其實已經有了很多新的探索。”

尾聲

討論結束后，在場的參會者與嘉賓進行了自由提問與解答，會后現場的嘉賓與參會者們也進行很多更深入的探討與鏈接。

編輯 | Jinya

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