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文：Web3天空之城·城主

【城主說】科技AI圈之所以備受關(guān)注，一方面是科技文明屬性爆棚，一方面是有人的地方就有江湖，各種恩怨八卦堪比好萊塢大片。

最近幾天是OpenAI Sam Altman高調(diào)宣稱的“十二日”發(fā)布會，每天做一個發(fā)布。實話說，越看越無趣。昨天號稱大招的Sora發(fā)出來，第一波無腦吹的媒體文過后，大家發(fā)現(xiàn)其實Sora沒有傳說中那么驚艷。不能說不好，但一定要說比國產(chǎn)的幾個AI視頻生成產(chǎn)品好到哪去，又說不上來。

而今天，是OpenAI十二日發(fā)布會的第五天，居然只有區(qū)區(qū)10分鐘，去炒了蘋果AI+ChatGPT的冷飯，這種舊聞城主甚至連看完的動力都沒有。

但另外一邊，Google巨頭這兩天連續(xù)王炸，昨天發(fā)布了號稱史上最大突破，自從90年代至今首次實現(xiàn)錯誤閾值控制的量子芯片Willow；今天，Google更是推出自家大模型的大版本號升級 Gimini2.0！（關(guān)于Google量子芯片和Gimini2.0的主要知識點請見文后）。

昨天左手硬件大招，今天右手軟件大招，谷歌明顯就在狙擊OpenAI，而且非常到位：小道消息稱OpenAI已經(jīng)緊急調(diào)整了發(fā)布計劃，準(zhǔn)備把十二日發(fā)布會的真正主菜往前放。

（題外話，屋漏偏逢連夜雨，今天ChatGPT突然宕機(jī)了整整4個小時，在一個最不應(yīng)該宕機(jī)的時候。目前看來，這個絕對P0級的事故，給最近風(fēng)雨飄搖的OpenAI再加了個問號，企業(yè)級服務(wù)，OpenAI究竟行不行？如果是OpenAI的企業(yè)級API出現(xiàn)了4個小時的中斷，那對OpenAI進(jìn)軍toB雄心的打擊會是毀滅性的。）

眾所周知，OpenAI的初心是為了阻止Google AI（即當(dāng)年DeepMind）的一家獨(dú)大，盡管現(xiàn)在 OpenAI初心早已不在，為了變成營利性公司和創(chuàng)始投資人馬斯克撕破了臉皮，但OpenAI和Google對著干的血脈似乎尚存，過去幾次發(fā)布會，都相當(dāng)針對的狙擊了Google，搞得科技巨頭灰頭灰臉。

現(xiàn)在距離ChatGPT發(fā)布正好是2年，Google曾經(jīng)因為ChaGPT的火速崛起被OpenAI打了個措手不及，早已退休的聯(lián)合創(chuàng)始人都不得不回歸親自帶隊來打AI大戰(zhàn)。時過境遷，Google這兩天的AI發(fā)布頗有逆襲和歸來的意味。兩大重磅消息向世人宣布，Google依然是AI牌桌上最重要的力量。具備原生多模態(tài)能力的Gemini2.0不能說比那個畫餅畫了很多次的GPT5要好，但至少在當(dāng)下幾個主流AI大模型（OpenAI GPT-4o，Anthropic Claude 3.5 Sonnet，還有馬斯克的xAI Grok...等等)的PK中，完全不輸。而且這自帶的原生多模態(tài)，就是一個重要的亮點。

Google以大版本號2.0命名自家新模型版本，在OpenAI造勢的十二日發(fā)布會的七寸時間發(fā)出，信號非常明顯。除非OpenAI拿出一個比GPT-4o更牛逼的基礎(chǔ)模型，否則，這一招還真不好接。

所以Google這一次，稱之為AI界的帝國反擊戰(zhàn)毫不為過。君子報仇，2年未晚。

最近在AI/大模型圈有一些新的（或許也沒那么新）反思，按當(dāng)下基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練所需的巨大耗費(fèi)，一次訓(xùn)練都是上億甚至十億的燒錢，很快所有號稱做基礎(chǔ)大模型的創(chuàng)業(yè)公司要么倒閉，要么是騙子，要么轉(zhuǎn)型做應(yīng)用。基礎(chǔ)大模型牌桌能留下的只有寥寥幾個國內(nèi)外巨頭。

而在基礎(chǔ)大模型的頂級玩家里， OpenAI（GPT模型）和Anthropic（Claude模型）算是兩個異類，作為創(chuàng)業(yè)公司，崛起得最快，當(dāng)下企業(yè)級運(yùn)用也最廣 - 看一下現(xiàn)在顯示所調(diào)用API的AI應(yīng)用，無一例外都默認(rèn)支持GPT或者Claude。這兩家都拿到了數(shù)十億美金的融資，應(yīng)該足夠支撐完成下一代大模型的訓(xùn)練。

但然后呢？大模型最大的問題是，現(xiàn)金流收入恐怕無法支撐一代大模型的訓(xùn)練，更別說一次又一次的訓(xùn)練迭代了。

只有幾個科技圈巨頭，國外就是Google，亞馬遜，微軟，再加上新入局不差錢的馬斯克xAI，可以不計成本的砸錢投入，因為巨頭有足夠的資金去燒，巨頭的目標(biāo)不是現(xiàn)在賺錢，而是砸錢圈下全球市場，十年之后再賺錢都為時不晚。

當(dāng)年微軟為了XBOX游戲機(jī)足足燒了整整十年，才在XBOX360時代立住腳跟。所以對于關(guān)系著科技命脈的AI基礎(chǔ)大模型，如果說各大巨頭沒有燒個十年八年的勇氣，城主是不信的。

回過來看Google，從被OpenAI打得找不到北，到現(xiàn)在一次狠狠的反擊，時間也沒有過太久。當(dāng)然今天好戲才開場，諸位看官不妨關(guān)注一下后續(xù)幾天OpenAI拿出什么來回應(yīng)。

只是，沉睡的巨龍們已經(jīng)蘇醒，留給小蝦米們的時間還有幾天？

Google DeepMind 負(fù)責(zé)人Demis談Gemini2.0

1. 基于代理的 AI 時代已經(jīng)來臨

在訪談中，Demis Hassabis 多次強(qiáng)調(diào)，我們正邁入一個“基于代理的時代”。這意味著未來的 AI 系統(tǒng)將不再是被動地等待指令，而是能夠主動地為用戶執(zhí)行任務(wù)、進(jìn)行推理、規(guī)劃和行動。這將徹底改變我們與 AI 的互動方式，使其成為我們?nèi)粘Ｉ钪械牡昧χ帧?/p>

1. Gemini 2.0 是基于代理系統(tǒng)的強(qiáng)大基石

Google DeepMind 最新發(fā)布的 Gemini 2.0 模型系列，將為基于代理的系統(tǒng)提供強(qiáng)大的支持。Gemini 2.0 在性能、成本和延遲方面都取得了顯著的進(jìn)步，例如 Flash 模型的性能與更大的 1.5 Pro 模型相當(dāng)，但尺寸和速度保持不變。這將使 AI 代理能夠在更廣泛的設(shè)備上運(yùn)行，并更有效地處理復(fù)雜任務(wù)。

1. Project Astra：通用數(shù)字助理的未來形態(tài)

Project Astra 是基于 Gemini 2.0 的一個重要應(yīng)用，它代表著 Google DeepMind 對通用數(shù)字助理的愿景。Astra 能夠?qū)崟r地看到、聽到和理解用戶的周圍環(huán)境，并通過手機(jī)或眼鏡等設(shè)備提供個性化的幫助。 例如，它可以幫助用戶找到丟失的眼鏡，或者在烹飪時提供食譜建議。

1. 無限上下文和類人記憶

為了使 Astra 成為真正有用的助手，它需要擁有強(qiáng)大的上下文窗口和內(nèi)存能力，以記住用戶曾經(jīng)見過的一切，并理解用戶的偏好和目標(biāo)。DeepMind 正在努力實現(xiàn)有效無限的上下文窗口，并從人類記憶中汲取靈感，只記住重要和顯著的事情。

1. AI 伴侶的倫理挑戰(zhàn)

隨著 AI 系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜和強(qiáng)大，人們可能會過度依賴 AI 關(guān)系，這引發(fā)了關(guān)于 AI 伴侶社會影響的倫理問題。Hassabis 認(rèn)為，我們需要社會科學(xué)家、倫理學(xué)家等多方共同評估這些影響，并制定相應(yīng)的規(guī)范和指南。

1. AI 在游戲領(lǐng)域的巨大潛力

Hassabis 對 AI 在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用充滿期待。他認(rèn)為，AI 不僅可以用于生成整個游戲，還可以用于創(chuàng)建更智能、更逼真的 AI 角色，自動平衡游戲難度，以及開發(fā)具有學(xué)習(xí)能力的智能體。 這些應(yīng)用將為游戲行業(yè)帶來革命性的變化，創(chuàng)造出更加沉浸式和富有挑戰(zhàn)性的游戲體驗。

Gemini產(chǎn)品負(fù)責(zé)人談Gemini2.0

作為 Gemini 模型產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的 Tulsi Doshi，今天也在Google官方分享了關(guān)于 Gemini 2.0 的關(guān)鍵信息和 Google 對 AI 發(fā)展方向的思考。

1. Gemini 2.0：更強(qiáng)大的多模態(tài)模型

Gemini 2.0 不僅僅是 1.0 的升級版，它體現(xiàn)了 Google 對 AI 模型多模態(tài)化和實用化的追求。

• 多模態(tài)能力的飛躍： Gemini 2.0 原生支持多模態(tài)輸入和輸出，可以理解和生成圖像、音頻甚至代碼。這使得 AI 應(yīng)用的可能性大大擴(kuò)展，例如可以根據(jù)圖像內(nèi)容進(jìn)行更精準(zhǔn)的搜索，或者用 AI 生成不同風(fēng)格的音樂。

• 強(qiáng)調(diào)實用性和速度： Gemini 2.0 中的 Flash 模型在保持小巧體積和快速響應(yīng)的同時，性能可與更大的 1.5 Pro 模型媲美。這意味著開發(fā)者可以更容易地將 Gemini 2.0 集成到各種應(yīng)用中，為用戶提供實時且高效的 AI 體驗。

1. 原生工具調(diào)用：通往智能代理的關(guān)鍵一步

重點介紹了 Gemini 2.0 的原生工具調(diào)用能力，這項技術(shù)將 AI 模型與各種工具（如搜索引擎、代碼解釋器等）深度融合，為構(gòu)建更智能的 AI 代理鋪平了道路。

• 提升事實準(zhǔn)確性和效率： 通過原生工具調(diào)用，模型可以判斷何時需要借助外部工具來獲取信息或執(zhí)行特定任務(wù)，例如在回答需要實時信息的問題時自動調(diào)用搜索引擎。

• 更流暢的用戶體驗： 用戶無需手動指定使用哪些工具，模型可以根據(jù)上下文自動選擇和調(diào)用最合適的工具。

• 構(gòu)建更復(fù)雜的 AI 代理： 原生工具調(diào)用讓模型可以組合使用多種工具，實現(xiàn)更復(fù)雜的任務(wù)，例如結(jié)合搜索引擎和代碼解釋器來生成數(shù)據(jù)圖表。

谷歌官宣量子計算芯片突破Willow

谷歌在官宣和訪談視頻深入探討了量子計算的優(yōu)勢、量子錯誤糾正技術(shù)、量子比特數(shù)量以及量子計算的商業(yè)應(yīng)用前景等重要議題。

1. 量子計算的指數(shù)級加速

谷歌強(qiáng)調(diào)了量子計算機(jī)在特定計算任務(wù)上的顯著速度優(yōu)勢。以隨機(jī)電路采樣為例，Willow 芯片只需不到 5 分鐘即可完成的任務(wù)，最快的超級計算機(jī)卻需要 10 的 25 次方年才能完成。

1. 量子錯誤糾正技術(shù)的突破

谷歌詳細(xì)介紹了在量子錯誤糾正技術(shù)上取得的突破性進(jìn)展。Willow 芯片的邏輯量子比特操作已低于關(guān)鍵量子錯誤糾正閾值，這意味著可以通過量子糾錯技術(shù)有效地抑制錯誤，從而提高計算的準(zhǔn)確性。

通過增加物理量子比特數(shù)量和擴(kuò)展編碼距離，錯誤率會呈指數(shù)級降低。

邏輯量子比特的壽命也顯著延長，甚至超過了構(gòu)成它們的物理量子比特的壽命。

1. 量子比特數(shù)量與質(zhì)量

Willow 芯片擁有比之前芯片更多的量子比特，并且這些量子比特具有更高的質(zhì)量，即更長的相干時間和更低的錯誤率。谷歌還強(qiáng)調(diào)了量子比特質(zhì)量的重要性。僅僅增加量子比特數(shù)量并不能保證量子計算機(jī)的性能提升，高質(zhì)量的量子比特才能保證更精確和穩(wěn)定的計算。

1. 商業(yè)應(yīng)用前景廣闊

谷歌展望了量子計算在制藥、電池和聚變能源等領(lǐng)域的潛在應(yīng)用。

制藥領(lǐng)域: 量子計算可以加速藥物研發(fā)過程，幫助尋找新的藥物靶點和設(shè)計更有效的藥物。電池領(lǐng)域: 量子計算可以幫助設(shè)計更高效、更安全、更持久的電池。聚變能源領(lǐng)域: 量子計算可以模擬聚變反應(yīng)過程，優(yōu)化聚變反應(yīng)堆的設(shè)計，加速實現(xiàn)可控核聚變的目標(biāo)。

谷歌也提到了量子計算在材料科學(xué)、金融和人工智能等領(lǐng)域的潛在應(yīng)用，并指出量子計算技術(shù)目前仍處于發(fā)展初期，距離大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用還有一段距離。

1. 量子計算發(fā)展路線圖

谷歌已經(jīng)制定了實現(xiàn)“擁有 1000 個邏輯量子位的量子計算機(jī)”這一目標(biāo)的路線圖。目前正處于路線圖的第三個里程碑階段，預(yù)計在未來幾年內(nèi)取得更大的進(jìn)展，并有望在未來五年內(nèi)看到量子計算的早期商業(yè)應(yīng)用。