四川
編者薦語
本文不僅前沿性地概覽了主流深度偽造技術，更細致分類并綜述了模型歸因研究的最新進展與技術特色。在知識產權保護、打擊技術濫用及信息真實性維護等方面，該技術展現出重要的潛力。
楊慧 , 張翔 , 劉世鈺 , 等 . 視覺深度偽造模型歸因研究綜述 [J]. 通信技術 ,2024,57(11):1113-1121.
摘 要
視覺深度偽造模型歸因技術對于保護知識產權、打擊深度偽造技術濫用和維護信息真實性具有非常重要的作用。首先概述了主流的視覺深度偽造技術，其次分類綜述了視覺深度偽造模型歸因研究進展和技術特點，最后總結了當前模型歸因技術存在的不足和難點。
論文結構
0 引 言
1 視覺深度偽造技術概述
1.1 人臉替換
1.2 人臉屬性編輯
1.3 人臉生成
1.4 人臉重演
1.5 以文生圖
1.6 以文生視頻
2 視覺深度偽造模型歸因研究
2.1 基于指紋的模型歸因研究
2.2 基于數據驅動分類的模型歸因研究
2.3 基于生成模型反演的模型歸因研究
2.4 基于人工水印的模型歸因研究
3 當前模型歸因技術的不足和難點
4 結 語
作者簡介
- 楊 慧（1987—），女，博士，高級工程師，主要研究方向為網絡內容安全、網絡測繪；
- 張 翔（1996—），男，碩士，工程師，主要研究方向為人工智能；
- 劉世鈺（1996—），女，碩士，工程師，主要研究方向為人工智能；
- 聶大成（1986—），男，博士，高級工程師，主要研究方向為網絡安全、人工智能；
- 汪明達（1990—），男，博士，高級工程師，主要研究方向為網絡情報、人工智能。
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