大家好呀，我是老熊，今天我給大家分享一些很多人存在的誤區(qū)，這些誤區(qū)會導致你寫文章，怎么寫可能都沒有流量。

很多做自媒體的小伙伴，會存在很多誤區(qū)，很多網(wǎng)上的方法和技巧，都是道聽途說，誤人誤己。導致你去使用的時候，會出現(xiàn)效果變的越來越差，導致越來越?jīng)]有效果。

我現(xiàn)在給大家列出幾個大家在寫頭條號、訂閱號等自媒體文章的錯誤方法。

也是很多人在網(wǎng)上道聽途說來的方法。

1、頭條號在前端有顯示疑似AI標記，所以我要去除AI味道。就有流量了？

這是大錯特錯，去除AI痕跡只是一個維度，它的確可以加速你的文章冷啟動的流量的概率，但是還有其他維度。

比方內(nèi)容大綱質(zhì)量、數(shù)據(jù)真實性問題、敏感系數(shù)問題、同質(zhì)化問題、邏輯性問題、標題違規(guī)、限流指數(shù)等問題。

2、訂閱號在前端不顯示所謂的AI標記，是不是系統(tǒng)不檢測了？

這是大錯特錯的掩耳盜圖的方式，我這里給大家相關的官方回復的信息給到大家。這也是一個小伙伴問的客服的權威答復。

3、用口水文的方法去除AI，這是騙自己。

表面上今日頭條的頭條號不顯示所謂的標記了，但是后端系統(tǒng)早就可以檢測出來了，只是不給你提示罷了。用戶也不會喜歡口水文的文章，文章質(zhì)量極差。你覺得這樣的文章有人愛看嗎？

我這里給大家看看，有個小伙伴用所謂的AI提示詞的口水文的方法去除AI，我通過ContentAny這樣的方法檢測的結果。

檢測結果明顯可以檢測出文章是口水文，并且可以檢測出AI指令痕跡。口水文去除AI就是一個偽命題。

我也給大家看看用戶的反饋：

4、不用算力，就單純的近義詞替換。

這也是一個巨坑，單純的也是自己忽悠自己。近義詞替換到文章內(nèi)容面目全非，判斷是否是AI文章，也是通過近義詞來做判斷，這是一種典型的錯誤方法，這樣會導致你的內(nèi)容非常沒有價值。

5、有些小伙伴為了去除AI而去除AI，已經(jīng)矯枉過正了。

有些小伙伴為了去除所謂的AI，用盡了各種辦法，也不管文章質(zhì)量、流暢度問題、還有用戶體驗了。

比方近義詞替換的方法，簡直文章狗屁不同，還有口水文的去除方法，這是完全為了去除而去除，你這樣做，你還不如錄制一個口播，寫什么文章。

6、有些人為了AI寫作文章，或者為了去除AI，導致數(shù)據(jù)真實性問題。

除了基本的AIGC檢測，我們還需要加上其他維度的檢測，才是可靠科學的辦法。

比方我下面的這個案例。有個小伙伴用ContentAny檢測自己用AI輔助寫作的文章的時候，遇到一個巨離譜的事情，也就是AI胡說八道的問題。

你看上面的被ContentAny檢測出來的情況，這簡直就是AI胡說八道，你如果發(fā)出去，就真的被坑了。上面內(nèi)容說“人有三個腦袋”，這是錯誤的說法，也是AI胡說八道的幻覺，但是CA檢測出來了。

那么說怎么優(yōu)化我們的文章和優(yōu)化AI味道？

我這里給大家的方法和技巧是，選對文章的類型和賽道很重要。這個是一個大前提，如果說文章的類型選錯了，你再怎么優(yōu)化文章，也是徒勞的。這個是一個大前提。

我從我專業(yè)的實戰(zhàn)經(jīng)驗給大家分享以下相關的技術和方法，也是優(yōu)化文章質(zhì)量的行之有效的方法經(jīng)驗。

1、發(fā)文章前必須做AI檢測，但是這遠遠不夠。

我們還需要做以下幾個維度的檢測：

同質(zhì)化檢測，單篇同質(zhì)化可能不會限流，但是多篇同質(zhì)化會導致整個賬號限流。

標題檢測和標題點擊率預測。

為了防止AI胡說八道，做真實性和邏輯性檢測真的非常有必要。

比方這個檢測，ContentAny檢測出有數(shù)據(jù)真實性問題，所以我按照它的修改建議進行修改。

文章內(nèi)容大綱EEAT標準檢測，這個真的非常重要，可以對我們的文章的內(nèi)容大綱進行檢測和優(yōu)化。

檢測出來以后，按照修改建議丟給AI大模型進行二次優(yōu)化和提高我們的文章質(zhì)量。

2、非口水和非近義詞優(yōu)化AI味道，和提高文章原創(chuàng)度。

我也會通過上面這樣的方法，選擇我對應的目標模型和方法，進行去除今日頭條AI味道，并且提高文章的原創(chuàng)度。

同時也可以生成自定義的流量詞標題。

其實我們除了基本的AI檢測、還有標題，大綱等檢測以外，還有幾個非常重要的維度，也是很多人忽略的幾點內(nèi)容。

1、過度營銷文的問題。

2、限流指數(shù)的問題

3、敏感系數(shù)的問題

這幾個問題會導致我們的文章處在一個非常邊緣不可控的邊界點，導致很多的時候沒有流量和展示量。

但是我們會通過下面的方法，進行科學化的優(yōu)化和檢測。防止我們踩坑。

最后我來總結一下，我的方法技巧和經(jīng)驗是：

文章賽道和類型是大前提、這個不能錯、科學合理借助AI進行寫作，但是不能100%依賴AI寫作。

再寫完文章內(nèi)容和寫作以后，我們需要做科學化的檢測和優(yōu)化。通過類似ContentAny這樣類似的專業(yè)方法進行文章檢測，防止盲發(fā)，并且優(yōu)化我們的文章質(zhì)量很有必要。

好了今天的分享就到這里，如果大家有其他疑問和要交流的，歡迎一起交流討論。