在數據為王，內外部經營環境瞬息萬變的形勢下，傳統會計核算方式所帶來的問題日益凸顯，業財數據脫節、數據粒度粗、核算效率低、分析時效差等一系列問題使得企業無法快速應對內外部環境變化，難以進行高效管理決策。

智能會計通過實現到“交易級、訂單級、明細級”的核算，有效實現業財數據銜接、精細實時核算，為企業開展精細化業財數據分析提供堅實的數據基礎，從根本提升企業財務數據服務能力。

發展趨勢：由傳統核算步入精細核算

《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要》中提出“加快推進會計數字化轉型，是建設數字中國的必然選擇”，隨著企業管理精細化水平的提升，以及信息化技術工具的發展，當前的會計核算正在實現由傳統核算步入精細核算：

● 多維核算：由滿足對外出具法人口徑核算報表向對內多維度核算轉變，支持企業獲取產品、項目等精細口徑核算數據，支持內部管理；

● 明細核算：由按照組織、產品大類等粗顆粒度核算向明細級、交易級、訂單級核算轉變，促進業財數據深度融合，支持財務分析業務溯源；

● 實時計量：明細級核算使得實時核算成為可能，使得企業能夠進行更加高頻的分析預測、日成本管理，快速應對內外部環境變化；

● 價值創造：由規則處理引擎向業財數據資源平臺轉變，通過精細多維核算數據積累，為經營分析、預算預測提供堅實的數據基礎，促進數據價值釋放。

管理重塑：精細數據融合，核算價值升級

大型企業基于智能會計構筑數據服務能力，即通過智能會計實現精細、多維的業財大數據積累，從根本解決業財數據弊病，有效支持企業管理分析、業務經營、戰略決策。

● 實現精細粒度核算，解決業財數據弊病

在傳統核算方式下，企業財務主要以滿足對外披露口徑進行會計核算，以及出具財務報表工作，在滿足對內管理口徑的精細化核算方面不足，難以為多口徑財務分析提供核算數據支持。

由于核算精細度不足，導致企業在基于核算數據進行內部管理分析時，需要依靠二次加工方式獲取數據，管理分析工作時效性差，數據質量難以保障。

通過智能會計實現到交易級會計核算，企業每一筆業務、交易的發生能夠被實時記錄并存儲。同時，智能會計將業務信息規則化、標簽化，例如將產品、項目、客戶、行業、地區等信息，以維度的方式轉換為多維科目余額，為多維度財務分析奠定數據基礎。

● 革新核算架構，提升核算效率

在傳統會計核算方式下，總賬系統主要滿足法人口徑核算需求。但隨著企業管理分析需求增長，總賬系統被迫承載了一定的統計分析輔助維度，隨著輔助核算維度增加，出現科目及規則冗余，系統效率受到影響。

智能會計通過擴展核算模型維度，支持承載交易相關的統計分析維度信息，使得原來由總賬系統所承載的輔助維度得以剝離，企業核算系統架構優化，核算系統運轉效率得以提升，并能夠同時滿足法人及內部管理口徑核算需求。

● 實現深度業財數據融合，支持業務歸因溯源

在傳統核算方式下，會計核算的過程是逐步剝離業務信息的過程，核算數據無法與業務明細數據建立關聯，導致企業無法對財務分析結果進一步向業務端溯源，出現財務“問題說不清、說不透、無法指導業務”的問題。

智能會計的財務數據加工過程中，不丟失業務信息，同時將財務數據與業務明細數據全面銜接，能夠支持企業快速進行業務溯源、動因分析，有力提升財務反哺業務、支持決策的能力。

● 構建業財大數據平臺，促進數據價值釋放

智能會計從根本解決了企業業財數據在傳統核算方式下存在的數據銜接、數據口徑、數據精細度等方面的問題，實現全面、精細的業財大數據積累，為數據深度應用、數據價值釋放奠定堅實基礎，助力企業在激烈的競爭中脫穎而出。

服務升級：系統架構革新，精細實時智能

用友 BIP 智能會計利用智能化技術，以經濟業務活動為依據，在業務事項發生時即進行最明細顆粒度信息采集，進行多目的、多口徑、多方法的會計信息加工與分析。智能會計通過業務事項 - 會計事務 - 事項分錄的三層架構，解耦業務與財務，在業務系統的靈活性和財務核算的規范性間取得平衡，實現細顆粒度、多維、實時的核算，重新定義業財融合模式，助力企業實時管控、賦能業務、控制風險：

全新業財融合方式，靈活解耦。基于事項驅動，解耦業務與財務，在多業務系統與各核算系統之間構建一個“精細、多維”的數據采集與核算平臺，靈活應對業務變化，提高核算效率。

支持多核算目的，財管同源分流。企業可針對同一個業務事項，按不同核算目的，實現管財合一、同源分流，滿足業務動態變化及財務核算要求：

● 事項會計中臺實現將前端業務系統的“交易級、明細級、訂單級”價值信息、業務維度信息涉及的相關數據抽取過來，識別其中與會計核算相關的數據并賦予核算標簽，通過“業務事項 - 會計事務 - 事項分錄”生成會計憑證；

● 基于事項會計中臺所形成的法人口徑的會計憑證以及對外披露所需的數據標簽匯總的輔助核算維度，實現滿足法人披露口徑的會計核算；

● 基于事項會計中臺所形成的內部管理口徑的會計憑證以及管理分析所需的數據標簽匯總的管理分析維度，實現各責任中心、內部管理口徑核算，包括責任中心成本、收入、損益等，為后端的預算、經分提供基礎數據。

數據匯聚成湖，業財融合深化。智能會計存儲明細級核算數據，夯實企業經營分析的數據底座，支持從業務明細核算數據到財務核算多口徑核算結果分析，也支持根據財務分析和核算結果層層穿透至原始憑證、業務明細，為全面預算、經營分析等深度數據應用奠定堅實數據基礎。

海量數據高效處理，核算效率提升。基于數據湖、特征體系等技術，徹底改善了以往大數據背景下的業務數據的采集與處理瓶頸。智能會計系統可以應對具備大數據特征的企業（如新零售行業、平臺型企業等）的大數據采集、處理的訴求，目前最高可以實現 5 億行 / 月，包含業務維度、財務標簽的信息，有力保障了精細化核算的海量數據存儲要求及高性能需求。