IDC 發布的《 IDC FutureScape 2025 全球及中國十大預測》中顯示，到 2030 年人工智能將在全球范圍內產生高達 19.9 萬億美元的累計影響，潛力無限。今天全球規模化的人工智能應用已接近 2000 個， AI 技術正以前所未有的速度重塑千行萬業，數智化技術與行業需求的結合也愈發緊密。這一年當中， AI 技術不僅在消費、社交、游戲等消費端應用帶來巨大的變革，還與行業知識加速融合，向制造業、半導體電子、零售、建筑等廣大的實體經濟持續的滲透、融合。

越來越多的企業希望通過數智化技術，構筑新質生產力，以應對新業態、新模式、新市場的機會和挑戰，這意味著支撐企業數智化轉型的數字基礎設施也要向 AI進化。

對應這樣的趨勢，在 2024年 12月 30日，中電金信正式發布中國電子 AI+數字基礎設施 ——行業數字底座“源啟” 3.0，助力企業面向數智化場景，打造新質生產力，賦能經濟社會深度數字化轉型。

01

復盤“源啟”：從數字化起步

邁向產品化與行業定制雙軌并行

數字底座的出現，源自企業數字化轉型的興起。

當云計算、大數據等新興技術輪番登場，市場環境不斷變化，數字化要重構的業務場景變得越來越復雜，傳統信息化時代“一個蘿卜一個坑”的模式，明顯達不到轉型的訴求，這就需要一個“平臺”，整合軟硬件的能力，向下管理調度各類底層基礎軟硬件算力元素，向上支持業務應用，解決企業在數字化轉型當中遇到的所有難題。

這個平臺經過一輪又一輪演進，逐漸將各項數字化技術融入其中，形成了能力化的組件，這就形成了數字底座。

“源啟”就是在金融系統長期的演進中，發展而來的新型數字基礎設施，它發布于 2022年的 8月 19日。“在當時，我們通過系統工程方法論把這些全棧的軟硬件產品進行垂直、適配、調優和定制，打造一個完整的體系化的格局，替代以往傳統技術架構的技術底座。”中國電子首席科學家、中電金信研究院院長況文川如是說。

很明顯，“源啟”的誕生，源自企業數字化轉型，對平臺化、一體化數字底座的需求驅動。而“源啟”得以誕生的背景，更源自中國電子整個電子軟件工程體系的成熟。

正是中國電子從芯片，操作系統，數據庫、整機、云、上層技術平臺到應用全棧技術產業鏈的成熟，為“源啟”的發布奠定基礎。同時，基于分布式架構的技術探索和十多年的工程積累，才讓中電金信通過垂直優化的系統工程方法論和體系化設計，構建出“源啟”這樣的數字基礎設施。

伴隨國內重點行業呈現高度定制化特征，市場需要具備大規模開發實施能力和系統化工具平臺的解決方案。“源啟”依托中電金信定制化的服務稟賦，將行業定制市場明確作為主要目標市場，結合“源啟”的產品化策略和中電金信所面向的行業定制服務市場特點，以及中電金信 4萬人所組成的戰略科技力量，參考行業垂直云的理念，基于新型數字基礎設施平臺建設，提供應用軟件（模型、組件）到平臺和應用的全方位定制化服務。

截至目前，“源啟”已經逐步應用在 300多項系統工程中，從金融行業進入到能源、制造等千行百業。這就是在具備了穩定、可靠等基本特性之后，“源啟”的第二次進化：不斷拓展服務行業的邊界。

“源啟”，帶動中電金信邁出了產品和數字化轉型的關鍵一步。

這其實就是中電金信之所以強調“底座 +咨詢 +應用重構”三位一體能力的原因，本質上也是為了解決“跨行業”提供服務的問題。

如況文川所說，“源啟”的“破界”，在應用不只是核心業務系統，而是要去支撐集群應用。隨著各行各業的數字化升級， “源啟”在金融領域的實踐，完全可以延伸到更多行業。

直到如今，大模型崛起，屬于企業數智化升級的新世界就此誕生，“源啟”要如何順勢而為？

02

“源啟”進化

隨時代而進，向智能化迭代

數智世界的出現，其實早有征兆。

去年 IDC的數據就顯示：全球算力需求將以每年 50%的速度增長，而 AI應用驅動智算需求增長速度更快，預計到 2030年 AI算力需求將比當前呈現上百倍的增長。

出現智算需求暴增的原因，無疑是千行百業數智化轉型的開啟，相比于從信息化到數字化演進的幾十年，數智化帶來的就是一個全新的世界。

況文川說，“面對新的世界，就不僅僅是要搭一個基座來承載新的數據應用和人工智能的模型，還需要解決在舊的世界與新的世界中間架設一座橋梁。這座橋梁的重要意義在于：在系統不能停下來的同時，實現向新世界的切換。”

事實上，這恰是“源啟”在進化中保持不變的關鍵價值所在：作為承上啟下的中間技術平臺，匯聚底層算力元素，支撐上層應用的定位不改變；在行業實踐中不斷修訂、發展，通過行業重大工程驗證產品實現的方法不改變。

這就像是在高速公路上給行駛的車輛換輪胎。確保 “源啟 ”能夠幫助行業客戶，規模化的計算測試數據、規模化的遷移上層應用的同時，不對數智化的進程造成影響。

當然，進入智算時代，我們也看到今天 AI在行業中發展的速度之快超乎想象， AI技術正在向更深更廣的維度拓展，不斷的解鎖各種各樣的應用場景，這就為數智化轉型中的行業客戶帶來了新的挑戰：

首先，是融合型基礎設施。這需要同時容納面向關鍵任務和分析任務的通用算力，和面向識別和生成式人工智能的智能算力；在基礎設施管理層、資源和數據虛擬化層、軟件棧適配、技術組件、混合開發運維層面等多個方面進行融合化的實現，這涉及到底層平臺的再思考、再設計。

其次，對數據能力更高的要求。數據生產鏈條以前只考慮到數據產品和數據資產，現在需要考慮 AI模型能力的生成，數據的規模、質量都會有更高的要求，對數據的大規模采集、實時采集有更高的要求，還會產生大量數據合成、數據生成的要求；同時， AI模型本身的實現將逐漸標準化，根本的挑戰在于如何組織企業內部大量的各種多模態數據，使其能夠被人工智能消化并合理利用，保證生成式 AI的輸出是正確和可信的。

第三，是應用生產模式和效率。在應用生產方面，從基本的代碼驅動發展為代碼驅動、數據驅動和智能驅動相結合，從長遠看，需要實現應用智能體的自適配、自適應，應用本身的開發模式發生了重大變化；在生產效率方面，軟件開發將會以驚人的速度實現自動化、智能化，而應用的需求也會因為供給而增強，對人才結構、組織架構、資源分配構成影響。

“源啟”的技術迭代，就聚焦于這些難題。“源啟” 3.0已經從分布式架構、云原生階段發展到了智能驅動與算力融合的新階段——替代傳統技術架構、支持常規業務運行的基礎設施技術基本趨于成熟，目前已進入到大規模推廣、建設的階段。

生成式人工智能的“興起”，讓“源啟”的數智化趨勢進一步加速。

03

新時代的“源啟”

在創造新的時代

數字底座的進化，何其艱難。從穩定走到“穩定 +敏捷”，如今又要走向“穩定 +敏捷 +智能”。在不到 3年的時間里，要實現三次跨越。很多人也許和我有一樣的疑問，這現實嗎？

回顧“源啟” 3.0的進化之路，我們不僅能理解這一變革的可行性，也能從中找到 AI時代下，行業客戶應該選擇什么樣的數字底座，這一問題的答案。

首先，要解決的是整個技術棧的全面智能化問題。“源啟”背靠的是中國電子集團，我們知道，中國電子擁有全棧的智算生態體系，包括最基礎的通算芯片到國產 CPU，再到高速推理芯片和生物計算芯片。在智算服務器、智算交換機硬件基礎之上，也有麒麟操作系統和 AITC桌面智算系統，同時在數據庫方面也有面向向量數據庫。正是這一套完整的智算生態，讓“源啟”“站在了巨人的肩膀之上”。

其次，要有基于AI和大模型的場景實踐。況文川表示， “源啟 ”行業 AI平臺支撐 AI大模型的規模化生產，并已經通過金融、政務、運維、網絡、工業、醫療大模型支撐豐富的上層應用。同時，基于 “源啟 ”，中電金信開始為多個行業提供人工智能解決方案，包括為石化行業構建視頻數字化工廠；為銀行業、制造業和電力行業提供 AI模型開發服務平臺，提升批量化的 AI模型能力；以及更早期的知識圖譜，智能供應鏈、智能反欺詐等 AI應用。

再次，要有完整的平臺構建能力。“源啟 ”3.0版本仍由四個平臺構成的。其中，源啟·基礎運行支撐平臺以預制組合的方式提供各種基礎的運行支撐，并實現了以全國產、開放式的計算體系，用較低的成本替代傳統的封閉計算體系；源啟·數字構建平臺，“業技一體化”的企業級通用開發平臺，可以從需求管理和業務建模開始，幫助企業構建大規模的企業級應用集群；源啟·數據資產平臺，企業級全鏈路的數據平臺，以全鏈條數據工程能力支撐從數據資源到數據產品到數據資產的高效產出；源啟·行業 AI平臺，作為 AI工廠，是企業智能化的發動機，是從解決基礎的算力適配，到算力平臺，再到 AI算力框架，一整套體系之上形成的 AI開發平臺。

“通過‘源啟’ 3.0中的基礎運行支撐平臺、數字構建平臺、數據資產平臺和行業 AI平臺四大平臺，支撐 IT架構的現代化，提升應用數據和智能化的研發效率，助力千行百業打造新質生產力。”況文川說。

在大模型時代，需要根據應用場景需求，將不同的模型和應用代碼、數據產品進行配置以實現最佳解決方案，這是一種面向行業場景的多樣化的路徑。而這恰是中電金信的規模化、多樣化的優勢，基于行業數字底座“源啟” 3.0，中電金信以數為基，以智為梯，從數字化到數智化，實現產品和服務的全線智能化升級，充分發揮其在應用解決方案和行業定制化服務領域的優勢，將通用的技術通過行業應用轉化為客戶價值，挖掘更多數字原生價值，提高創新效率，并提供更多技術和產品的可能性。

同時，大模型也將迎來應用為王和價值創造拐點。 AI需要結合應用軟件方能滲透各個研發生產運營環節，實現業務價值。 AI應用需要構建在穩定、健全、安全的數字基礎設施之上，而不是自建一套新的孤立的智算技術體系。 “源啟 ”3.0將以企業級數字基礎設施為支撐，通過 “大模型 +平臺 +服務 +應用 ”的綜合解決方案模式，助力企業開啟人工智能能力規模化生產的新時代。

這就是新時代的“源啟”，所要塑造的新時代。

無疑，未來的底座將是一個更智能化的底座，“源啟”以可靠的企業級數字基礎設施為支撐，通過工程化的努力，打通數據閉環，整合領域知識、專業工作流程，完整地嵌入應用系統或改造應用系統，最終實現：通過大模型能力的不斷提升，以“水漲船高”的方式不斷提升系統整體性能。

屬于“源啟”的新紀元，正緩緩鋪陳 ……