在當今瞬息萬變的市場環境之下，企業管理迫切需要業務執行監控分析具備更高的自動化水平，同時，企業的經營決策也需要更加高效精準，如此方能助力企業從容應對市場變動、靈活調整經營策略、有效提升運營效率、最終構建起強勁的企業競爭力。那么，企業如何才能夠出色地達成全景業務洞察以及分析監控？

企業管理核心分為決策層、管理層和操作層。

決策層更多的是關注目標達成、現金流、投資、市場競爭、新產品相關的內容。

管理層按部門的不同關注點有所差異，重點是各部門的組織績效達成、重點任務進度、跨部門工作事項相關的內容。

操作層關注更多的是執行層面，更細、更具體。

由于三個層級需要不同維度和深度的業務洞察力，所以企業需要應用更好的工具和技術來支撐這種業務洞察力的建設，并對于數據實時性的要求越來越高。

基于企業相關應用實踐的調查分析，很多企業內部的管報都是事后分析型的：即在次月的15號左右才能出具，這就難以滿足以財務結果指導企業運營的管理要求。所以很多大型企業都在探索30+1的月度管理，7+1周管理三表，T+1的單店損益，T+0的風險預警，對數據的實時性、至少是準實時性提出了更高的要求。

企業的管理者每天都面臨各種各樣的經營問題，如果頭疼醫頭腳疼醫腳，那就是各種救火，按下葫蘆浮起瓢。所以，企業需要體系化的具備反映愿景使命價值觀、中長期戰略、商業模式、管理模式、運營模式等一整企業底層運作機制的業務洞察力，并將其抽象固化為一系列直觀可視的監控分析體系，這樣企業就能具備發現問題、洞察問題的能力了。

說易行難，實際的企業管理中，如何發現什么是重要問題？如何對重要問題分級？如何將商業模式有機的拆解為具體的管理舉措？都非常考驗企業各級管理者的管理水平。

比如在大型央企，違反國資委監管要求、國有資產流失就是重中之重的問題；

比如在高科技企業，新產品開發問題、公司產品的重大bug影響了品牌和口碑的就是重中之重的問題；

比如以國際化發展為主的企業集團，各個國家、地區的法律、財務、流程合規就是重中之重的問題。

由此可以看出，企業商業模式的關鍵不再局限在企業內部，而更多的涉及到上下游的整合，從產業角度，要涉及到產業和產業鏈、企業的上下游關系和生態圈，企業間的競爭與自身定位、策略選擇；而從內部核心管理者的角度洞察企業，需要用到有關戰略、營銷、生產、采購、研發以及一般管理的基礎知識，特別是要學會把業務問題、管理問題和財務問題結合起來綜合分析。

不管是對于重要問題的辨識和商業模式的解析，都是企業內部管理的永恒主題，需要企業不斷修煉內容。當然，如果能有第三方咨詢公司方法論的支撐就可以更好的處理這些問題，并在一定程度一定時間周期內固化重要的管理思路，減少內部信息傳遞的衰減。

同時，數據質量問題一直困擾著企業，數據整理費時費力，數據質量不高，數據口徑不統一，數據維度不能滿足管理需求。企業需要建立起數據采集、數據開發、數據治理一些列能力，進而形成數據準確、口徑一致、維度豐富、維度可拓展、可復用、支撐快速建模的數據服務，幫助企業更好的建設數據資產，為數據驅動打下基礎，讓數據更好的為企業經營賦能。

數據要實時反饋，不光是在事后的統計報告發揮價值，而且可以在預測、分析、過程的干預和事后的回溯，全過程更加充分的發揮價值。

數據之上需要構建模型

從指標展示型模型、指標聯動型歸因模型、財務與業務指標打通型模型、財務與關鍵業務假設聯動型模型、管理牽引型財務規則模型、AI智能歸因模型等，一系列管理方法，并參考行業最佳實踐，抽象和提煉為各種管理模型，量化模擬企業的商業模式和經營過程，就能更好的預測未來的經營結果，并客戶更近的層層觸達，自上而下的貫通、從前到后的打通（前臺后臺）、資源投入到績效產出、管理現狀到未來改善，實現企業管理的全面貫通。

數字化轉型要關注體驗

真正的從全流程的用戶體驗角度、全場景的用戶體驗角度來設計業務的流轉，從人找應用到應用找人，以前非原生數字企業的系統對自己的員工并不友好，這是很大的理念轉變。

數字化給企業賦能，目前很多的應用還在業務操作側，而管理在線正是企業數字化轉型在中高端管理應用中核心需要考慮的內容。隨著職場中堅力量向90后、00后轉移，如何讓員工好用愿意用，是能否提升管理在線水平的一個重要支撐。

AI技術的廣泛應用

管理社交化、AI智能問答、管理閉環等工具可以很好的促進企業管理在線的落地。特別是AI智能問答，只需說出自己的管理訴求，即可隨時隨地獲取數據。

管理層可按照自己的訴求，任意切換分析維度，不受展示表格/圖形的限制，比如從“組織-產品”的鉆取路徑調整為“組織-客戶”或者“產品-客戶”的鉆取路徑，讓您的分析不再受限，思路任意馳騁。

用友BIP智能財務管理報告解決方案，以事項管理方法精細數據記錄構筑數據底座，輔以管理規則的靈活建模，幫助企業實現實時全景的業務洞察，直擊問題本質，支撐實時業務決策。

全景洞察的經營分析在企業內一般都有一定程度的應用，在現有的應用之上成體系的，重點突出的，更能反應問題實質的進一步優化完善，就能更好的發揮數據的價值，真正的服務于企業內部的管理。

全景洞察的經營分析，用友集團助您在企業管理上更進一步！