在科技飛速發展的當下，汽車產業正經歷著一場前所未有的變革。智能網聯汽車作為汽車與信息技術深度融合的產物，已然成為全球汽車產業轉型升級的重要方向。在中國，智能網聯汽車的發展勢頭迅猛，然而，在發展的進程中，一個現象逐漸凸顯：當前國內對智能網聯汽車的關注大多聚焦于智能化，而網聯化的重要性卻未能得到足夠的重視。事實上，對于智能網聯汽車而言，智能化和網聯化猶如鳥之雙翼、車之兩輪，缺一不可，只有兩手都抓，兩手都硬，才能推動中國智能網聯汽車產業邁向更高的臺階。

全球對于自動駕駛汽車的分級主要以 美 國 國 際 自 動 機 工 程 學 會 （ SAE International ， Society of Automotive Engineers）制定的分級標準為判斷依據。根據 SAE 的分類標準，自動駕駛技術分為L0-L5 共六個等級：

Level 0（無自動化）：需要人類駕駛者全權操作汽車，在行駛過程中可以得到警告和保護系統的輔助；

Level 1（駕駛支援）：針對方向盤和加減速中的一項操作提供駕駛支援，其他由人類駕駛者操作；

Level 2（部分自動化）：針對方向盤和加減速中多項操作提供駕駛支援，其他由人類駕駛者操作；

Level 3（有條件自動化）：由無人駕駛系統完成所有駕駛操作，根據系統請求，人類駕駛者提供適當操作；

Level 4（高度自動化）：在限定的道路和環境中可由無人駕駛系統完成所有駕駛操作；

Level 5（完全自動化）：無需人類駕駛者任何操作，全靠無人駕駛系統操作，在有需要時可切換至人工操作模式。

雖然智能化分級比較完善，但網聯化分級尚未規劃一致。這主要面對的挑戰是如何將基礎設施的網聯技術與車輛的智能等級相結合。

一、智能網聯汽車發展現狀

（一）智能化發展取得的成績

近年來，我國汽車產業的智能化水平快速提升。從乘用車的車聯網功能搭載情況來看，2022年具有標準配置的車聯網功能車輛生產達1338.46萬輛，搭載率為67.15%，搭載5G聯網功能的車輛生產了41.74萬輛，相比上一年度增長超14倍。2024年上半年，中國乘用車市場L2級輔助駕駛新車滲透率達到55.7%，預計全年智能網聯汽車的銷售將超過1700萬輛，L2級乘用車滲透率也會超過60%?。中國汽車工程學會預測，2025年和2030年“車路云一體化”智能網聯汽車產業產值增量分別可達7295億元和25825億元。

隨著傳感器技術、人工智能算法和大數據處理能力的提升，無人駕駛的安全性和可靠性正在逐步提高，未來將在出行和物流運輸中帶來前所未有的改變。

技術層面，許多車企積極研發智能駕駛輔助系統，通過集成傳感器、攝像頭、雷達等設備，實現對車輛周邊環境的感知，為駕駛員提供駕駛輔助功能，提高行車安全性。同時，一些企業也已經在探索自動駕駛技術的研發，并且在特定場景下開展規模化載人、載物測試示范。

（二）智能化發展的背后問題

盡管智能化發展成績斐然，但我們也應看到其中存在的問題。一方面，智能化的發展存在著場景碎片化的問題。不同的車企或者技術研發團隊研發的智能駕駛系統可能適應的場景有限，難以在大范圍內實現通用化。另一方面，智能化研發過程中，在標準統一方面面臨挑戰。不同的技術和設備缺乏統一的評判標準，這可能導致市場上的產品參差不齊，不利于產業的健康發展。

二、網聯化的重要意義及目前的發展狀況

（一）網聯化的重要意義

1.提升交通安全

網聯化能夠讓車輛與車、路、人、云實現信息互聯互通。例如，在路口處，車輛可以通過與交通信號燈以及周邊車輛的通信，提前獲取信號燈的狀態以及周邊車輛的行駛意圖，從而避免不必要的碰撞事故。

2.提高交通效率

車路云協同的網聯化網絡可以實現交通流量的動態調控。當某條道路出現擁堵時，交通管理部門可以通過網聯網絡快速向周邊車輛發布信息，引導車輛改道，減少整體的交通擁堵情況。

3.推動智能交通體系建設

網聯化是構建智能交通的關鍵環節。它能夠將整個城市的交通資源，包括車輛、道路基礎設施、停車場等進行整合，實現智能化的管理和運營。

（二）目前網聯化發展狀況

1.基礎設施建設逐步推進

目前，我國全國有50多個城市開展智能網聯汽車道路測試示范，開放測試道路3.2萬公里，完成約1萬公里道路智能化改造，安裝路測單元8700多套。像北京亦莊高級別自動駕駛示范區（以下簡稱“示范區”）3.0階段建設，AI數字道路基站完成了示范區各項路測驗證，自動駕駛乘用車和自動駕駛巴士已在北京亦莊開展常態化測試運營。

2.政策支持不斷加強

工信部等部門也積極出臺相關政策促進網聯化發展，如今年1月份發布《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》，啟動城市級別的“車路云一體化”試點項目等。

三、智能化與網聯化的協同發展關系

（一）智能化依賴網聯化

智能化的發展離不開網聯化的支持。例如，智能駕駛中的環境感知，雖然車輛自身的傳感器能夠獲取一定范圍內的信息，但網聯化能夠通過車輛與路邊設施以及其他車輛的通信，獲取更全面的信息，從而做出更準確的駕駛決策。

（二）網聯化需要智能化

網聯化要發揮其應有的作用，也需要智能化的助力。只有車輛自身具備一定的智能處理能力，才能有效地對網聯獲取的信息進行處理和應用。

四、車路云網絡建設更為重要

（一）車路云網絡建設的必要性

為實現高級別自動駕駛奠定基礎

車路云一體化網絡是實現高級別自動駕駛的必備條件。在未來，當車輛實現自動駕駛時，它需要時刻與道路基礎設施和云端保持通信，以獲取實時的交通信息、地圖信息以及決策指令等。

（二）提升整個汽車的產業競爭力

構建車路云網絡能夠整合汽車產業的上下游產業鏈，形成一個龐大的生態系統。這將有利于我國汽車產業在全球競爭中脫穎而出，提升整體競爭力。

在浙江桐鄉，建設了國內首個車路云一體化全息實時數字孿生路口成為焦點。通過打通了云端平臺、路側數據與車端應用，使桐鄉成為全國率先實現“車路云三端融合”的城市之一。在位于烏鎮大道與二環北路的交叉口鋪設了具備“通感算”能力的AI數字道路基站，這個基站與路側感知系統相互配合，能夠全天候、不間斷、無死角地獲取路口300米范圍內所有交通參與者的動態信息。通過實時構建數字孿生系統，AI數字道路基站為范圍內所有車輛提供實時數據服務。官方數據顯示，該數字孿生系統準確率接近99.9%，車路云端到端應用時延小于0.1秒，數據質量達到“雙SL3”技術要求。

同時，車路云網絡支持C - V2X和5G - A兩種通信方式，可結合各地不同基礎設施條件靈活部署，為車路云一體化大規模落地提供有力支撐。依托這個全息實時數字孿生路口，可為自動駕駛汽車、公共服務車輛、多品牌家用智能網聯汽車提供實時數據上車服務，在車端可以清晰準確看到路口全量動態信息。

（三）車路云網絡建設的方向

1.加強技術融合

要構建基于5G、C - V2X直連通信網絡、傳輸網絡和算力基礎設施的系統網絡架構。例如，5G網絡要為車路云之間的高速數據傳輸提供保障，C - V2X直連通信網絡要實現車輛與車輛、車輛與基礎設施之間的信息交互。

2.推進標準制定

統一的行業標準對于車路云網絡的健康發展至關重要。這包括硬件設備的標準、軟件接口的標準以及數據傳輸和交互的標準等。只有制定了統一的標準，才能保證不同企業、不同地區建設的車路云網絡能夠互聯互通。

3.促進產業協同

車路云網絡的建設涉及到汽車制造商、通信企業、科技企業、交通管理部門等多個主體。需要各方加強合作，形成產業協同發展的良好局面。例如，汽車制造商要提供適配車路云網絡車輛，通信企業要保障網絡的穩定運行，科技企業要提供技術創新支持，交通管理部門要參與網絡規劃和運營管理等。

總之，在中國智能網聯汽車的發展進程中，我們不能只注重智能化的發展而忽視網聯化的重要性。要充分認識到智能化和網聯化的協同發展關系，積極關注車路云網絡的建設，推動中國智能網聯汽車產業向著更高層次發展，從而在全球汽車產業競爭中占據領先地位。