系統(tǒng)推薦量，一般是指，某一篇文章，在讀者閱讀文章的網(wǎng)絡(luò)平臺系統(tǒng)中，沒有經(jīng)過任何輸入字符搜索，直接刷新后出現(xiàn)在網(wǎng)頁上的文章內(nèi)容次數(shù)，也就是，被系統(tǒng)直接推薦后，顯現(xiàn)在網(wǎng)頁上面文章內(nèi)容的次數(shù)。

這種推薦量，一般主要取決于作者的文章作品內(nèi)容質(zhì)量。系統(tǒng)內(nèi)部推薦算法，導(dǎo)致的推薦結(jié)果，則會受到多重因素影響。

一般會根據(jù)作者本篇文章的內(nèi)容質(zhì)量和標(biāo)簽受眾、作者賬號的歷史表現(xiàn)數(shù)據(jù)等多種情況，來精準(zhǔn)推薦給本平臺的眾多讀者。

一、系統(tǒng)推薦流程

系統(tǒng)推薦文章的本質(zhì)，就是從一個巨大的內(nèi)容池子里，大家俗稱流量池，給當(dāng)前在線用戶匹配出幾篇感興趣的文章。

在這個內(nèi)容流量池中，可能會有幾十萬、上百萬字的內(nèi)容，涵蓋文章、圖片、視頻、問答等等各種各樣體裁類型的作品。

1.設(shè)置標(biāo)簽。系統(tǒng)會根據(jù)用戶經(jīng)常閱讀或者觀看的作品類型，給用戶設(shè)置多個興趣類型標(biāo)簽，給作品內(nèi)容設(shè)置多個內(nèi)容關(guān)鍵詞標(biāo)簽.

2.標(biāo)簽重合度比對。如果上文中這兩者之間的標(biāo)簽，重合度比較高，系統(tǒng)自然優(yōu)先將這樣類似標(biāo)簽的作品內(nèi)容或者標(biāo)題，呈現(xiàn)給用戶閱讀或者觀看。

這里就說明了標(biāo)題的重要性，系統(tǒng)一般也是根據(jù)作品標(biāo)題設(shè)置作品內(nèi)容標(biāo)簽，從而方便重合度的比對。

3.分批次推薦。系統(tǒng)根據(jù)某作品第一批讀者用戶的閱讀觀看數(shù)據(jù)，將所有作品的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，從而將優(yōu)秀作品呈現(xiàn)推薦給更多用戶閱讀觀看。如此循環(huán)往復(fù)，將作品進(jìn)行優(yōu)勝劣汰。

二、作品推薦影響因素

一般，作者的文章，如果具有以下幾點，將會提升被系統(tǒng)推薦的概率:

1.原創(chuàng)內(nèi)容觀點新穎，闡述觀點有深度，比較具體詳細(xì)。

2.內(nèi)容有趣搞笑，或者對部分受眾具有某方面價值，或者具有普遍知識性，彌補(bǔ)部分讀者某方面知識欠缺。

3.文字段落排版整齊、結(jié)構(gòu)合理，脈絡(luò)條理清晰。

4.文章封面具有漂亮美觀的配圖，容易吸引人注意力。

5.圖片采用本地上傳，自創(chuàng)圖片，減少了平臺這方面成本，避免了圖片版權(quán)等相關(guān)問題。

6.文章內(nèi)容沒有錯別字，語句通順，閱讀舒適，容易理解。

想知更多信息，加個關(guān)注！謝謝。筆芯筆芯。