你有沒有和我有一樣的經歷？

比如某天和朋友聊天，說想吃或者是想買某衣服，過一會兒，打開購物app，或者瀏覽網頁，會跳出我們剛才聊天的某樣商品。

如果你遇到過，不用吃驚，這就是網絡大數據，它們在不斷地試探你喜歡什么？

然后推薦，從而清楚地知道你的愛好，以及消費能力等。

大數據的算法會精確的定位你的消費觀，從而實現大數據殺熟的現象。

如何反向馴化大數據殺熟呢！

下面看這位女子教科書式的方法。

一位叫“兔兔”的年輕人在網上分享她的親身經歷。

她第一次某app搜機票，直飛最便宜的也要4309元。

于是她在下面反復評論‘機票太貴了，買不起，不去了’。

當她再次打開app搜索機票時，航班價格的直接由原來的4309元變成了1903元。

這是巧合嗎？

不是，真的不是。

這種大數據“殺熟”本質上是通過大數據和人工智能技術，依據消費者的使用習慣和消費能力進行精準定價。

當女子在抱怨價格太貴了，大數據也接收到你嫌價格太貴了，于是它會馬上做出調整，價格便會有所下降。

這就是女子教科書式反訓大數據殺熟。

以下方法，大家可以試一試。

01.用不同的手機去搜同樣的物品，出來的竟是兩個價格。

我和我老公一起出去逛街，到了吃飯時間，總喜歡拿出某團搜一下附近有什么好吃的。

兩個手機一對比，價格相差很多。

從那以后，不管買什么東西，都喜歡兩個人對比一下，誰的便宜就用誰的買單。

還有就是會下單某個平臺的東西，但是不付款，和我老公再抱怨幾句，價格太貴了。

結果真的再去搜這個東西時，價格真的便宜了不少。

反向馴化大數據殺熟一，那就是貨比三家，最好是拿一個便宜的手機用來買東西，價格真的會便宜很多。

02.購物下單不付款

還有同一個購物平臺，你在買東西時，到了付款環節，你可以選擇暫時不付款，然后繼續瀏覽網頁，網頁會給你跳出同一樣商品，但價格會低很多。

瀏覽某件商品，到了付款環節取消，過幾天再看降價啦

如此反復操作幾次，你會以最便宜的價格成交。

03.會員卡不一定便宜

另外有時購買某平臺的會員卡，本以為會便宜很多，但你會發會員卡的價格，比沒有打折的價格反而高許多，這里本人親自測驗過。

在某東，想買一樣東西不要直接買，先放進購物車，反復比價，讓算法認為你覺得貴還在猶豫，然后就打折或者派發優惠券。

所以大家在購物的時候，一定要多看看，不注意你就被大數據殺熟了。

04.刪除你不常用的app

如果你手機有不常用的app，建議你刪除，因為這些app也會竊取你的信息，讓大數據更加熟悉你，從而達到殺熟的目的。

05.關閉app里的錄音和獲取通話的權限

好多時候，我們聊天的內容，也會被app竊取。

比如我們在和別人聊某件物品或者是某個事件，打開網頁或者購物app就會跳出某件商品，如果關閉這些功能，大數據便不會獲得我們的信息。

06.試一試搜索一些低價的商品

我們在購物的時候，你可以試一試價格按低到高，多去瀏覽一些低價商品，這也會被大數據獲取，從而重新定位你的消費觀。

以上就是反向馴化大數據，大家可以試一試，特別是在訂酒店和機票的時候，真的可以為你省下不少錢。

當然，近日，國家網信辦出臺《關于開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》，提到嚴禁利用算法實施大數據“殺熟”，嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特征，對相同商品實施差異化定價行為。

國家出臺禁止利用算法實施大數據“殺熟”是好事，免得我們在購物時，還要如此麻煩，反向馴化大數據。

不過在禁止前，大家也可以用以上方法試一試，讓大數據琢磨不透咱們，認為我們是個“善變”的人，也是一種不錯的選擇。

我們個人信息被竊取，還很有可能被詐騙集團盯上，所以保護個人信息，就是保護我們的人身財產安全。

最后問問大家，你有沒有遇到過大數據殺熟的情況呢？你是如何處理的呢？歡迎在評論區留言討論。

聽說評論太貴了，也會被大數據獲取，你不妨在評論區試試，說不定能夢想成真，我們用魔法打敗魔法。

你們覺得呢？趕緊去試試吧！