兔主席 20230416

首先，再次重復(fù)筆者的觀點：我堅信，本輪以人工智能/自動化為特征的技術(shù)革命，將對人類社會產(chǎn)生深遠的、顛覆性的影響：人工智能/自動化將大規(guī)模地取代人類勞動力，從藍領(lǐng)，白領(lǐng)，到藝術(shù)創(chuàng)造、創(chuàng)新等傳統(tǒng)上被認為人類相較機器人具有一定優(yōu)勢的領(lǐng)域。

新技術(shù)無法再為人類社會增加有同等質(zhì)量、同等收入、同等價值的工作機會。

大部分的人群將面臨失去工作機會、收入下降的風(fēng)險。

本文將探討，在可預(yù)見的未來世界里（可能一兩代人光景），人們將如何在社會里找到自己的位置？如何生存？需要什么樣的資源、能力、稟賦？

本文試提出幾個方向，僅供探討。想看小結(jié)的可以直接翻到最后。

第一，駕馭資本，通過駕馭資本，駕馭人工智能。

只要有資產(chǎn)、資本、資金、財富（并且這種資產(chǎn)可以由家族的下一代繼承），則家庭成員可以在未來世界里抵御人工智能的沖擊。為什么呢？因為，至少在可預(yù)見的未來里，資本仍然似乎“高于”技術(shù)的，資本可以駕馭技術(shù)。為什么？因為：1）研發(fā)技術(shù)需要資本；2）生產(chǎn)和制造技術(shù)產(chǎn)品與設(shè)備需要資本；3）應(yīng)用和維護技術(shù)產(chǎn)品與設(shè)備也需要資本。

說得具體一點吧。例如，我是一個開餐廳的小老板。在未來世界里，我可以把相當比例的勞動力用人工智能/自動化替代：從食材的采購、加工、烹飪，到餐廳的服務(wù)——從顧客點菜、上菜、結(jié)賬——到清潔維護，再到法律、財務(wù)等運營體系，都可以利用人工智能。說白了，我只是在用人工智能替代雇員。我只需要用更少的雇員，就可以繼續(xù)原來的餐飲生意。所以，我是不會被人工智能取代的。相反，還是受益者。而餐廳里的打工人，恐怕就沒有那么幸運了：他們中的很多人，很有可能會丟掉工作機會。

本輪的人工智能/自動化革命，會在人類社會里造成少量的“贏家”，大量的“輸家”。顯然，“有產(chǎn)者”更有可能是“贏家”，而“無產(chǎn)者”更有可能是“輸家”。人工智能/自動化將極大提高社會生產(chǎn)力與效率，把餅做大，但這也是建立在機器人取代普通勞動者的基礎(chǔ)上的。這樣，富者可能更富，貧者可能更貧。人類社會的財富增長將呈現(xiàn)“剪刀差”趨勢：貧富差距將進一步拉大，階層將進一步固化。

在“舊世界”里積累了資產(chǎn)的群體，將在未來世界里占據(jù)食物鏈的頂端——除非社會發(fā)生變革，征繳高額遺產(chǎn)稅，徹底打破代際循環(huán)。

第二，駕馭科技、駕馭人工智能。

如果沒有資本的話，如何駕馭人工智能？嘗試走在人工智能的前面（研發(fā)），或者負責(zé)運營和維護人工智能設(shè)備/基礎(chǔ)設(shè)施。這部分群體，主要是與人工智能基礎(chǔ)研究及應(yīng)用相關(guān)的科學(xué)家與工程師，他們用自己的腦力和能力直接“駕馭”人工智能。

現(xiàn)在很多小朋友都在業(yè)余學(xué)習(xí)計算機編程，也算是一個熱門“賽道”了。在今天，這個邏輯似乎更加成立了：不被人工智能“打敗”的辦法是學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)。

筆者對此總體是認同的。我個人也順帶提一個建議：小朋友能夠早學(xué)科學(xué)、早學(xué)計算機，早學(xué)工程的，可以早點學(xué)。雖然不是每個小朋友都有這樣的天資稟賦——但萬一孩子有呢？要讓孩子盡早接觸相關(guān)的領(lǐng)域。未來孩子不一定是人工智能科學(xué)家或工程師，但至少可能是工程師——未來，對機器設(shè)備/基礎(chǔ)設(shè)施的維護仍將是一個大且可持續(xù)的工種。

結(jié)合新的科技時代，也需要對學(xué)科以外的教育和培訓(xùn)進行重新的思考和排布。有的教育是“落伍”的，不應(yīng)時代需求，例如學(xué)習(xí)樂器演奏，賽道擁擠，回報有限，應(yīng)用場景弱，對孩子的腦力精力心理資源占用都很大。除非你有特別的家學(xué)傳統(tǒng)（例如音樂世家），對一般家庭而言，建議就不要再機械效仿兩、三百年前歐洲中產(chǎn)家庭的習(xí)慣，把孩子多年的寶貴時間和腦力用于學(xué)習(xí)和訓(xùn)練某些樂器（如鋼琴和小提琴）演奏了。對于大多數(shù)人來說，他們一輩子都不會從事相關(guān)職業(yè)，工作后就扔掉了。如果你希望讓孩子感受音樂、欣賞音樂，提高審美，給他漫漫人生找到一些情感依托，你可以讓他學(xué)習(xí)音樂欣賞，但不需要學(xué)習(xí)樂器演奏；如果你要鍛煉孩子的心智、耐心和紀律，你就直接讓他學(xué)科學(xué)、學(xué)編程。人工智能正在邁向奇點，人類的教育也要面向現(xiàn)代化，面向未來。

但話說回來，最終能夠“駕馭”人工智能的人，在總?cè)丝诘谋壤锊粫芨撸粚儆谏俨糠指咧后w。人工智能發(fā)展的必然邏輯是：算力越來越強，智性越來越高，對人類的依賴越來越弱。未來，駕馭和維護龐大人工智能/自動化/計算機體系所需的人力也會越來越少。

所以，讓小朋友學(xué)習(xí)計算機/編程，可能只是人類社會最后的“內(nèi)卷”，對“英才制”（meritocracy）最后的堅持。但最終，是“夸父逐日”，大多數(shù)的人類個體終究追不上人工智能/機器人進化的速度。

另外要看到，并不是每個人都能成為人工智能本領(lǐng)域的專業(yè)人士，但對機器設(shè)備及物理基礎(chǔ)設(shè)施進行維護和保養(yǎng)的工種可能長期存在。另外，未來世界一定會見證“元宇宙”/虛擬世界的發(fā)展（實際上是互聯(lián)網(wǎng)世界的進一步拓展），成為人類活動的重要場景。這些場景也都需要有專業(yè)人士維護。無論如何，家長和年輕人都應(yīng)當考慮科技對人類就業(yè)的影響沖擊，在學(xué)校教育及職業(yè)教育中做好準備。

第三，人類與人工智能進行新的勞動分工，人類負責(zé)非標準化、定制化、需要依賴人類主觀判斷和操作的界面與環(huán)節(jié)。

人工智能/自動化理論上“無孔不入”，“無所不能”，有無限的應(yīng)用場景，但實踐中，人類勞動者的許多功能是人工智能在短期內(nèi)無法復(fù)制、無法取代的。同時，也沒有必要把一切工作都交給人工智能/自動化完成——除非研發(fā)和應(yīng)用人工智能/自動化技術(shù) 成本 顯著低于雇傭人類勞動者的成本。

在未來世界里，絕大多數(shù)的人類勞動者將被推擠到少數(shù)領(lǐng)域里競爭（“內(nèi)卷”）,從事實際上并不需要很高教育與技能的工作。這時，人類勞動者創(chuàng)造的價值并不高，能夠提供這種勞動服務(wù)的人類源源不斷，因此根本沒有必要讓機器取代。

舉幾個生活中常見的例子。

1）駕駛汽車。

人類已經(jīng)研發(fā)自動駕駛技術(shù)多年了，但我們距離把駕駛完全交給機器人似乎還很遠。是不是人工智能還不夠發(fā)達，永遠無法超越人類？并不完全如此。因為難點是：人工智能要應(yīng)對人的復(fù)雜性、不可預(yù)測性、不可依賴性及其引發(fā)的交通風(fēng)險。

如果這個世界的道路通行是完全封閉、完全可控，沒有任何人類干擾（從機動車、非機動車到行人），只有人工智能主體、只有機器人，那么自動駕駛馬上可以通行。智能自動駕駛主體之間很快可以建立自己的通行語言，不會再出現(xiàn)交通意外。

但是我們又不可能把人類從交通里剔除出去。哪怕不開車，你總要上街遛彎吧。跑個步，騎個自行車……。只要有人類的存在，就會無限增加路況的復(fù)雜性。而只要有涉及人類的交通風(fēng)險，就需要有事故的“責(zé)任主體”。最佳的責(zé)任主體當然還是人類，而不是某個自動駕駛技術(shù)或汽車公司。

所以，車上總得有司機。

未來，很多工種沒有了，大部分汽車也裝有輔助駕駛功能。但汽車駕駛員仍然可以作為一個工種存在：司機要負責(zé)處理復(fù)雜的路況，圍繞各種場景進行必要的溝通（路人、車輛、警察、事故解決，等等），并最終對交通風(fēng)險/事故承擔(dān)責(zé)任。

要看到，這些都不會改變關(guān)于汽車駕駛的事實：駕駛并不會創(chuàng)造很高的附加值；駕駛員不是一個高技能工種；司機沒有太高的門檻，不需要經(jīng)過高等教育，也不需要專門的職業(yè)教育；駕駛員本人沒有不可或缺的“價值”，很容易被彼此替代。在今天的社會里，這些早已客觀反映到了司機的薪酬里。

今天，一些人在行業(yè)/企業(yè)重組后下崗，轉(zhuǎn)行開網(wǎng)約車謀生。這些人中，也不乏高學(xué)歷者。作者認為，這個工種將長期存在。而由于這個崗位沒有什么門檻，人類勞動者的供應(yīng)幾乎無限量，勞動供需關(guān)系已經(jīng)決定了其薪酬回報不會增加，只會不斷降低。

基于以上，也就沒有必要把人工智能拓展到這一領(lǐng)域：雇傭一個人類司機的邊際成本（包括財務(wù)成本和法律責(zé)任）可能遠低于研發(fā)、應(yīng)用復(fù)雜的人工智能技術(shù)。

人工智能/自動化與人類勞動結(jié)合的方式其實應(yīng)該是這樣的：

——在“可控”、“封閉”區(qū)域內(nèi)進行的“標準化”運輸，可以交由自動駕駛進行；

——脫離了封閉區(qū)域，進入到人類的世界（例如城市），就交由人類司機駕駛。

未來世界，可能每個車上都裝有輔助駕駛功能——科技發(fā)展到一定時候，這甚至可能成為監(jiān)管對汽車上路的基本配置要求。在那個時點，已經(jīng)說不好到底是AI輔助人類駕駛，還是人類在輔助AI駕駛了。那時，之所以不采用自動駕駛，只不過是為了留一個人類給AI“兜底”。

2）商品配送/外賣。

與網(wǎng)約車一樣，外賣也是這兩年吸收大量就業(yè)與再就業(yè)的新生行業(yè)。

盡管不少企業(yè)一直在研究如何通過機器人進行智能配送，在一些相對封閉、標準化的場景里（例如酒店）也已經(jīng)得到了比較好的實現(xiàn)，但如果要從餐飲/超市將貨品配送到家，交到人類用戶手中，就會涉及許多非標準化因素——從路面通勤，到尋找門牌并入戶/到家，到過程中與客戶或其他人類進行必要的溝通等等……各個環(huán)節(jié)都需要有人類針對復(fù)雜的現(xiàn)場情勢做判斷。這些環(huán)節(jié)很難用機器人全部取代。

人工智能/自動化/機器人可以負責(zé)前端配送，但最適合完成“最后一英里”配送，把商品交付到客戶手里的，可能還是人類自己。

和駕駛汽車一樣——外賣不是一個高技能行業(yè)，基本沒有入行門檻，勞動附加值不高，勞動者很容易被彼此替代。未來，伴隨許多工種消失，可能會有更多的人不得不涌入該行業(yè)（其中甚至不乏高學(xué)歷者）。勞動供需關(guān)系的變化，只可能對薪酬造成下行壓力。

這時，實在也沒有必要用人工智能技術(shù)完成“最后一英里”了，用“便宜”的人類勞動力可能是最劃算的。

3）人類工作、生活所需的硬、軟設(shè)備的檢查、維修與保養(yǎng)

這里泛指人類工作、生活所需使用的一切設(shè)備、用品、物件等。物聯(lián)網(wǎng)的進一步發(fā)展，可以增加人類對各種設(shè)備進行監(jiān)測、檢查的效率；另一方面，人類的生產(chǎn)制造也是高度自動化的，用很少的人就可以生產(chǎn)出相關(guān)的零部件。但最后落實到維修和養(yǎng)護，還是得借助人力，對于修理對象的判斷；對于修還是不修，對于修到什么程度，對于具體如何修，可能仍然需要依賴人的主觀判斷，并依賴人進行具體操作。

舉例，家里馬桶壞了，需要請水管工上門維修。水管工上門后要對馬桶堵塞的情勢進行判斷，提出解決方案，并動手執(zhí)行。過程中，還需要和客戶進行必要的溝通。這個過程不易被機器人取代。

有朝一日，有沒有可能發(fā)明出強大的機器人水管工呢？自動來到現(xiàn)場，對馬桶進行勘探、掃描，結(jié)合大數(shù)據(jù)進行分析，得出推薦解決方案，獲得客戶認可后，開始在現(xiàn)場維修，包括完成各種精細動作。

這個問題可能并不是科技的邊界問題，而是必要性問題。有沒有必要發(fā)明這樣的機器人？

還是繼續(xù)依賴人類水管工來處理就可以了?

可以看到，在每項工作里，人工智能/自動化并不會簡單的取代或消滅人類勞動，而是與人類進行勞動分工：機器人負責(zé)標準化、流程化、需要運算的東西；人類則負責(zé)復(fù)雜性、差異化，存在與人類互動溝通的環(huán)節(jié)。

但無論如何，由于有了自動化的因素，在大分工完成后，最終，完成同樣一項工作只需要更少的人類（工作機會的減少）。

例如，水管工隨身攜帶的所有工具、物件，包括為客戶更換的馬桶，都是在自動化流程生產(chǎn)出來的。他只負責(zé)最后檢修、安裝的界面。

本文所探討的，就是哪些工種，哪些環(huán)節(jié)可能留下來。

4）為其他人類成員提供定制化服務(wù)

世界上沒有哪兩個人的身體條件、心理狀況和具體訴求是完全一樣的，并且這些因素還會伴隨時間和場景，發(fā)生很大的改變。人們永遠希望獲得差異化、定制化的服務(wù)。

舉例：一些勞動對象為人的身體的工種：

理發(fā)、按摩、美容……

這些工作都需要對他人的身體狀況形成判斷；需要對如何服務(wù)形成一些主觀判斷、思路、建議；需要就服務(wù)內(nèi)容與目標與他人進行溝通；服務(wù)都涉及定制化的精細動作（例如理發(fā)，對每一縷頭發(fā)的處理）；服務(wù)中還需要不斷與客戶進行動態(tài)溝通，對服務(wù)進行調(diào)整和修正。

有朝一日，有沒有可能發(fā)明出超級強大的機器人理發(fā)師呢？超級強大的機器人按摩椅（達到人類按摩師的水平）？客人從與機器人溝通訴求，到獲得體驗、看到結(jié)果，都完全和真人服務(wù)一樣。

應(yīng)該說，在技術(shù)上是有可能的——我們不需要限制自己的想象。但是，并沒有必要研發(fā)這樣的機器人——因為當服務(wù)需求達到一定水平后，有了更多非標準化、定制化的維度，涉及更多與人的溝通時，這個工種就適合由人類自己完成。并且，由人類完成的成本會顯著低于機器人。

第四、工作的內(nèi)容、屬性決定了其必須由人類完成，或人類占有特殊價值

上一部分，介紹了有些工作內(nèi)容不易也沒有必要使用人工智能/機器人。

這一部分內(nèi)容，則旨在介紹有些工作內(nèi)容必須由人類完成，人類在生產(chǎn)或活動的過程中擁有特殊地位與價值。

舉例：

體育競技/運動員。總不能把足球世界杯改由機器人去踢吧？是的，也許有人愿意看機器人踢球，但機器人是不可能取代以人類為主體的體育競技的。但要注意，人工智能/自動化的發(fā)展一定會使體育產(chǎn)業(yè)對人類勞動力的依賴大大下降。換言之，只有場上跑的球員，還有場下的隊醫(yī)、教練是人類。但他們平時的訓(xùn)練，以及訓(xùn)練所依賴的器材和設(shè)備，都是人工智能/自動化的產(chǎn)物。

娛樂/演藝。電影電視、娛樂、綜藝、藝術(shù)表演、主持、模特……人工智能再發(fā)達，deepfake再能以假亂真，人們還是希望看到真人的真實表演。（當然，也不排除有少數(shù)機器人“偶像”的出現(xiàn)）。

教師。教師可以應(yīng)用各種新技術(shù)給自己賦能，使得自己獲得更多的知識，掌握更好的教育手段，觸達更廣泛的人群，但教師的角色還得由人類承擔(dān)，不能簡單交由機器人——尤其是在青少年/幼年教育階段。因為教育不僅僅是傳遞知識，還包括幫助孩子進行“社會化”：對孩子的行為進行觀察、引導(dǎo)；了解孩子的心理、心智及潛在問題；與孩子進行交流；管理及引導(dǎo)孩子的情緒；幫助孩子建立批判思維、問題解決能力及正確的價值觀；鼓勵孩子進步；對不同的孩子還要因材施教，進行差異化處理。一方面，教師的工作不易被AI取代；另一方面，人們也會認為這部分工作不應(yīng)被AI取代。然而，GPT等人工智能技術(shù)的推廣，將在教育知識的生產(chǎn)環(huán)節(jié)降低對人類的依賴。人類的角色將更多的落在終端界面，即與孩子的接觸方面。同時，對于已經(jīng)完成社會化的青年/成人學(xué)習(xí)者來說，可能可以一定程度接受“自動化”、“機器人”教學(xué)。

護工/護士/護理。舉例，醫(yī)院/養(yǎng)老院的護工，很難用人工智能取代。一方面，這些工作需要近距離接觸服務(wù)對象，肯定是非標準化的，需要定制化進行；其次，這些工作往往也涉及與患者/老人進行一定的溝通、交流、互動，乃至共情。總之，這些工作不易為AI取代，也被認為不應(yīng)該由AI取代。伴隨人工智能技術(shù)大發(fā)展及工種機會減少的是人類人口老齡化及對養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)訴求的增加。預(yù)計未來將有更多的人進入這個行業(yè)，擔(dān)當護工。

家庭保姆/阿姨的工作，與護工/護士有相似之處，只不過勞動者與服務(wù)對象的關(guān)系要更加長期、緊密，需要進行更多的交流，日常需要處理更加復(fù)雜和多樣的場景和問題。如果是育兒嫂/帶小孩的阿姨，需要與孩童進行互動，進行一定的引導(dǎo)與教育，角色與老師有所接近；如果是服務(wù)老人，也需要經(jīng)常與老人進行溝通、交流，并承擔(dān)一定的陪伴功能。總之，這類工作不易為AI取代，可能也不應(yīng)該由AI取代。當然，在現(xiàn)實生活中，阿姨可以運用許多的現(xiàn)代科技手段，例如各種各樣的智能家居及數(shù)字科技支持，從而提高勞動效率和勞動覆蓋的范圍。但人工智能不會消滅這一工種，而只會賦能這一工種。

其他與人打交道的專業(yè)/崗位/工作。還有許多其他涉及與人打交道、與人互動，需要一定程度依托人與人互信的工作，也是AI難以取代的，例如醫(yī)生、律師、財務(wù)顧問、企業(yè)管理者等等。不過，這些職業(yè)工種都有較高的門檻——例如需要高等文憑及特定的執(zhí)業(yè)牌照，在總?cè)丝谥械谋壤苄。嚯x普羅大眾的生活也已較遠。在“舊世界”里，這部分人群屬于“小資產(chǎn)階級”/“中產(chǎn)階級”，在社會里占有有利地位。因為這部分職業(yè)涉及的人群基數(shù)較少，在此就不詳述了。但可以看到，這些工種也會被人工智能賦能，生產(chǎn)效率會提高，部分工作機會也會被消滅。但這部分人群往往有一定的財富積累（雖然可能距離真正的富人很遠），并且擅長學(xué)習(xí)與教育，因此，自己及下一代均更有機會在未來世界里找到位置。

第五、人類社會的管理者及組織者。

無論人工智能/自動化技術(shù)如何發(fā)展，人類始終都需要由人來組織、領(lǐng)導(dǎo)和管理。所以有的崗位將始終存在，例如：

——政府。這里包括政治家，到各種職能崗位的公務(wù)員，再到各種公共服務(wù)的提供者（警察、消防員、社工等）；

——社會組織與團體：將各種行業(yè)、機構(gòu)、團體、單位、人群組織到一起，設(shè)定特定的目標（例如推動一定的議程，倡導(dǎo)一定的政策或?qū)嵺`，或為團體內(nèi)的成員提供服務(wù)）然后組織人們開展相關(guān)的活動。從宗教，到特定的愛好團體（例如球迷會、攝影愛好者協(xié)會等），都屬于這樣的社會組織。

未來世界，人類將遭遇來自人工智能的空前挑戰(zhàn)；人們就需要聯(lián)合在一起，相互鼓勵與支持，并推動維護人類利益福祉的議程與政策。所以，這類工種將空前重要。

小結(jié)——未來能夠存續(xù)的人類工作的“共性”特征：

——工作的內(nèi)容與場景是“非標準化”的，定制化的，需要與其他人類成員進行溝通，并根據(jù)現(xiàn)場情勢做人的主觀判斷的工作

——基于方便、信任、問責(zé)力及社會文化、倫理、風(fēng)俗、傳統(tǒng)等種種理由，人們普遍認為應(yīng)當留給人類完成的工作

——留給人類的工作，未必就是AI不能完成的，未必就是科技不能突破的瓶頸，并不證明人類在智力和能力上“優(yōu)于”機器人；只不過由機器人去處理，一來，成本較高，不如交由人類更加經(jīng)濟和便利，二來不為人類社會所接受

——人工智能和人類將進行新的“勞動分工”，確立各自在價值鏈中的位置，雙方的工作都很重要，并沒有簡單高低之分

——即便交由人類去完成，人工智能也會對人類的工作提供全面賦能，最終使得人類的生產(chǎn)效率與效能大大提高：完成同等量的工作，將只需要依賴更少的人類。因此，人類仍將面臨工作機會減少的問題

——無論是高技能、普通技能還是低技能的工種/職業(yè)，都可能受到人工智能的沖擊：一個建筑師或金融從業(yè)人員遭受的沖擊甚至可能要大于一個司機或外賣員。這與人類與機器人確立的“勞動分工”有關(guān)

——因此，可能存在這樣的趨勢，即在各個行業(yè)與工種里，人類都將被“推擠”到負責(zé)與人類發(fā)生直接互動的終端/末端環(huán)節(jié)。這些工作的技能要求/門檻并不高，無數(shù)的人將激烈競爭同一崗位

——由于這些崗位創(chuàng)造的附加值有限，供也遠遠大于求，因此交由市場決定的話，薪資不會太高。人類社會的貧富差距將加大

——在人工智能主導(dǎo)的時代，普通人通過努力學(xué)習(xí)并積累專業(yè)能力與經(jīng)驗以求改變命運的路徑會更難。因為絕大多數(shù)人都是凡人，無法超越不斷學(xué)習(xí)與積累、算力不斷提高的人工智能

——不知不覺中，人類勞動者將進入一個新的“奇點”：即，未來世界可能并不是AI在賦能和輔助人類，而是人類在賦能和輔助AI——在生產(chǎn)與服務(wù)中，幫助AI完成最后一環(huán)的操作——甚至可能只是幫著AI做一點“打雜”和“臟活”。

（全文結(jié)束）