根據最新數據，到2030年，生成式人工智能 （GenAI）解決方案的市場規模預計將達到2070億美元。 2022 年這一數據僅 為231.7億美元。期間的 市場增長驅動力之一歸功于教育行業 。 目 前，教育 行業正在快速采用 在GenAI新技術產品服務 。

世界各地的教育機構都認識到GenAI技術對學習過程的影響。在過去一年中，它改變了教育者制定課程的方式以及大學生完成作業的方式。最新統計數據顯示，58%的美區大學教師在日常實踐中使用生成式人工智能。

這種用例的激增不僅限于使用ChatGPT進行個人對話和測驗。這項技術可以讓教育學習過程具有更多可能性。GenAI 的應用趨勢將更深刻影響教育行業2025年的創新發展方向，以下是其中值得關注的8個趨勢：

趨勢 1. 使用 GenAI 制作教育內容

生成式人工智能可以用于節省時間并在預算內制作優質內容。在國內場景，教育機構將繼續使用Deepseek、文心一言、豆包、Kimi等平臺，而海外場景教育工作者將使用 Bard 和 DALL-E2 等工具，免費為學生制作精美而有趣的材料。

更先進的解決方案，使教育從業者能夠提供生動的幻燈片，或創建課程和主題詞匯表。這種方法將使講座和視頻課程更加精彩，并使學生更容易回憶起特定的術語和概念。這就是為什么生成式內容將在 2025 年及以后繼續成為最大的教育趨勢之一的原因：

• 節省時間。人工智能工具只需幾分鐘即可生成現成的內容。這讓教師和教授有更多時間來完善材料，而無需花費數小時研究和編寫材料。

• 降低成本。所有類型的學習機構都受益于生成式人工智能，即使在世界最偏遠地區也能提供良好的教育。

• 一致性。使用這些平臺可使組織在各個主題和話題上保持相同的質量水平。

趨勢 2. 利用數字人進行教學

人工智能將為所有大學提供一種簡單且經濟實惠的視頻課程制作方式。因為現在人工智能在教育領域的應用，將允許使用虛擬化身/數字人制作視頻課程，而無需支付演員費用或讓人類教師錄制視頻。所需的只是上傳真人的照片或使用現有個人資料之一。

這些數字人會說多種語言，為世界各地的學生提供個性化教育。Elai.io、Synthesia 和 Heygen 等平臺為高等教育機構和所有對此感興趣的人提供這些服務。使用這些工具可以帶來多種機會：

• 教師化身/數字人。例如，哈佛大學將利用這項技術讓史蒂芬·平克教授用中文或阿拉伯語講授心理學課程。

• 更加靈活和可擴展的學習過程。大學教育將更加適合具有不同學習風格的學生。

• 提高國際大學生的適應能力。來自巴西或阿根廷的學生即使英語水平不高也可以報名參加在線課程。

趨勢 3. 藝術生的新機遇

未來一年，教育領域的生成式人工智能將增強藝術系的實力。Runway 和 Midjourney 等工具讓學生能夠嘗試不同的繪畫風格和方法。更先進的解決方案，會向學生展示如何掌握這些技巧的視頻教程。

大學生也可以將生成式人工智能作為靈感和新想法的來源。除了藝術風格之外，他們還可以嘗試文學工具和建筑設計元素，并找到新的組合。這項技術的幾個方面使其成為藝術學生的強大工具：

• 快速且免費訪問。人工智能工具讓教育創作者嘗試不同的主題和風格。

• 無縫協作。這些平臺幫助學生開展聯合項目并無縫融合藝術技巧。

• 設計協助。人工智能工具通過為作品提供構圖、布局和調色板建議來幫助個人。

趨勢 4. 個性化學習體驗

教育領域的最新技術趨勢都與有效利用數據有關。Gen AI 產品收集有關學業成績、學習風格以及學生優勢和劣勢的信息。這有助于制定適合所有學生個人需求的教學策略。Knewton 的研究表明，AI 內容提高了 62% 受訪者的測試成績。

有些人更喜歡邊學邊學，而有些人則更喜歡視頻或音頻格式。有了這些產品，提供高質量且價格合理的學習內容將變得容易。由于以下幾個因素，生成式 AI 工具將在未來教育中發揮重要作用：

• 高度可定制性。教育工作者可以即時為不同類別的學生，制作適合其背景和學術水平的學習內容。

• 改善問題領域。生成式人工智能工具不僅能讓人們專注于他們擅長的學術方面，通過正確的方法，它們可還以幫助學生解決知識方面的差距。

• 更好的進度跟進。這些解決方案通常集成到現有的進度跟進軟件中，以全面反映個人進展和表現。

趨勢 5. 學生支持

生成式人工智能在教育領域的應用不僅限于制作教育材料。許多機構利用它們幫助學生更好地適應學術生活。這些工具充當智能聊天機器人，提供有關學習過程不同方面的信息。

例如人工智能在教育領域的廣泛應用將在學生需要時提供支持。現代解決方案可以幫助他們進行課程注冊、付款處理、課外活動和選擇課程。這些工具可以為他們提供詳細而準確的回應。它們具有以下特點并提供適當的幫助：

• 處理海量數據集的能力。教育機構可以教授生成式人工智能產品，提供有關教師、課程和學習過程組織的各種事實的信息。

• 響應時間快。人工智能應用程序可以即時快速解答人們提出的任何問題。

• 全天候可用。即使沒有教職員工在場，也可以使用配備生成式人工智能技術的聊天機器人和虛擬助手進行交談。

趨勢 6. 智能輔導

2025 年，教育領域的生成式人工智能將繼續通過提供經濟實惠的輔導幫助來影響教育領域。學生們求助于 Bard 和 ChatGPT 來澄清各種主題、概念和現象。它們是閱讀教科書或進行網絡研究的y替代方案。

現代AI解決方案還將允許學生將復雜的主題分解為更簡單的部分，并讓他們找到它們之間的聯系。例如，可以要求生成式人工智能工具解釋人類呼吸系統以及每個部分如何發揮作用。基于人工智能的導師，將在未來的教育中發揮關鍵作用，因為它們具有以下特點：

• 提供交互式學習內容。生成式人工智能應用程序可以創建引人入勝的學習內容，如視頻、測驗和模擬，以更好地解釋新舊知識。

• 提供即時反饋。借助這些工具，學生可以即時獲得學科知識的評估，并了解需要改進的領域。

• 建議調整學習計劃。現代AI生成工具和平臺根據個人目標、知識和學習偏好調整個人學習計劃，強調最需要關注的部分知識或能力。

趨勢 7. AI Agent 集成

2025 年，教育和培訓領域的人工智能代理(AI Agent)將成為教育科技的一大趨勢，它們將改變教育企業處理個性化學習的方式。 因為 AI Agent 與 LMS 平臺的集成可以 實現 高度個性化，學生可 以根據自己的表現獲得量身定制的內容和支持。 由人工智能驅動的 LMS 將使教育工作者能夠為學生提供個性化的學習路徑，從而創造更有效、更高效的教育。 這些 AI Agent 可以評估學生的進步，提供即時反饋，并指導學習者完成復雜的科目，確保更高水平的理解和記憶。

除了提升學生體驗之外，定制 AI Agent 還將在 2025 年增強教育工作者和機構的管理任務效能。通過自動化評分、排課和考勤等日常功能，教師可以更加專注于教學和指導，而機構則可以從數據驅動的學生表現洞察中受益。

這一趨勢符合教育領域對效率和可擴展性日益增長的需求，特別是在混合和在線學習環境中。AI Agent 能夠提供全天候支持、促進協作學習并提供交互式模擬，將在數字時代使教育更易于獲取、個性化和更具吸引力方面發揮關鍵作用。

趨勢 8. 包容性教育

除了對不同學習實踐的高度適應性之外，生成式人工智能還可以幫助身體和學習障礙人士取得更好的成績。語音轉文本和文本轉語音平臺是 2025 年將引入的一些主要教育趨勢。

它們使學習材料能夠適應有聽覺和視覺障礙的人。教育機構將繼續使用生成式人工智能作為一種經濟實惠的方式，為現有課程材料制作音頻材料、視覺輔助工具和字幕。2025 年，該技術將幫助教育行業更多元的用戶獲得支持：

• 情緒識別。生成式人工智能解決方案評估學生的情緒，并為他們提供支持或根據情緒線索調整內容。

• 額外的包容性。這些工具允許教育機構為所有類型的學習者提供材料，而無需花費太多時間來制作它們。

由于生成式人工智能技術帶來的可能性，教育學習行業的變化正在我們眼前迅速發生。 潮水繼續涌動，新的一年請期待更多創新！

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