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大學里的男生越來越少 危機何在

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中國大學里的男生為什么越來越少?

一個重要的信號出現了!


一個重要信號出現了,可能深刻影響中國未來20年的大學生就業、婚戀市場格局。那就是——

大學里的性別比,正在失衡的路上蒙眼狂奔

很多人還沒注意到,多年前高等教育階段“男多女少”的格局,已經悄悄出現了“驚天大逆轉”。

2022年,全國本科招生人數468萬,其中,女性占了295萬,男性只有173萬。這意味著,每100位女生拿到本科錄取通知書,對應的只有58名男生。比例逼近驚人的2:1。

然而,這一年齡的男女比例,在出生時明明是“男多女少”,男女性別比高達121.18!

在一步步邁向高等學府的道路上,成千上萬的男孩們被接連“淘汰”、分流,女孩們則一路殺出包圍圈。當幼兒園出現“男男男女女男”的一幕,高校卻詭異呈現“女女女男男女”的局面。難怪有人感慨,“一路升學的過程,就是男同學越來越少的過程”。

這是怎么回事?中國大學里,男生為什么越來越少?

隨著高等教育女性群體的激增,一場巨大的連鎖反應開始了,影響或許會超出所有人的想象。


如果我們細看2022年的本科招生數據,還會發現意想不到的殘酷真相。比起全國性別比的失衡,部分省份更是讓人驚掉了下巴。

大學校園,正在被女生全面“攻占”:

云南招本科生12萬名,其中10萬女性,2萬男性;

廣西招本科生14萬名,女性10萬,男性4萬;

內蒙古招本科生6萬人,女性4.6萬,1.8萬男性;

還有河南、山東、重慶、貴州……這幾個出了名的高考大省,本科招生性別比都低于50。


放眼全國,唯一一個最逼近本科招生性別比1:1的地區,是北京。上海、江蘇、天津、黑龍江、西藏也相對均衡,其他省份,全部“淪陷”。

有教授驚呼,大學正在進入“雌化時代”。


為什么會這樣?

我還原了2004年出生的這一代人,在通往高等教育之路上的升學軌跡,可以看到一個驚人的事實:

伴隨著學歷的不斷提升,女性占比也快速上升,直到出現“大逆轉”,全國各地沒有一個例外。


從全國平均值來看,其演變是這樣的:

小學階段,100名女生,對應周圍有116.1名男生;

初中階段,100名女生,對應周圍115.5名男生;

高中階段,100名女生,對應周圍只有97.2名男生;

大專校園里,100名女生,對應周圍只剩下90.8名男生;

本科校園里,100名女生,對應周圍就只剩下58.7名男生了……

中考和高考,成了“篩掉”男生的兩把大漏勺:一旦離開了義務教育階段,男生數量就急劇下降。

如果還有家長津津樂道“男孩開竅晚,高中開始逆襲”的故事,那么在這一殘酷的數據面前,將直接粉碎信仰。

事實上,無數初中小男孩甚至還沒來得及“發力”,就跌倒在起跑線上,被分流至職中,無緣高中。

今時今日,生女孩比起生男孩,其成為本科生的概率,起碼大了一倍。

這在海南、廣東、江西等部分區域有“重男輕女”傳統大省,則更為突出。

例如江西,2004年出生的這一代人,初中在校生男女比還是127,男生比女生多出27%,但到本科招生,女生就比男生多將近四成。

硬生生從無數男生的包圍圈中,一路“殺”進高等學府,海南、廣東、江西的女孩子,堪稱全國最勵志的女生。


為什么女生們在讀書這條路上,能夠一路逆襲?是女生更聰明,還是男生不愛讀書?

答案,可能都不是。

首先,不得不說中國的高考制度依然是最公平的,它讓很多站在“重男輕女”起跑線上的女孩們,有了逆天改命的機會。

從中國的新生兒性別比來看,“重男輕女”的觀念在很長一段歷史時期,仍然發揮重大影響。

男女性別比從1982年開始反常上升,脫離正常范圍(103-107),在2004年達到最有記錄以來最高的121.2,隨后緩慢下降。


男孩出生數比女孩多出20%左右,這樣的格局后來還持續了差不多10年。

只不過,女生們硬生生地“考”出了一個屬于女性的高等教育時代。

過去20年里,本科階段的女性比例,每年都在以1-3個百分點的速度,逐漸抬升。

2002年到2022年間,本科女生數量從66.9萬大漲至294萬,增長348%;而男生數量則從91.8萬漲至176萬,漲幅僅僅為88%。

從2010年開始,本科女生的招生人數就開始甩開男生,形成了截然不同的兩個走向。


2022年,本科階段招生數女性占比達到歷史最高的63%。

這,絕對是無數女孩子們,用奮斗和汗水澆灌出來的成果,數據背后是無數個晨鐘暮鼓、十年寒窗。

為此,她們還惹上爭議,背上了莫須有的“污名”。

有專家就說過,“高校女多男少,歸根到底是因為選拔人才標準的‘尺’壞了。女生更容易在考試中勝出,這與考試評價體系強調標準答案密切相關。”


這種說法,其實經不起推敲。

放眼全球,在不同的考試制度環境下,有很多國家都是高等教育階段女性更多,比如美國、加拿大、英國、法國、意大利、瑞典、澳大利亞。

但是,也有很多國家男女入學率基本相當,比如同屬東亞文化圈的日本(65.53:63.65),南亞大國印度(27.11:30.22),歐洲的制造業驕子德國(72.76:74.34)。

甚至,就在我們一衣帶水的韓國,男性毛入學率遠遠高于女性(107.87:88.16)。


資料來源:世界銀行

注:毛入學率是指某級教育的在校生總人數(不考慮年齡)與符合官方為該級教育所規定年齡段的總人口之比。

可見,男女在高等教育階段的入學表現,并不是簡單地由性別決定的,更多取決于社會發展階段和制度安排。

在現代化的進程中,女性面臨的性別壓力,以及由此產生的自我提升訴求,無疑相當顯著。

美國經濟史學家、諾貝爾經濟學獎 Claudia Goldin就曾一針見血地指出:“ 幾乎在每個國家,一旦讓男女平等使用教育資源,幾十年后,女性就會表現得更好。”

在這背后,有著不難理解的現實原因——

一來,為了彌補就業時的gender gap(性別差距),女性不得不努力將學歷“卷”上去,才能拿到跟男性一樣的薪資。

比如,智聯招聘發布的《2023中國女性職場現狀調查報告》顯示,2023年,女性的平均月薪為8689元,與男性的9942元相差1253元,比男性薪資低12%,比三年前提升了11個百分點。

BOSS直聘研究院則指出,教育是唯一能夠縮小性別薪酬差異的特征因素。

同時,相比于男性的諸多后路,女性天然在財產繼承上更弱勢,希望通過學歷躍升以留在大城市,逃離逼仄的小城市——在那里,留給大部分女性的只有少得可憐的工作崗位,以及種種來自熟人社會的眼光。

眼下,在女生中廣泛流傳的一句話是,“鄉愁是屬于男人的奧德賽,逃離是刻進女性身體里的史詩。”


“把書讀爛”四個大字,也因此成了不少女生刻在案頭的座右銘。

二來,城鎮化率的提高、義務教育的強制推廣,也推動了社會觀念進步,讓女性求學奮斗的難度降低。

當然,高校擴招的文科占比較多;現代服務業越發發達,得以容納更多的高學歷女性就業群體;叫停男女考生分數差異化政策的推出……

女性逐漸獲得越來越公平的競爭條件,這都是助推她們學歷躍升的外部環境。

不過,大量高學歷女性的涌現,很可能在未來的20年內,帶來一場影響深遠的大變局,深刻改變中國上億適齡男女的家庭、婚戀關系。

第一個大的影響,是結婚率、生育率很難快速好轉。

天弘基金研究員肖志剛算過一筆賬,2011-2022年間的本科女生數是2821萬,男生累計數是2089萬,女生比男生多了732萬。這七百萬高學歷女性,已經構成今時今日單身女性的基礎。

而00后的情況,或許要比90后更為嚴峻。鑒于“女向上嫁,男向下娶”的擇偶偏好尚未扭轉,隨著低學歷男性的群體規模在擴大,高學歷女性的群體在壯大,只會讓婚配進一步困難。

90后、00后兩代人,很多都難逃“剩女”“剩男”的結局。


有研究就表明:相比歐美女性,亞洲高學歷女性的延遲婚姻擇偶,更可能導致不婚,而非晚婚。

可以預見的是,“女性不婚、男性失婚”的社會新常態,還將持續很長的一段時間。

即使走入婚姻殿堂,隨著女性受教育程度的提高,平均生育孩子數也會降低,從小學學歷的1.97個孩子,到本科階段的0.63個孩子,生育意愿肉眼可見下降。


資料來源:2020年全國人口普查數據、育媧人口

第二,是人們的擇偶標準將發生巨大改變。

單論婚戀市場,高學歷男性與低學歷女性,將吃到最大的紅利。

為什么都說,高校里的男生就是食堂的飯菜,看著不怎么樣,但是去晚了就一口都撈不著?

為什么互聯網相親平臺中,不少大城市的男女比已經達到了極為懸殊的1:40?

為什么往往一到過年,農村幾十個男性排著隊等著一位女性相親?

為什么高彩禮問題年年抨擊,還是有男性愿意掏空家產出數十萬的天價彩禮?

其本質就是,高學歷女性群體和低學歷男性群體的供給,都已經遠遠大于需求,這就是當今互聯網與現實種種怪狀的最好詮釋。


這種變化,也進一步導致“大城市擠滿優質剩女,小城市遍地剩男”的格局。

一邊是女性蜂擁涌向大城市,一邊是男性失意回流小城市。眼下,中國一二線大城市的戶籍人口,女性占比還在一路上揚。

當然,社會轉型之下,新型婚配關系也將涌現。

比如,一路飆升的“姐弟戀”,就是其中一種演化的配置邏輯。

2022年,江蘇結婚登記的夫妻,女性較男性大1~4歲的占比22.66%。《95后戀愛報告》也顯示,62.8%的受訪者能夠接受姐弟戀,且受教育程度越高,對姐弟戀的接受程度就越高。

比起“大男子主義”的同齡人或者是“爹系男友”,嘴甜懂事的“弟弟型男友”已經開始吃香。女星金莎跟小20歲男友的故事,也讓相關討論熱度一路飆漲,“只要保養得好,老公還在幼兒園”。

在日本,女性對于男性的擇偶標準,已經從“三高”的高身高、高學歷、高收入轉變為“四低”,即低姿態(態度謙遜),低依存(家務方面自己搞定不依賴女性),低風險(工作穩定),低燃料(生活中節約用錢)。

中國會不會也出現類似的變化?很有可能。

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