文|王可(新京報傳媒研究院)
如何讓DeepSeek成為工作好幫手,似乎成了2025開年“牛馬們”最熱聊的話題。
開工兩周,這款突然破圈的國產AI產品,已經花式進駐各行各業。
而在記者們的工作場景中,DeepSeek扮演了怎樣的角色?是真幫手還是挖坑俠,不少人有著不同的看法……
01
大膽擁抱
對于AI工具的使用,從謹慎樂觀到大膽擁抱,經過的時間并不長。
而當記者們意識到,人工智能已經逐漸擺脫“人工智障”的陰影,DeepSeek也就開始從多個維度進入了新聞生產的方方面面。
背景資料的搜集整理對于新聞采訪而言是磨刀不誤砍柴工的事情,通過自然語言處理技術,DeepSeek可以快速從海量數據中提取關鍵信息。
根據指令,DeepSeek可以快速篩選出社交媒體上的熱點話題,或者從萬余字的政府工作報告中提取核心數據。這種“數據挖掘機”般的能力,讓信息搜集從“大海撈針”變成了“精準捕撈”。而這樣的工作,以往都是要靠記者手腦并用才能完成的。
新京報社會新聞中心調查新聞部記者劉思維在最近的采訪工作中把DeepSeek作為了她的首位采訪對象,靠和DeepSeek的深度交流,打磨提問的精準度,獲得更深入的采訪思路。
“我前一陣子有個采訪對象是互聯網大廠行政,采訪的內容是關于年輕人壓力和解壓的話題,當我直接問受訪者工作上的壓力時,他給我的回答很淺顯很空泛。”
由于對這一崗位并不熟悉,劉思維向DeepSeek提出了自己的疑問。
在她得到的答案中,很多內容和思路僅靠查資料和訪談很難得到,而這些回答好像出自一個資深HR,極具針對性,為她啟發受訪者進一步豐富案例內容提供了很大幫助。
“如果不問DeepSeek,我自己絕對問不出這么有針對性的問題。”
除了采訪準備環節的案頭工作,AI在新聞寫作中的作用則更套路化。
在體育賽事、財經報道等領域,AI已經能夠根據結構化數據自動生成新聞稿件。這種高效的內容生產方式,讓記者從“流水線工人”變成了“創意總監”,能夠將更多精力投入到深度調查和創意策劃中。
此外,AI還在語音轉寫與翻譯方面為記者提供了極大便利。
對經常“跑會”的記者來說,會議速記的重要性自不必說,但當使用了豆包自帶的AI聽寫功能,新京報時政新聞中心記者陳璐才意識到,在AI的幫助下,會議新聞的采寫效率已經大大提升,AI轉寫的內容,不僅包括語音內容,甚至還同步總結了會議內容,方便記者進行主要觀點的定位、提取和梳理。
可以說,AI既是記者的“速記員”,也是“翻譯官”,讓語言不再成為新聞生產的障礙。
02
主動造假?
盡管為記者工作帶來了諸多便利,但作為“信息的搬運工”,DeepSeek并沒有成為“真相的守護者”
陳璐在工作中就遇到了這樣的問題。在資料搜集環節,如果沒有準確定位和大量的提示詞和指令,得到的回復和所需要的信息會相差甚遠。
“需要再度復核,實際占據了我進行新聞生產的時間成本,也就降低了新聞生產要求的時效性,所以我會感覺用起來不是很順手,還不如直接使用搜索引擎和官網登錄更直接。”
除了由于整理信息時忽略上下文導致的事實失真,DeepSeek的“主動造假”更令記者感到不安。
有記者在用DeepSeek查詢案例時發現,很多基于公開信息僅靠簡單搜索即可得到確認的消息,DeepSeek也會出錯,即便“認錯態度良好”,但“為了增強論述效果而虛構”的內容,對于以真實為第一準繩的新聞報道而言,仍是災難級別的生產事故。
03
合理使用建議
面對DeepSeek的滲透,記者行業的職業危機再度被提及。
新京報首席編輯楊海對此從不諱言,“DeepSeek寫的文章雖然有很明顯的拼接、縫補痕跡,讀起來有些刻意,但是這些很快就會進化”,在他眼中,DeepSeek已經有了非常深厚的“洞察力”,而這也是記者的核心能力之一。
“除了不能代替采訪,DeepSeek很大程度上已經能取代記者的工作。”
也有從業者認為,新聞的核心價值在于深度調查、獨立思考和人文關懷,這些是AI無法取代的。過度依賴DeepSeek無疑會導致記者創造力下降,逐漸喪失獨立思考和深度調查的能力,陷入“模板化寫作”的陷阱。因此,DeepSeek只能是記者的“拐杖”,記者不該因此忘記如何“獨立行走”。
因此,培養新聞記者“AI+人”的協作能力,發揮各自的優勢則顯得尤為重要。
工作中,記者可以利用DeepSeek完成基礎性工作(如數據整理、思路草擬),然后由記者進行深度分析和潤色。AI負責“快”,記者負責“深”;AI負責“量”,記者負責“質”。正如在所有行業中都適用的那句話,“AI不會搶走你的工作,但會用AI的人可能會。”
除此以外,記者在使用DeepSeek時,應始終保持批判性思維,警惕可能存在的錯誤或偏見。
在使用DeepSeek生成的內容時,務必進行事實核查和邏輯驗證。DeepSeek是“工具”,記者是“守門人”;DeepSeek會犯錯,但記者不能因此失職。
某種程度上,DeepSeek正在重塑當今社會的各行各業。
對新聞記者來說,這個時而“神助攻”,時而“豬隊友”的搭檔,既不是“救世主”,也不是“洪水猛獸”。我們需要做的,最終是讓技術為新聞賦能,而別讓新聞被技術定義。
校對 | 李立軍
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