2月19日，特許金融分析師協(xié)會（CFA協(xié)會）2024年格雷厄姆與多德獎（Graham & Dodd Awards of Excellence）的獲獎名單正式揭曉。清華大學深圳國際研究生院創(chuàng)新管理研究院教授、清華大學經(jīng)濟管理學院會計系講席教授尤海峰與獨立研究員曹愷合作撰寫的論文“基于機器學習的基本面分析”（Fundamental Analysis via Machine Learning）獲得最高獎，該論文發(fā)表在《金融分析師期刊》（Financial Analysts Journal）上。

論文《基于機器學習的基本面分析》

獲得2024年格雷厄姆與多德卓越獎

該研究探討了將機器學習技術(shù)融入基本面投資分析，深入分析此類方法如何更有效地提取和利用財務(wù)報表內(nèi)的信息，進而改善投資決策。作者發(fā)現(xiàn)，機器學習可以在提高盈利預測的準確性和有效性方面發(fā)揮變革性作用，顯著增強對股票未來回報的預測能力。這種作用似乎可以歸因于機器學習的一種能力，即識別具有重要經(jīng)濟意義的預測因子并捕捉非線性關(guān)系，從而揭示新信息。評審組指出，該文章搭建了傳統(tǒng)金融分析與尖端技術(shù)之間的橋梁，具有顯著的學術(shù)價值和意義，認為其對特許金融分析師協(xié)會會員、從業(yè)者和學者都具有極高的研究價值。

《金融分析師雜志》每年從當年發(fā)表的文章中，遴選獲得格雷厄姆與多德卓越獎的著作，以表彰這些在投資管理實踐領(lǐng)域的杰出研究。該獎項以本杰明·格雷厄姆（Benjamin Graham）與戴維·多德（David L. Dodd）命名，旨在紀念他們在金融分析領(lǐng)域的深遠貢獻。《金融分析師雜志》格雷厄姆與多德卓越獎的獲獎文章每年不超過三篇，其中一篇最佳研究文章榮膺最高獎，最多兩篇文章獲得卷軸獎。

尤海峰，清華大學深圳國際研究生院教授、清華大學經(jīng)濟與管理學院會計系講席教授兼聯(lián)執(zhí)系主任、國家級人才項目獲得者。尤海峰長期專注于人工智能與金融投資、會計信息、資本市場與實體經(jīng)濟聯(lián)動等前沿領(lǐng)域的研究，其研究成果多次發(fā)表于國際頂級學術(shù)期刊。

在加入清華大學之前，尤海峰曾長期擔任香港科技大學商學院正教授及證券分析與金融科技研究中心主任，主持并推動多項重大科研項目。他曾任職于中投公司，Barclays等國內(nèi)外頂尖金融機構(gòu)，并曾與GSA Capital、博時基金、通聯(lián)數(shù)據(jù)等機構(gòu)合作，積極推動金融科技創(chuàng)新與應用。在教學方面，尤海峰長期講授機器學習與股票投資等前沿課程，曾榮獲香港科技大學Franklin最佳教學獎。

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供稿|創(chuàng)新管理研究院

信息來源|特許金融分析師協(xié)會

編輯|葉思佳

審核|聶曉梅

排版|楊俊