本文刊發于《現代電影技術》2025年第1期

專家點評

隨著人工智能（AI）技術的不斷進化，藝術創作領域正經歷一場由新技術驅動的虛擬與現實融合的變革。在AI技術的加持下，虛擬角色經過不斷演化已步入到AI賦能的人機共創階段。在戲劇與影視領域，這一變革在推動戲劇呈現方式、影像生產邏輯更迭的同時，也催生了藝術審美的重構。在AI技術持續更新及藝術與生活關系遵循的雙重作用下，其藝術形象的再現生成路徑及由此引發的審美特征也在發生著不容忽視的變化，且有待進行藝術品格及認知倫理的重新辨識和定位。《基于AI技術的影視虛擬角色創制：從數字仿真到智能共創》一文密切關注最新技術前沿，聚焦AI技術在藝術創作特別是戲劇與影視領域虛擬角色創制方式及其應用這一極具前瞻性的議題，契合當下科技與藝術深度融合的發展趨勢。通過案例分析與理論闡述，深入剖析了從數字仿真到智能共創的技術應用歷程及不同階段虛擬角色創制的特點，著重提出了AI在虛擬角色構建、藝術創制過程中人機共創的路徑及其在藝術創作內容生成模式上的革新，AI技術正在從輔助工具向共創主體轉變。同時還敏銳地察覺到AI參與創制所引發的倫理與創作身份界定等復雜問題，對AI虛擬角色在跨文化交流中的作用以及未來藝術創作方向進行了有說服力的設想與展望。

——高雄杰

教授、博士生導師

中央戲劇學院學術委員會副主任、電影電視系主任

作 者 簡 介

周 雯

北京師范大學藝術與傳媒學院教授、博士生導師，主要研究方向：數字影像藝術、虛擬現實影像藝術。

北京師范大學藝術與傳媒學院數字媒體藝術專業大學本科在讀，主要研究方向：數字媒體藝術。

趙 恬

摘要

為深入探究藝術創作領域從計算機合成虛擬角色到人工智能（AI）深度參與的人機共創模式的演變歷程、作用機制及其深遠影響，本文通過梳理 AI 技術在影視與舞臺藝術中的應用歷程，利用案例分析和理論闡述，提出 AI 正從輔助工具向共創主體轉變的論點。通過對 AI 在虛擬角色構建、人工智能生成內容（AIGC）驅動的藝術創作過程以及人機共創路徑等方面的詳盡剖析，發現AI 技術的持續演進顯著增強了虛擬角色的表現力，革新了藝術創作內容的生成模式，為藝術創作注入諸多創新元素，帶來沉浸式體驗；然而，這一進程也引發了倫理與身份界定等復雜問題，如虛擬角色行為責任歸屬不明、引發觀眾情感依賴等。未來，AI虛擬角色可能在跨文化交流中發揮重要橋梁作用，AI的深度參與有望推動藝術創作朝著虛擬與現實深度融合、多元文化體驗拓展的方向持續發展。

關鍵詞

人工智能；虛擬角色；AIGC；人機共創；數字仿真

1 引言

近年來，人工智能（AI）的迅速發展正在藝術創作領域引發革命性變化。AI技術不僅提供了更豐富的視覺呈現和聽覺體驗，還通過多模態生成、實時響應和個性化交互等方式，推動了藝術表達的創新。這些技術變革讓舞臺表演與影視作品中的數字內容具備了更加高度逼真的表現力和靈活的互動性，從而逐漸突破傳統的藝術生成邊界[1]。在技術與藝術交織的進程中，虛擬角色、智能生成角色和數字化舞臺效果等應用形式成為新的藝術表現手段，使觀眾能在沉浸式環境中體驗動態、個性化的藝術互動[2]。這一演變不僅重塑了文化內容的生成方式，也為藝術創作帶來了廣泛的社會影響。

在舞臺表演與影視藝術中，AI技術逐步從技術輔助工具發展成為藝術表現的核心支撐。早期藝術內容創作多通過動作捕捉和三維建模等數字技術完成，而隨著生成式對抗網絡（GAN）、大語言模型（LLM）等技術的發展，藝術內容的生成從單一仿真向智能化與自適應轉變[3]。AI不僅能在創作過程中生成多模態的動態效果，還能識別并回應場景變化和觀眾情緒，形成靈活的交互。從底層邏輯上看，這些技術融合了深度學習與實時數據處理，使數字內容能通過自我學習和優化來調整表現方式，從而帶來類人化和高度個性化的表達[4]。舞臺表演和影視作品借助AI促進沉浸式藝術體驗的發展，為當代藝術生成方式開辟了新的理論框架和研究路徑。

本文通過梳理AI技術在舞臺與影視藝術中的應用演變，對其技術發展路徑進行階段性分析，探討從數字仿真到智能生成再到智能體（Agent）共創，AI如何逐步成為文化藝術表達的重要構建要素，并探析未來AI協同藝術創作的發展路徑。

2 虛擬角色的演進之路：AI技術參與的三重階段

2.1 數字仿真：AI前時代的虛擬映射

2.1.1 虛擬角色的被動再現與技術框架

在 AI 技術尚未深度滲透藝術創作的早期，虛擬角色的生成主要依賴于計算機視覺（CV）、三維建模等傳統數字仿真技術。動作捕捉通過傳感器捕捉真人的運動軌跡，獲取面部表情和身體細節的動態數據，再通過算法轉化為數字形象。這一過程通常需要高分辨率的攝影機、傳感器和復雜的數據處理系統以確保真實感。三維建模則結合物理模擬與光影渲染技術，利用捕捉數據實現高度逼真的數字人物建模與場景再現。這種精細化的數字仿真雖尚未具備自主生成能力，但通過視覺上為觀眾帶來“回春”效果，強化了數字形象的表現力和情感感染力。

動作捕捉、實時渲染和物理模擬技術共同構成了這一階段的技術主干。虛擬角色生成的主要目的便在于實現對現實世界的“高度還原”，并通過細致的視覺表現為觀眾帶來具備高保真畫質的沉浸體驗。盡管技術在視覺逼真度和物理模擬方面取得了顯著進展，但往往缺乏情感生成和互動能力[5]，仍然屬于“工具性”的表現。因此，虛擬角色在這一階段的表現形式主要限于舞臺演出和影視藝術的數字還原。

2.1.2 虛擬演唱會與數字仿真呈現

數字仿真技術的基礎在于數字視覺處理與物理模擬間的深度交互。數字視覺處理通過傳感器和攝影機等設備采集高精度數據，并通過算法分析和重建，最終實現逼真的視覺呈現；物理模擬則專注于光線、材質和運動的真實再現，以彌補計算機生成圖像（CGI）在現實感上的不足[6,7]。2018年11月，《英雄聯盟》游戲推出的虛擬角色女團K/DA首次亮相，成為虛擬角色早期方法的代表。K/DA的成員由計算機圖形學（CG）建模生成，結合動作捕捉技術呈現出逼真的舞臺表演效果，配音及后期也基于真人錄制，體現了虛擬角色作為靜態、被動表現主體的特性。

從2022年起，瑞典ABBA樂隊的虛擬演唱會則可被稱為動作捕捉和三維建模技術應用的頂尖實例。4位ABBA成員平均年齡75歲，他們身著動作捕捉服，在200臺攝影機的多角度捕捉下進行了為期5周的表演。特效公司工業光魔（ILM）通過專有捕捉工具，將這些表演轉化為虛擬角色的動態表現[8]。此外，通過對演唱會每件道具和服裝進行掃描處理，確保了色溫、材質和運動狀態在不同光線條件下的真實還原[8]。物理數據的獲取使這些元素在數字世界中得以精確重現，從而在整個舞臺空間中呈現出接近真實物理效果的光影體驗。

此外，該虛擬演唱會還引入了體積視頻技術，通過多角度攝影機捕捉場景，以保留人物的神態和動作細節，再利用算法重組這些數據，生成包含深度信息的三維模型[9]。傳統視頻以每秒30幀的靜態圖像構成，而體積視頻則包含每秒30個三維靜態模型，可高度還原人物的表情和動作。演唱會現場設置了左右各6塊9.52米滑軌可移動立面屏、12塊滑軌可移動屏以及中間1塊9.5米×25米的主屏，配以6500萬像素高清屏幕和霓虹光效，為觀眾帶來了全方位的逼真視覺體驗。高度逼真的裸眼3D效果有效模糊了虛擬與現實的邊界，觀眾幾乎無法察覺這4位成員是虛擬角色，從而避免了虛擬角色常見的恐怖谷效應。

這一案例不僅展示了數字仿真技術在高保真影像呈現上的卓越能力，更在一定程度上代表了在AI深度介入舞臺藝術創作前，數字藝術制作的最高水準。然而，這一實例也揭示了傳統數字仿真技術在虛擬角色生成上的局限性，即其仍需依賴真人表演才能達到高度的真實感。

2.2 內容生成：AIGC驅動下的多模態藝術表達

2.2.1 多模態應用平臺的崛起：從圖像、音頻到視頻的全面覆蓋

生成式藝術的歷史可追溯至20世紀50年代和60年代，當時的藝術家開始使用數學和邏輯規則來創作藝術品。這種藝術形式的核心在于使用預定義的算法或規則來驅動藝術的創作過程。隨著計算機技術的發展，生成式藝術在數字藝術領域獲得了更廣泛的應用[10]。近年來，生成式人工智能（GAI）的迅猛崛起，使虛擬角色生成從早期的簡單仿真邁向了多模態、自主生成的智能化階段。2023年1月，Metaverse娛樂公司與Kakao娛樂公司合作推出了AI偶像團體MAVE。MAVE不僅利用深度學習（DL）和深度偽造（Deepfake）等技術生成逼真的虛擬角色，還結合了動作捕捉與AI算法，使虛擬角色具備自然的外觀和多語言交互能力。這一階段代表了虛擬角色的生成方式開始趨向于多模態融合的自主生成。

在圖像、音頻、視頻等多方面，AI已催生了如Midjourney、Stable Diffusion、Runway、Sora、Suno等現象級多模態生成式技術應用平臺[11]。2023年12月，AI虛擬歌手Anna Indiana在個人YouTube頻道發布了首個AI生成音樂演唱視頻。此后，她每月更新1~3條新歌視頻，至今已發布15條。其創作涉及AI智能編曲、AI人聲模擬、虛擬角色生成、唇音同步等技術，充分展示了AI在音樂創作中提升創作效率與創新表達的潛力。隨著AI工具的功能整合，這類創作流程持續簡化，呈現出從音樂到表演視頻的全自動化生成過程，降低了音樂創作的門檻，并為更廣泛的用戶群體提供了參與可能[12]。

基于多模態生成技術，虛擬角色不再局限于單一的視覺呈現，而發展為能同時生成表情、聲音和情感等多種要素，實現協調自然的互動效果。例如，虛擬角色可根據臺詞或指令生成相應的面部表情或語音情緒，從而帶來更生動的表演體驗。多模態生成技術的應用不僅增強了虛擬角色的表現力，使其在舞臺與屏幕上栩栩如生，具備“類人化”特征，也為虛擬內容的多樣化和適應性開創了新的可能性，不僅有助于提高藝術內容的生成效率，也為觀眾提供了更沉浸、更具個性化的體驗效果，逐步推動虛擬角色在影視和舞臺藝術中的自適應表現。

2.2.2 動態表演與人物置換：AI推動影視領域創制的多元應用

此前，AI視頻生成始終無法真正走向電影領域的重要障礙在于：AI視頻中的人物形象難以實現自然的唇音同步和復雜的大幅度動作表演。如今，隨著AI在動態表演和人物置換技術上的突破，影視制作和內容創作的可能性被進一步拓展[13]。2024年3月，Viggle AI推出2.0模型，通過對視頻剪輯中的運動模式進行分析，并將其與圖像融合，能快速生成具有精細表情和動態動作的虛擬人物動畫。用戶僅需上傳一張照片，并結合視頻或特定動作指令，即可生成高度逼真的虛擬角色影像，從而輕松實現高質量的虛擬內容制作，在電影視效、廣告、社交媒體等領域均有廣泛的應用前景。

D?ID Studio是基于音頻生成唇音同步視頻的應用軟件。用戶可將語音或文字輸入D?ID系統，生成具備自然表情的虛擬人物形象，從而為不同情境的呈現帶來更高的真實感。該軟件通過將靜態圖像與語音輸入結合，生成同步的口型和動態表情，使虛擬角色能夠逼真地展示面部動作和情緒[14]。2024年9月，字節跳動旗下的新項目Loopy在即夢平臺上線，進一步提升了中文語境下的唇音同步表現。一個月后，快手旗下的可靈AI也開放了對口型功能的API服務，面向所有用戶提供支持。與此同時，AI生成音樂領域的代表公司Suno的Bark語音模型，通過文本轉音頻技術實現富有情感的語音生成，減少了虛擬角色對真人配音的依賴。這類技術不僅提升了內容創作的效率，也賦予用戶創作、還原或置換角色的能力，為虛擬內容的多樣化表現奠定了技術基礎。

在生成式對抗網絡（GAN）和深度學習（DL）的支撐下，AIGC的多模態生成能力不僅增強了虛擬角色的表現力，還為舞臺和影視藝術中的內容生成提供了智能化解決方案。2024年4月，全球首個全AI女團Sorai.ai正式出道。與此前依賴真人部分參與的虛擬角色不同，Sorai.ai的形象設計、歌詞創作、編曲和演唱全部由AI獨立完成，標志著虛擬角色生成進入完全由AI驅動的階段[15]。這一階段AI在藝術創作中的主導性正開始顯現，虛擬角色不再依賴真人數據，而具備了自主創作和表演的能力。

虛擬角色通過這種智能生成方式，能在視覺、聽覺和情境多重層面上實現高度自適應的表現，為藝術內容的表現形式提供新的可能。多樣的AIGC工具為人類創意工作帶來了極大便利，大幅降低了大眾進行藝術創作的門檻。這些生成模型在特定內容生成上可能達到了媲美人類設計師的水平，但在應對復雜的藝術創作流程和內容時，仍需精通專業領域知識的人員通過大量工具和模型的設計與整合來完成完整工作流，無法實現創作全流程的自動化以及以用戶為中心的創作知識自動化，難以真正廣泛服務于普通人群。

2.3 類人智能：AI后時代的共創智能體

伴隨AI的進一步發展，虛擬角色的生成已不再局限于靜態表現或簡單響應，正邁向類人化交互階段，虛擬角色不再是單向的被動表演者，而逐漸成為能夠理解和回應情境的主動互動體，即具備類人智能和自主交互能力的“共創智能體”。在AI影像敘事中，人物的概念已超越了傳統的真人演員與動畫角色，甚至涵蓋到虛擬數字人。在AIGC技術的加持下，呈現出更大的自動化程度，使電影中的虛擬數字人可以不再是被規定的狀態[16]。這些智能體能在藝術場景中實現多維度的情感反饋與動態適應，模擬人類的情緒、行為和情境反應，為觀眾帶來沉浸式體驗，并將推動人機共創的藝術表現新模式。這種轉變不僅改變了虛擬角色的表現方式，也推動了人機共創的新型藝術模式。根據類人化交互理論[17]，虛擬智能體的設計應盡可能模擬人類的情感和行為，從而實現對觀眾更強的情感共鳴[18]。AIGC技術的加持，使虛擬智能體能通過自動化生成情感化的反應，從而在電影、舞臺藝術和交互應用中提供沉浸式體驗。

2023年5月，英偉達（NVIDIA）推出的Avatar Cloud Engine（ACE）即為這一技術趨勢的代表性應用。ACE通過結合語音生成、情感驅動和面部動畫技術，使虛擬角色能實時響應觀眾或用戶的輸入，展現高度自然的面部表情和肢體反應。這類技術結合了語音合成與面部動畫匹配[19]，從而提升了虛擬角色的即時互動性和表現力。ACE技術在虛擬主播和在線客服等領域得到廣泛應用，能根據用戶的語音內容和情緒反饋生成動態表現，為用戶提供即時且逼真的交互體驗。這種高互動性賦予了虛擬角色自主決策和情境適應能力，使其在舞臺和影視表演中能靈活表現個性化情緒與動作，極大拓展了其在娛樂和教育領域的應用潛力。

類似的實驗性探索在2023年8月的Smallville項目中得到進一步開拓。谷歌與斯坦福大學的研究者創建了一個虛擬小鎮，在其中模擬了25個由大語言模型（LLM）、ChatGPT API及其他自定義代碼生成驅動的擬人智能體[20]。這些智能體不僅具備獨立行為意識，還能夠展示類人化的情緒反應與社會交互，模擬了人類社會中常見的社交行為和日?；顒?。這種類人化交互不僅豐富了虛擬角色的表現空間，也讓人機交互變得更加生動自然，為共創智能體服務于藝術創作提供了更大可能性[21]。

在此趨勢下，2023年12月的Humanoid Agents項目進一步深化了智能體類人化交互的研究。該項目由華盛頓大學和香港大學的研究者主導，設計了一個平臺以模擬具有人類需求、情緒和社會關系的智能體行為。相比此前的生成型智能體，Humanoid Agents系統引入了更貼近人類的System 1思維模型，基于心理學雙系統理論，為智能體設定了基本需求（饑餓、健康、能量等）、情緒（開心、憤怒、悲傷等）及社會關系親密度。智能體不僅會按照計劃行動，還會基于內部狀態（如情緒、需求滿足度）和外部社交關系即時調整行為。智能體通過這些因素動態調節日?；顒雍蛯υ拑热荩蛊湫袨楦哒鎸嵭院妥匀恍?。

3 AI賦能的個性化交互與人機共創路徑

3.1 從再現到情感沉浸的智能體共創

隨著AI技術的持續進步，智能體的共創能力逐漸超越了傳統的角色再現，開始進入情感深度交互階段。虛擬角色已不僅是靜態的內容呈現者，而是通過與觀眾實時交互，實現了更加沉浸式的藝術體驗。智能體在情感表達與情境適應方面的進步，使虛擬角色能在直播和影視作品中自然地與觀眾產生共鳴。例如，虛擬角色可通過AIGC的加持，在直播中根據觀眾反饋實時調整表情和動作，從而為觀眾營造出接近真人表演的沉浸體驗。這種情感驅動的交互背后依賴于情境感知和情緒模擬技術，通過情緒識別與強化學習，智能體能識別觀眾情緒并做出即時響應，從而增強人機共創的交互深度。

此外，AI藝術的演進為虛擬角色的創作帶來了新的可能性，尤其是在自主生成、多模態合成和情感交互等方面的技術創新。未來，虛擬角色將在影視作品和舞臺表演中展現出更細膩的情感表現、更精準的唇音同步，并具備個性化情境適應能力。這些技術的結合拓展了虛擬角色的應用領域，從藝術創作、教育培訓到健康護理等各類社會場景，為用戶帶來沉浸式情感體驗。

3.2 虛擬角色的身份與倫理

虛擬角色的高度擬真性也帶來了倫理和安全風險。虛擬角色是否應被視為具有“真實”身份的存在？其行為是否具有自主性？這些問題不僅涉及AI角色的社會地位，還關系到人類對虛擬角色的情感認同[22]。高度擬人化的虛擬角色常引發觀眾的情感依賴，在一定程度上模糊了現實與虛擬的界限。這種情感連接在拓展文化表達的同時，也帶來倫理挑戰。若未得到適當監管，高度仿真的虛擬角色可能會被濫用或誤導，甚至引發隱私問題。例如，虛擬角色的所有權與行為責任歸屬問題，一旦其行為產生不良影響，責任是否應歸于創作者、平臺或虛擬角色本身？此外，在新聞、教育等領域，虛擬角色的內容需保持真實性，防止誤導。因此，未來的技術開發需謹慎考慮數據安全和使用邊界，以平衡創新的自由度與安全性。AI開發者與平臺需對此進行深思，確保虛擬角色信息傳遞和行為表達的透明性，避免其被用于誤導或欺騙。

3.3 AI虛擬角色的多維文化表達

AI藝術的快速發展賦予虛擬角色更為多元的文化表達和社會意義，使其從單一的技術成果逐漸轉變為具有深厚文化價值的藝術形式。數字虛擬角色不僅是視覺和技術的產物，更是連接不同文化和觀眾的重要媒介。通過類人化的交互、情感沉浸和跨文化表達，AI藝術正在塑造出更多新的虛擬角色，為藝術創作和社會交互帶來更多可能性。

虛擬角色有望超越語言、地域和文化的界限，將不同文化背景的觀眾連接在一起。文化傳播理論指出，文化符號的跨國傳播通常伴隨著本土化和再創造的過程。通過AI賦能，虛擬角色逐漸形成了跨文化傳播的文化符號。例如，日本虛擬歌手初音未來自2007年誕生以來，借助用戶生成內容（UGC）力量，通過粉絲創作的歌曲、插畫等在全球范圍內傳播，成為一項代表性的跨文化符號[23]。這種虛擬角色不僅在不同文化市場中獲得追隨者，還扮演著“文化大使”的角色，促進了文化的跨界傳播和認同感。AI虛擬角色不再僅僅是技術產物，而逐漸成為具有社會價值和象征意義的文化現象。

跨文化傳播的有效性依賴于多語言表達和文化適應性。虛擬角色通過多語言支持、語音合成和情感識別技術，能實現跨文化的互動與交流，AI驅動的虛擬角色則恰好具有通過語言和文化的適配來實現這一目標的優勢。利用多語言轉換和情感表達功能，發揮文化溝通的橋梁作用，提升全球化傳播的影響力，促進不同文化間的理解與交流。這種跨文化角色彰顯了AI虛擬角色作為文化“譯者”的身份，觀眾得以通過虛擬角色了解和體驗不同的文化內涵。

4 跨界融合與生成生態：AI藝術的協同創新

4.1 多場景應用中的跨界協同創新

AI藝術的跨界融合賦予其更為廣泛的應用前景。通過與影視、音樂、游戲和教育等領域的緊密結合，AI生成內容能融入不同社會場景，提供多樣化的用戶體驗。例如，在影視行業中，虛擬角色的情感生成與交互能力有助于提升觀眾的沉浸感，虛擬角色甚至可以在影片中承擔主要角色，從而為影視創作提供更豐富的表現形式。在音樂領域，AI生成音樂已成為一種創新創作模式，能自動根據歌詞生成旋律，創作出符合多種文化和風格的音樂作品，為用戶帶來跨文化的音樂體驗。

AI虛擬角色的跨界協同也會帶來顯著的應用價值。在教育領域，虛擬教師和學習助手可根據學生的個性化需求提供即時反饋，幫助提升學習效果；商業中，虛擬角色和虛擬代言人逐漸成為品牌與消費者交互的重要橋梁，虛擬代言人不僅具有高辨識度的形象，還通過情感化交互增強消費者的品牌認同感。這一跨界協同創新趨勢表明，虛擬角色已突破單一領域的應用限制，逐步構建起多行業協作的生成生態，實現數據、技術與資源的互通，使藝術與技術的邊界愈加模糊。

4.2 面向未來的AI藝術：在創新與倫理間尋求平衡

AI藝術的發展潛力巨大，其跨界協同與生成生態的形成展示了其在多領域的技術創新與多樣化表達。然而，面對技術潛力與倫理風險，AI藝術的發展需要在創新與社會責任間取得平衡。在跨領域生成生態中，AI的應用不可避免地涉及用戶數據的收集、分析與利用。因此，在推動AI藝術創新的同時，必須注重用戶數據與隱私的保護，確保技術應用的安全性與透明性。

未來，AI藝術在推動文化與藝術發展的過程中，需在真實性、透明性和安全性方面持續優化。一方面，在內容生成中，尤其是涉及敏感信息的應用場景，必須采取嚴格的數據安全措施，保證用戶的隱私不受侵害。另一方面，生成生態的可持續發展依賴于技術與倫理的平衡交互，確保生成內容符合社會價值導向，滿足用戶對內容真實性和信任的期待。合理的技術應用與嚴格的倫理規范將使AI驅動的藝術創作成為社會創新的重要推動力，極大豐富了人類的文化表達和生活體驗。

5 總結與討論

虛擬角色從早期的簡單仿真逐漸進化為具備多模態交互能力的智能體，標志著AI技術從“工具”向“共創者”角色的轉型。這一轉變賦予虛擬角色以藝術主體的獨立表達能力，使其不再僅是技術展示的載體，而成為文化共創的重要參與者。通過人機共創模式，虛擬角色開辟了新的文化表達空間，豐富了虛擬藝術的表現形式，為當代藝術帶來了從靜態生產到動態交互的多維創新可能。隨著AI技術的愈發成熟，AI不再只是支持藝術家創作的工具，而是具備獨立生成和表達能力的創作力量。數字虛擬角色在文化內容生成中的作用將逐漸從輔助工具轉變為具有能動性的主體。這一角色定位使AI生成內容有望在影視、舞臺演出、品牌推廣和教育等多個領域展現出獨特的創作潛力，通過情感、個性化和交互定制，為觀眾提供深層次的沉浸體驗和情感共鳴。

未來，AI深度參與的虛擬藝術或將成為文化生產的核心推動力，推動虛擬角色與人類之間的共創模式進一步成熟與多樣化。這一趨勢不僅提升了文化內容的創作效率和表達力，也為人機協同的文化生產開辟了廣闊的新空間。在AI的驅動下，虛擬角色不僅具備類人化交互和情境適應能力，還可通過情感表達和智能生成，使藝術表現更趨真實、自然。借助AI技術的多模態協同與跨界融合，文化生產走向以智能生成為核心的全新藝術生態，提升文化創作的效率與創造力。

隨著AI技術的持續演進，其將持續在文化內容生成中發揮關鍵作用，為人機共創開辟新的可能性。未來，技術與藝術相互共振的人機共創藝術將呈現出更加沉浸、交互和個性化的文化生產新圖景。虛擬數字藝術與現實生活深度融合，邁向人機協同的共創美學，為文化藝術的未來注入新的活力。

參考文獻

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【基金項目】國家社科基金藝術學重大項目“重大主題影視創作增強中華民族現代文明傳播力影響力研究”（24ZD06）。