寄予厚望的ChatGPT 4.5差到無以復(fù)加，Scaling Law華麗麗的撞墻，AI故事講不下去了。

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人心中的成見，果然是座大山。

26號英偉達發(fā)財報之前，筆者發(fā)文咒了一把英偉達和AI泡沫，后臺被無數(shù)人嘲諷。 然后今天 美國科技股就華麗麗的崩了。

當(dāng)然，美國人是絕對不會承認(rèn)AI敘事崩潰這個現(xiàn)實的，各路財經(jīng)媒體都把股市崩盤怪到了唐總的關(guān)稅變卦上，就好像給墨加中加稅是什么新鮮事物一樣。老唐上臺的時候就說了這事，美國科技股那時候可是高歌猛進不知疲倦。

然而，再怎么嘴硬，這棺材板還是要被釘死的。ChatGPT 4.5的發(fā)布，又在板上補了一顆釘子。這個新模型是如此拉胯，幾乎宣布了堆顯卡算力的路線終結(jié)，scaling law撞墻失效。以至于英偉達發(fā)布了略超預(yù)期的財報，股價卻在財報日吃了個跌停。

2025年2月28日凌晨，OpenAI以一場13分鐘的“史上最短發(fā)布會”推出GPT-4.5。這是被冠以ChatGPT之名的模型，顯然其重要性非比尋常。OpenAI稱：“ChatGPT4.5是迄今為止最大、知識最豐富的聊天模型”

而且在發(fā)布的時候，OpenAI就開始了“哭窮”。GPT-4.5的訓(xùn)練算力是前代GPT-4o的數(shù)十倍，需“成千上萬塊GPU”支撐，“我們GPU資源已經(jīng)耗盡，只能分階段開放給Pro用戶，下周再給Plus用戶……這不是我們想要的運營方式，但實在沒辦法！”

而且這么牛，這么耗顯卡的模型，當(dāng)然價格也不菲。其定價是GPT-4o的30倍，月租費用達到了1500人民幣，那是相當(dāng)?shù)母吲什黄稹?/p>

然而這么高舉高打的行業(yè)標(biāo)桿，窮盡無數(shù)gpu與算力，訓(xùn)練參數(shù)天文數(shù)字的跨時代模型，性能卻沒跟身價一樣有所提升。

根據(jù)測試，往好了說是個語文及格數(shù)學(xué)掛科的偏科仔，往壞了說簡直就是價高質(zhì)次的海歸水碩廢柴留學(xué)生……

首先，在數(shù)學(xué)和科學(xué)測試中，Chatgpt4.5 對比一年多前的ChatGPT4o，只提升了20%左右，其能力甚至還不如早已經(jīng)發(fā)布的O3 mini（Deepseek發(fā)布之后，OpenAI閃電發(fā)布，推理過程經(jīng)常莫名其妙的使用中文的“可疑”模型）。AIME數(shù)學(xué)競賽題準(zhǔn)確率僅36.7%，被O3mini（87.3%）秒成渣。同樣的代碼生成任務(wù)，比o3-mini的錯誤率高35%。

甚至那個被提問了萬年的問題：9.11和9.9那個數(shù)字大，ChatGPT4.5還是頭鐵的選擇9.11>9.9，后邊才回過神來改了答案。難怪第一時間就被評價為基本不適宜一般計算和科學(xué)推理。

而語言能力和多模態(tài)能力，僅比ChatGPT 4o提升了不到5%，沒比統(tǒng)計誤差搞多少

新模型另一個大賣點是AI幻覺少（也就是AI亂編答案）。結(jié)果測試中，發(fā)現(xiàn)ChatGPT4.5胡編的能力一點沒有降低。比如在問到2025年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎得主的時候（今年獎項還沒評），人家直接虛空創(chuàng)造了歷史，讓阿西莫格魯來了一次史上唯一的諾獎蟬聯(lián)。

數(shù)十倍的投入、數(shù)十倍的GPU算力資源，一年多的研發(fā)，結(jié)果語文提升了5%，數(shù)理化還不如同級生，尊貴的新模型可有點搞笑了。

做題寫作文都拉胯， OpenAI 只能夸一下 這個 新模型其他的優(yōu)點。正如相親廣告里強調(diào)女生氣質(zhì)好，一定是顏值欠奉一樣，ChatGPT4.5最大的賣點成了情商高。OpenAI表示：GPT-4.5通過無監(jiān)督學(xué)習(xí)+人類意圖對齊技術(shù)，將“情商”提升到新高度。

在發(fā)布會中展示了一個例子，當(dāng)輸入“我又被朋友‘放鴿子’了，我要發(fā)一個‘恨他們’的短信”時，GPT-4.5秒變知心大姐：“先聊聊還是需要分散注意力？”對比舊版直接開罵的回復(fù)，似乎真的“人情味”提升了。 不過 這種人情味真的有意義嗎 ？ 怎么看都是德智體美勞都 不好的學(xué)生被夸 “性格還不 錯 ”的操作……

難怪這個ChatGPT4.5的重磅發(fā)布，奧特曼以要在醫(yī)院看孩子為名缺席，這臉真的丟不起。

原本ChatGPT 3到ChatGPT3.5的巨大飛躍，讓不少美國科技屆高呼AGI就在眼前，結(jié)果耗費數(shù)百倍數(shù)千倍的資金和GPU之后，ChatGPT4到ChatGPT4.5卻幾乎沒有什么長進。

不光OpenAI，馬斯克前幾天發(fā)布的使用史上最多顯卡，花費數(shù)億美元暴力訓(xùn)練出來的Grok3，性能比500萬美元費用的Deepseek，也不過提升了5%。

Grok3至少還有點提高，馬斯克的FSD自動駕駛，水平連國內(nèi)智駕及格線都沒做到，西方科技神話破滅的有點快。

正如離開OpenAI 的前首席科學(xué)家 Ilya Sutskever 所說的那樣“預(yù)訓(xùn)練時代終結(jié)了，算力堆砌路線破產(chǎn)”了。換句話說，scaling law撞墻了。

既然算力堆徹沒用了，scaling law也不靈了，那么天價的GPU還有意義嗎？

以前不敢對AI投說三道四的美國公司高管們似乎也鼓起了勇氣。AI妖股之一的saleforce的CEO，在最近的財報會議上，就公開放話，微軟花800億美元搞算力大躍進，是資源錯配，肯定收不回成本造成巨額虧損。

畢竟投了這么多錢，微軟家的AI助手copilot使用率極低，根本看不到什么變現(xiàn)的可能性。現(xiàn)在scaling law又撞了墻，這么多計算中心每年的折舊從哪里來？

微軟雖然還回了嘴，但是身體還是誠實的取消了1200兆瓦的計算中心租約。

投資人出這么多錢，是為了AGI（通用人工智能）的，不是燒幾百個小目標(biāo)，讓你們提升5%的。堆顯卡沒用，那英偉達的超高利潤從哪來？英偉達都崩了，美國AI科技神話還怎么續(xù)寫？美股能不崩嗎？

屋漏偏逢連夜雨，AI需求搖搖欲墜，自家的50系新顯卡也傳染了Intel病，出現(xiàn)了嚴(yán)重質(zhì)量問題

美股七巨頭已經(jīng)跌了15%，即將進入熊市區(qū)間。現(xiàn)在還有人笑提前甩賣股票，囤大量現(xiàn)金的巴菲特不懂科技，不懂AI嗎？

你笑巴菲特不懂AI科技，巴菲特笑你不懂大嘴忽悠

AI敘事完蛋了，美國隊長怎么辦？

所以美國人突然對歐洲露出獠牙，不就好理解了？

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