由數智技術驅動的變革，已不再是選擇題，而是所有企業必須直面的命題。

Gartner的2023年技術成熟度曲線早已揭示了令人震撼的真相：生成式AI、邊緣計算、數字孿生等技術已越過"技術觸發期"，進入規模化商用階段。麥肯錫的報告則顯示，采用數字化技術的企業，運營效率遠高于行業平均水平，這似乎印證了凱文·凱利的斷言："未來30年，所有企業都注定要成為科技公司”，區別只在于覺醒的早晚。

但這條數智化的“煥新”之路，卻未必那么好走，并不是所有的企業都必須掌握數智化技術，并不是所有的企業都是數智化創新企業，絕大多數傳統行業將會是需要數智化賦能的企業，它們需要可以向AI演進的ICT技術，場景與技術的深度融合，以及符合行業場景的產品與解決方案。

在MWC巴塞羅那2025期間，華為提出了促進行業數智化轉型加速落地的四條關鍵路徑。華為，正在通過“技術-場景-生態”創新賦能千行萬業，并希望成為全球行業客戶數智化轉型最佳伙伴。

01

文明重構

數智化浪潮下的全球競速

技術奇點加速逼近，生成式AI創造的價值將是移動互聯網的5-10倍；各界對AI的期待在持續高漲。猶記得2024年曾被看做是“AI應用爆發元年”；到了2025年，各界已在熱烈討論“加速邁向AGI（通用人工智能）”的可能性。

AI似乎正在改變世界，AI應用的門檻正逐步降低。AI從技術“炫技”轉向“普惠”部署成為可能，加速推動醫療、教育等行業的智能化變革，但對企業來說要走的路依然很長。

華為公司高級副總裁、企業銷售總裁陳雷

MWC巴塞羅那2025期間，華為舉辦行業數智化轉型峰會。華為公司高級副總裁、企業銷售總裁陳雷在峰會上做主旨演講，陳雷指出，這些變化拓展了我們對智能未來的想象，但我們仍需腳踏實地。AI的真正價值不在于熱詞和概念，而在于是否能切實提升各行業生產力，推動社會經濟新一輪發展。AI時代，千行萬業應是最大受益者。”

最核心的問題，就是技術與場景融合的挑戰重重，陳雷提出，“數據煙囪”就是其中一個代表性的挑戰，根據Gartner的調查，約有83%的數據相關的項目，因此類問題而進展緩慢。

其次是承載企業應用的ICT基礎設施，能否隨時代發展進化，特別是能夠在未來支持AI任務負載的指數級增長，而實際情況卻是當前約有52%的企業ICT系統無法直接對接智能化平臺，亟待升級換代。

再次，AI技術是否真的能夠實現普惠？事實的確令人擔憂：Gartner預測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）項目，可能在概念驗證（POC）后被放棄，成本高昂是其中重要的原因之一。

最后，又懂技術又懂行業的數智化人才缺口仍然存在，尤其是進入AI時代的以來，熱門領域人才的缺口正在逐漸被拉大。

02

以行踐言

華為的四條轉型路徑

彼得·德魯克曾說：“在變革的時代，最大的危險不是變革本身，而是仍然用過去的邏輯做事。”對于企業而言，要在數智化浪潮中站穩腳跟，邁向可持續發展，必須主動求變。

但主動并不代表盲目，在數智化轉型的方向選擇上，華為給出了四條可行路徑。

第一，將技術融入行業場景。

從信息化到數字化再到數智化時代，技術與場景的結合始終是個難題。因為行業需求千差萬別，隨時代變化，每個行業具體的應用場景也在不斷改變，做到既理解場景，又理解技術，對任何企業來說都不簡單。

而華為的優勢恰是服務了全球超過20萬家企業，面向20余個行業，深入255個場景，對每一個場景都有深刻洞察，同時華為又在ICT領域深耕38年，有持續的技術創新能力，這就確保了華為能夠將技術融入場景，并利用這些能力幫助企業降本增效。

以金融行業為例，當前全球金融行業，正邁向“實時支付”時代，這要求銀行提供“永遠在線的服務”以及“快速風險攔截”能力。這就對銀行傳統的ICT基礎設施，提出了全新的要求，對此，華為總結為4個“0”：“安全0信任”“體驗0等待”“業務0中斷”，以及“運維0接觸”；并構建了RAAS目標架構，用于銀行ICT基礎設施。RAAS即：高可靠性（Reliability）、高可用性（Availability）、自主性（Autonomy）和安全性（Security），以實現“四個0”的目標。

比如泰國的開泰銀行（Kasikorn Bank，KBANK）采用了基于RAAS架構的“高韌性數據中心”方案，部署了華為新一代全閃存存儲產品Dorado以及智能“自動駕駛”網絡，建立了高可用的服務區域，支持了KBANK建立起更穩健的交易體系，實現了IT系統性能3倍提升，業務數據“0丟失”，支持了KBANK年交易量40%的增長。

第二，構建先進的、面向AI演進的（AI-Oriented）的ICT基礎設施。

技術不是永恒不變，而是始終流動，因此ICT基礎設施也應該隨時代的變化，不斷演進。這個理念賦予了ICT基礎架構以生命，但ICT基礎架構匯集了“網-存-算-云”多個領域的技術，可謂牽一發而動全身，這種技術演進的復雜性常讓企業望而卻步。

在打造面向AI演進的（AI-oriented）的先進技術和解決方案方面，華為發揮自身在“網-存-算-云”領域擁有全棧能力的獨特優勢，不斷打造業界創新標桿。華為的優勢本身就在于全棧技術體系的構建，在聯接、存儲和算力層，均有業界領先的產品和根技術，這就讓華為有能力基于整個ICT架構設計一條能夠面向未來AI業務需求演進的路線。

第三，推動AI像水電一樣“普惠”各行各業。

各行各業需要易獲取的AI產品與硬件，便捷的AI應用開發工具，以及繁榮的開發者社區與生態系統，以實現“普惠”AI。

而面向AI行業更快落地，華為也適時推出了一款“AI推理一體機”。這一“一體機”支持50多種主流基礎模型，大幅簡化了行業客戶的AI應用部署，加速AI部署進程，推動客戶的數智化轉型。

第四，有針對性地培養ICT人才。

AI等新興技術的創新加速，全球數智化轉型的如火如荼，讓ICT人才缺口一直存在。華為迄今已為全社會培養了800萬數智化人才，今年則面向企業客戶推出，“行業菁英走進ICT課堂項目”項目，增強他們對技術和相關應用的理解，使其能夠更好地規劃并推動所在組織的智能化轉型；面向高校學生，推出“領航高效培育ICT人才項目”， 使學生在進入職場后能夠迅速滿足行業需求。

03

合作共贏

以生態之力驅動產業飛輪

華為正以開放生態與技術創新雙輪驅動全球行業數智化轉型，此次MWC25，企業業務帶來了全新的合作成果。

首先，依托“華為+伙伴”合作體系，對于有效服務全球各行業客戶至關重要。而華為與伙伴合作的亮點之一，就是在全球范圍內攜手共創眾多聯合創新成果。此次，華為發布了覆蓋數字鄉村、智慧政務、金融基建、交通物流等十大領域的場景化解決方案矩陣，如普惠互聯-數字鄉村方案與智慧港口運管系統，既彰顯了技術的深度，又表現出應用的廣度。

為了讓更多客戶，能夠對行業數智化轉型的情景和實際“眼見為實”，華為以行踐言，聯合全球各行業客戶，面向71大場景，打造了83個行業數智化轉型樣板點。華為相信，這些樣板點，將起到“燈塔”般的作用，為垂直行業的數智化轉型提供最佳實踐參考，從而“照亮”一個個行業。

行業數智化轉型還將進一步加強AI與物理世界的交互，這將貢獻于人工智能的前沿探索和未來演進。為了推動這些共同使命，華為表示，將全力以赴，為加速行業數智化轉型，與各方攜手共進，創造更光明的未來！

筆者認為，無疑，數智化轉型不僅是技術的升級，更是產業生態的重構。華為通過技術賦能、場景示范與生態共建，正在攜手全球千行百業的企業照亮通向未來的道路。