2月28日，由國內知名IT門戶企業網D1net、中國企業數字化聯盟，和信眾智（CIO智力輸出及社交平臺）聯合舉辦的2025第六屆全國醫藥大健康CIO大會于蘇州圓滿收官。

大會匯集了揚子江藥業、中國醫藥工業研究總院、榮昌生物制藥、津藥達仁堂、王老吉藥業、上海德琪醫藥科技、華潤雙鶴藥業、南京醫藥、上海歐易生物醫學、善行家豪、騰訊會議、阿里云、IBM、亞馬遜云科技、中企通信、深演智能等醫藥大健康行業的大中型企業CIO、信息主管、數字化一線廠商高管，以“AI+數據賦能業務場景”為主題，共同探討在當前嚴峻形勢下，企業如何使用數智化手段解決當前所面臨的增效降本，提質賦能的剛需，并分享行業最佳實踐。大會還特別安排了AI培訓，廣受贊譽。

企業網D1net CEO、中國企業數字化聯盟秘書長 范脡

會議伊始，企業網D1net CEO、中國企業數字化聯盟秘書長范脡在致辭中表示，當今AI尤其是DeepSeek的沖擊力顯而易見，傳統大模型被碾壓式降維打擊。企業與個人如果不希望受到類似的降維打擊，及時擁抱AI是必須路徑。

AI方面許多同行已經進行了諸多探索，尤其是央企和金融領域，更是走在了前列。在大模型的落地實踐中，不少企業都付出了代價，但是目前大部分應用仍集中在知識庫搜索、辦公、客服等通用場景。那么，對于醫藥大健康行業來說，是否有獨特的行業屬性？是否有專有的落地場景呢？為此，本次大會將聚焦醫藥大健康行業數智化轉型過程中的實際問題，包括最具提效潛力的落地場景、私有部署取舍、算力成本、微調等，幫助行業企業少走彎路，降低試錯成本。

揚子江藥業集團有限公司 信息技術部 AI 團隊負責人 宋梓涵

在數字化浪潮的推動下，揚子江藥業集團有限公司（以下簡稱“揚子江藥業”或“集團”）積極探索數字化轉型，將信息技術、數據與人工智能深度融合，致力于構建更智能、更高效的健康產業生態系統。

當前，大健康產業飛速發展，數字化變革帶來新機遇。揚子江藥業積極響應國家號召，從藥品研發生產起步，逐步形成研、供、銷、服一體化的大健康產業集團，建立了中藥材種植基地，推動中藥、化藥、生物藥并舉，并發力保健品、醫療器械等領域。同時，集團還向健康服務體系擴展，開展健康體檢、醫療服務等大健康業務。

數字化建設方面，揚子江藥業始終走在前列，從上線財務軟件開始籌建信息化組織，搭建ERP等系統，夯實信息化基礎。近年來，集團關注數據在決策中的應用，搭建數據分析平臺，探索AI技術應用，重塑業務交互體驗，錨定數字化總體方向。

在中藥種植領域，集團搭建質量溯源平臺，實現全鏈條數字化管理，藥物研發方面則基于多組學數據挖掘，加速藥物設計。在供應鏈領域，集團構建風險預警模型，增強供應鏈穩定，在生產領域構建智能制造生產線，提升效率，保證質量。在營銷、人力資源領域，集團同樣引入智能技術，提升工作效率，將AI技術融合到各業務環節。

展望未來，揚子江藥業將堅持數字化總體方向，與各界同仁攜手合作，共同迎接數字化轉型的機遇和挑戰。

Salesforce中國客戶業務總監 何奕

Salesforce自1999年成立以來，已深耕CRM行業26年，進入中國市場也超10載。Salesforce中國客戶業務總監何奕強調，Salesforce高度重視醫療健康行業，已在阿里云上推出了健康云、生命科學云等行業云解決方案。

結合中國市場需求與全球CRM理念，Salesforce和阿里云為醫療健康行業量身打造了數據模型。這一模型融合尖端技術，緊密貼合客戶業務，為醫療企業提供精準高效的管理工具。Salesforce每年提供三次免費升級的服務支持，阿里云的強大技術也為數據安全提供了堅實保障。

Salesforce的解決方案不僅賦能銷售人員，通過AI數據串聯，實現信息實時獲取與智能推送，還促進了跨部門協作，讓銷售、醫學顧問、市場人員等在同一平臺上高效交流，同時為區域經理和二線管理人員提供強大管理支持，助力銷售團隊業績提升。結合阿里云與人工智能技術，Salesforce打造了“虛擬代表”，為銷售人員提供正向反饋與指導。

最后，何奕分享了三個成功案例：全球領先的生命科學公司在全球多個地區使用Salesforce作為核心業務管理平臺，解決了數據駐留與合規、多個孤立系統的使用導致效率低下和數據分散等問題；全球領先的制藥公司利用健康云開展患者互動，通過低代碼流程，將以前自定義開發的流程通過拖拉拽方式部署在系統上，極大地提升了運營效率和IT迭代效率；為國內頭部醫療健康客戶提供了快速響應變化需求的系統，并支持其全球化市場擴張。

騰訊會議產品架構師 鄭毅

騰訊會議至今已匯聚超過4億注冊用戶，覆蓋全球200多個國家和地區，其中不乏醫療行業的忠實用戶。在與藥企客戶的長期合作中，騰訊會議廣泛應用于企業內部的協同辦公、自講會、科室會、線上拜訪、城市會等多種場景，有效解決了人員、會議室以及業務系統對接等諸多問題，并為企業提供了企業級的安全保障。

特別是在藥企的學術會議中，騰訊會議發揮著舉足輕重的作用。以科室會為例，其復雜的合規要求中，確保參會者身份匹配是關鍵。騰訊會議通過整合藥企現有系統，提供專屬會議鏈接方式，確保會議合規進行。

隨著出海熱潮的興起，跨國會議成為重要的溝通橋梁。面對多語種溝通的高成本挑戰，騰訊會議提供了AI翻譯和人工同傳功能，讓溝通無障礙。

此外，AI小助手作為一站式會議智能助手，在會中可以實時回顧總結會議討論內容，即使晚入會也能輕松查詢入會前的會議內容，快速跟上進程。會后，AI小助手可以智能提煉會議紀要。全新升級的AI小助手Pro支持更復雜的指令，實現了AI聯網檢索，會中一問即答等功能。最后，在互動演示中，騰訊會議展示了突破性的設備適應效果、先進的天籟音頻解決方案、全新的多人跟進模式，以及智能化的會后答疑功能，讓每一位參與者都感受到了騰訊會議的無限魅力和高效智能。

中國醫藥工業研究總院有限公司 信息部主任 鄒曉濤

中國醫藥工業研究總院有限公司（以下簡稱“總院”），隸屬于中國醫藥集團有限公司，主要從事藥物新品種新工藝的研發和服務、藥學領域研究生培養。致力于成為引領行業進步、具有國際影響力的新型醫藥健康研發企業。

在轉型過程中，總院聚焦科研管理數字化、企業管控數字化和MAH生態鏈協同三個方面，依據總院一八五的戰略規劃，確保數字化轉型穩步前行。總院數字化轉型在基礎架構先行的策略下，完成核心機房建設，并通過三級等保認證，整合各子公司IT資源，推動子機房的搬遷，實現了IT基礎設施的集約化管理。面對子公司、各部門不同階段構建的眾多信息系統，總院以ERP和OA兩大管理平臺為抓手，完成管理數字化的整合，并與國藥集團的司庫緊密連接，積極響應國資委對央企提出的穿透式管理要求。總院將通過幾個階段的實施，實現研發集團財務的統一、能力的標準化統一、業務流程的統一以及主數據的統一。

在AI應用方面，總院正啟動DeepSeek的本地化部署，并深入思考垂直大模型與通用大模型的區別。“我們需要在通用大模型的基礎上建立專業的大模型，如生物醫藥的大模型等，并進行蛋白設計的更細化、專用的精準大模型開發。在藥物研發階段，人工智能正在向大模型研發過程過渡，我們思考如何消除模型的不確定性，通過快速迭代的架構來消除這種不確定性。”中國醫藥工業研究總院有限公司信息部主任鄒曉濤表示。

此外，總院正在積極構建AI團隊，以確保數字化轉型和AI應用能夠順利推進，為醫藥健康研發事業貢獻更多力量。

榮昌生物制藥股份有限公司 信息技術部執行總監 侯鈞

回顧中國制藥行業的發展歷程可以看到，近10到20年來，在生物創新方面，中國的發展勢頭非常迅猛。目前，全球在研藥物中，中國已排名第二，僅次于美國。榮昌生物作為生物創新藥企業，已經有兩款產品在國內上市，并列入了第一梯隊。

接下來，榮昌生物制藥股份有限公司信息技術部執行總監侯鈞，重點分享了數智化是如何賦能新藥研發和管理的：在產品研發臨床方面，可以利用AI技術來輔助靶點發現、抗體分子設計、氨基酸序列的有效性評估、非臨床毒性藥理預測等；在生產和產品供應方面，數字化能夠覆蓋生產過程的管理、生產批次的控制、工藝優化以及成本管理等各個環節；在產品質量方面，可以利用數字化技術來檢測物料的穩定性、成品的檢測以及過程中的質量合規性等方面；最后在產品商業化之后，通過CRM系統等工具，可以更精準地進行客戶拜訪、學術交流和銷售預測等管理活動，提升營銷效果和市場競爭力。

之后，侯鈞詳細介紹了基于生物制藥的數字化生命周期架構理念圖，以及在新藥研發和質量分析實驗室方面的一些經驗和心得。他指出，數據是AI的基石，因此，在藥物研發過程中，需要充分挖掘和利用數據資源，通過深度學習、自訓練等技術，在藥物研發的多個環節進行嘗試。從靶點的發現、蛋白結構的預測，到早期分子的優化、安全序列的相關數據分析，榮昌生物正在努力構建一套結合大模型與自訓練的機制，以加速藥物研發的進程。

津藥達仁堂集團CIO 葉輝

津藥達仁堂，作為國內專注于綠色中藥領域的老字號企業，旗下匯聚了眾多具有深厚文化底蘊的中華老字號品牌，包括達仁堂、樂仁堂、京萬紅以及隆順榕等。

“我們深知，數字化轉型不僅僅是技術層面的變革，更是思維、領導力、組織人才以及技術規范、安全合規等底層基座的全面升級。因此，我們致力于構建新一代的數字核心，包括數字化基座、數字化平臺，以及以數據和AI為核心的數據支撐體系，共同賦能企業的八大數字化業務場景。” 津藥達仁堂集團 CIO 葉輝表示。這八大數字化場景圍繞新零售數字化創新展開，涵蓋了研發、藥材資源、智能制造、營銷、供應鏈，以及超級員工和卓越運營等方面。

從數據的維度看，達仁堂構建了一個全面的架構，該框架涵蓋了從數據采集到數據產品生產，再到數字化洞察和業務價值閉環的端到端完整鏈路。在營銷數字化框架和方法論的指導下，達仁堂設計了一整套鏈路，確保數字化轉型能夠真正賦能業務，推動企業的持續發展。

DP003是達仁堂自主研發的一款營銷數字化工具，融合了RPA、大數據、AI等先進技術，具備每日處理超過十萬條數據的能力，目前已沉淀了千萬級的數據量。“DP003上線后，我們與業務團隊共同設計了價值計算器，每天都能清晰地看到這款工具為團隊或產品線產生的價值。自正式上線以來，經過一年的運行測算，我們已經實現了千萬級的價值提升，這是數據產品賦能業務價值落地的顯著成果。” 葉輝介紹說。

未來，達仁堂將繼續依托自身數據基礎，與國家各行業深化合作，共同促進醫藥大健康數字化新時代的發展。

王老吉藥業股份有限公司CIO兼AI實驗室主任 單露

AI是當今不可阻擋的潮流。“能為企業帶來實際服務和價值，才是真正的好AI”。 王老吉藥業股份有限公司 CIO 兼AI實驗室主任單露表示。

王老吉秉持勇于探索、敢于創新的理念，于2024年成立王老吉AI實驗室，業務范疇聚焦于AI數字人、AI音樂、AI出圖以及AI文案等多個前沿板塊，與電商部、市場部展開緊密深度的合作，將AIGC全面且切實地應用于產品設計、品牌營銷以及跨境出海等企業運營的各個關鍵環節之中。

在AI出圖應用中，王老吉以傳統文化、春節、漢服、山海經以及國寶熊貓為主題，設計出《龍年迎春》、《山海經》、《賽博山海》、《迎春熊貓》4個系列主題封面，并在各大電商平臺上銷售了80萬籍，在京東、天貓上收獲了90%以上的好評率。2023年，王老吉首次引入AI數字人（涼好青年）做為產品代言人參與主題海報設計。2024年AI數字人直播正式上線使用，吸引了大量用戶關注，顯著提高了王老吉產品的曝光量。

“在搭建AI平臺方面，我們不一定要先花大量資金去準備算力等基礎設施，而是可以先租用平臺，然后在應用層上將自己的數據載入，進行挖掘和利用。我們企業擁有大量的傳統數據，如SAP、OA等系統的數據，可以通過挖掘這些數據，并在AI上進行展現，為企業的發展提供更多有力支持。” 單露表示。未來，王老吉會將更多培訓內容和制度融入AI技術中，以提升企業的整體競爭力和創新能力。

某全球知名消費健康企業 中國首席信息安全官 顧偉

隨著對人工智能相關風險的認識加深和審查的加強，構建負責任的技術已成為各行業組織中的首要關注點。在全球范圍內，負責任的人工智能（RAI）正從“最佳實踐”成熟為推動系統級變革和培養公眾信任所必需的高級原則和指導方針。

據某全球知名消費健康企業中國首席信息安全官顧偉介紹，RAI包含四個維度：

戰略方向：將數據和AI的道德倫理進行統一，考慮其如何被用于善途，確保技術為善而非為惡。

政策和法律法規：致力于完全滿足相關法律法規要求，包括大模型和應用的注冊、備案等。

控制方面：實施全方位的防御策略，設置三道防線監控合規情況，管理信息數據安全擴大的風險。

負責任的實踐：注重詮釋可解釋性和可說明性，踐行網絡安全，持續減低負面影響，保護用戶隱私。

接下來，顧偉詳細介紹了如何搭建一個負責任的人工智能模型：首先，深入掌握法律法規；第二，構建完善的評估機制；第三，進一步識別和消減風險。通過高中低風險的分類，結合業務決策，判斷含有人工智能的應用是否具備上線條件，并由業務部門做出最終決策。

之后，顧偉還總結了中國RAI評估問卷方法，并指出考慮到專業性和日常審核的需求，委托第三方進行科技倫理審查可能是一個更為明智且可行的選擇。

上海德琪醫藥科技有限公司 高級總監 謝輝

創新藥研發是一個漫長且成本高昂的過程，然而，AI技術正以其獨特的方式顛覆著傳統的研發流程，這一變革涵蓋了靶點識別、藥物發現、臨床前研究（動物實驗）、臨床試驗（人體試驗）、審批/上市以及上市后監測等各個環節。

上海德琪醫藥科技有限公司高級總監謝輝詳細介紹了AI在藥物發現中的時間和效率優勢，闡述了AI在新藥研發各階段的應用占比及其價值，并突出了AI對臨床試驗的驅動作用。他指出，通過AI研發的藥物正在逐步進入臨床階段，并已初步取得成效。

AI的三大核心要素包括算力、算法和數據。其中，算力可以通過算法優化達到可接受的處理水平，但數據可成為了制約AI新藥研發的瓶頸。在生物醫藥領域，高質量的數據尤為稀缺，大量高質量的非公開數據主要掌握在少數藥企、醫院，即便企業、醫院以及互相之間合作推進，用于訓練的數據也相對有限。

生物學與藥學的復雜性使得AI算法在融合化學與生物學科特點時面臨諸多挑戰。AI藥物研發中算法模型需要多維度的考量和跨領域的專業知識，若僅從考慮有限維度因素考慮，很難預測出其化合物的生物活性。AI制藥還面臨著算法應用場景的高要求，需要多維跨領域的復合型人才，而這類人才在市場上稀缺。

盡管AI賦能創新藥研發面臨諸多挑戰和挫折，卻已展現出良好的發展態勢和市場前景。預測數據顯示，AI創新藥行業規模將持續增長，到2031年預計其年復合增長率高達27%。隨著監管政策的逐步完善，AI制藥的發展也將迎來更加有力的保障。

華潤雙鶴藥業股份有限公司 營銷數字化總監 田耘

華潤雙鶴營銷領域數字化創新負責人田耘分享了公司在AI技術應用與數字化轉型中的探索成果。作為華潤集團大健康領域化藥業務平臺，華潤雙鶴擁有24家子公司、1.3萬名員工，2023年營業收入突破102億元。面對醫藥行業多模式、多產品、多組織的復雜營銷體系，公司提出“全價值鏈低成本”戰略，通過構建“一中心兩平臺”（數據結算中心、數字化運營平臺、卓越服務平臺），加速推進智能化轉型。

針對營銷業務中數據分散、分析低效、人工成本高等痛點，華潤雙鶴依托AI大模型技術打造“卓越服務平臺”，實現三大突破：智能業務洞察，基于自然語言交互的“銷售助手”系統，支持多維度銷售數據實時問答，分析效率提升12倍；自動化報告生成，根據業務場景，AI自動生成含深度業務解讀的PPT報告，替代傳統人工數據加工，節省1.6萬工時/年；精準資源管理，構建客戶激勵結算模型，實現50萬+終端資源的自動化配置評估，結算周期縮短50%。

同時，在智能應用落地過程中，華潤雙鶴攻克了高質量數據治理、大模型業務適配等關鍵挑戰：通過數據結算中心統一治理多源數據，采用Text2BI技術確保業務輸出100%精準；搭建AI網關保障系統安全，完成120種專業術語的模型調校；接入深度求索（DeepSeek）大模型，數據分析推理能力顯著提升。

華潤雙鶴的AI應用自2024年10月上線以來，系統日活用戶占比達90%，覆蓋115個銷區、800+業務人員，累計節約成本500余萬元，優化內勤崗位30個，新品上市推廣速度提升3倍，人均月產出環比增長80萬元。對于華潤雙鶴來說，AI不僅改變了工作方式，更釋放了業務團隊的創新潛能，為醫藥營銷數字化樹立了新范式。

此外，華潤雙鶴還將持續深化AI在渠道秩序治理、電商賦能等場景的應用，助力公司業務高質量發展。

AI培訓及問答

在一系列精彩紛呈的演講之后，某大型企業信息技術部總經理助理葛總帶來了AI培訓及問答環節。培訓內容深入淺出，涵蓋了DeepSeek模型的接入與部署、戰略與技術的最新研究進展，以及技術如何應用于業務并成功落地等實戰內容，受到了眾多參會嘉賓的高度評價。

圓桌討論

在由企業網D1netCEO、中國企業數字化聯盟秘書長范脡主持的圓桌討論環節，中國醫藥工業研究總院有限公司信息部主任鄒曉濤， 南京醫藥股份有限公司數字創新部總監馬云濤，廣州王老吉藥業股份有限公司AI實驗室主任單露 ，上海歐易生物醫學科技有限公司CIO劉宜東， 津藥達仁堂集團股份有限公司CIO葉輝， 善行家豪集團智慧養老運營總經理賴偉沛，圍繞“大小模型在醫藥行業如何落地”這一主題，展開了深入的交流探討。

之后，大會還進行了全國醫藥大健康數智化優秀案例及優秀團隊頒獎儀式。

與此同時，阿里云、中企通信、騰訊會議、IBM、亞馬遜云科技等IT廠商也在大會期間展出了各自優秀的產品及解決方案。

責任編輯：張薇