廣西開始投入AI智能巡檢，道路養(yǎng)護“鳥槍換大炮”。

在道路特別是高速公路養(yǎng)護中，傳統(tǒng)做法是采取人工上報、激光雷達專用監(jiān)測車這兩種路面病害巡檢手段。但這兩種做法都存在弊端。

人工上報耗時耗力，安全隱患大，特別是在路面狹窄、路況復(fù)雜的低等級公路，人工篩查時間長、人力成本高。

激光雷達專用監(jiān)測車則需要在較低車速行駛（15公里/小時）的狀態(tài)下對路面進行掃描拍攝和病害分析，不過造價貴，且需要專業(yè)人員操作，加之低速行駛影響交通。

輕量化道路智能巡檢設(shè)備

廣西北投集團研發(fā)輕量化道路智能巡檢設(shè)備，運用AI+多源感知融合技術(shù)，使用了便攜式圖像攝影設(shè)備，基于數(shù)百萬病害圖像數(shù)據(jù)進行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，能夠高效、準(zhǔn)確地檢測路面病害，為智能化預(yù)防性養(yǎng)護提供數(shù)據(jù)支撐。

設(shè)備以中小型汽車搭載高清攝像機、激光傳感器、慣導(dǎo)模塊、GNSS定位裝置，即能夠高效采集路面損壞、平整度、車轍、沿線設(shè)施圖像及地理位置信息。設(shè)備還能適配低二級及以下公路的復(fù)雜路況，避免了傳統(tǒng)檢測車不適用的問題。

基于AI的智能分析能力，采用深度學(xué)習(xí)、多源數(shù)據(jù)融合等先進技術(shù)，結(jié)合TensorFlow、PyTorch等主流框架開發(fā)的輕量化AI算法，實現(xiàn)了對路面病害（如坑槽、裂縫、擁包等）的精準(zhǔn)識別和定量分析。

檢測車能以60公里/小時行駛，檢測路側(cè)設(shè)施狀態(tài)（護欄、標(biāo)識標(biāo)牌等）及路面異常情況（拋灑物等），準(zhǔn)確率達90%以上。并且支持云端和邊緣計算，實現(xiàn)高效、實時的數(shù)據(jù)處理。

廣西北投集團研發(fā)的輕量化道路智能巡檢設(shè)備可以讓公路管理部門提前識別潛在的風(fēng)險點，預(yù)測可能發(fā)生的損害，延長公路使用壽命，降低長期維護成本。

目前，該設(shè)備已應(yīng)用于G359大塘至渠黎段，吳圩到大塘段及福坤線隆安境內(nèi)部分路段。