來源丨21新健康（Healthnews21）原創(chuàng)作品

作者/唐唯珂

編輯/季媛媛

2025年政府工作報(bào)告中，醫(yī)療衛(wèi)生作為事關(guān)國計(jì)民生的重要議題之一，受到了高度關(guān)注。而深化公立醫(yī)院改革；推動優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉；加強(qiáng)護(hù)理、兒科、病理、老年醫(yī)學(xué)專業(yè)隊(duì)伍建設(shè)；加強(qiáng)疾病預(yù)防控制體系建設(shè)等成為關(guān)注的熱點(diǎn)。

除了醫(yī)療部分的描述，2025年的政府工作報(bào)告關(guān)于人工智能部分則提到了：持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

醫(yī)療行業(yè)的代表委員們圍繞醫(yī)療與人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融合發(fā)展的相關(guān)話題發(fā)聲，并帶來一系列建議聲音和提案、議案。

相較于過去，今年政府工作報(bào)告中有關(guān)“人工智能+”的表述中，首次提出了“支持大模型廣泛應(yīng)用”。這與今年開年以來，DeepSeek大模型在全球科技圈引起震動有很大關(guān)系。而在大模型的應(yīng)用端，醫(yī)療衛(wèi)生是備受代表委員們關(guān)注的領(lǐng)域。“借助DeepSeek等技術(shù)，每個(gè)人未來都可能擁有專屬的醫(yī)學(xué)顧問或慢病專家，甚至是養(yǎng)老陪伴助手。”全國政協(xié)委員、三六零安全科技股份有限公司創(chuàng)始人周鴻祎說。

醫(yī)療健康之所以頻頻是兩會的熱點(diǎn)，是因?yàn)樗P(guān)乎每個(gè)人的幸福，關(guān)乎社會的穩(wěn)定，關(guān)乎國家的未來。當(dāng)下，我國醫(yī)療體系仍面臨著醫(yī)療資源分配不均、慢病管理負(fù)擔(dān)沉重等諸多棘手問題。在此背景下，結(jié)合各方信息來看，醫(yī)療AI技術(shù)正成為破局的關(guān)鍵——它不僅是效率工具，更是重構(gòu)醫(yī)療資源分配邏輯、實(shí)現(xiàn)“全人群、全生命周期健康管理”的核心引擎。

讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療觸達(dá)基層末梢

在過去幾年的政府工作報(bào)告中，凡涉及醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)部分，一直要求促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源擴(kuò)容下沉和區(qū)域均衡布局。改變醫(yī)療資源分布不均的現(xiàn)狀，打破傳統(tǒng)醫(yī)療體系的物理邊界，讓基層百姓也能享受到優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

全科醫(yī)生服務(wù)被認(rèn)為是醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的“最后一公里”。理想狀態(tài)下，基層全科醫(yī)生能診治大多數(shù)的常見病、多發(fā)病。但目前，我國合格的全科醫(yī)生嚴(yán)重不足。過去的措施是共享三甲醫(yī)院的專家人才，讓優(yōu)秀醫(yī)生下基層或遠(yuǎn)程問診，但受限于人力和時(shí)間成本，這些措施往往難以常態(tài)化覆蓋基層社區(qū)。

而目前在AI大模型的助力之下，能夠把接近三甲醫(yī)院的診斷水平復(fù)制到基層。通過推出符合基層醫(yī)生需求的智能輔助診斷系統(tǒng)，幫助基層全科醫(yī)生提升問診、診斷、用藥等全系列能力，進(jìn)而提高診斷效率和準(zhǔn)確率，減少誤診和漏診。面對急、難、險(xiǎn)、重患者，AI也能輔助全科醫(yī)生對轉(zhuǎn)診時(shí)機(jī)、轉(zhuǎn)診地點(diǎn)及轉(zhuǎn)診路徑的判斷，幫助全科醫(yī)生快速做出高效、科學(xué)的決策。

如何進(jìn)一步通過人工智能等新技術(shù)推進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的全民普惠？全國政協(xié)委員、京東集團(tuán)技術(shù)委員會主席曹鵬建議：強(qiáng)化政策引領(lǐng)，制定《醫(yī)療AI普惠發(fā)展X年行動計(jì)劃》，修訂《醫(yī)療器械分類目錄》。夯實(shí)普惠底座，由衛(wèi)健委牽頭建設(shè)“國家醫(yī)療數(shù)據(jù)共享平臺”，由相關(guān)部門牽頭研發(fā)開放“隱私計(jì)算”技術(shù)。培育示范標(biāo)桿，推廣“AI數(shù)字醫(yī)生”模式，在縣域醫(yī)共體部署“AI診療助手”。

此前即有業(yè)內(nèi)人士指出，人工智能在提升基層醫(yī)療服務(wù)能力方面具有巨大潛力。可以利用人工智能驅(qū)動的輔助診斷系統(tǒng)提升遠(yuǎn)程醫(yī)療水平，助力醫(yī)學(xué)教育和培訓(xùn)，并對基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘，為醫(yī)院管理提供決策支持。推動基層醫(yī)療服務(wù)能力不斷提升，不僅是對健康中國建設(shè)的積極響應(yīng)，更是為群眾提供更加優(yōu)質(zhì)高效、系統(tǒng)連續(xù)、公平可及的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的關(guān)鍵所在。相信在各方共同努力下，健康中國的愿景圖必將成為惠及全民的實(shí)景圖。

老年人慢病管理智能化

慢性病的防控是國家衛(wèi)生工作的重點(diǎn)。當(dāng)前，我國有2/3以上的老年人都在受慢性病的困擾。

相關(guān)資料顯示，隨著我國人口老齡化加快，60歲以上人群中一種以上慢病患病率為75%，高血壓58.3%，糖尿病19.4%，43%有多病共存。以上疾病屬于共患病，有共同的危險(xiǎn)因素和發(fā)病機(jī)制。沉重的慢病負(fù)擔(dān)導(dǎo)致大量老齡人群長期生存質(zhì)量顯著下降，也加重了家庭和社會的負(fù)擔(dān)。

“唯一解決之道就是抓好全面健康管理，防治融合，共筑全民健康保障新體系。”全國政協(xié)委員、中日友好醫(yī)院原副院長姚樹坤坦言，對因防治是最理想、最有效，也是成本最低的慢病防治策略，可以通過健康教育和健康管理實(shí)現(xiàn)。

隨著AI技術(shù)在應(yīng)用端的不斷成熟，智能化健康管理有望迎來新的解決路徑。從輔助醫(yī)生進(jìn)行早期診斷、個(gè)性化治療計(jì)劃的制定，到通過智能設(shè)備和應(yīng)用程序?qū)颊哌M(jìn)行日常監(jiān)測和管理，智能化健康管理平臺正在通過集成先進(jìn)的AI技術(shù)，為老年人提供一個(gè)全面、便捷且個(gè)性化的健康管理工具。

此外，政府工作報(bào)告明確提出，今年要“加強(qiáng)護(hù)理、兒科、病理、老年醫(yī)學(xué)專業(yè)隊(duì)伍建設(shè)，完善精神衛(wèi)生服務(wù)體系”。

為了幫助AI在“預(yù)防-保健-診斷-治療-康復(fù)”的健康管理全鏈條中更好地發(fā)揮作用，姚樹坤建議：將“AI全民健康管理體系建設(shè)”納入健康中國建設(shè)的戰(zhàn)略規(guī)劃中，為全面推廣AI健康管理提供頂層政策支撐；構(gòu)建“政府-社會-企業(yè)”協(xié)同的AI健康生態(tài)建設(shè)，鼓勵社會組織、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、健康管理服務(wù)機(jī)構(gòu)等多元主體積極參與；高度重視數(shù)據(jù)安全和用戶隱私保護(hù)，建立完善的監(jiān)管體系；鼓勵技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)模式創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)治理與倫理風(fēng)險(xiǎn)

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的基礎(chǔ)，是數(shù)據(jù)驅(qū)動下的醫(yī)療新時(shí)代的“石油”。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)網(wǎng)信息顯示，我國每年產(chǎn)生超80億份醫(yī)療影像數(shù)據(jù)、50億條檢驗(yàn)結(jié)果，但實(shí)際利用率不足5%。三甲醫(yī)院各自為政，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，宛如信息時(shí)代的“巴別塔”。

為了打破醫(yī)療數(shù)據(jù)“不敢共享、不愿共享、不能共享”的困境，2024年12月31日國家發(fā)展改革委、國家數(shù)據(jù)局、工業(yè)和信息化部聯(lián)合發(fā)布《國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指引》，明確提出可信數(shù)據(jù)空間是在數(shù)據(jù)流通利用領(lǐng)域、目前業(yè)界主要實(shí)踐方案之一。

“必須有創(chuàng)新的數(shù)據(jù)整合協(xié)作的技術(shù)體系和模式，來系統(tǒng)性解決醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化問題以及安全可信的數(shù)據(jù)流通問題，最終惠及社會各界，形成一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)生態(tài)。” 全國人大代表，通用技術(shù)集團(tuán)董事長、黨組書記于旭波認(rèn)為，可信數(shù)據(jù)空間作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，是國家政策所指引的建設(shè)方向，也是目前能較好解決醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)據(jù)尚未有效利用與價(jià)值釋放問題的優(yōu)選路徑，建議加快建設(shè)醫(yī)療健康領(lǐng)域的可信數(shù)據(jù)空間。

于旭波指出，可信數(shù)據(jù)空間采用隱私計(jì)算、加密技術(shù)、訪問控制、區(qū)塊鏈溯源等多種手段，通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享規(guī)則，可確保醫(yī)療數(shù)據(jù)在共享過程中的安全性和隱私性，解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)“數(shù)據(jù)不出院”的顧慮，同時(shí)幫助建立統(tǒng)一的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，打破數(shù)據(jù)之間的壁壘，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的跨機(jī)構(gòu)、跨行業(yè)流通。

此外，值得注意的是，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場景已越來越廣泛，但醫(yī)療健康直面生命，對新技術(shù)的容錯(cuò)率極低。基于此，全國人大代表、北京大學(xué)第三醫(yī)院骨科主任醫(yī)師劉忠軍建議，將AI嵌入醫(yī)療診療流程、推動AI技術(shù)面向患者，必須謹(jǐn)慎而行，一步一個(gè)腳印，每一步都要更扎實(shí)、更慎重。只有當(dāng)技術(shù)相對成熟，經(jīng)過了無數(shù)次試驗(yàn)驗(yàn)證，其準(zhǔn)確率確實(shí)有保障時(shí)，才能將其投入實(shí)際使用。

醫(yī)療AI的發(fā)展需要堅(jiān)守“生命至上”的初心。

（實(shí)習(xí)生孫偉對本文亦有貢獻(xiàn)）

圖片/21圖庫

排版/許秋蓮

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