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學生用AI“做題”

“這道數學題怎么這么難，還好有它。”今年上初三的王浩打開手機里的AI軟件，對著這道數學題“咔咔”拍照上傳。

很快，屏幕上就跳出了詳細的解題步驟和答案。

如今，像王浩這樣借助AI完成作業的中小學生越來越多，AI儼然成了“寫作業神器”。再來看一位網友的感受。

深夜刷朋友圈，看到同事老李曬了張照片：教室后排兩個學生頭抵著頭，手機屏幕泛著藍光，走近一看，竟是DeepSeek在幫他們解幾何題。老李配文：“現在的孩子，連輔助線都要AI畫？”底下有條家長留言格外刺眼：“老師您多慮了，我家孩子用這個月考進了年級前十。”

這場景讓我想起上周參加的教育峰會。臺上專家侃侃而談“AI賦能教育新生態”，臺下三百個教師沉默得像考場里的監控。散場時聽見兩個老教師嘀咕：“再這么‘賦能’下去，咱們該改行當AI飼養員了。”這話糙理不糙——東莞電子廠的質檢員不會想到，當年她們用放大鏡找瑕疵，如今AI掃一眼就能揪出0.01毫米的誤差，連下崗通知都是算法發的。

教育界的震動更隱秘也更致命。北京某重點中學的語文組最近在吵架：AI批改作文又快又準，連“此處應有李白”的隱喻都能識別，但學生交上來的議論文越來越像客服話術模板。最荒誕的是，有孩子給《背影》寫讀后感，開頭竟是“根據大數據分析，本文共出現三次流淚場景，情感峰值出現在第368字處”。這哪是讀書心得，分明是算法尸檢報告。

可我們不能假裝看不見趨勢。上海那位用DeepSeek設計教案的數學老師，已經能把課堂效率提升40%，系統甚至能預判哪個學生會卡在三角函數公式——精準得像個算命AI。但問題也在于此：當AI比班主任更懂學生，教師是進化成“人形U盤”裝載現成知識，還是轉型為“思維導游”帶孩子們穿越認知迷霧？

張崢博士說得透徹，AI的學習是“暴力破解式”的，三個月啃完150萬本書，但它永遠不理解為什么梵高要割耳朵——就像ChatGPT能寫情詩，卻體驗不到單相思的胃絞痛。這正是教育的救命稻草：我們可以教會孩子，在標準答案之外保留對世界的困惑，在數據洪流中打撈人性的微光。海淀某小學最近搞了場實驗，讓學生用AI查資料，但必須親自去菜市場驗證西紅柿價格。結果孩子們發現，算法給的“市場均價”和攤主大媽抹零頭的智慧，根本是兩種維度的真實。

有校長跟我吐槽：“現在搞創新教育就像在高速公路上換輪胎。”但真正的危機不是技術跑太快，而是我們還在用蒸汽機時代的方法培養宇航員。江蘇某中學要求教師每月提交“AI教學反思”，結果95%的內容是“系統推薦教案省時省力”——這哪是反思，分明是投降宣言。更魔幻的是家長們的反應：一邊焦慮孩子被AI搶飯碗，一邊砸錢報班學“AI提示詞工程”，仿佛背熟指令就能在算法社會買張VIP票。

教育峰會上，華東師大的祝智庭教授說了一句狠話：“AI不會淘汰教師，但會淘汰把教書當流水線的教師。”深以為然。上個月聽歷史課，有個老師講到虎門銷煙時，突然讓學生用AI模擬林則徐的奏折。孩子們給出的方案里，有提議用區塊鏈追蹤鴉片流向的，有設計“禁毒知識AI問答”的——你看，當課堂從“記憶競技場”變成“思維游樂場”，連最沉默的學生眼里都有了光。

散會時遇到老李，他正琢磨怎么把《紅樓夢》人物關系做成知識圖譜。我問他怕不怕被AI取代，他咧嘴一笑：“要是哪天算法能聽懂學生憋在眼眶里的那滴淚，我立馬退休。”

夜風穿過教學樓走廊，吹動滿墻的獎狀。突然想起二十年前初登講臺，老校長說：“教育是種星星的人。”現在滿天都是人造衛星，但我們依然要教孩子認出北極星——那顆算法永遠無法定位的，名為“好奇心”的星辰。

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