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AlphaGo 創始成員殺入 Agent 賽道,目標直指超級智能!

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Google 旗下人工智能實驗室 DeepMind 的兩位頂尖研究人員為一家新公司籌集了 1.3 億美元,目標是開發能夠自我驅動的 AI 編碼代理,從而實現超級智能。

這家名為 Reflection AI 的初創公司一直低調運作,計劃于周五正式亮相,并宣布其最新融資進展。融資包括由紅杉資本(Sequoia Capital)和 CRV 領投的 2500 萬美元種子輪,以及由光速創投(Lightspeed Venture Partners)和 CRV 領投的 1.05 億美元 A 輪融資。其他投資者還包括 LinkedIn 聯合創始人 Reid Hoffman、Scale AI 首席執行官 Alexandr Wang、SV Angel 以及英偉達(Nvidia Corp.)的風投部門。目前,Reflection AI 的估值已達到 5.55 億美元。

Reflection AI 由 Misha Laskin 和 Ioannis Antonoglou 共同創立,兩人此前在 Alphabet 的人工智能部門擔任研究科學家,負責領導其模型 Gemini 的強化學習工作。Antonoglou 是 DeepMind 的創始工程師之一,曾參與開發了突破性 AI 模型 AlphaGo,該模型首次在圍棋比賽中擊敗了人類頂尖選手。這個團隊的實力可謂非常雄厚,還參與了 PaLM、GPT-4以及 AlphaZero 等的研發。


近年來,越來越多的科技公司押注于所謂的“代理”(agents),這些 AI 工具可以代表用戶執行包括編碼在內的特定任務。然而,Reflection AI 的宏偉目標并非僅僅開發輔助工具,而是構建具備完全自主能力的系統。該公司認為,這種方向將更快實現超級智能——即比大多數人類更聰明的 AI。與此同時,OpenAI、Anthropic 和 DeepMind 等其他 AI 公司也在努力開發更強大的 AI 系統,以在多項任務中匹敵甚至超越人類。

“這是我們十多年來一直在思考的問題,”Reflection AI 首席執行官 Laskin 表示,“我們的團隊在強化學習和大型語言模型領域處于領先地位,我們認為現在是時候將這兩項技術結合起來,打造一種實用的超級智能,讓它能夠在計算機上完成工作。

Laskin 透露,公司已經在金融服務和技術等擁有大型編碼團隊的領域獲得了付費客戶。Reflection AI 的首要目標是自動化繁瑣且重復的工程任務,例如遷移軟件數據庫或重構代碼。

“我不認為這會取代工程師的工作,”光速創投合伙人 Raviraj Jain 表示,他將加入 Reflection AI 的董事會?!跋喾矗こ處煂姆敝氐捏w力勞動中解放出來,更像是一個架構師,負責監督大量自主運行的 AI 代理?!?/p>

Reflection AI 是近年來涌入 AI 編碼領域的眾多資金充足的初創公司之一。自 OpenAI 于 2022 年推出 ChatGPT 以來,AI 開發熱潮持續升溫。其他競爭者還包括 Cursor 的開發商 Anysphere Inc.、Replit Inc. 和 Poolside Inc.。Reflection AI 目前正在紐約、舊金山和倫敦招聘,以擴大團隊規模。

與當前大多數旨在輔助開發者的編碼工具不同,Reflection AI 的代理將能夠做出更獨立的決策。Laskin 將傳統 AI 助手比作汽車的巡航控制功能,而 Reflection AI 的目標是成為 Alphabet 旗下自動駕駛公司 Waymo 那樣的完全自主系統。

“我認為 Reflection AI 有潛力與當今的大型 AI 實驗室競爭并超越它們,”紅杉資本合伙人 Stephanie Zhan 表示,“我相信,在短短幾年內,世界將發生翻天覆地的變化,這些智能系統將證明它們能夠完全自動化我們今天完成的許多任務?!?/p>

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AI 編程助手 Cursor 洽談新一輪融資,估值或達 100 億美元

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