作者| 周雅

欄目| 對(duì)話科技行者

在深圳一家汽車廠里，44歲的王師傅頭戴AR眼鏡，對(duì)著數(shù)字孿生系統(tǒng)生成的維修預(yù)案點(diǎn)頭稱奇；另一邊，遠(yuǎn)在千里之外的上海三甲醫(yī)院手術(shù)室內(nèi)，醫(yī)生通過(guò)手術(shù)刀末端的觸覺(jué)傳感器，熟練又飛快地操作精密手術(shù)……

這兩個(gè)看似無(wú)關(guān)的場(chǎng)景，實(shí)則勾勒出AI產(chǎn)業(yè)土壤中的獨(dú)特實(shí)踐路徑——“AI for Good”（AI向善）。AI正在重塑世界，這也代表技術(shù)創(chuàng)新能創(chuàng)造更多社會(huì)價(jià)值，成為解決實(shí)際問(wèn)題、改善人類生活的有力工具。

為此，我們專訪了其中兩家中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)鏈的創(chuàng)新者，DataMesh、帕西尼感知科技。前者用數(shù)字孿生技術(shù)為一線員工賦能，解決工業(yè)的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題；后者以觸覺(jué)傳感技術(shù)突破精密控制邊界，為機(jī)器賦予指尖觸感。這兩家公司剛好出現(xiàn)在3月17日-3月21日NVIDIA GTC 2025針對(duì)中國(guó)創(chuàng)業(yè)者的會(huì)議特輯——與新工業(yè)革命同行。

他們的故事揭示了一個(gè)被低估的事實(shí)：AI向善的最好載體，或許就藏工業(yè)流水線、醫(yī)療手術(shù)臺(tái)、田間農(nóng)作物等真實(shí)世界場(chǎng)景的細(xì)枝末節(jié)里。

DataMesh——重構(gòu)工業(yè)文明的數(shù)據(jù)經(jīng)絡(luò)

在太古可口可樂(lè)的罐裝產(chǎn)線上，每年例行的設(shè)備維護(hù)是一場(chǎng)精密戰(zhàn)役，每條產(chǎn)線分布上百個(gè)閥門，需由經(jīng)過(guò)嚴(yán)格培訓(xùn)的工人，在無(wú)菌環(huán)境中逐一拆解清洗，且這段時(shí)間內(nèi)工廠必須停機(jī)等待——傳統(tǒng)培訓(xùn)依賴?yán)蠋煾惮F(xiàn)場(chǎng)帶教，但是，新工人往往要花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間熟悉操作流程，任何失誤都可能導(dǎo)致產(chǎn)線出問(wèn)題。

現(xiàn)在，DataMesh公司的解決方案改變了這一局面。

無(wú)菌灌裝閥產(chǎn)線實(shí)拍

通過(guò)DataMesh Director零代碼平臺(tái)，為灌裝產(chǎn)線的工人創(chuàng)建無(wú)菌灌裝閥門的3D指導(dǎo)教程，使他們可以利用手機(jī)、平板或MR設(shè)備隨時(shí)隨地快速、直觀地掌握操作流程——根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，這種培訓(xùn)模式可將預(yù)期維護(hù)停機(jī)時(shí)間縮短1/3，所驗(yàn)證的產(chǎn)線每年預(yù)期增產(chǎn)數(shù)百萬(wàn)罐飲料。

“效率提升背后是雙贏邏輯。”DataMesh創(chuàng)始人兼CEO李劼告訴我們，產(chǎn)線停產(chǎn)維護(hù)時(shí)間每縮短1/3，工廠就能多生產(chǎn)更多產(chǎn)品，同時(shí)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值；而工人掌握核心技能的速度越快，職業(yè)發(fā)展通道就越快打開(kāi)。

當(dāng)然，諸如此類的成功范本在DataMesh的合作實(shí)例中經(jīng)常出現(xiàn)。比如解決NEXCO東日本“老化的高速公路基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)人員短缺問(wèn)題”，給安全氣囊供應(yīng)商Autoliv的培訓(xùn)效率提高了40%，給富士康優(yōu)化員工培訓(xùn)流程，與蔚來(lái)工廠合作打造數(shù)字孿生平臺(tái)等，呈現(xiàn)了技術(shù)在不同場(chǎng)景下的普遍價(jià)值。

若想進(jìn)一步了解背后的商業(yè)路徑，可鎖定NVIDIA GTC 2025針對(duì)中國(guó)創(chuàng)業(yè)者的會(huì)議特輯——“與新工業(yè)革命同行”的三場(chǎng)精彩講演，其中第一場(chǎng)在3月17日10:00“AI 創(chuàng)業(yè)企業(yè)在中國(guó)的發(fā)展與助力 [S73846]”。 https://www.nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?ncid=so-wech-523546#/session/1733133982625001K6Sn

01/ 跨越數(shù)據(jù)鴻溝的一躍

如果我們把時(shí)間調(diào)回到開(kāi)端，李劼的創(chuàng)業(yè)靈感，來(lái)自于工業(yè)的長(zhǎng)期遺漏問(wèn)題。

首先是數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。“在很多工廠，一線員工接觸的數(shù)據(jù)沒(méi)有被打通，工單數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)和決策系統(tǒng)，都不連著。”李劼回憶自己創(chuàng)業(yè)之前在微軟工作時(shí)的發(fā)現(xiàn)，這些數(shù)據(jù)還停留在人工操作階段——工人手持記事本記錄數(shù)據(jù)、再由人工錄入電腦，既耗時(shí)又容易出錯(cuò)。

其次，工業(yè)還面臨行業(yè)Know-How的挑戰(zhàn)。比如建筑CAD與工業(yè)CAD“相差非常大，甚至可以說(shuō)是毫無(wú)關(guān)系”，當(dāng)需要進(jìn)行空間計(jì)算時(shí)，如何確保來(lái)自不同源頭的3D模型保持一致性、確保渲染效率和計(jì)算的可靠性，成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

最后，更具挑戰(zhàn)的是缺乏一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)。“比如物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)，錄入的時(shí)間周期都不一樣，格式協(xié)議可能都不一樣。”李劼說(shuō)。

正是這個(gè)痛點(diǎn)，讓李劼看到了創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。

02/ 打破數(shù)據(jù)孤島“六步走”

從2015年起，在DataMesh正式開(kāi)始運(yùn)營(yíng)后的前幾年里，團(tuán)隊(duì)展開(kāi)了密集的市場(chǎng)調(diào)研工作，選擇的是一條很接地氣的路——走進(jìn)一線。從工廠到車間到礦場(chǎng)，團(tuán)隊(duì)走訪了形形色色的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，過(guò)程中也積累了很多。

這種實(shí)地調(diào)研的傳統(tǒng)一直延續(xù)至今。“我節(jié)前剛剛跑完一個(gè)日本客戶，去到了一個(gè)非常遠(yuǎn)的、大概現(xiàn)在已經(jīng)被大雪埋住的地方，”李劼說(shuō)，“看它工廠的焊接流程，哪些環(huán)節(jié)是可以用DataMesh平臺(tái)去改進(jìn)的，以及能給客戶省多少錢。”在他看來(lái)，只有真正走進(jìn)現(xiàn)場(chǎng)，了解一線工人的需求，才能開(kāi)發(fā)出真正有價(jià)值的解決方案。

在前幾年的調(diào)研過(guò)程中，該公司推出了DataMesh FactVerse工業(yè)元宇宙平臺(tái)，該平臺(tái)可導(dǎo)入企業(yè)的CAD、BIM、IoT及知識(shí)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)字孿生體，打通數(shù)字世界和真實(shí)世界，利用XR技術(shù)賦能制造、建筑、運(yùn)維等行業(yè)，提高一線人員管理和執(zhí)行能力。

“DataMesh FactVerse平臺(tái)的核心功能可以概括為三個(gè)模塊——數(shù)據(jù)融合、可視化交互、智能分析。”李劼指出。

李劼告訴我們，在服務(wù)工業(yè)企業(yè)的流程方面，DataMesh采用了一套完整的六步走戰(zhàn)略：

1. 需求調(diào)研：從"輕咨詢"開(kāi)始，幫助客戶梳理流程，識(shí)別關(guān)鍵環(huán)節(jié)。"維修維護(hù)、停機(jī)相關(guān)的問(wèn)題是客戶最容易理解的切入點(diǎn)，"李劼表示。

2. 資源評(píng)估：檢查是否有可用的“行為樹(shù)”（behavior tree）模板和“數(shù)字孿生體”模板。

3. 行業(yè)模板開(kāi)發(fā)：針對(duì)不同行業(yè)開(kāi)發(fā)專門的解決方案。目前該公司主要覆蓋離散制造領(lǐng)域，正在向智能數(shù)據(jù)中心、生物制藥等領(lǐng)域擴(kuò)展。

4. 場(chǎng)景構(gòu)建：包括3D模型轉(zhuǎn)換或?qū)嵉貟呙璧裙ぷ鳌?/p>

5. 數(shù)據(jù)接入：將各類系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合，包括工單系統(tǒng)、MES系統(tǒng)、BMS、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等。李劼提到，“有些客戶，80%的數(shù)據(jù)是已有的，只缺20%的連接；但也有客戶是完全相反，所以得對(duì)癥下藥。”

6. 應(yīng)用實(shí)施：設(shè)計(jì)交互體驗(yàn)，將數(shù)字孿生系統(tǒng)與實(shí)際工作流程結(jié)合。李劼強(qiáng)調(diào)，這個(gè)步驟實(shí)際上是在改造客戶原有的工作流程，而不是完全顛覆。

03/AI向善，就是為一線員工賦能

當(dāng)談到“AI for Good”理念時(shí)，李劼的回答體現(xiàn)了深刻的產(chǎn)業(yè)洞察。

"我們公司的口號(hào)是'empower frontline workers'（為一線員工賦能），"李劼說(shuō)，"這背后其實(shí)也是'inclusive growth'（包容性增長(zhǎng)）的理念。"

在技術(shù)快速迭代的今天，如何幫助工人跟上技術(shù)的步伐，是一個(gè)值得重視的問(wèn)題。李劼以半導(dǎo)體貼片機(jī)為例說(shuō)道，工人在日常生活中可能沒(méi)見(jiàn)過(guò)貼片機(jī)，但如果他就業(yè)，就需要被訓(xùn)練用貼片機(jī)，要會(huì)啟動(dòng)它，監(jiān)控它上料，出現(xiàn)問(wèn)題要能快速修理。而AI技術(shù)的價(jià)值在于幫助工人更好地完成工作，讓AI幫他出解析維修方案，讓數(shù)字孿生幫他提前做好預(yù)案，不要到現(xiàn)場(chǎng)再去抓瞎。

“這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)最終將帶來(lái)三重價(jià)值：提高安全性、提升工作效率、減少資源浪費(fèi)。”李劼總結(jié)，“這種將技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)價(jià)值相結(jié)合的思路，正是AI向善理念的生動(dòng)實(shí)踐。”

面向未來(lái)，李劼對(duì)中國(guó)工業(yè)數(shù)字化的發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度。“在中國(guó)，數(shù)據(jù)互通已成為行業(yè)共識(shí)，當(dāng)前主要缺少的是標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)施模板。”

在這方面，他特別提到了NVIDIA的示范作用。“NVIDIA Omniverse平臺(tái)通過(guò)USD（通用場(chǎng)景描述）的邏輯，讓很多原來(lái)不愿意互相打通的系統(tǒng)，可以自己寫(xiě)插件，這種變化正推動(dòng)著不同異構(gòu)系統(tǒng)開(kāi)始產(chǎn)生互通意識(shí)。”

DataMesh于2024年7月加入NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃（NVIDIA Inception），參與了“2024 NVIDIA 創(chuàng)業(yè)企業(yè)展示”城市路演活動(dòng)，該活動(dòng)以“與新工業(yè)革命同行”為主題，吸引了全國(guó)300多家科技初創(chuàng)企業(yè)報(bào)名參與，最終DataMesh成為十家“榮耀企業(yè)”之一。

“結(jié)合DataMesh FactVerse平臺(tái)與NVIDIA Omniverse，企業(yè)可低成本構(gòu)建設(shè)備、流程及設(shè)施的模擬數(shù)字孿生，賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、包容性及可持續(xù)發(fā)展。”李劼表示，“NVIDIA Omniverse本質(zhì)上是一系列底層技術(shù)的集合體，可以在上面進(jìn)行應(yīng)用定制。”這種產(chǎn)業(yè)鏈分工，使得每個(gè)參與方都能專注于自己的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域：底層技術(shù)公司提供基礎(chǔ)設(shè)施，集成商負(fù)責(zé)場(chǎng)景落地，最終用戶則只需關(guān)注應(yīng)用價(jià)值。

“我們核心在于怎么幫客戶省錢、怎么幫客戶賺錢，”李劼強(qiáng)調(diào)，“有了NVIDIA的賦能，公司得以將更多精力投入到這些核心業(yè)務(wù)目標(biāo)上。”

帕西尼——引領(lǐng)多維觸覺(jué)感知新紀(jì)元

在某手機(jī)檢測(cè)工廠，機(jī)械臂末端的銀色探頭正在進(jìn)行精細(xì)檢測(cè)，它沿著手機(jī)邊框緩慢游走，精準(zhǔn)如外科醫(yī)生的指尖——這是中國(guó)消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生的靜默革命：當(dāng)廠商還在比拼攝像頭參數(shù)時(shí)，有廠商已開(kāi)始解碼用戶指尖的微妙偏好。

帕西尼的面陣式多維觸覺(jué)傳感器像是裝了神經(jīng)末梢，能感知到0.01N精度，這些數(shù)據(jù)匯入數(shù)據(jù)庫(kù)后，產(chǎn)生的是一份份用戶觸覺(jué)數(shù)據(jù)模型：比如人形機(jī)器人廠商在做抓取與精細(xì)操作，所需要的側(cè)向力檢測(cè)需求比其他高35%、醫(yī)療場(chǎng)景里對(duì)于傳感器的全維度數(shù)據(jù)有助于提升手術(shù)成功率……帕西尼可以基于此深入解析用戶習(xí)慣，并全面提升并優(yōu)化產(chǎn)品性能。

這個(gè)極度細(xì)分的應(yīng)用場(chǎng)景，源自于帕西尼創(chuàng)始人許晉誠(chéng)及團(tuán)隊(duì)在機(jī)器人領(lǐng)域的深厚積累。NVIDIA GTC 2025 將推出針對(duì)中國(guó)創(chuàng)業(yè)者的會(huì)議特輯：與新工業(yè)革命同行，其中3月17日14:00的精彩講演“創(chuàng)業(yè)企業(yè)在生成式 AI 及機(jī)器人方向的實(shí)踐與分享 [S73910]”，就有許晉誠(chéng)的硬核分享，從中可見(jiàn)人形機(jī)器人公司的成長(zhǎng)路徑。 https://www.nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?ncid=so-wech-523546#/session/1733714082992001WyT3

01/ 超越機(jī)器人感官邊界

帕西尼感知科技（PaXini Tech）2021年成立于深圳，是一家擁有前沿核心觸覺(jué)技術(shù)及人形機(jī)器人公司，創(chuàng)始人許晉誠(chéng)來(lái)自早稻田大學(xué)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，早在2015年就開(kāi)始了觸覺(jué)模態(tài)和人形機(jī)器人的研發(fā)。

許晉誠(chéng)及其團(tuán)隊(duì)在實(shí)驗(yàn)室期間，與大型機(jī)器人公司的合作過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)對(duì)“精細(xì)力反饋與基于力覺(jué)數(shù)據(jù)算法模型”技術(shù)有強(qiáng)烈需求：“這源于系統(tǒng)集成商在工業(yè)場(chǎng)景中的實(shí)際需求，特別是在開(kāi)放場(chǎng)景里的柔性產(chǎn)線或具備人機(jī)交互場(chǎng)景，又或是工廠精密打磨和易碎品抓取等領(lǐng)域。”

“通過(guò)引入力反饋技術(shù)，我們幫助客戶解決了以前難以克服的難題。”許晉誠(chéng)介紹說(shuō)，“在易碎品抓取場(chǎng)景中，傳統(tǒng)方案的成功率僅有30-40%，采用我們的力反饋技術(shù)后，成功率提升到80-90%。”帕西尼最初專注于開(kāi)發(fā)配備力反饋+觸覺(jué)傳感的人形機(jī)器人，并憑此獲得第一筆啟動(dòng)資金。

大家知道，機(jī)器人的運(yùn)行遵循“感知-規(guī)劃-執(zhí)行”的閉環(huán)控制模式，大致流程是：首先，各類傳感器收集環(huán)境信息；然后，機(jī)器人系統(tǒng)基于這些信息進(jìn)行判斷，規(guī)劃相應(yīng)的動(dòng)作路徑(如躲避障礙)；最后，執(zhí)行器完成具體動(dòng)作，并得到執(zhí)行結(jié)果的反饋。

“但是高精度的觸覺(jué)感知及相關(guān)物理接觸數(shù)據(jù)，一直都是具身智能領(lǐng)域相對(duì)稀缺的模態(tài)，因?yàn)閭鹘y(tǒng)機(jī)器人都依賴視覺(jué)系統(tǒng)，‘會(huì)看但不會(huì)摸’。”許晉誠(chéng)指出。

更關(guān)鍵的是，傳統(tǒng)觸覺(jué)傳感器及相關(guān)的觸覺(jué)數(shù)據(jù)在機(jī)器人應(yīng)用中的問(wèn)題不少：首先是「易用性差」，硬件價(jià)格高且集成困難，往往要外接精密的ADC，數(shù)據(jù)不規(guī)范難開(kāi)發(fā)，不適合大規(guī)模使用；其次是「感知能力單一」，目前在傳統(tǒng)場(chǎng)景應(yīng)用很廣的電阻、電容等技術(shù)路線，受限于物理原理，多只能測(cè)正向壓力壓強(qiáng)，無(wú)法感知摩擦、剪切力和滑動(dòng)力；第三是「一致性差、信號(hào)隨機(jī)」，傳感器本體對(duì)材料工藝、芯片設(shè)計(jì)、封裝水平、自動(dòng)化標(biāo)定都有極高的要求，當(dāng)前甚至連數(shù)據(jù)不一致都讓客戶難以使用；第四是「耐久性和可靠性不足」，封裝及傳感器原理結(jié)構(gòu)不合理，造成難以長(zhǎng)久穩(wěn)定持續(xù)工作。

“這些傳統(tǒng)痛點(diǎn)制約了機(jī)器人的發(fā)展，導(dǎo)致觸覺(jué)傳感器及相關(guān)模態(tài)模型數(shù)據(jù)在市場(chǎng)上很稀缺，這成了我們的機(jī)遇。”許晉誠(chéng)表示，“起初，幾乎所有做自動(dòng)化和機(jī)器人的公司都會(huì)主動(dòng)找我們合作。”

根據(jù)官方介紹，帕西尼目前經(jīng)過(guò)發(fā)展，已覆蓋從“觸覺(jué)傳感核心”+“多維觸覺(jué)算法模型”到“人形機(jī)器人整機(jī)制造”的全鏈路環(huán)節(jié)，具體包括三大產(chǎn)品線：觸覺(jué)傳感器、視覺(jué)+觸覺(jué)雙模態(tài)靈巧手、多維觸覺(jué)人形機(jī)器人，客群涵蓋智能制造、康養(yǎng)醫(yī)療、工業(yè)生產(chǎn)、消費(fèi)電子等領(lǐng)域。

其中，許晉誠(chéng)特別提到帕西尼的ITPU多維觸覺(jué)傳感技術(shù)，在傳統(tǒng)三維/六維力檢測(cè)的基礎(chǔ)上，還能額外獲取物體形狀、硬度、紋理、溫度等物理屬性。“我們對(duì)傳感器進(jìn)行了嚴(yán)苛測(cè)試，包括反復(fù)擊打測(cè)試、高頻超負(fù)載使用測(cè)試，還要通過(guò)EMC電磁兼容認(rèn)證、IP68防水防塵測(cè)試等。”許晉誠(chéng)說(shuō)，“我們是業(yè)內(nèi)首家在觸覺(jué)傳感器中加入防水防塵、阻燃等特性的公司，讓產(chǎn)品能夠在極端環(huán)境下可靠運(yùn)行，這些創(chuàng)新為我們贏得了市場(chǎng)的認(rèn)可。”

02/ “AI向善的核心是促進(jìn)社會(huì)公平”

當(dāng)談到“AI for Good”理念時(shí)，許晉誠(chéng)認(rèn)為其核心在于促進(jìn)社會(huì)公平。

他舉例說(shuō)道：“以達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人為例，雖然手術(shù)流程已經(jīng)非常成熟，但由于耗材成本高，加上需要非常資深的醫(yī)生操作，一臺(tái)手術(shù)可能要花費(fèi)幾十萬(wàn)元。”

此時(shí)，帕西尼的解決方案正好派上用場(chǎng)——在手術(shù)器械上搭載一次性使用的力學(xué)傳感器。“這種設(shè)計(jì)不僅能極大降低成本，也降低手術(shù)中由于力控難而造成的二次組織傷害，還能提高患者康復(fù)機(jī)會(huì)，又能降低手術(shù)費(fèi)用，甚至能讓經(jīng)驗(yàn)相對(duì)較少的醫(yī)生也能進(jìn)行精準(zhǔn)手術(shù)。”許晉誠(chéng)表示，“這對(duì)醫(yī)療資源匱乏地區(qū)的患者來(lái)說(shuō)尤其重要。”目前該解決方案在概念驗(yàn)證（POC）階段，預(yù)計(jì)今年上市。

一位外科醫(yī)生為這項(xiàng)技術(shù)提供了臨床視角：“即使是資深醫(yī)生，掌握手術(shù)機(jī)器人也要很長(zhǎng)的學(xué)習(xí)時(shí)間，更別提要是一段時(shí)間不操作，還會(huì)手生。”

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面，許晉誠(chéng)詳細(xì)介紹了“力反饋如何輔助手術(shù)操作”：

他說(shuō)，“手術(shù)機(jī)器人通常有兩個(gè)機(jī)械手，一個(gè)負(fù)責(zé)夾持組織，另一個(gè)進(jìn)行切割。雖然有視覺(jué)反饋，但醫(yī)生可能因?yàn)橐曇跋拗贫坏貌蛔ト≥^大面積的組織，導(dǎo)致手術(shù)創(chuàng)口增大。我們?cè)趭A持器上，加裝力反饋傳感器，可以將力學(xué)特性通過(guò)‘震動(dòng)’或‘力學(xué)對(duì)抗’的方式反饋給醫(yī)生。同時(shí)，傳感器還能檢測(cè)剪切力的分布情況，確保組織夾持的穩(wěn)定性。”這種力反饋技術(shù)，是對(duì)現(xiàn)有手術(shù)機(jī)器人視覺(jué)反饋的重要補(bǔ)充，能幫助醫(yī)生更精準(zhǔn)地完成手術(shù)操作。

誠(chéng)然，在一個(gè)個(gè)成功案例的背后，也少不了合作伙伴的支持。

“力學(xué)和觸覺(jué)傳感器在市場(chǎng)上比較少見(jiàn)，關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于，要保證數(shù)據(jù)的一致性和穩(wěn)定性，以及在制造過(guò)程中需要進(jìn)行大量仿真，來(lái)找到最優(yōu)結(jié)構(gòu)。比如帕西尼的傳感器需要約數(shù)萬(wàn)種不同形態(tài)的仿真計(jì)算，再?gòu)闹泻Y選出最優(yōu)方案。”許晉誠(chéng)解釋道，“這種大規(guī)模并行計(jì)算，必須依靠NVIDIA的算力支持，否則計(jì)算時(shí)間會(huì)大大延長(zhǎng)，影響研發(fā)效率。”

“利用NVIDIA GPU的并行計(jì)算能力，帕西尼大幅加速了觸覺(jué)仿真、算法運(yùn)行、以及多維觸覺(jué)模型和數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練與推理。”許晉誠(chéng)介紹說(shuō)，比如用Isaac Sim時(shí)，我們創(chuàng)建了一個(gè)逼真的虛擬環(huán)境，并建立機(jī)器人模型的數(shù)字孿生，我們?cè)谄渲心M了各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景，比如汽車生產(chǎn)線、3C制造中不同零件的抓取、家庭服務(wù)場(chǎng)景下不同材質(zhì)衣物的操作等。“總的來(lái)說(shuō)，NVIDIA的技術(shù)支持讓我們的成本節(jié)省了40%，訓(xùn)練速度提高了100倍。”

談及接下來(lái)的規(guī)劃，帕西尼主要專注在研發(fā)和商用兩大方向。在研發(fā)方面，公司已啟動(dòng)觸覺(jué)大模型項(xiàng)目，與上海交通大學(xué)展開(kāi)深度合作。在商用進(jìn)展方面，許晉誠(chéng)透露公司已實(shí)現(xiàn)規(guī)模化突破："目前我們的單個(gè)客戶訂單量達(dá)到數(shù)千個(gè)。傳統(tǒng)六維力傳感器因價(jià)格昂貴，產(chǎn)能瓶頸，年銷量通常只有1萬(wàn)左右，而我們的銷售規(guī)模已是傳統(tǒng)傳感器公司的10-20倍。"

對(duì)于未來(lái)發(fā)展，帕西尼將致力于提升產(chǎn)品交付效率并降低成本。許晉誠(chéng)強(qiáng)調(diào)："我們希望讓這項(xiàng)技術(shù)能真正普惠每一個(gè)客戶。"

AI向善：從效率提升到社會(huì)價(jià)值，"包容"與"普惠"共鳴

在與創(chuàng)業(yè)者的交流中，我們深深感到：讓"AI向善"從口號(hào)落為實(shí)踐，本質(zhì)是一場(chǎng)“技術(shù)祛魅”運(yùn)動(dòng)：真正的技術(shù)普惠需要三重奏。

1、需求錨定上，將"解決什么問(wèn)題"置于"能用什么技術(shù)"之前。當(dāng)DataMesh把3D建模能力封裝成一線工人看得懂的AR指引，當(dāng)帕西尼將面陣式六維力傳感技術(shù)濃縮為標(biāo)準(zhǔn)化模塊，技術(shù)價(jià)值才有了可觸摸的溫度。

2、成本邏輯上，向善需要可持續(xù)，需要一個(gè)"可呼吸"的商業(yè)模型。兩家公司的實(shí)踐都證明，只有讓技術(shù)以更低的成本、更高的效率服務(wù)實(shí)際場(chǎng)景，才能真正實(shí)現(xiàn)技術(shù)的大規(guī)模普及。

3、認(rèn)知革命上，AI向善不僅是技術(shù)命題，它要求開(kāi)發(fā)者放下"上帝視角"，當(dāng)技術(shù)真正成為測(cè)量社會(huì)痛點(diǎn)的溫度計(jì)，而非懸掛在云端的流量磁石，"向善"二字自會(huì)升華為文明刻度。

最后，值得再次強(qiáng)調(diào)的是，3月17日-3月21日期間，GTC 2025 將推出針對(duì)中國(guó)創(chuàng)業(yè)者的會(huì)議特輯：與新工業(yè)革命同行，其中包含三場(chǎng)精彩講演：

第一場(chǎng)：AI 創(chuàng)業(yè)企業(yè)在中國(guó)的發(fā)展與助力 [S73846]

北京時(shí)間3月17日10:00AM-11:00AM：

https://www.nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?ncid=so-wech-523546#/session/1733133982625001K6Sn

第二場(chǎng)：創(chuàng)業(yè)企業(yè)在生成式 AI 及機(jī)器人方向的實(shí)踐與分享 [S73910]

北京時(shí)間3月17日2:00PM-3:00PM：

https://www.nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?ncid=so-wech-523546#/session/1733714082992001WyT3

第三場(chǎng)：探索 2025 年中國(guó) AI 市場(chǎng)與創(chuàng)業(yè)的熱點(diǎn)及機(jī)遇 [S73909]

北京時(shí)間3月18日10:00AM-11:00AM：

https://www.nvidia.cn/gtc-global/session-catalog/?ncid=so-wech-523546#/session/1733709070157001nbTa

屆時(shí)，DataMesh、帕西尼將分別出席第一場(chǎng)、第二場(chǎng)的現(xiàn)場(chǎng)，分別展示各自創(chuàng)新的技術(shù)方案，更讓大家感受其共同的技術(shù)溫度。