新品爆發、大廠搶灘，近期醫療大模型賽道熱鬧非凡。

2月11日，智診科技發布WiseDiag-Z1全科醫學大模型，擁有730億參數規模，并基于超過3萬億token的專業醫學數據進行訓練。

2025年2月20日，水木分子攜手清華大學人工智能產業研究院（AIR）推出了升級版的生物醫藥多模態開源基礎大模型BioMedGPT-R1。

3月14日，海思蓋德聯合多家企業、機構發布國內首個青光眼專業AI大模型——“小青”。

當初創公司上演產品開發的極限競速時，另一方面，科技大廠則更進一步，構建技術之上的產業生態。

華為聯合瑞金醫院共同發布瑞智病理大模型RuiPath，與東南大學顧忠澤教授合作開發全球首個人體器官芯片醫藥大模型；騰訊則基于大模型底座及研發、AI原生工具鏈等核心能力落地超過1300家醫院、藥械企業、科研院校等。

此外，科大訊飛、醫渡科技、京東健康等多家上市公司，也紛紛宣布大手筆加碼醫療大模型，涉及在線問診、影像分析、臨床決策等細分領域。

隨著政策紅利的持續釋放與產業生態的日益完善，醫療大模型正迎來規模化應用的關鍵窗口期

DeepSeek問世，加速醫療大模型落地

2025開年以來，醫療大模型的熱度持續攀升。

究其原因，DeepSeek的開源不僅為醫療大模型提供了可復用的技術底座，更通過“破圈”推動了醫療行業智能化升級的進程。

通過與DeepSeek的深度技術融合，多家醫療企業和科研院所成功實現了算法與模型的迭代升級，顯著提升了其在醫療場景中的落地效率和應用價值。

3月14日，香港中文大學、廣東醫科大學等機構聯合發布了全球首個結合智能可穿戴技術與AI生成大模型DeepSeek-R1的開源高血壓防治AI系統“文元智能醫生”，實現了從問診、監測、診斷、處方開具到個性化健康管理的全流程智能化服務。

近日，武漢楚精靈醫療科技有限公司就發布了消化行業垂直領域AI大模型——曉圖精靈，通過DeepSeek這個“超強大腦”加持，曉圖精靈能快速分析患者既往病史、病理結果等，提供多個可能的診斷方案，對復雜病情進行動態綜合判斷。

業內人士表示，過去醫院不怎么了解大模型，而且需要的投入很高，所以沒人敢輕易批預算，而DeepSeek進行了一次空前的市場教育，大大降低了決策成本。

信息顯示，今年2月以來，已有超過300家醫院接入DeepSeek大模型，賦能臨床決策、病歷質控、影像分析、科研輔助、醫院管理等場景應用，尤以知名三甲醫院居多。

一些醫院會選擇DeepSeek大模型+醫療垂類的聯合方案，類似這樣的協同效應為更多醫療大模型公司帶來機遇。

例如，智慧眼就在長沙市第一醫院、桃江縣中醫醫院等落地了“砭石大模型+Deepseek”雙模驅動方案，實現了不同模型之間的優勢互補與協同工作。

湘雅醫院選擇與醫渡科技合作，成功完成國產AI中臺的搭建，具備支持多種國內頂尖大模型（包括但不限于DeepSeek）共同本地化部署、調用、訓練等強大能力。

專家表示，DeepSeek作為通用模型無法應對醫療領域高度專業的復雜任務，通過針對不同場景構建多模型的組合體系，讓DeepSeek和垂直模型分工協同，實現“通用能力-行業知識-場景穿透”的能力，可以有效杜絕AI產生的幻覺。

產業協同，軟硬件“雙向奔赴”

DeepSeek的爆紅，降低了算力推理的約束，打破了此前人們對AI大模型開發和部署極高門檻的刻板印象，大大加快了技術的擴散與應用。

對各級醫療機構來說，憑借在具體場景上積累的數據優勢，結合開源模型進行本地化部署，迅速結合自身數據進行應用場景測試或訓練，成為趨勢。

為此，不少醫院選擇投入大量資金采購相關硬件，引爆相關服務器、信息系統和云平臺需求。

智藥局整理公開信息顯示，已有近40家醫院宣布采購或調研AI項目，一場醫療領域的AI基建熱潮正如火如荼。

醫療機構對于大模型的關注與興趣快速提升，尤其是部分客戶開始主動提出基于DeepSeek大模型相關應用功能的開發需求，相關商機持續涌現，對于相關廠商帶來諸多業務機會。

這些企業既包括傳統數據中心設備供應商，如聯想、新華三、浪潮信息等；也包括云計算廠商，如華為云、京東云、阿里云、并行科技、優刻得；以及包括大模型服務商，如科大訊飛、智慧眼；還包括軟件公司如東軟集團、衛寧健康等。

一位大模型服務商向智藥局表示：“醫院都在問，我們不是在接項目，就是在接項目的路上。”

據統計，截至2024年末，我國共有醫療衛生機構109.2萬個，其中醫院3.9萬個，全年總診療人次101.1億人次。

在大模型浪潮下，這個巨大的潛在市場有望被“激活”。根據IDC，2025年中國服務器市場出貨量有望達到488萬臺，按照醫療行業占比2%來算，則需求達到9.76萬臺。

政策加碼，多方攜手打造生態

在醫療資源日益緊張、醫護人員承受高壓的當下，醫療大模型無疑提供了一個極具潛力的解決方案，備受中央和地方重視。

2024年11月，國家衛生健康委、國家中醫藥局、國家疾控局聯合發布了《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，其中26處提到了大模型，涉及輔助決策、病歷生成、健康險設計、疾病篩查等多個場景。

同月，上海市人民政府辦公廳發布《上海市發展醫學人工智能工作方案（2025—2027年）》，強調“推動醫學大語言、通用圖像、智能交互等大模型開發”。

2025年3月，北京市科委、中關村管委會制定了《北京市加快推動“人工智能+醫藥健康”創新發展行動計劃（2025－2027年）（征求意見稿）》，將“推動醫藥健康大模型研發”列為重點任務之一。

在政策引導與市場需求的雙輪驅動下，產業鏈上下游企業、機構正形成深度協同的創新網絡，通過資源共享、能力互補，加速醫療大模型的商業化進程與規模化應用。

今年1月，國內首個面向醫療大模型應用評測和驗證的平臺——上海市醫療大模型應用檢測驗證中心成立，由上海AI實驗室牽頭打造，華山醫院、中山醫院、瑞金醫院等12所醫療機構為中心首批驗證單位。

該中心將支持開展包括資質核對、基模審查、安全性審查、醫療場景評價、產品倫理審查和應用落地跟蹤的醫療大模型評測全鏈條工作，通過全流程審核機制和專業的場景驗證設計，對醫療大模型應用進行檢測評價。

華為則以“盤古大模型+昇騰AI框架+云計算能力”核心技術，構建了覆蓋病理診斷、醫學影像、藥物研發、健康管理等多場景的大模型生態。

從技術研發到場景驗證，從標準制定到生態構建，多方力量的深度協同正在為醫療大模型的創新發展注入強勁動力。

展望未來，醫療大模型將不僅成為提升醫療服務效率的重要工具，更將重塑醫療行業的價值鏈條，推動我國醫療體系向智能化、精準化、普惠化方向加速邁進。

—The End—