這個話題過去有一段時間了,現在可以冷靜下來聊聊了。
前段時間,在全國兩會期間,全國政協委員、中國乒乓球協會主席劉國梁再次談到飯圈文化,表明將嚴懲畸形飯圈文化,并點出三類畸形飯圈的情況。
劉國梁說,我們對于畸形飯圈文化,堅決抵制、嚴厲打擊,我和中國乒乓球隊支持嚴懲畸形飯圈文化。畸形飯圈文化對運動隊和運動員,都產生了巨大的影響。
這其實就有點搞笑了,飯圈文化畸形到極致的典型事件--2024年巴黎奧運會女乒決賽,陳夢奪冠時,在看臺上被粉絲謾罵,在賽臺一側,被劉國梁等黑臉以對。
從某種程度來說,劉國梁團隊恰恰就是體育圈飯圈文化的推手。
當年,把娛樂圈的飯圈文化,引入到體育圈,擴大了體育圈的經濟價值,這是劉國梁團隊的歷史價值,值得肯定。 但是后來體育行業飯圈文化畸形發展,超越了劉國梁的預期,劉國梁也應該挨板子。
當然有一說一,劉國梁對三類畸形飯圈文化的總結,倒是很精辟,我也很認可。
第一,采取駐地蹲守、代拍、機場圍堵、跟蹤、騷擾球員的方式,對球員造成了巨大影響;第二,部分網絡大V、自媒體長期惡意造謠、污蔑誹謗、捧一踩一、引戰引流,從而收割流量;第三,賽場上一些有組織、有目的、有針對性地對球員人身攻擊,和一些不尊重的行為。”
這段時間,有人和我說,現在體育圈的飯圈文化烏煙瘴氣,你們這幫互聯網從業者也要承擔責任。如果不是互聯網社交網絡的高速發展,飯圈文化也不會加速異化。當年引發巨大關注的“應援倒奶事件”,不也是因為你們行業的某檔綜藝節目嗎?
針對這些話題和觀點,我最近也接受媒體采訪,談了幾點看法,今天分享出來。
1、飯圈文化什么時候出現的?在互聯網時代的飯圈文化相比傳統時代有哪些不同?
丁道師:飯圈文化或許是一個新概念,但這種文化本身卻是自古以來就有。
早在古代,文人之間的追捧與爭議便已具備粉絲文化的雛形。例如唐代詩人李白與杜甫,雖互為好友,但其追隨者卻長期陷入“李杜優劣論”的爭論。比如元稹,是杜甫的鐵粉,他粉杜甫好好的,非得把李白貶低一番,說李白相比杜甫,連杜甫家的籬笆門都夠不上,何況進得廳堂?元稹的行為,用今天的說法,就是孫穎莎的腦殘粉。
這種爭論持續千年,甚至衍生出“揚李抑杜”或“尊杜貶李”的派系對立,本質上是早期粉絲群體對偶像的非理性維護。
到了20世紀80年代,香港樂壇“譚張爭霸”現象將粉絲文化推向新高度。譚詠麟與張國榮的支持者通過打榜、拉票、輿論攻擊等方式互相較勁,極端行為包括撕毀對方海報、電話騷擾等,已具備當代飯圈的雛形。但受限于傳播媒介,沖突范圍仍集中于特定群體。
互聯網時代的到來,為飯圈文化的異化提供了溫床。
與傳統模式相比,其差異體現在以下維度。
①.傳播介質的革新
從書信、報紙等單向傳播,轉向微博、抖音等實時互動平臺,粉絲可通過控評、刷榜、人肉搜索等技術手段,將個體情緒迅速轉化為群體暴力。
②.組織形態的進化
傳統松散的歌迷會演變為專業化“粉圈產業鏈”,形成數據組、反黑組、前線站等分工明確的團隊,甚至衍生出“職粉”(職業粉絲)這一灰色職業。
③.價值邏輯的扭曲
從“作品崇拜”轉向“數據崇拜”,流量數據(播放量、轉評贊)成為衡量偶像價值的唯一標準,催生“買熱搜”“刷銷量”等數據造假產業鏈。
④. 參與門檻的消解
零成本的網絡參與讓未成年人深度卷入,部分學生群體出現“借貸追星”“逃課應援”等極端行為,社會危害性顯著提升。
2、體育“飯圈”的粉絲是哪類人群,能不能大致描述一下體育“飯圈”粉絲的畫像?
因為我自己在現場看過各種不同類型的比賽,所以我來說一下我的幾點觀察吧。
首先,體育觀眾是大眾群體,但是體育“飯圈”的核心定位還是以年輕女性為主,而且越年輕的可能越狂熱。在體育賽事現場,我們經常會看到一些看起來不到20歲的女孩兒,拉著條幅,撕心裂肺地為她們喜歡的運動員喊叫、應援、加油。相對而言,男性粉絲的比例更低。
至于地域分布,目前看來還是集中在一二線城市的情況更多,因為一二線城市有更多的賽事、比賽以及明星運動員相關的商業活動。
說到用戶畫像,我認為有這么幾個典型特征:首先第一點,他們是生活在Z時代的互聯網原住民,天生就會使用社交網絡和互聯網來做一些事情。無論是線上統一刷屏、控評,還是線下統一應援、舉燈牌等等。
第二個特征是,他們有很強的高消費傾向。有一次我去看比賽,了解到有一些女孩兒攢了好幾個月的零花錢來看她們偶像的比賽,然后還為偶像瘋狂打榜和應援。
第三個特征是,這個群體很容易用情緒代替理性表達。當現場出現他們喜歡的運動員失利或者裁判判罰不公的情況時,他們可能會有一些激烈的行為。
3、這兩年互聯網平臺整治畸形飯圈文化,有哪些具體的舉措?
咱們簡單舉幾個例子。
微博方面,微博官方發布公告,為避免體育極端飯圈行為波及運動員,解散相關運動員超話,孫穎莎、王楚欽、樊振東、潘展樂、全紅嬋等多位知名運動員的超話。
抖音方面,2024年巴黎奧運會期間,抖音針對網暴、互撕、謾罵,以及侵犯隱私、造謠誹謗、煽動對立、網絡水軍、非理性追星等進行了重點整治,累計清理涉體育“飯圈化”不良內容3.8萬余條,對445個賬號視違規情況予以階段禁言至永久禁言處置。
今日頭條方面,平臺累計處理了5771篇嚴重“飯圈”化的體育內容,刪除了92649條相關評論,并對一些違規賬號進行了不同程度的禁言甚至封禁。
4、相比具體的治理案例,我們更期待長效化的飯圈亂象治理體系,你有什么建議?
丁道師:確實,相比具體的措施,更重要的是形成常態化的長效機制。
比如,2021年的14家平臺發布了自律公約,聯合抵制“唯流量至上”,拒絕為違法失德藝人提供展示平臺,建立跨平臺違規賬號共享機制。這個公約就特別好,應該堅持下來。
現在,也可以利用AI 助力整治 “政治飯圈” 亂象可從多方面發力。在監測預警上,利用自然語言處理與圖像識別技術,實時監控政治相關內容,精準識別虛假信息、攻擊性言論,一旦發現異常立即預警。內容審核環節,AI 算法能快速初篩海量信息,自動過濾違規內容,疑似違規的再交人工復核,提升審核效率與精準度。借助數據分析溯源能力,追蹤不良信息傳播路徑,揪出幕后黑手與黑灰產業鏈。
未來,可以協同政府部門、行業組織,推動“制度約束+技術防控+文化引導”的立體化治理體系,防范“飯圈”亂象反彈。
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