近日，Synchron在NVIDIA GTC 2025上展示了基于AI驅(qū)動的腦機(jī)接口的未來.

腦機(jī)接口公司Synchron近日發(fā)布了人類認(rèn)知基礎(chǔ)模型Chiral?的路線圖，標(biāo)志著認(rèn)知人工智能（Cognitive AI）的出現(xiàn)——一種直接基于人類神經(jīng)活動進(jìn)行訓(xùn)練的人工智能。Synchron正在將BCI從監(jiān)督學(xué)習(xí)推進(jìn)到自我監(jiān)督學(xué)習(xí)，通過將大規(guī)模神經(jīng)數(shù)據(jù)與先進(jìn)的NVIDIA AI驅(qū)動計(jì)算相結(jié)合，加速這一轉(zhuǎn)變。

在GTC 2025大會上，Synchron展示了其由NVIDIA Holoscan平臺驅(qū)動的ai支持的BCI如何顯示在Apple Vision Pro上，從而允許個人使用Synchron的Stentrode?直接思維控制技術(shù)來控制數(shù)字和物理環(huán)境。

在這次活動上Synchron發(fā)布了獨(dú)家視頻，展示了其BCI技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中的影響。視頻的主角是羅德尼，他是一名患有ALS的Synchron BCI用戶，盡管失去了使用雙手的能力，但他完全無需動手、發(fā)聲或觸碰就能操作和控制數(shù)字家庭環(huán)境。通過直接思維控制，他調(diào)整了燈光、播放了音樂、控制了溫度，甚至啟動了電器——這一切都得益于眼睛導(dǎo)航和蘋果VisionPro上BCI控制的AssistiveTouch功能。

Synchron首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Tom Oxley博士表示，“我們正在使用生成性預(yù)訓(xùn)練技術(shù)構(gòu)建大腦基礎(chǔ)模型，該技術(shù)直接從神經(jīng)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)——從源頭抽象人類認(rèn)知，從而創(chuàng)建改善用戶生活的功能。“

“之所以能夠做到這一點(diǎn)，是因?yàn)槲覀兡軌驍U(kuò)展大型數(shù)據(jù)集，使BCI像支架插入一樣常見。”

認(rèn)知AI路線圖

Synchron與NVIDIA的合作主要圍繞認(rèn)知人工智能路線圖上的三個主要技術(shù)里程碑展開：

由NVIDIAHoloscan提供動力的運(yùn)動推理-第一步是以最小的延遲實(shí)現(xiàn)實(shí)時神經(jīng)解碼。NVIDIA Holoscan增強(qiáng)了設(shè)備上的邊緣計(jì)算，在Synchron的BCI中實(shí)現(xiàn)更快、更精確的運(yùn)動推斷。這將允許用戶通過思想無縫地控制數(shù)字環(huán)境，為更先進(jìn)的高維交互和人工智能支持奠定基礎(chǔ)。

與 NVIDIA Cosmos 的情境感知交互——在實(shí)現(xiàn)實(shí)時神經(jīng)解碼后，下一步是整合環(huán)境感知。NVIDIA Omniverse平臺和Cosmos世界基礎(chǔ)模型創(chuàng)建了受物理約束、逼真的家庭環(huán)境模擬，生成豐富的標(biāo)注數(shù)據(jù)集，從而提高運(yùn)動推斷的準(zhǔn)確性、適應(yīng)性和微調(diào)能力。通過在真實(shí)世界模擬中解釋神經(jīng)信號，該系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)更高維度的推斷，使交互更具預(yù)測性、適應(yīng)性和直觀性。

從神經(jīng)數(shù)據(jù)到認(rèn)知AI：訓(xùn)練Chiral?-作為通過經(jīng)導(dǎo)管方法實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展神經(jīng)技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者，Synchron將與NVIDIA合作，基于未識別數(shù)據(jù)訓(xùn)練Chiral?。自2019年啟動臨床項(xiàng)目以來，Synchron已擁有20例患者年的支架植入經(jīng)驗(yàn)。作為一個預(yù)先訓(xùn)練的大腦模型，Chiral?旨在從大規(guī)模神經(jīng)數(shù)據(jù)中提取人類認(rèn)知，從而提升BCI、大腦健康和未來人工智能系統(tǒng)的水平。隨著部署的設(shè)備越來越多，模型也會不斷改進(jìn)，從而實(shí)現(xiàn)更高維度的意圖轉(zhuǎn)換，并演變?yōu)樽晕彝晟啤⑼ㄓ玫恼J(rèn)知人工智能。這種轉(zhuǎn)變超越了意圖識別，為實(shí)時意圖到行動奠定了基礎(chǔ)。

這一突破只有在規(guī)模化的基礎(chǔ)上才有可能實(shí)現(xiàn)，Synchron公司正在通過微創(chuàng)經(jīng)導(dǎo)管BCI輸送技術(shù)解決這一難題，該技術(shù)就像心臟起搏器或支架手術(shù)一樣常規(guī)，每年有數(shù)百萬次。這種可擴(kuò)展性實(shí)現(xiàn)了群體級神經(jīng)數(shù)據(jù)收集，這是訓(xùn)練大腦智能模型的關(guān)鍵。

“我們正在見證一種新的計(jì)算范式，技術(shù)不再只是對人們做出反應(yīng)，而是以全新的方式賦予人們力量，”英偉達(dá)（NVIDIA）業(yè)務(wù)開發(fā)高級總監(jiān)大衛(wèi)·尼沃爾尼（David Niewolny）表示，“通過將突破性的BCI技術(shù)與英偉達(dá)的AI和Omniverse相結(jié)合，Synchron正在為殘疾人提供新的可能性，使他們能夠更加獨(dú)立，更好地與外界溝通和聯(lián)系。”

Synchron與NVIDIA的合作為第一個大規(guī)模的大腦基礎(chǔ)模型奠定了基礎(chǔ)。就像今天的人工智能是在大量的文本和圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練一樣，人工智能進(jìn)化的下一步是在神經(jīng)信號上進(jìn)行訓(xùn)練。Chiral?將演變?yōu)橐环N自學(xué)習(xí)認(rèn)知模型，代表超越生成式AI和代理式AI，進(jìn)入認(rèn)知AI時代的下一個飛躍。

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