焊縫外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)主要通過光學(xué)成像與智能分析技術(shù)，對(duì)焊接部位的表面質(zhì)量進(jìn)行自動(dòng)化評(píng)估。其核心流程可分為以下步驟：

1. 圖像采集模塊
   采用高分辨率工業(yè)相機(jī)配合特定光源（如LED環(huán)形光或激光線掃），在穩(wěn)定光照條件下捕獲焊縫區(qū)域的二維圖像或三維形貌數(shù)據(jù)。部分系統(tǒng)結(jié)合結(jié)構(gòu)光或激光掃描技術(shù)，生成三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)以分析焊縫的幾何特征（如高度、凹陷等）。

2. 圖像預(yù)處理
   對(duì)原始圖像進(jìn)行降噪、對(duì)比度增強(qiáng)及畸變校正，優(yōu)化缺陷特征的可見性。通過邊緣檢測(cè)、閾值分割等算法提取焊縫主體區(qū)域，排除背景干擾。

3. 特征分析與缺陷識(shí)別
   基于傳統(tǒng)算法或深度學(xué)習(xí)模型（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）對(duì)圖像進(jìn)行模式分析：

1. 傳統(tǒng)方法：通過形態(tài)學(xué)運(yùn)算、紋理分析等識(shí)別裂紋、氣孔等典型缺陷的幾何與灰度特征。

2. 深度學(xué)習(xí)：訓(xùn)練模型自動(dòng)學(xué)習(xí)缺陷特征，支持多種焊縫識(shí)別（如咬邊、未焊透、表面孔洞等），提升復(fù)雜場(chǎng)景下的檢測(cè)魯棒性。

1. 結(jié)果判定與輸出
   系統(tǒng)根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)（如國際焊接規(guī)范）量化缺陷尺寸、位置及類型，生成檢測(cè)報(bào)告。異常結(jié)果可觸發(fā)實(shí)時(shí)報(bào)警，并與生產(chǎn)線聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量分揀。

該技術(shù)廣泛應(yīng)用于制造業(yè)質(zhì)檢環(huán)節(jié)，通過非接觸式檢測(cè)提升效率與一致性，減少人工依賴。關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)包括光照適應(yīng)性、微小缺陷檢測(cè)精度及高速生產(chǎn)線的實(shí)時(shí)處理能力優(yōu)化。