火爆的AI眼鏡領域，讓光學廠商又找到了新的興奮點。

自去年10月發售起，Meta雷朋眼鏡已經在全球銷售量超200萬臺，而且預期在2027年產量增至千萬級，成為AI眼鏡市場的爆款單品。

隨著谷歌、蘋果、微軟、亞馬遜、小米、華為、三星、字節跳動等國內外眾多科技大廠入局，未來在產品創新、軟硬件適配完善以及Agents應用拓展的推動下，AI眼鏡有望出現類似當年AirPods那樣的爆款產品，行業規模也將迎來指數級增長。

市場機構預測，2025年全球智能眼鏡出貨量將達1280萬臺，同比增長26%；到2035年AI眼鏡年銷量有望達14億臺。

攝像頭將成為AI眼鏡中關鍵部件，主要包括影像拍攝和基于AI視覺的功能，在環境感知、AR交互、AI分析等方面具備較強的應用優勢。

根據潮電智庫不完全統計，截至2024年，包括Ray-Ban Meta、雷鳥V3，李未可View、Rokid Glasses，以及即將推出的小米AI眼鏡在內，幾乎所有已發布或爆料的產品都配備了攝像頭。

潮電智庫認為，由于目前行業標準缺失，功能應用尚在初級階段，AI眼鏡一般只是搭載一顆攝像頭，但借鑒智能手機的發展路徑，以后從單攝進入多攝時代的可能性完全存在。這對于光學廠商來說，會是一個非常值得的出貨領域。

從產品特性來看，相比手機終端，搭載于AI眼鏡的光學鏡頭要求更高，主要體現在以下八個方面。除了戰略性先導入局，技術創新與量產能力，會是光學廠商在新賽道的重要博弈點。

01輕薄化與微型化

AI眼鏡需長時間佩戴，鏡頭必須極度輕薄（通常厚度<5mm），避免增加鼻梁負擔或破壞外觀設計。

為了實現輕薄化與微型化，在技術路徑方面，目前主要有非對稱光學設計，減少鏡片堆疊層數的自由曲面鏡片、利用光波衍射原理壓縮光路，替代傳統折射透鏡的衍射光學元件（DOE），以及通過多次反射折疊光程，大幅縮小模組體積的折疊光路（Pancake Lens）的三種方案可供選擇。

02高光學性能

一是高分辨率與低畸變

主要技術有非球面鏡片和動態畸變校正算法。非球面鏡片用來消除球面像差，邊緣畸變<1%，動態畸變校正算法可以結合攝像頭反饋實時調整光學畸變，如微軟HoloLens 2就是采用這種技術。

二是寬視場角（FOV）

AR眼鏡FOV需≥50°（目前主流產品如Magic Leap 2為70°，仍低于人眼自然FOV 120°），不過寬FOV易導致邊緣模糊和圖像拉伸，需采用多層復合光學或光波導技術平衡視野與體積。

此外，AI眼鏡被視為AR的過渡性產品，也有著高透光率與抗反射的要求，需同時透射真實環境光（透光率>80%）與顯示虛擬圖像，鏡片需多層鍍膜減少反射損耗。

03動態對焦與可變焦

用戶需在不同距離間快速切換焦點，傳統固定焦深鏡頭易導致視覺疲勞。基此需求，通過電壓改變液滴曲率實現毫秒級變焦的液態鏡頭，以及多焦面疊加模擬人眼自然對焦，與眼動追蹤聯動的焦面陣列技術就可以派上用場。

04多光譜感知兼容性

從技術方向來看，AI眼鏡需集成RGB攝像頭、ToF深度傳感器、紅外夜視、激光雷達等多種傳感器，鏡頭需支持多波段光透射。

因此，產品需要寬帶鍍膜以覆蓋可見光（400-700nm）、近紅外（800-1500nm）等波段，并通過分光棱鏡將不同波長光導向對應傳感器。

05自動調光與耐高溫

AI眼鏡鏡片需具備自動調光功能，防止虛擬圖像被環境光淹沒。同時，材料需要采用耐高溫聚合物，以便適應-20°C至60°C的極端溫度環境，表面硬度需達9H防刮擦。

06生物兼容

鏡頭需預留紅外光透射通道，配合眼動追蹤攝像頭。顯示模組光源需符合IEC 62471光生物安全標準，如Micro LED的波長控制在450nm以上，避免藍光危害。

07量產成本控制

由于自由曲面、光波導等復雜工藝良率低（初期良率<30%），需突破納米壓印或晶圓級光學技術降低成本。目前，Vuzix通過全息光波導將成本降至百美元級，WaveOptics用注塑工藝替代玻璃研磨，都是進一步降低量產成本的有效探索。

08材料革命與制造工藝

超表面光學利用納米結構調控光場，可替代傳統透鏡。短期內光波導+Pancake方案或成主流，長期來看，超構表面材料和晶圓級制造工藝可能以與AI算法的協同創新實現技術突破，進而重塑行業格局。

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