Manus的一夜爆紅，在全球范圍內引爆關于AI智能體的討論。

與過去一般的AI助手不同，智能體（AI Agent）并非只是被動響應，而是主動感知、決策并執行的應用。Gartner預測，到2028年，15%的日常工作決策將由智能體完成。

當下，AI大模型驅動智能體從“對話工具”升級為“行動代理”；另一方面，云計算也從“資源池”加速轉型為“智能中樞”，智能體與云計算兩項看似獨立發展的技術正悄然產生共振，二者的融合有望開啟一場從基礎設施到應用生態的產業鏈變革。

正如浪潮集團執行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪所言：“2025年是智能體爆發之年，浪潮云承接兩會國家戰略部署，錨定新質生產力的高質量發展路徑，將自身定位躍升為‘智慧系統的全場景運營商’，通過率先發布分布式智能云戰略，基于PoweredBy模式形成全場景生態價值鏈，全力打通組織智能化落地‘最后一公里’。”

分布式智能云，為AI爆發而生

從AI大模型到智能體，AI面向組織用戶的落地與應用引發業界極大關注。

毫無疑問，AI大模型與智能體的落地與應用猶如一項系統性的長期工程，涉及到業務、場景、應用、數據、基礎設施、組織架構等方方面面，絕非簡單的技術疊加就能完成。

面對這一切帶來的變化，作為眾多數字化技術的最佳載體和用戶數智化轉型升級的底座，云計算自然不能缺位。那么，云計算未來如何支撐起AI大模型和智能體的爆發？

浪潮云帶來了它的答案：分布式智能云。浪潮云此次發布分布式智能云戰略，希望依托分布式智能云的全方位能力，為用戶提供從建設到維護再到運營的一站式服務，加速組織智能化轉型的進程。據悉，預計半年內，浪潮云將完成現有分布式云節點的升級，全年落地分布式智能云節點規模超過1000個。

肖雪認為，“人工智能+”行動對于產業智能化有著極大的推動作用；加上DeepSeek等AI大模型的突破，將帶來極大的技術平權，千行百業對于智能化有著巨大的需求，云服務商也需要在基礎設施、數據、安全、運維與服務、應用等方面進行全方位的升級，以契合需求變化。

浪潮集團執行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪

在浪潮云看來，“可運營私有云”是分布式智能云落地的最佳載體。浪潮云與IDC聯合發布的《可運營私有云白皮書》指出，可運營私有云具備大規模業務驗證的架構云原生和微服務支撐能力、原生的AI加速計算能力及高可用和災備能力、高標準云運營服務能力，將助力客戶從“建好云”向“用好云”加速蛻變。

事實上，面對技術變革，浪潮云自身就在持續進化與躍遷。從2011年開始，浪潮云完成從“政務云系統集成商”向“分布式云服務提供商”的躍遷；此后，浪潮云持續布局數據云、海若大模型等業務戰略，為“人工智能+”時代的來臨筑牢云數智根基。隨著分布式智能云戰略的發布，浪潮云將自身定位提升為“智慧系統的全場景運營商”，并提出“有云處皆智能”戰略愿景。

解決好組織智能化“最后一公里”難題

IDC預測，到2025年，企業將有超過40％的核心IT支出用于AI相關計劃；到2026年，全球技術提供商將50%的研發、人員配置和資本支出投資分配給人工智能；到2025年，40%的服務將包括GenAI支持的交付，影響到運營、風險評估等多個方面。

可以說，隨著以智能體為載體的新應用大量涌現，組織智能化成為大勢所趨。組織智能化的這場變革，不僅僅在于工具的更替，更像是組織本身的一次重構。在浪潮云總經理顏亮看來，與石油在內燃機的作用下轉化為機械能類似，數據在AI大模型的驅動下會持續催生智能，這也是組織智能化全面爆發的底層邏輯。

浪潮云總經理顏亮

不過，組織智能化很難一蹴而就，在落地的“最后一公里”過程中會涉及到安全性、系統性和持續性等一系列挑戰。例如，AI大模型和AI智能體的應用離不開數據，正所謂無數據、不AI，數據安全、有序、合規的使用至關重要；另外，要實現系統智慧，就要解決多元化落地以及“即插即用”的難題；而且，隨著AI智能體大量出現，智能體后續的運營、升級與迭代值得組織持續關注。

顏亮認為，浪潮云打造具備3C屬性的分布式智能云，有望徹底解決“最后一公里”難題，為組織智能化帶來一片坦途。所謂分布式智能云的3C屬性，即可信賴（Credible）、可落地（Concrete）、可持續（Continuous）。“具備3C屬性的分布式智能云，才能推動“人工智能+”走向落地，進而推動行業的數智化轉型升級?！?/p>

在可信賴（Credible）屬性方面，浪潮云認為分布式智能云需要滿足合法合規、安全承載和技術保障。以浪潮云為例，其是國內率先完成模型、智能體與算法三主體備案的云服務廠商，并且通過大模型安全、云安全等多項評測，重視安全與合規的建設。

在可落地（Concrete）屬性方面，浪潮云提出場景匹配、數據匹配和組織匹配的落地三部曲。像“場景匹配”，通過試駕來實現場景匹配，在不斷的“試駕”過程中幫助組織尋找和鎖定AI應用的高價值場景，同時通過多形式實現安全分級匹配，保障AI智能體可靠落地；“數據匹配”則是以數據為核心，通過數據工程和可信數據空間實現數據可信供給及煉化，筑牢數據底座；“組織匹配”則是明確組織歸屬，通過人機協同接口實現機器智能人格化，建立監督管理機制，實現持續迭代。

顏亮透露，浪潮云的分布式智能云落地將執行三個“1”的標準，即浪潮云承載的用戶“1天”、云中心覆蓋的120+城市“1周”以及客戶自有數據中心“1月”。

在可持續（Continuous）屬性方面，浪潮云將構建數智人大學、數智人醫院等，來實現AI智能體的量產發布、升級與迭代，通過“大學培養+醫院維護”雙輪驅動的新模式，為AI智能體帶來全生命周期的保障。

在AI全面爆發的時代，組織的進化與升級沒有終極答案，但可以肯定的是，那些率先擁抱智能化、完成結構性變革的組織，有望在下一個周期中積蓄起強大的進化勢能。而浪潮云此時推出分布式智能云戰略可謂是恰逢其時，帶來一套完整的方法論、實踐路徑和交付模式支撐，為組織智能化轉型提供持續的動能。

聚焦生態，為智能體謀長遠

研究機構 Research and Market預測，智能體的市場規模預計從2024年的51億美元增長到2030年的471億美元，年均復合增長率為44.8%。

隨著越來越多優秀的智能體涌現，智能體已經完成單點的技術突破，未來市場前景一片大好。不過，沒有生態支撐的智能體，就像失去雨林庇佑的珍稀植物，縱使再優秀也難以存活。組織用戶的基礎設施環境復雜、業務類型多樣、業務流程協同困難，智能體的茁壯成長更加需要生態系統的支撐。

因此，浪潮云的分布式智能云戰略非常重視對于智能體生態的建設，攜手產業鏈上下游合作伙伴，推動技術鏈整合、資源鏈共享、生態鏈共建，從智能體的概念驗證、場景試駕、創新環境構建等入手，為智能體長遠發展構建起牢固的生態基礎。

據悉，浪潮云已聯合百度智能云、宇樹、云深處、億聯、Rokid等生態伙伴共同發布海若一體機、AI安全巡檢、水利巡檢、應急管理及智能會議終端等海若智能體產品，并聯合12家海若智能體生態伙伴代表簽署戰略合作協議，通過生態伙伴的聚合力量，共同推動分布式智能云發展和智能體應用。

“從單一智能向系統智能演進，構建‘智、數、云、安一體化的服務產品體系‘很關鍵，這個過程離不開產業鏈伙伴的共同努力?！崩顺痹坪Ｈ艨萍伎偨浝硪急硎镜??；谒啃畔⒅行摹吧仙啤彼竽Ｐ烷_源框架，浪潮云與多家生態伙伴攜手打造全國首個生產級水利行業大模型簇-海若·上善水利大模型，解決了防洪預報、預警、預演、預案的難題，樹立起值得借鑒的行業標桿。

綜合觀察，煤炭與蒸汽機的結合催生了工業革命，石油與內燃機的共振增強了全球經濟的融合，互聯網與終端的結合重塑了現代社會。如今，智能體與云計算的融合，正推動著一個充滿智能化的世界誕生。正所謂“有云處皆智能”，代表的不僅僅是技術的創新與突破，更是對智能世界進化的美好憧憬。

這場進化，才剛剛開始。