隨著DeepSeek的普及，語音助手、辦公軟件、聊天軟件，甚至是輸入法里面都出現了它的身影。

當行業大佬們已經用DeepSeek解決無數專業問題之時，很多普通人卻并沒有發揮出它的真正作用，只用到了它1%不到的功能，太可惜了。

因為大多數人的DeepSeek用法太低級。

今天數藝君就從《DeepSeek：人人都能學會的 AI 工具》這本書中，找到了助力普通人從對DeepSeek一無所知的新手，成長為能夠靈活運用其功能解決各類問題行家的『普通人的DeepSeek使用指南』。

01

理解AI，才能讓AI理解你

想要用好DeepSeek，就要從認識、了解它開始。

DeepSeek以Transformer架構為基礎，采用了混合專家模型，還擁有跨模態學習框架，提升了多模態數據聯合表征能力，能將文本、圖像、語音等多種模態的數據進行融合處理，學習到更豐富的信息，使模型在多模態任務中表現更出色。

正是這種全新架構，讓DeepSeek擁有極強的推理能力，可以生成流暢、自然且富有邏輯的文本。還能有效處理長篇上下文，甚至能夠理解和把握整個文本的主旨和邏輯結構。

在不斷“學習”人類海量知識的過程中，DeepSeek變得越來越強大，也就可以理解我們提出的問題，并預測生成我們想要的回答內容。

加上強大算法賦予的“人類般深度思考的能力”，DeepSeek看上去就像一個無所不知、無所不言的專家——雖然專家也會犯點小錯誤，但只要你指出來，它會立馬改正。

這樣我們就知道該如何向DeepSeek提問了，那就是盡量準確地描述我們需要解決的問題。

02

說人話——向AI提問首要原則

為什么同樣是向DeepSeek提問，有的人能得到滿意的答案，而有的人卻覺得它“答非所問”，有點“笨”呢？其實，關鍵在于提問的方式。

比如我們想知道怎么用手機把人拍得好看點，該怎么問？

可以這樣問：

請基于鏡頭的焦距、光圈值、快門速度以及感光度（ISO）之間的曝光補償關系，結合黃金分割、對稱構圖等理論，闡述如何運用手機參數拍攝出具有藝術感染力的人像攝影作品。

但DeepSeek給出的回答是這樣的（部分內容）：

焦距選擇
手機主攝（等效24-28mm）適合環境人像，長焦端（等效50-85mm）可壓縮空間突出主體。使用3×光學變焦（等效75mm）接近黃金分割構圖的最佳視覺比例（1:1.618），避免廣角畸變同時營造自然透視。

虛擬光圈控制
手機固定物理光圈下，通過人像模式模擬f/1.4-f/2.4大光圈，控制景深范圍。注意主體與背景的黃金分割比例（主體占畫面61.8%區域），當背景包含規律性元素（如建筑線條）時，采用對稱構圖需適當收小光圈保留細節。

但這誰能看懂？

作為普通人，在向專家或朋友尋求幫助的時候，也不會使用一堆專業術語和復雜的句子——因為自己都不理解它們是什么意思。

所以用通俗易懂的語言描述問題就好了：

用手機拍人物的時候怎么拍好看？

DeepSeek的回答也會很通俗簡單（部分回答內容）：

萬能三分法

打開手機九宮格，把人物眼睛放在上1/3線交叉點，頭頂留白30%。

示例：側臉照時，靠近鏡頭的眼睛對準左/右交叉點。

留白與引導線

拍半身照時，人物占畫面60%，背景留出延伸空間（如街道、欄桿）。

用樓梯、走廊的線條引導視覺聚焦人臉。

打破常規角度

俯拍顯臉小：手機舉高，微微低頭，但避免鼻孔朝天。

低角度拍大長腿：蹲下，手機向內傾斜，腳貼畫面底部邊緣。

想要獲得符合預期的回答，還需要注意明確問題的目標和范圍。

比如這樣一個問題：

我想學編程語言。

這個問題的目標比較模糊，DeepSeek不知道我們具體對哪種編程語言感興趣，也不清楚我們的學習目的和期望達到的水平對問題的回答就會比較寬泛：

學習編程是一個循序漸進的過程，以下是一份分階段的學習指南，幫助你高效入門并逐步進階：

一、明確學習目標（關鍵第一步）

應用領域導向

移動開發：Swift (iOS) / Kotlin (Android)

全棧開發：JavaScript + Python + SQL

游戲開發：C# (Unity) / C++ (Unreal)

數據分析：Python (Pandas) + R + SQL

人工智能：Python (TensorFlow/PyTorch)

崗位需求參考

前端工程師：JavaScript + 主流框架

后端工程師：Java/Go/PHP + 微服務架

算法工程師：Python + 機器學習全棧技能

設定清晰的目標可以讓DeepSeek更好地理解我們想要得到的結果，從而提供更科學、實用、有價值的回答：

第1個月：Python基礎語法與編程思維

目標：掌握Python核心語法，建立編程思維，熟悉基礎工具。

基礎語法（2周）

變量與數據類型：整型、浮點型、字符串、布爾型、列表、元組、字典。

控制流：if-else條件判斷、for/while循環。

函數：定義函數、參數傳遞、作用域、lambda表達式。

文件操作：讀寫文本文件（open()、read()、write()）。

錯誤處理：try-except語句捕獲異常。

推薦工具：使用Jupyter Notebook或PyCharm練習。

實踐練習（1周）

小項目：文本處理（統計單詞頻率）、簡單計算器、猜數字游戲。

平臺練習：LeetCode簡單題（如“兩數之和”）、HackerRank的Python模塊。

基礎庫入門（1周）

數據處理：初步接觸NumPy數組操作（如np.array、切片、廣播）。

可視化入門：用Matplotlib繪制折線圖、散點圖。

細，太細了！

為了讓DeepSeek提供更貼合實際需求的回答，我們在提問時，問題應該盡可能包含自身情況闡述、問題相關細節和事件背景。

比如：

我想找工作，有什么建議？

對于這種寬泛的問題，DeepSeek當然也能給出有用的回答（部分內容）：

一、明確方向：找準定位

自我評估

用工具（如SWOT分析、職業興趣測試）梳理你的技能、興趣、價值觀。

列出過去成就（例如：主導某項目提升20%效率），明確核心競爭力。

行業/崗位調研

通過行業報告（如艾瑞咨詢、Statista）和招聘平臺數據（LinkedIn年度趨勢）了解高需求領域（如AI、新能源、大健康）。

關注政策紅利行業（例如中國“十四五”規劃重點領域）。

二、高效準備：打造個人品牌

簡歷優化

使用STAR法則描述經歷（情境-任務-行動-結果），量化成果（如“用戶增長30%”）。

針對不同崗位定制簡歷，用ATS系統關鍵詞（如JD中的“數據分析”“項目管理”）。

線上形象建設

LinkedIn/脈脈：完善資料，加入行業話題討論，關注目標公司動態。

作品集：程序員用GitHub，設計師用Behance，運營者可做案例拆解PPT。

但包含具體信息的提問，則可以讓DeepSeek提供更詳細、更貼合實際的建議（部分內容）：

針對你的背景和求職目標，以下是從準備策略到執行步驟的系統性建議，幫助你順利在長沙找到理想的軟件開發工作：

一、核心競爭力梳理與簡歷優化

技術棧分層展示

核心語言：Python（強調Django/Flask項目經驗）、Java（突出Spring Boot實戰）

輔助技能：前端（Vue/React基礎）、數據庫（MySQL調優經驗）、DevOps（Docker部署案例）

技術亮點：單點登錄實現、高并發優化方案、自動化測試框架搭建（選擇1-2個深度說明）

項目經歷重構（STAR-L模式）

簡歷設計技巧

技術雷達圖：用可視化方式展示技術棧深度

GitHub徽章：在簡歷頭部添加GitHub活躍度標記

作品集二維碼：生成可交互的在線作品集（建議使用GitHub Pages）

二、長沙求職市場針對性策略

重點企業清單

本地大廠：安克創新（跨境電商）、長城信息（金融IT）、興盛優選（社區電商）

國企數字化：湖南移動研發中心、三一集團工業互聯網事業部

新興領域：北斗研究院（地理信息）、湘江人工智能產業園企業

不僅有核心競爭力的梳理和簡歷優化，還有針對長沙求職市場的應對策略，可謂是量身定做。

總結起來，就是用簡單的話清晰描述我們問題和需求。

在這個基礎上，我們還可以采用引導式提問、追問、細化問題等策略來獲得更好的回答。

引導式提問

問

設計一個面向年輕女性的時尚電商App，首頁應該包含哪些核心功能模塊？

答

問

在商品詳情頁，需要包含哪些具體信息和功能，以提高用戶購買轉化率？

答

追問

問

“工業革命對世界經濟格局產生了怎樣的影響？

答

問

工業革命具體開始于哪一年，在哪些國家率先展開？有哪些代表性的人物和發明起到了關鍵推動作用？在工業革命過程中，西方國家在全球經濟中占據主導地位的具體表現有哪些，比如在貿易、資源控制等方面？”

答

參考示例提問

問

我給你一篇《科技改變生活》的文章作為示例，它的開頭通過描述人們日常使用智能手機的場景，引出“科技對生活的影響”這一主題；中間部分從通信、交通、醫療等多個方面詳細闡述科技帶來的改變，并且每個方面都列舉了具體的案例和數據；結尾部分總結科技發展的積極意義，并展望未來。請你參考這篇文章的風格、結構和語言特點，幫我寫一篇關于科技發展對生活影響的議論文，字數在1500字左右，要求語言生動、邏輯清晰，要有具體的案例和數據支持觀點。

答

03

好的方法，讓DeepSeek更全能

學會了基本的提問方法，我們可以嘗試一下DeepSeek的高級使用技巧。

比如關鍵詞和指令。

關鍵詞能夠突出問題的重點，幫助DeepSeek迅速聚焦關鍵信息，從而更準確地理解我們的需求，給出符合我們期望的回答。指令就像是我們給它下達的具體“行動命令”，它能讓DeepSeek清楚地知道我們要它完成的具體操作。

關鍵詞

領域關鍵詞

領域關鍵詞能讓DeepSeek明確我們的問題所處的專業領域，從而在特定領域的知識范圍內作答。比如，“醫學領域中，治療高血壓的最新藥物有哪些？”中的“醫學領域”就是領域關鍵詞，它讓DeepSeek明白我們關注的是醫學范疇內關于高血壓治療藥物的信息。

功能關鍵詞

功能關鍵詞能明確我們對回答的功能要求，使DeepSeek清楚我們是要它進行分析、總結、對比還是其他操作。例如，“對比Python和Java編程語言的優缺點”中的“對比”就是功能關鍵詞，它讓DeepSeek明白我們需要的是對Python和Java這兩種編程語言進行比較分析，從而詳細闡述Python在數據處理、機器學習庫方面的優勢，以及Java強類型檢查、穩定性高的特點等。

格式關鍵詞

格式關鍵詞可以規定回答的呈現格式，方便我們更直觀地獲取和使用信息。比如在學習編程時，我們可以要求“用代碼塊展示Python實現冒泡排序的代碼”，“用代碼塊展示”就是格式關鍵詞，DeepSeek會按照要求，以代碼塊的形式清晰呈現Python實現冒泡排序的代碼。

指令

角色設定指令

角色設定指令就像是給DeepSeek披上了一件特定的“身份外衣”，讓它以特定的角色視角來回答問題。比如，我們在遇到法律相關問題時，可以這樣提問：“假設你是資深律師，解讀一下《民法典》中關于房屋租賃合同的條款有哪些需要特別注意的地方。”這樣一來，DeepSeek在回答時就會運用律師的專業知識，從法律條文解讀、實際案例分析、風險防范等多個角度進行闡述，給出的回答會比普通的解答更加專業、全面和深入，能讓我們更好地理解相關法律條款。

任務指令

任務指令是DeepSeek要完成的任務內容和步驟的詳細說明。當我們面對復雜的問題或任務時，使用任務指令能讓DeepSeek有條不紊地進行分析和解答。例如，在進行市場調研和營銷策劃時，我們可以這樣提問：“第一步，分析當前智能手機市場的競爭現狀，包括主要品牌的市場份額、產品特點和目標用戶群體；第二步，基于市場分析，提出針對我們新推出的智能手機的營銷策略，包括產品定位、定價策略、推廣渠道等。”詳細的任務指令能引導DeepSeek按照我們設定的步驟，先深入分析市場現狀，再根據分析結果提出有針對性的營銷策略。每個步驟都緊密相連，最終為我們提供一套完整的、有邏輯的市場分析和營銷策劃方案，幫助我們更好地做商業決策。

風格指令

風格指令可以讓DeepSeek按照我們指定的風格進行內容創作，滿足我們在不同場景下的多樣化需求。比如，我們需要寫一篇正式的商務報告，就可以要求“以嚴謹、專業的商務風格，撰寫一份關于上季度公司銷售業績的分析報告，包含數據圖表和詳細的文字分析”。DeepSeek會按照商務報告的規范格式和語言風格，運用準確的數據和專業的術語進行撰寫，為我們提供一份適合在商務場合使用的高質量報告。

書中還有更多DeepSeek使用技巧，點擊下方小程序即可獲得：

當我們擁有且掌握這份『普通人的DeepSeek使用指南』之后，就可以挖掘它的更多能力：

學霸指導學習

問

我正在準備初級會計師考試，有哪些備考資料可以推薦給我？

在初級會計師考試備考階段，選擇合適的資料非常重要。以下是一些推薦的備考資料。

1．官方教材

《初級會計實務》：涵蓋會計基礎、資產、負債、所有者權益、收入、費用和利潤等內容。

《經濟法基礎》：包括經濟法、稅法、勞動合同法等相關法律知識。

2．輔導書

“東奧輕松過關”系列圖書：內容詳細，習題豐富，適合系統復習。

“中華會計網校夢想成真”系列圖書：知識點講解清晰，習題難度適中，適合鞏固基礎。

答

問

請為零基礎學生制訂關于通過國家計算機二級考試的速成學習計劃。

為零基礎學生通過國家計算機二級考試（如MS Office高級應用）制訂一個8周速成學習計劃。以下是詳細的學習安排。

1．基礎知識學習（第1 2周）

目標：掌握計算機基礎知識和MS Office基本操作。

1 計算機基礎知識。

學習內容：計算機組成、操作系統基礎、網絡基礎。

推薦資料：《計算機基礎教程》、在線課程（如慕課網、網易云課堂等）。

每日任務：學習1~2小時，完成相關練習題。

2 MS Office基礎操作。

學習內容：Word、Excel、PowerPoint的基本操作。

推薦資料：《MS Office實用教程》、視頻教程（如B站等）。

每日任務：學習1~2小時，動手操作練習。

答

職場大佬幫忙工作

問

我是一名程序員，需要寫一份月度工作報告，詳細說明本月負責的 [軟件項目名稱] 的開發進度，已攻克的技術難題（如 [列舉難題]），以及遇到的阻礙和解決方案，結尾附上對后續功能優化的想法，文字要簡潔。

以下是一個簡潔實用的月度工作報告模板，供參考。

202×年××月 [軟件項目名稱] 開發工作報告

一、開發進度概覽

1 核心模塊開發

完成用戶權限管理系統重構（進度100%）。

開發訂單異步處理功能（進度90%，聯調測試中）。

2 功能迭代

新增API版本控制機制（已上線）。

提高數據查詢響應速度（從2.1s降至0.4s）。

答

問

我要籌備一個大型音樂節項目，請幫我設計方案。市場分析要涵蓋目標受眾的年齡分布、音樂喜好類型及地域來源；演出陣容規劃，要列舉擬邀請的知名藝人和潛力新人；場地選擇與布置，要考慮場地容量、交通便利性及舞臺設計；票務銷售策略，包括早鳥票、普通票、VIP票的設置，以及宣傳推廣的途徑。整體方案要有創意，能調動觀眾的熱情。

以下是針對2025年大型音樂節項目的設計方案，整合了市場分析、演出陣容、場地規劃、票務策略及宣傳推廣的創意方案。

一、市場分析

1 目標受眾分析

年齡分布：

以18~35歲年輕群體為核心（占比約70%），覆蓋音樂節主流消費人群；36~50歲中青年群體（占比20%），偏好經典或小眾音樂類型；剩余10%為家庭及中學生群體。

音樂喜好類型：

流行音樂（30%）、電子/EDM（25%）、搖滾/獨立樂隊（20%）、嘻哈/R&B（15%）、民謠/世界音樂（10%）。結合當前趨勢，電子與嘻哈類音樂的需求增長顯著。

答

大神程序員在線寫代碼

問

編寫一個Java程序，讓用戶輸入圓的半徑，然后計算并輸出圓的面積。

答

問

優化代碼：

def factorial(n):

if n == 0 or n == 1:

return 1

else:

return n * factorial(n - 1)

num = 5

print(f"{num} 的階乘是: {factorial(num)}")

答

健康顧問

問

我是一個上班族，女性，32歲，身高165cm，體重65kg，目標是減脂并健康瘦身到55kg。我的工作是典型的久坐辦公室模式，每天坐在計算機前大約8小時。因為工作較忙，我的運動時間有限，每周只能去健身房2次，主要做中低強度有氧運動（快走、橢圓機）。

平時三餐時間較固定：

·早餐：早上8:30

·午餐：中午12:30（在公司食堂）

·晚餐：晚上7:00（在家自己做）

我喜歡吃蔬菜、雞肉和魚，不太愛吃紅肉（牛肉、羊肉）。我不喜歡甜食，但偶爾需要下午茶或健康零食來緩解饑餓。我希望能獲得一個適合上班族的減脂飲食方案，包括：

·每日三餐搭配建議；

·健康的下午茶或零食選擇；

·如果有推薦的快手食譜或公司食堂選餐建議也很好。

根據你的需求和身體情況，為你設計以下科學減脂方案。

一、每日熱量及營養分配建議

基礎代謝率：約1360千卡（1千卡≈4.184千焦）/天（Mifflin-St Jeor公式）

建議每日攝入：1300~1500千卡（創造300~500千卡缺口）

三大營養素配比：

蛋白質：90~110g（占總熱量25%~30%）

碳水：130~150g（占總熱量35%~40%）

脂肪：40~50g（占總熱量25%~30%）

三餐搭配建議

【早餐（400~450千卡）】

方案1：全麥三明治（2片全麥面包+1個煎蛋+生菜、番茄）+無糖豆漿200ml

方案2：希臘酸奶150g+燕麥片30g+藍莓50g+水煮蛋1個

方案3：蝦仁蔬菜燕麥粥（燕麥40g+蝦仁50g+菠菜100g）

答

專業旅游顧問

問

請為我制訂一份日本的東京及周邊地區的寒假旅行路書，行程是7天，2月10日出發，適合2大1小的家庭旅行，行程依靠公共交通。游玩內容偏向于美景、美食和人文體驗。請詳細規劃每一天的行程，包括以下內容：

1.每天的主要景點及游玩順序；

2.每個景點之間所需的時間（游玩時間+交通時間）；

3.建議乘坐的交通工具（如地鐵、巴士等），并標明具體線路或車次；

4.每天推薦的餐廳（午餐和晚餐），需要適合家庭用餐；

5.如果有適合孩子的活動或景點，請特別標注。

請確保行程合理，不要過于緊湊，適合家庭出游的節奏，并附上具體的建議和注意事項。

東京及周邊7天寒假家庭旅行路書（2月10日 2月16日）

行程特點：美景+美食+人文 | 親子友好 | 公共交通優先 | 每日步行≤1.5萬步

Day 1：初抵東京·新宿初探

主題：都市夜景+日式庭院

10:00抵達羽田機場 → 新宿酒店（京急線轉都營淺草線，約50分鐘）；13:00 新

宿御苑（游玩2小時），東京最大日式庭院；16:00 東京都廳展望臺（免費，45分

鐘），45層高空俯瞰東京全景，建議黃昏時段前往。

晚餐：敘々苑 新宿店和牛烤肉，有兒童套餐

交通建議：機場→新宿：京急線“品川站”換乘JR山手線；景點間步行可達

答

當然，DeepSeek作為大語言模型，它生成提供的內容也許并不完全準確，但可以在很大程度上填補我們的知識空白。

我們可以通過DeepSeek搞定以往并不能完成的工作和任務，讓自己的生活變得更輕松且有意思。

但AI終歸是工具，它可以給我們建議，但不能代替我們做決策；它可以生成不同的內容，但不能代替我們的個人真實體驗。

這份『普通人的DeepSeek使用指南』拿好，讓你的AI變得更“聰明”吧！

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