廣東
海上風電作為清潔能源的重要支柱，它的運維效率直接影響發電效益。傳統的檢測方法需要對風力發電機進行停機，通過吊籃來人工進行檢測，不僅操作難度大，危險系數也高。
無人機智能檢測技術的引入，為海上風機葉片運維提供了更加高效、更加安全的解決方案。在傳統的檢測作業中，需要協調停機時間，耗費的時間少則數小時，多則數日。無人機通過自動巡航模式，單次飛行即可完成葉片全方位圖像采集，檢測周期大大縮短。
基于風機的BIM三維模型，自動生成檢測路徑，無人機與風機之間設定40米的安全距離進行檢測。無人機搭載高分辨率相機與多光譜傳感器，可以識別最小0.1mm的表面裂紋、膠衣脫落、雷擊損傷等20余類缺陷。通過歷史數據比對功能，還能追蹤缺陷演變過程。
無人機檢測不僅減少停機損失，還可以將缺陷位置、缺陷等級、歷史變化等數據整合成巡檢報告，幫助運維人員快速定位問題，制定針對性維護計劃。未來，無人機檢測將進一步提升自動化水平，為海上風電規模化發展提供技術保障。
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