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破局AI制藥:望石智慧攜手亞馬遜云科技重構藥物研發新范式

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全球醫療健康產業正經歷一場AI驅動的變革。

世界經濟論壇發布的《人工智能驅動健康的未來:引領潮流》報告指出,人工智能是醫療保健的主要變革力量,預計2024年—2032年,AI 醫療市場將以每年 43% 的速度增長,市場規模有望達到 4910 億美元(約合人民幣 3.58 萬億元)。

在這一浪潮中,AI制藥作為技術落地的關鍵場景,正試圖顛覆傳統藥物研發的三大困局——周期長(通常10年以上)、成本高(單藥成本超10億美元)、失敗率高(臨床階段前失敗率超90%)。

近日,在亞馬遜云科技醫療及生命科學行業峰會上,使用人工智能技術驅動新藥研發的科技公司望石智慧宣布其基于亞馬遜云科技構建的多模態3D分子生成大模型,已推動多個項目進入臨床階段,成為國內AI制藥領域的重要里程碑。


望石智慧創始人&CEO 周杰龍


生態互補成AI制藥突圍關鍵

成立于2018年的望石智慧(StoneWise)專注于打造世界領先的小分子創新藥研發平臺。望石智慧創始人&CEO 周杰龍表示,除了此前提到的三大困局,AI制藥企業還面臨幾個核心挑戰:

首先,研發難度。AI制藥技術迭代快、行業競爭激烈,企業創新難度大,同時還要避免‘專利撞車’。

其次,數據價值。雖然醫藥行業是數據密集型產業,但大量生物醫藥數據分散且標準化不足,沒有實現數據價值最大化。

第三,IT基礎設施成本。生成式AI對算力需求呈指數級增長,初創企業急需降本增效。

第四,合規風險。醫藥行業對數據隱私與安全合規要求極高。AI制藥企業需要通過不斷提升在架構層、應用層和數據層的安全保障能力,構建可預警、可追溯、可審計的機制。

這些挑戰絕非單一企業可以應對。近年來,AI制藥企業與云計算廠商的合作越來越緊密。

“我們與亞馬遜云科技一直保持著良好的合作。在醫藥領域里,我們需要訓練和學習化學、生物語言、理解醫藥模態的垂類大模型,基于底層的垂類生成模型,再融合文本模型輔助交互,最終走向智能體(Agent)之路。我們期待和亞馬遜云科技建立更加持久良好的合作,通過多個智能體(Multi-agents)的方式提高集體智能和決策的方式?!敝芙荦埍硎尽?/p>

在醫療與生命科學領域,亞馬遜云科技已經服務了包括輝瑞、拜爾、羅氏、默沙東、飛利浦等頭部企業在內的數千家行業客戶,全球前十大藥企中,九家都在使用亞馬遜云科技。

云上重構藥物研發范式

借助亞馬遜云科技,望石智慧搭建了覆蓋藥物研發全鏈條的云+AI支撐體系:

首先,云端基礎設施實現降本增效。

望石智慧將內部體系化研發平臺和StoneMIND? 分子設計平臺等多個核心業務部署至亞馬遜云科技。針對新藥研發過程中的密集的計算需求,亞馬遜云科技可在20-30分鐘內,為望石智慧提供數萬核CPU和數十塊GPU算力支持,并實現最高節省成本90%。

其次,快速構建垂直大模型,打造藥物設計人員的Co-pilot。

基于亞馬遜云科技的數據與分析服務,望石智慧搭建了多模態3D分子生成大模型,該平臺能夠精準的生成與靶點口袋結構契合的分子/分子骨架。

模態3D分子生成大模型旨在成為藥物設計人員的Co-pilot。它基于多模態的3D生成,幫助藥物設計人員設計骨架新穎、結構合理、與口袋契合的分子,提升藥物設計效率。

第三,優化數據管理和分析能力,提升研發效率。

交互式無服務器查詢服務Amazon Athena,讓望石智慧無需準備運行環境和移動數據,即可在數秒內獲取分析結果。關系型數據Amazon RDS,能夠在幾分鐘內創建新數據庫,靈活滿足業務需求。

基于Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Athena智能交互SQL查詢服務、Amazon Glue 數據抽取服務以及Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon Redshift數據倉庫等服務,望石智慧搭建了龐大的醫藥數據庫來支撐藥物研發AI 工具。目前,在工業端和學術界已有獲得大量活躍用戶及多家頭部藥企的使用。

第四,快速落地安全合規。

望石智慧采用了包括 Amazon WAF 在內的一系列安全服務,并與亞馬遜云科技合作伙伴安恒、光環有云一起構建了VPN、堡壘機、主機防護、數據庫審計等多方位的安全防護機制,實現了全球業務發展的合規要求?;趤嗰R遜云科技的服務與實踐經驗,望石智慧已獲得了ISO27001信息安全管理體系認證,并完成了網絡等級安全保護三級測評。

此外,望石智慧也在借助亞馬遜云科技的安全合規優勢加速出海。“借助技術工具、全球合規認證、本地化生態合作及彈性資源管理,亞馬遜云科技為我們構建了端到端的安全合規體系?!敝芙荦埍硎尽?/p>

AI制藥企業與云平臺正形成新的協作模式。當AI成為藥物設計人員的智能助理,藥物研發也將實現從"工匠時代"向"智能時代"的范式躍遷。

本文為「智能進化論」原創作品。

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