為有效治理電動自行車違規停放、"飛線充電"等消防安全隱患，上海徐匯區創新開發"電動自行車消防安全無人機巡查系統"，通過"空中+地面"立體化巡查，提升隱患排查效率，為城市安全治理注入科技動能。

電動車安全隱患急待科技賦能

近年來，電動自行車違規停放、飛線充電引發的火災事故頻發，嚴重威脅居民生命財產安全。然而，傳統消防監管面臨三大難題：

1. 隱患突出：老舊小區、背街小巷電動自行車違規充電現象普遍，極易引發火災。

2. 人力不足：防消聯勤人員有限，難以覆蓋全域巡查，監管存在盲區。

3. 響應滯后：傳統排查效率低，難以及時發現并制止違規行為。

因此，徐匯區消防救援支隊借助無人機機庫全區全覆蓋，在保障火警出動的前提下，利用閑置機庫無人機開展常態化巡查，推動“預防為主，滅火為輔”的消防理念落地。

科技助力消防管理指導

01

提升監管效率

無人機快速巡查，彌補人力不足，實現無死角監控。

02

精準識別隱患

通過熱成像技術，實時檢測飛線充電溫度異常，鎖定違規行為。

03

優化管理指導流程

數據上報給城運中心，形成“發現-派單-整改-復核”閉環管理。

04

推動智慧消防

積累數據訓練AI模型，逐步實現自動化違規識別。

無人機消防管理指導流程

一、智能巡查

通過無人機管理平臺“一張圖”調度，創建小區、規劃航線、劃定區域巡查、查看識別記錄、查看歷史飛行等操作。

1.創建小區

通過系統地圖選擇巡查地點

2.規劃航線

建立、規劃航線，可自定義設定飛行節點，并在對應節點設置無人機攝像頭進行規定動作。

3.區域巡檢

自定義設定巡檢任務周期和執行時間，并選擇任務地點附近機庫。

4.生成識別記錄

巡檢結束后，系統生成識別記錄，可瀏覽拍攝照片。

二、AI智能識別

可見光拍攝：識別電動車違停（樓道、電動車棚附近等）。

熱成像掃描：檢測充電線纜溫度異常，判定飛線充電行為。

在巡檢任務過程中，AI可通過無人機攝像頭畫面自動實時識別違停區域中的電動自行車。

三、閉環處置

1.生成報告

飛行任務完成后，自動生成帶有照片的巡查AI報告，并推送至徐匯區城運中心。

2.派發工單

城運中心派發工單至對應街鎮，由街鎮部門整改，系統跟蹤反饋。

四、智能學習

AI可通過歷史飛行記錄、人工確認和誤報反饋，持續優化算法，提升違規識別準確率（目前可達90%+）。

構建全域智能火災防控體系

展望未來

1. 設備拓展：通過將人工智能識別系統部署于移動終端與智能巡檢機器人，構建多維度監測網絡，強化動態監管能力。

2. 智能化消防管理指導：建立無人機自主巡檢機制，實現設備自動啟航、空域巡航、隱患辨識與預警報送的全流程智能化運作，形成無人值守的監管閉環。

科技賦能，防患未“燃”。無人機巡查不僅提升了消防管理指導效率，更推動了消防安全治理的智能化轉型。