山東
洪澇災害預警是指通過實時監測、數據分析和預測模型，提前發現可能引發洪澇災害（如暴雨、河流泛濫、城市內澇等）的風險，并向相關部門和公眾發布警示信息，以便采取防災減災措施的系統性工作。其核心目標是爭取應急響應時間，減少人員傷亡和經濟損失。
預警系統的核心組成
- 監測網絡
- 氣象監測：雷達、衛星、地面氣象站實時跟蹤降雨量、臺風路徑等。
- 水文監測：河流水位站、流量計、土壤濕度傳感器（如預警山洪）。
- 城市傳感網：窨井水位監測、地下管網流量檢測（防內澇）。
- 預測模型
- 水文模型：根據降雨預測河流水位上漲趨勢。
- 內澇模型：結合城市地形、排水能力模擬積水風險。
- AI預警：利用機器學習分析歷史數據，提高預測準確性。
- 信息發布
- 分級預警信號：如藍色（一般）、黃色（較重）、橙色（嚴重）、紅色（特別嚴重）。
- 多渠道推送：短信、廣播、電視、APP、社交媒體等。
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