AI可以根據用戶的需求和指令，將不同風格的音樂元素進行融合創新，創作出獨具特色的音樂作品。這種風格的多樣性為音樂市場帶來更多新鮮聲音，滿足不同聽眾對于音樂的個性化需求，推動了音樂文化的多元化發展。

近年來，我國數字音樂產業多元發展，實現了數字音樂與不同領域的結合與應用。經中國音像與數字出版協會數據測算（該數據是基于對國內23家主要數字音樂產業上下游企業的同口徑數據進行測算分析，同時剔除部分邊界不清晰的業態形式并在對部分重點企業進行了深度訪談的基礎上編制而成），2023年，包括在線音樂、音樂短視頻、音樂直播、在線K歌等在內的中國數字音樂市場總規模約為1907.5億元，相較2022年，同比增長22.7%。值得關注的是，2023年音樂直播與音樂短視頻業務規模增長已成為助推中國數字音樂產業發展的主要力量。

2023年是“人工智能生成內容（AIGC）元年”；2024年，AIGC技術持續取得突破。數字時代，隨著人工智能（AI）技術的不斷進步和廣泛應用，音樂產業迎來了前所未有的變革和機遇。從音樂創作到傳播模式，再到音樂形態的多樣化，AI正在推動著整個行業的創新發展。

AI 重塑音樂創作

在傳統的音樂創作過程中，音樂創作者往往需憑借自身深厚的音樂理論知識、豐富的創作經驗和創意靈感，來構思旋律、編排和聲與節奏。這一過程不僅耗時費力，還常常面臨靈感枯竭的困境。而AI技術的介入，為音樂創作帶來了全新的模式。

AI輔助編曲利用機器學習和深度學習算法，對海量的音樂數據進行分析與學習，從而掌握音樂的結構、旋律、和聲、節奏等規律。當音樂創作者輸入特定的主題、風格、情感等關鍵詞，或輸入一段簡單的旋律片段時，AI便能依據所學習到的內容，快速生成與之匹配的旋律、和弦，形成完整的音樂段落。國際上，索尼音樂已經開始利用AI算法分析熱門歌曲元素，輔助創作新曲。在國內，不少音樂創作者也開始借助AI工具提升創作效率。根據《2024中國音樂產業發展總報告》披露的數據測算，基于AIGC的音樂生成工具在國內市場應用率已達到35%，為數字音樂市場貢獻了超過150億元的新增產值。網易云音樂推出的 “萬有音力”AI創作平臺，支持用戶通過簡單操作生成旋律、和聲等。眾多獨立音樂人運用該平臺，快速搭建歌曲框架，豐富創作靈感。一些創作者原本數月才能完成的作品，借助AI工具縮短至幾周，創作效率大幅提升。騰訊音樂的“AI作曲家” 項目借助AIGC技術，能夠自動生成數千首風格各異的音樂作品。這些作品憑借獨特的風格和極高的適配性，被廣泛應用于影視、廣告等多個領域，為相關產業的發展提供了豐富的音樂素材，同時也為音樂創作者開辟了新的創作思路和方向。

借助AI，我們可以修復經典音樂遺產，并為傳統載體注入智能編曲新活力。

在創作輔助方面，AI極大地豐富了音樂作品的風格多樣性,為用戶提供更多創作靈感。AI通過對海量音樂數據的深度學習，能夠精準地掌握各種音樂風格的特點和規律，包括古典、流行、搖滾、爵士、民謠、電子等風格。在創作過程中，AI可以根據用戶的需求和指令，將不同風格的音樂元素進行融合創新，創作出獨具特色的音樂作品。此外，在網易云音樂平臺，借助DeepSeek的強大算法，用戶輸入一段簡單的旋律或歌詞描述，AI便能生成與之匹配的旋律、和聲建議，甚至生成完整的音樂小樣，幫助用戶將多樣音樂靈感轉化為多元實際作品。

精準推送與多元互動創新傳播模式

在數字音樂時代，音樂的傳播渠道變得更加多元化。AI技術的應用，進一步改變了音樂的傳播模式，使其更加精準、高效，為用戶帶來了多元的互動體驗。

傳統的音樂傳播往往是一種單向的、廣泛撒網式的模式，音樂平臺將音樂作品推送給用戶，缺乏對用戶個性化需求的精準把握。而AI技術的大數據分析能力，能夠深入了解用戶的音樂喜好、行為習慣、消費模式等信息，構建出精準的用戶畫像，從而實現音樂的精準推送。在國內，以QQ音樂、網易云音樂等為代表的音樂平臺，借助AI算法實現了個性化推薦，徹底改變了音樂的傳播與分發邏輯。通過對用戶海量聽歌數據的深度分析，這些平臺能夠準確洞察用戶的音樂偏好、聽歌習慣和情感需求，為用戶推送符合其口味的音樂作品和歌單。這種個性化推薦模式，打破了傳統音樂傳播中“一刀切”的局限，實現了音樂與用戶的精準匹配，極大地提高了用戶發現優質音樂的效率，讓每一首音樂都能找到其對應的受眾。

此外，AI技術推動了音樂傳播的多元互動體驗。字節跳動推出的抖音等短視頻平臺，借助AI技術實現了音樂與視頻內容的智能匹配。在用戶拍攝短視頻時，AI能根據視頻內容推薦合適的音樂，讓音樂傳播與短視頻社交緊密結合。這種互動性的增強，不僅加深了用戶對音樂的理解和喜愛，也讓用戶與音樂平臺之間建立起了更加緊密的聯系，形成了良好的音樂社區生態。在音樂演出領域，AI技術也為線上演出帶來了新的互動體驗。通過虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術，用戶可以身臨其境地觀看音樂演出，仿佛置身于現場。而且，觀眾還可以通過互動功能，與歌手、樂隊進行實時互動，如發送彈幕、送禮物等，讓線上演出更加生動有趣。

虛擬與現實交融再造新形態

AI技術的發展不僅革新了音樂創作與傳播方式，還催生了一系列全新的音樂形態，讓音樂藝術呈現出更加豐富的面貌，實現了虛擬與現實的深度交融。

虛擬歌手作為AI時代極具代表性的音樂形態，正逐漸走進大眾視野，受到大家的廣泛喜愛。借助于AI合成技術，虛擬偶像成為流行文化的一部分，他們不僅可以唱歌跳舞，還能與粉絲互動交流，開創了全新的娛樂形式。以初音未來為代表的虛擬歌手，借助先進的語音合成技術和生動的虛擬形象，在全球范圍內擁有大量粉絲。初音未來由日本Crypton Future Media公司開發，基于雅馬哈公司的VOCALOID語音合成引擎，用戶只需輸入音符和歌詞，就能讓她唱出各種風格的歌曲。

虛擬歌手在國內同樣備受關注，如洛天依也是極具代表性的虛擬偶像。洛天依由上海禾念信息科技有限公司打造，她的聲音通過AI語音合成技術生成，能演唱多種風格的中文歌曲。其演唱會不僅在國內場場爆滿，還通過線上直播吸引了全球粉絲觀看。

除了虛擬歌手，沉浸式音樂體驗成為AI時代音樂形態演變的重要方向。隨著VR、AR技術的不斷發展，沉浸式音樂體驗為觀眾帶來了身臨其境之感。在沉浸式音樂空間中，觀眾不再是被動的聆聽者，而是能夠全身心地融入音樂情境之中。例如，騰訊音樂集團打造的“TME live” 虛擬演出平臺為用戶帶來了沉浸式的音樂演出體驗，觀眾可以自由選擇觀看角度，仿佛置身于舞臺的不同位置，既能近距離感受歌手的表演和音樂的魅力，又能體驗到音樂的趣味性和互動性。

音樂新興業態涌現

AI技術的蓬勃發展，為音樂產業催生了一系列充滿活力與潛力的新興業態，全民創作與定制音樂服務便是其中的典型代表，它們正以全新方式重塑著音樂產業的格局。

在過去，音樂創作往往被視為專業音樂人的專屬領域。然而，AI技術的出現打破了這一傳統壁壘，讓音樂創作變得更加平民化、大眾化，開啟了全民創作的新時代。如今，普通音樂愛好者只需通過借助各種AI音樂創作工具，就能創作出屬于自己的音樂作品。這種便捷的創作方式，讓每個人都有機會成為音樂創作者，釋放自己的音樂才華。

例如，使用AI音樂創作工具Suno，當用戶輸入簡單的文字關鍵詞，就能在短時間內生成一首包含演唱、編曲、配樂等完整元素的歌曲。這一工具的出現，讓許多沒有專業音樂背景的人也能輕松實現音樂創作的夢想，掀起了一股全民創作的熱潮。在閑魚等平臺上，已經出現了不少利用Suno等工具為用戶定制音樂，并從中獲取收益的服務。這種創新的商業模式，不僅為創作者提供了新的收入來源，也滿足了市場對個性化音樂的需求。

定制音樂服務是AI賦能音樂產業的另一個重要發展方向，它滿足了不同用戶對個性化音樂的需求。在傳統的音樂市場中，音樂作品大多是面向大眾的標準化產品，難以滿足用戶的多樣化需求。而現在，隨著AI技術的發展，國內眾多廣告公司與音樂創作團隊合作，利用AI 技術為品牌定制專屬音樂。音樂制作公司和平臺可以根 據用戶的特定需求，為其量身定制專屬的音樂作品。這些需求可以涵蓋各種場景，如生日派對、婚禮、企業宣傳、廣告配樂、影視配樂等。

數字音樂與其他產業的深度融合，也催生了一系列新的商業模式。在“音樂+文旅”模式下，國內許多景區和文旅項目紛紛引入音樂元素，打造具有特色的音樂文旅產品。比如，一些音樂節與旅游景區合作，將音樂演出與自然風光、民俗文化相結合，吸引了大量游客前來觀賞和體驗，實現了音樂與文旅產業的雙贏。

在AI時代，算法驅動音樂流媒體，實現個性化推薦與智能交互。

此外，“音樂+游戲”模式也取得了顯著的發展。游戲中的背景音樂和音效對于營造游戲氛圍、增強玩家的沉浸感起著至關重要的作用。隨著AI技術的發展，游戲開發者可以利用AI生成更加貼合游戲場景和劇情的音樂，為玩家帶來更加優質的游戲體驗。例如，游戲《黑神話：悟空》融合中國傳統樂器（如古箏、二胡等）與現代電子音樂，加深玩家對游戲世界和故事情節的理解，通過歌詞講述游戲中的關鍵情節或角色的發展歷程，進一步拓展了音樂的應用場景和市場空間。

這些新興業態的發展，將帶動相關產業鏈的進步，如音樂制作軟件、音樂素材庫、音樂教育、音樂營銷等領域，進而形成一個龐大而繁榮的音樂生態系統。

技術驅動與產業融合

為了更好地促進數字音樂產業在AI時代的創新發展，我們需從技術創新和產業協同等多個角度出發，探索切實可行的策略。

技術創新是推動數字音樂產業發展的核心動力。一方面，要持續加大對AI音樂技術研發的投入，鼓勵科研機構、高校和企業開展產學研合作，共同攻克技術難題，進一步優化AI作曲、編曲算法，提高生成音樂的質量和創新性。同時，加強對音樂生成過程的可解釋性研究，讓創作者能夠更好地理解和控制AI生成的音樂內容，從而更好地發揮AI在音樂創作中的輔助作用。另一方面，要積極推動AI與其他新興技術的融合應用，如區塊鏈、虛擬現實、增強現實等。區塊鏈技術可以為音樂版權保護提供更加安全、可靠的解決方案，實現音樂作品的版權登記、交易和追蹤的全流程數字化管理，確保創作者的權益得到有效保護。

產業協同是實現數字音樂產業創新發展的重要保障。音樂產業鏈上的各個環節，包括創作者、音樂制作公司、音樂平臺、唱片公司、演出商、設備制造商等，都需要加強合作與交流，形成協同發展的良好局面。音樂平臺要充分發揮其橋梁作用，加強與創作者的合作，為他們提供更多展示作品的機會和創作資源支持。例如，2024年10月，騰訊音樂娛樂集團、全民K歌共同承辦“AI深圳·正音樂——人工智能音樂創作大賽”，通過舉辦AI音樂創作大賽、開設創作者扶持計劃等方式，激發創作者的創作熱情，挖掘優秀的音樂人才和作品。同時，國內音樂平臺與唱片公司、演出商等進行合作，拓展音樂作品的傳播渠道和商業變現途徑，實現音樂作品的價值最大化。音樂制作公司和設備制造商要加強技術創新和產品研發，為音樂創作和制作提供更加先進、便捷的軟件工具和硬件設備，提高音樂制作的效率和質量。此外，政府部門和行業協會也應積極發揮作用，制定相關政策和標準，引導和規范數字音樂產業的發展，營造良好的市場環境。

版權保護機遇與挑戰并存

AI技術在音樂產業的廣泛應用，為音樂版權保護和數字音樂版權市場的發展帶來了一定的機遇與挑戰，這一領域正面臨著深刻的變革。

AI技術為音樂版權保護和數字音樂版權市場的發展帶來了新機遇。一方面，AI技術可以用于版權監測和管理。通過對海量音樂數據的實時分析和比對，AI能夠快速發現侵權行為，并及時通知版權所有者。人工智能技術可以幫助版權管理機構建立更加完善的版權登記和管理系統，實現音樂版權的數字化管理，提高版權管理的效率和準確性。另一方面，AI技術的發展為數字音樂版權市場帶來了新的商業模式和發展空間。隨著AI音樂創作和定制音樂服務的興起，音樂版權的交易形式變得更加多樣化。一些音樂平臺推出AI音樂作品的版權交易服務，為音樂人提供了新的收入來源，音樂創作者可以將自己通過AI創作的音樂作品的版權進行出售或授權使用。此外，AI技術可以與區塊鏈技術相結合，為音樂版權保護提供更安全、可靠的解決方案。區塊鏈的去中心化、不可篡改等特性，可以確保音樂作品的版權信息真實可靠，實現音樂版權的全流程追溯和管理，有效防止版權侵權行為的發生。

然而，在版權保護方面，AI技術的應用也帶來了諸多難題。首先是版權歸屬的界定問題。在AI輔助或獨立生成音樂作品的過程中，難以明確版權應歸屬于誰。如果AI是基于大量已有音樂作品的數據訓練來生成新作品，那么這些新作品是否侵犯了原作品的版權，以及原作者的權益該如何保障，這些都成為亟待解決的法律問題。在AI生成音樂作品的過程中，開發者、使用者及為AI提供數據訓練的原作品版權所有者之間的權利義務關系也十分復雜。如果AI生成的音樂作品體現了開發者的創作意圖和個性特征，著作權則可能歸屬于開發者；但如果使用者對AI生成的音樂作品進行了實質性的修改或創作，使用者則可能成為著作權的共同所有人。這種復雜的版權歸屬情況，給音樂版權的管理和保護帶來了巨大挑戰。

此外，AI技術還增加了侵權風險和維權難度。AI生成音樂的便捷性和低成本，使得一些未經授權的音樂作品得以快速傳播，侵權行為更加難以被發現和追蹤。例如，一些不法分子利用AI技術，快速生成大量模仿知名歌手風格的歌曲，并在網絡上傳播，這不僅侵犯了歌手的知識產權，也擾亂了音樂市場的正常秩序。而且，由于AI生成音樂作品的傳播渠道廣泛且復雜，往往涉及多個網絡平臺和地區，這使得版權所有者在維權時面臨著取證困難、法律適用不一致等問題。同時，AI技術的不斷發展使得侵權手段更加隱蔽和多樣化，傳統的版權保護手段難以應對這些新的挑戰。

面對這些挑戰，我國正在積極探尋應對策略。一方面，建立健全版權保護制度，明確AI生成音樂作品的版權歸屬和侵權責任，為音樂版權保護提供更加堅實的法律保障。另一方面，音樂行業內部也在加強自律，通過建立行業規范和標準，引導AI技術在音樂創作和傳 播中的合理應用。騰訊音樂與上海民族樂團合作推出的 《零·壹｜中國色》音樂會，是一次在AI音樂創作中注重版權保護的成功實踐。在該項目中，騰訊音樂通過正當途徑獲取數據訓練的授權，與上海民族樂團緊密合作，確保AI創作是在合法合規的框架內進行，既實現了技術創新，又保障了各方的版權權益。這種模式為AI音樂創作的版權保護提供了有益的借鑒，也為數字音樂版權市場的健康發展樹立了典范。

人工智能對音頻數據人工智能對音頻數據的深度解析與生成重塑音樂創作。的深度解析與生成重塑音樂創作。

AI與音樂的無限可能

人工智能對音樂產業的影響是全方位的，它已成為推動音樂產業創新發展的核心驅動力。從創作端的靈感激發與效率提升，到傳播模式的精準化與互動化，再到音樂形態的創新以及新興業態的涌現，AI正深刻地改變 著音樂產業的面貌。盡管在版權保護等方面面臨挑戰，但AI也為音樂產業帶來了諸多機遇，如更高效的版權監測手段、新的商業模式和市場空間等。因此，要全面客觀地看待AI在音樂行業的應用。

人工智能與音樂的融合是一場充滿無限可能的變革，它將為音樂產業帶來新的輝煌。未來，在政策引領和融合創新雙輪驅動下，AI將在推動我國音樂產業持續健康發展中發揮越來越重要的作用。

（文章來源：《創意世界》2025年4月號）

編校：范曉華，審讀：郭麗

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