在過去的兩年里，智能駕駛無疑是汽車行業最熱的關鍵詞，但到了今天，我們開始逐漸冷靜下來。智駕的熱度在慢慢降溫，而真正的原因，其實不難理解：要想讓智能駕駛真正落地，不只是算法夠強、算力夠大那么簡單，更復雜的，是它背后的技術閉環、安全邊界，以及法規倫理層面的一整套生態體系。

所以，智駕雖然仍然是未來，但它不是“現在”。而新能源發展的腳步，不會因此停下來。相反，它正在進入一個新的戰場——動力單元和智能座艙的全面競爭時代。

我們先說動力單元。

純電雖然發展迅猛，但續航焦慮、補能配套依舊是繞不過去的問題。這也讓混動技術重新站在了舞臺中央。特別是以奇瑞為代表的新一代混動平臺，它們正在重新定義“長續航”這件事。比如，奇瑞部分插混車型的綜合續航已經突破了2000公里，這個數字不僅遠超傳統燃油車，也讓新能源真正具備了“跑長途不焦慮”的現實可能性。

而更值得關注的是，這些超長續航不是靠堆電池，而是通過高效熱效率的發動機+智能能量管理系統來實現的。也就是說，混動不是技術妥協，而是當下極具戰略意義的過渡答案。

但在動力系統之外，真正決定未來體驗上限的，正在從“動力強不強”，變成“車聰不聰明”。

于是，我們回到了另一個高地——智能座艙。

現在回頭看，智能座艙的發展邏輯，其實和手機非常像。早期拼的是硬件參數——芯片誰用得好、屏幕誰更大、語音識別誰更快。但當這些基礎硬件進入“同質化穩定期”后，座艙競爭的核心，開始轉向——系統生態的構建能力。

所以這就引出一個非常關鍵的問題：車機系統到底是閉源好，還是開源更有未來？

閉源系統，像是蘋果的iOS，它最大優勢就是統一、高效、安全可控。體驗穩定、風格一致。但問題也很明顯：更新慢，生態擴展能力弱，而且第三方開發者很難參與進來，服務邊界受限。

開源系統，則像安卓。它允許更多的開發者圍繞一個基礎底座做生態延展，更新頻繁、玩法豐富、創新涌現。它的核心價值，是釋放平臺能力，讓更多人參與創新。

而在智能座艙這個戰場上，我們如果還只是把車機當成“娛樂終端”來看，那閉源當然更穩。但如果你想構建真正意義上的車載AI Agent——一個能理解語義、感知場景、執行指令、具備記憶和個性化能力的數字助手，那就必須是一個“開放系統”。

為什么？因為AI Agent不是一個語音助手那么簡單。

它需要不斷調用導航、地圖、支付、智能家居、日程管理、內容服務、車控系統、能源策略等多個子系統模塊，甚至還要和車主的賬號體系、出行習慣、社交數據打通。這一切如果封閉，生態擴展性將極其受限。

更重要的是，隨著本地化大模型逐漸落地，比如邊緣部署的小型LLM（輕量大語言模型），未來AI Agent將越來越不依賴“云端”，而是在座艙本地獨立運行，實現實時響應和個性化學習。

這就要求整個操作系統要足夠靈活，能接入不同模型的推理引擎、調用本地數據、實現模塊間高效協同。而這些能力，在一個封閉架構里，很難實現；在一個開源架構下，則可以通過標準化接口快速集成與調優。

所以我們可以看到，理想、華為都已經在座艙系統層面走出了“半開源”或“模塊化開放”的路徑。比如理想自研的Li OS，就是基于ROS架構做的能力釋放；而華為的鴻蒙座艙，則試圖構建一個多品牌共享的車載平臺體系，甚至要打造“車機界的安卓”。

當然，開源不代表無限制開放。車是強安全場景，開源要講規則、分邊界、有沙箱機制，也要有生態治理力。這就要求主機廠必須具備一整套軟硬協同、API設計、版本管理、開發者支持和OTA策略的底層能力。

也就是說，開源不等于開著玩，是真技術活兒。這是一個里程碑！——AI Agent的落地，具有真正意義上的“油電同權”屬性。

什么意思？就是我們不再需要像智能駕駛那樣，強依賴于線控底盤、大容量電池、集中式電子架構，才能實現體驗的全面展開。智駕這件事，天生就更適合純電平臺，甚至要犧牲部分結構靈活性來給算法讓位。

但智能座艙的AI Agent不一樣。

它依賴的是算力平臺、系統架構和語義理解能力，這些能力在油車、混動車、甚至增程車上同樣可以實現。不管你是發動機驅動，還是電驅系統，你都可以擁有一個真正理解你的“數字副駕”。

所以在油電過渡階段，AI Agent是一個天然適配各類型動力架構的通用智能能力平臺。這意味著，哪怕你的主力車型還是混動，也可以在座艙端給用戶完整的智能交互體驗。

當然，它的感知力不如高階智駕強烈，但它卻更早、更廣、更穩地鋪開在市場上，承擔起引導用戶認知智能汽車的“前置教育”功能。

我們必須承認，智駕的理想很遠，智艙的現實很近。

這正是為什么今天很多主機廠在高調發力智駕的同時，也在悄悄加快座艙AI化的底層布局——因為他們知道，真正的大規模用戶觸點，不在高速NOA的每一次變道，而在座艙里每一次喚醒、每一次理解、每一次陪伴。

新能源下半場的競爭，不再是簡單的“誰更便宜”，而是誰能提供更強的出行價值閉環。混動正在打破能源焦慮，而開源智艙，則可能成為“人車共生”的真正起點。

誰能在過渡期構建起“既能驅動用戶智能感知，又不依賴電驅架構”的座艙AI體系，誰就搶占了油電同權時代的核心話語權。而這場戰役的關鍵詞，是開源，更是“認清階段、走對路線”。