本報記者 索寒雪 ?？趫蟮?/p>

“養老機器人研發最缺乏的就是數據?！?025年4月13日，在海南消博會期間，擎朗智能市場部總監陳芊向《中國經營報》記者表示，“大家都認為先把機器人本體做好，再去國外買數據，但實際上國外也沒有養老機器人的數據?！?/p>

據了解，本屆消博會首次設置人工智能展示專區，不僅展示技術成果，也成為一場全民參與的AI社會實驗，多家機器人企業帶著最新科研成果亮相。

人數據無法只靠實驗室

“目前看到的數據多來自實驗室訓練，這遠遠不夠?！标愜繁硎荆拔覀円恢睆娬{做服務機器人，很多客戶也愿意配合收集數據，只有擁有足夠的數據，未來才可能更好。”

目前，擎朗智能機器人年銷量超過10萬臺，銷往全球60多個國家。

人形機器人當前面臨的主要問題是數據不足，沒有數據支撐，機器人便無法有效學習和進步。

“數據產生于實際場景，但很多場景目前還不清晰，許多機器人還在工廠中執行基礎的搬運工作。”陳芊表示，“雖然這是很好的數據采集方式，但人形機器人未來的用途是否僅限于工廠生產線，我們目前還不確定，也許還有更好的選擇?！?/p>

她以智能駕駛舉例：“特斯拉表現優異是因為大量汽車在實際環境中運行并積累了豐富的數據。同理，人形機器人的智能發展也需要大量的場景數據來支撐?！?/p>

她說，養老機器人具體突破的時間表難以估計?！拔艺J為這是逐步推進的過程，隨著技術進步和數據積累，人形機器人將逐漸變得更智能、更實用，但具體的時間線難以預測?！?/p>

高質量數據的稀缺以及高昂的數據成本是當前制約養老機器人商業化的主要因素。這些數據不僅需要與醫療機構合作獲取臨床數據，還需要長期收集老年人行為數據。此外，數據標注還需醫學專家參與。

有消息稱，為訓練跌倒檢測模型，機器人企業需投入數百萬元收集并標注數據。

機器人是否需要人形？

近兩年，人形機器人領域備受關注，大量資金涌入該領域。

陳芊表示：“大量資本進入是受到大模型客戶涌入的推動。所有行業，特別是新興行業，都會經歷波峰和波谷。我們幸運的是，已經度過了前期的波動階段?！?/p>

據了解，2013年、2014年服務機器人剛興起時，送餐機器人企業在中國達到數百家，但如今幸存者寥寥無幾。

“人形機器人只是一種外在形態，大家真正期望的是智能。當前大部分機器人還只是‘小腦’發達，運動能力突出，比如跳舞、打太極、翻跟斗?！标愜分赋觯暗珯C器人真正需要的是‘大腦’，也就是數據驅動的智能，像小孩一樣不斷學習?，F在的人形機器人智力水平或許只有三歲，能走路、簡單對話，但讓它關燈，它可能還無法理解?！?/p>

隨著人形機器人在春晚亮相引發關注，大量資本涌入，但多數機器人仍只停留在炫耀運動控制技術的階段。每家公司選擇不同的技術與商業路徑，有些投資人追求長期價值，有些則希望快速回報。

陳芊強調：“技術展示可以體現公司實力，如果有投資者愿意投資這樣的企業，說明他們看中的是公司的技術能力。”

同時，一些企業則更加注重機器人商業化應用，讓機器人組團進行清潔、擦桌子等人類不愿意做的工作。

（編輯：郝成 審核：吳可仲 校對：顏京寧）