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多知4月16日消息，中國科學院深圳先進技術研究院與北京大學合作團隊近日在《Science Advances》發表研究成果，推出全球首個面向合成生物學元件挖掘的大語言模型SYMPLEX。該模型通過融合領域大語言模型訓練、專家知識庫對齊及生物信息分析，實現了從海量文獻中自動化挖掘高價值功能基因，并精準評估其工程化應用潛力。
該模型能夠自動高效地從海量生物文獻中發現具有目標功能的關鍵基因，并進行精準篩選和功能驗證，為后續的蛋白質功能設計、生物制劑開發以及生物制造的應用提供科學依據。
研究團隊以mRNA疫苗關鍵酶——加帽酶為驗證案例，成功挖掘出催化效率超國際商業產品2倍以上的新型酶。SYMPLEX平臺采用模塊化設計，具備文獻智能提取、基因功能標注及知識中樞三大核心功能，現已開放免費使用。
根據介紹，SYMPLEX突破性在于通過結構化知識庫規避大模型幻覺，同時生成細粒度基因功能知識樹，為合成生物學研究提供新范式。
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