• 編輯部 整理自 AIGC峰會
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AI音樂創作正掀起普惠浪潮。人人都能玩一點音樂的時代正在到來。

趣丸作為AI音樂大模型賽道的獨角獸，憑借其自研「天譜樂」，正在讓藝術創作的門檻變得觸手可及。

在本次第三屆AIGC產業峰會上，趣丸科技副總裁賈朔分享了這樣的觀點：

• AI對于音樂是硬幣的兩面，AI取代了重復性的音樂工作流，也讓真正的音樂創作者化繁為簡，擁抱技術紅利。同時，國產AI音樂的歌聲自然度已經突破音樂“圖靈測試”，效果超越美國頭部模型。

為了完整體現賈朔的思考，在不改變原意的基礎上，量子位對演講內容進行了編輯整理，希望能給你帶來更多啟發。

中國AIGC產業峰會是由量子位主辦的AI領域前沿峰會，20余位產業代表與會討論。線下參會觀眾超千人，線上直播觀眾320萬+，累計曝光2000萬+。

話題要點

• 技術突破推動音樂產業從專業創作向“人人可創作”范式轉移。
• 國產AI音樂的歌聲自然度效果已超越美國頭部模型。
• AI不會完全替代人類創作者，而是作為輔助工具提升創作效率。
• 營造開放的行業生態，有助于賦能產業上下游方。

以下為賈朔演講全文：

AI讓音樂創作者化繁為簡

我從音樂賽道的產業視角出發，跟大家分享一下AI對音樂產業影響的觀察，并且分享一下我們自身探索的一些案例。

2024年對于AI音樂模態的發展是比較重要的節點，音樂是在文字、圖片、視頻后，跨越了GPT之后智能飛躍的節點。之前要創作音樂是門檻很高的事情，但去年隨著Suno 3.5出來，技術門檻、創作門檻被極大降低。

這個事實發生之后，從科技普惠的視角來說，這是一件蠻令人興奮的事情。如果從音樂行業的視角來看，這其中既有興奮、機遇，同時也包含了危機、挑戰。所以我跟很多從業者交流的時候，發現大家不約而同會拋出這么一個問題——

在AI帶來的變量下，未來的五年音樂行業可能會如何被AI改變？

因為是否改變已經不是問題了，是一個確定性的結論，只是說會如何改變。我把這個問題問了一下DeepSeek，因為現在遇事不決先問一下DeepSeek怎么看。

這里DeepSeek給的回答很有意思，僅供參考。我覺得也提供了大致的思考框架，首先確實讓音樂創作這件事情變得非常普惠，并且讓原來一個相對來說復雜、專業的創作流程，隨著AI技術發展發生了很大的變化。

在消費體驗上，過往更多的普通人跟音樂進行交互，只能通過一些像類似聽歌這種體驗，而未來將會有更多從創作切入的玩音樂的方式。

這里DeepSeek也說了，挑戰和機遇是并存的，那可能的風險是什么？

大家如果關注各種媒體報道的話，也經常聽到，動不動就是一個新AI模型發布要讓多少人失業了，或者對音樂人的工作和未來發展造成巨大沖擊。

我們也收集整理了海外智庫關于音樂發展的一些預判，根據他們的觀點，音樂行業里面有很多細分的工作，確實在未來五年的時間內，會或多或少地被音樂模型帶來不小的沖擊跟改變。

從滲透率的角度來說，可能從智庫的觀點，相當一部分工作都會被AI參與，甚至是替代。并且可能當中的一部分用例也會影響一部分音樂人的收入，包含娛樂音樂、氛圍音樂。部分游戲領域BGM創作的群體，有較高概率會被AI影響甚至替代。

一個硬幣也有兩面，我們會看到，雖然有一部分相對來說可能簡單或重復度高的工作有可能會被AI介入，甚至是局部替代。但還有很多工作其實會隨著AI的輔助方式的介入，而大大地提效，并且從而提高創作的效率跟質量。

所以在這塊也能看到，傳統音樂制作里面，無論是創意的獲取、還是編曲編排等方面，我們也看到有較高的可能性會以AI輔助的方式來幫助到音樂人。

站在2025年應用元年的時間點，我們也想分享一下，從一個行業從業者的角度，我們看AI有可能以什么樣的方式，去對這個產業做出一些正向的影響。

大家在媒體上看到一些比較吸引眼球的，往往是一個完整的AI數字人來唱歌，這種效果固然會引起很多的關注，但事實上我們也相信，其實有很多AI的產業化的應用，有可能是以潤物細無聲的方式在背后默默進行的。

這里也給大家分享一個案例，這個案例發生在今年年初的小年夜，在國家級舞臺中國網絡視聽盛典上其中的一個節目，就是以我們的AI音樂模型天譜樂作為詞曲創作，并且與人類藝術家共同演唱的作品。

在這里我們也可以看到AI完全取代人類唱作的另外一種可能，我們認為AI更有可能作為輔助的方式幫助現有的從業者、創作家，以更低的成本、更快的速度去完成更高質量的藝術創作。

以這次舞臺表演為例，以AI的方式創作的提效提速的比例，我們初步估算至少是在10倍以上，我們也看到這樣一種新的可能性。AI的應用與傳統的產業不是一個替代跟競爭的關系，更有可能是協助產業升級的方式。

音樂最打動人的部分往往是人聲部分，這也是大家去認識和評價一首歌非常重要的一部分。但音樂帶有一定的主觀性，很難像其他大模型領域，靠題庫打榜的方式證明自己SOTA的技術效果。

但我們也找到一種方式，我們邀請了音樂專業的一些學生用盲測的方式。所謂盲測，就是事先不知道這個作品來自哪個模型，以同樣的方式、同樣的prompt生成，讓專業的從業者去做打分對比。

在相應的打分結果出來后，會發現天譜樂大模型，尤其在中文人聲唱詞層面的效果，如果跟美國領先的SUNO模型相比有一定的優勢，并且大多數評測者其實已經較難區分人聲是機器還是真人。

以上是我們模型能力的效果。當然雖然有自研的模型能力，但我們更多認為趣丸科技是一個有模型能力的應用廠商，應用層也是2025年趣丸探索的重要方向。

從產業視角看，雖然AI音樂生成效果已經非常領先和優秀，但還有一些問題得不到從業者的認可。

我跟很多音樂人交流的時候，發現大家都有一個共同的問題，或者比較排斥AI的地方，即AI更多是類似盲盒式的創作方式，就是所謂的搖歌——更多的是靠多試、多篩去找出符合自己想要效果的音樂。

這種方式可能對于音樂這種特殊的媒介來說，并不符合行業的創作習慣，以及音樂人的創作直覺。經過跟大量音樂人的交流，我們拿出了我們的解決方案，我們以尊重傳統音樂人對于MIDI電子編曲的音樂方式作為切入點，同時讓音樂人的核心旋律、創意作為音樂的骨干，由AI輔助幫助音樂人去快速地生成完整的作品。

我們既保留了AI創作的提效部分，同時我們讓整個音樂最核心的創意部分，也就是曲的創作部分，還是交由藝術家來做最核心的創作，這就是我們提到的價值主張。

我們還是希望在藝術創作這件事情上，應該由人類把握最終的方向盤，而不是由AI托著人類去跑，這個是我們想要對這個產業做出的一點貢獻跟改變。

剛才提到了天譜樂具備的音樂能力，我們在過去幾個月模型發布后，也接收到很多從業者朋友們來咨詢我們，他們問我們有沒有考慮把能力開放出來？當時我想好像確實也沒有什么理由不開放出來。

所以我們在今年早些時候已經上線了API開放平臺，來公開AI音樂的生成能力。

近期我們會把更多的能力做上線和賦能，包括前面演示的完整的歌曲生成能力，能夠達到唱片級的完整效果，同時還有深受影視行業歡迎的純音樂能力的創作。我們現在使用這個能力的合作方，也包括在好萊塢的一些影視制作公司。

另外像二次編輯、音色控制、音色克隆的能力，我們也會逐步開放跟提供。我們希望通過這些能力的開放，能夠幫助到更多對音樂有需求的產業上下游方，能夠更加普惠地享受到技術升級帶來的能力變化。

關于趣丸科技

趣丸科技于2014年12月正式成立，從移動互聯網時代到AI時代，趣丸科技已在深耕多年的AI語音、AI音樂等領域均有落地應用。

在AI音樂領域，去年7月他們發布了全球首個多模態配樂大模型——天譜樂AI。天譜樂從一上線就全面接入了其旗下應用唱鴨APP，并向所有用戶開放。

作為自研的音樂大模型，天譜樂在多模態的音樂生成、中文人聲的歌曲生成、錄音棚級的精確編曲等方面能力表現突出。