• 編者按：人工智能技術(shù)的發(fā)展，正為中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展賦能，AI+中醫(yī)藥的應(yīng)用場景越來越多元，激起了學(xué)界、業(yè)界的無限遐想——借力AI，傳承數(shù)千年的中醫(yī)藥如何煥發(fā)新活力？AI將為中醫(yī)藥服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級帶來哪些新機(jī)遇？
• 省政協(xié)融媒體中心“國醫(yī)湘聲”頻道開設(shè)“議堂”專欄，特別邀請到10位政協(xié)委員、行業(yè)專家就“AI+中醫(yī)藥”話題進(jìn)行探討。大家圍繞AI+中醫(yī)藥從政策動態(tài)、技術(shù)應(yīng)用（如輔助診療、藥物研發(fā)、健康管理等）以及行業(yè)挑戰(zhàn)（數(shù)據(jù)驅(qū)動與經(jīng)驗(yàn)傳承、標(biāo)準(zhǔn)化與客觀化突破、多模態(tài)技術(shù)與復(fù)合模型）等多維度分析。
• 從委員、專家們的觀點(diǎn)也可以看到，AI+中醫(yī)藥的融合正從輔助工具向核心創(chuàng)新引擎演進(jìn)，技術(shù)突破與政策支持為其注入活力，但數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、人才儲備與倫理規(guī)范仍是關(guān)鍵制約。未來需強(qiáng)化跨學(xué)科協(xié)作，推動中醫(yī)藥從經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)向“數(shù)據(jù)+經(jīng)驗(yàn)”雙輪驅(qū)動轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)守正創(chuàng)新。

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中醫(yī)藥在AI時(shí)代煥發(fā)新生

省政協(xié)委員、湖南中醫(yī)藥大學(xué)中醫(yī)學(xué)院院長鄧奕輝認(rèn)為，AI與中醫(yī)藥的結(jié)合，本質(zhì)是傳統(tǒng)智慧與現(xiàn)代科技的對話。唯有在守正與創(chuàng)新的動態(tài)平衡中，中醫(yī)藥才能在AI時(shí)代煥發(fā)新生。

鄧奕輝認(rèn)為，AI通過大數(shù)據(jù)分析與深度學(xué)習(xí)，能夠輔助中醫(yī)師優(yōu)化診療流程，模擬名醫(yī)思維路徑，提供個(gè)性化方劑推薦和劑量優(yōu)化建議。幫助醫(yī)生和中藥師實(shí)現(xiàn)海量藥物信息的快速檢索和精確處方。此外，AI在舌象、脈象的智能識別上表現(xiàn)突出，如三維舌象圖譜分析系統(tǒng)可快速匹配經(jīng)方治療方案，顯著提升了診斷的科學(xué)性和效率。

與此同時(shí)，AI實(shí)現(xiàn)了對中醫(yī)藥傳承模式的革新。鄧奕輝說，AI打破了傳統(tǒng)“師帶徒”的傳承局限，通過知識圖譜構(gòu)建起深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將散落于古籍、醫(yī)案中的隱性知識轉(zhuǎn)化為可量化、可復(fù)制的數(shù)字資產(chǎn)。同時(shí)，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)的應(yīng)用，使學(xué)習(xí)者能直觀觀察名醫(yī)的望診過程，加速經(jīng)驗(yàn)傳承。

在藥物研發(fā)與產(chǎn)業(yè)升級方面，鄧奕輝認(rèn)為，AI在中藥活性成分篩選和新藥研發(fā)中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，如基于大數(shù)據(jù)分析的中藥活性小分子靶標(biāo)識別和智能算法，可快速篩選靶向特定生物學(xué)過程的中藥活性成分。此外，AI結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還能優(yōu)化中藥材種植、加工和質(zhì)控的全流程管理，推動產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)模化發(fā)展。

當(dāng)下，AI與中醫(yī)藥融合也面臨深層挑戰(zhàn)。“中醫(yī)診療的非結(jié)構(gòu)化特征與西醫(yī)量化體系存在本質(zhì)差異，如脈象的‘弦滑’或舌苔的‘厚膩’如何轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識別的參數(shù)仍需突破。如何將中醫(yī)‘象思維’轉(zhuǎn)化為機(jī)器可理解的邏輯模型，仍是長期挑戰(zhàn)。”鄧奕輝認(rèn)為，AI應(yīng)定位于“輔助工具”，而非替代醫(yī)者的主觀能動性。醫(yī)患信任的建立仍需人文關(guān)懷，技術(shù)只能作為效率補(bǔ)充。

人工智能為中醫(yī)藥插上騰飛的翅膀

“在數(shù)字化席卷全球的浪潮中，人工智能正以前所未有的速度重塑醫(yī)療格局，為中醫(yī)藥這一中華文明的瑰寶帶來了前所未有的機(jī)遇。”省政協(xié)委員、省中醫(yī)藥研究院科技處處長匡建軍認(rèn)為，AI與中醫(yī)藥的融合，不僅是技術(shù)疊加，更是理念、文化與科學(xué)的深度對話。

他認(rèn)為，中醫(yī)藥自古講究“辨證論治”“因人制宜”，其經(jīng)驗(yàn)性和整體性恰與人工智能的數(shù)據(jù)建模、模式識別、個(gè)體化分析形成互補(bǔ)。以語言大模型為例，它能高效解析海量古籍文獻(xiàn)，為醫(yī)案知識圖譜構(gòu)建與傳承提供技術(shù)支撐。再如AI輔助診斷，已在中醫(yī)四診信息采集、體質(zhì)辨識、方劑推薦等方面初顯成效，讓傳統(tǒng)中醫(yī)從“師帶徒”走向“智能共學(xué)”，從“經(jīng)驗(yàn)施治”邁向“數(shù)據(jù)決策”。

“使用AI也應(yīng)保持謹(jǐn)慎與清醒。AI是中醫(yī)藥繼承發(fā)展的‘工具箱’與‘連接器’，其目標(biāo)是助力中醫(yī)藥守正創(chuàng)新，讓古老的智慧在數(shù)字時(shí)代煥發(fā)新光彩。”匡建軍說，未來應(yīng)考慮推動建立“中醫(yī)+AI”倫理審查機(jī)制與應(yīng)用評估體系，確保AI技術(shù)推動中醫(yī)藥發(fā)展在安全、有效、可控的軌道上運(yùn)行。

“人工智能為中醫(yī)藥插上了騰飛的翅膀，而中醫(yī)藥的博大精深亦為AI注入了文化的靈魂。我相信，在未來數(shù)智時(shí)代，AI與中醫(yī)藥的融合之路，必將成為新時(shí)代中醫(yī)藥高質(zhì)量發(fā)展的重要助力。”匡建軍說。

釋放中醫(yī)藥在智能時(shí)代的潛能

湖南中醫(yī)藥大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院教授肖曉霞認(rèn)為，中醫(yī)藥是中華文明的重要組成部分，積淀了極其豐富而復(fù)雜的醫(yī)學(xué)知識體系和各家醫(yī)案。然而，由于其悠久歷史和獨(dú)特的語言表達(dá)方式，讓中醫(yī)信息化與智能化的進(jìn)程面臨諸多挑戰(zhàn)。

“中醫(yī)經(jīng)典著作往往使用古漢語、類比式思維和隱喻語言進(jìn)行論述，語言形式多樣，且缺乏統(tǒng)一的術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)。這使得傳統(tǒng)自然語言處理（NLP）技術(shù)在解析中醫(yī)古籍、醫(yī)案時(shí)難以勝任。”肖曉霞說，現(xiàn)代中醫(yī)學(xué)派繁多、論述體系不一，進(jìn)一步加大了中醫(yī)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的難度，也限制了人工智能模型在中醫(yī)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

肖曉霞認(rèn)為：“大語言模型的迅速發(fā)展為中醫(yī)藥信息智能化帶來前所未有的機(jī)遇，這類模型具備強(qiáng)大的語言理解與多模態(tài)處理能力，不僅能跨越古今語言障礙有效解析古文，還能將中醫(yī)歷代文獻(xiàn)、基礎(chǔ)理論、現(xiàn)代蛋白組學(xué)、四診多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)等整合于統(tǒng)一的大模型中進(jìn)行協(xié)同推理，由此實(shí)現(xiàn)中醫(yī)理論與現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)深度融合，以臨床多模態(tài)數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)知識雙驅(qū)動的方式，提升中醫(yī)智能診療精準(zhǔn)度，推動中醫(yī)診療從‘經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)’向‘智能醫(yī)學(xué)’邁進(jìn)。”

她指出，這類研究將在中醫(yī)理論發(fā)展、中醫(yī)信息標(biāo)準(zhǔn)化、四診客觀化、臨床輔助決策、中藥配伍優(yōu)化、新藥研發(fā)等方面獲得重大突破，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)智能輔助診療系統(tǒng)在臨床、科研教學(xué)中的推廣應(yīng)用，真正推動中醫(yī)的現(xiàn)代化與全球化傳播。

面對數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私保護(hù)、倫理規(guī)范、算力和技術(shù)落地等方面的挑戰(zhàn)，肖曉霞說，只有在臨床科研一體化的基礎(chǔ)上，才能真正釋放中醫(yī)藥在智能時(shí)代的潛能。

AI幫助更好解讀中醫(yī)藥學(xué)原理

湖南醫(yī)藥學(xué)院中醫(yī)學(xué)院副院長胡宗仁認(rèn)為，AI的大模型以及強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析能力，可以幫助我們更好解讀中醫(yī)藥學(xué)原理。用數(shù)據(jù)說話，幫我們更清晰、更生動、更深刻地去理解中醫(yī)藥學(xué)的哲學(xué)智慧和幾千年來積累的防病治病理論以及技術(shù)。

胡宗仁介紹，通過“單味中藥-成分-靶點(diǎn)-機(jī)制”單線模式的藥理學(xué)研究，目前已經(jīng)獲得了較多常用中藥的成分、靶點(diǎn)及其作用機(jī)制的信息，構(gòu)建了TCMSP等多個(gè)中藥數(shù)據(jù)庫，基本實(shí)現(xiàn)了常用中藥的現(xiàn)代化解析。但是，中藥功效如宣肺、化濕、解毒等，以及中藥藥性如四氣、五味、歸經(jīng)等，它們的現(xiàn)代生物學(xué)基礎(chǔ)仍然是不明確的。

如何現(xiàn)代化解讀中藥的性味歸經(jīng)及功效，是目前面臨的難題。“我們首次提出‘中藥共性靶點(diǎn)組’概念，將中藥作用于人體的藥理學(xué)、基因組學(xué)、蛋白組學(xué)和代謝組學(xué)等生物信息學(xué)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析、人工智能等信息技術(shù)深度融合，構(gòu)建全息中藥數(shù)字模型，以揭秘中藥作用于人體的信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，系統(tǒng)解析中藥的作用機(jī)制。”胡宗仁說。

“治未病”是中醫(yī)藥學(xué)的重要理論，如何實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的治未病是目前亟需解決的難題。胡宗仁認(rèn)為：“我們提出‘三態(tài)四濁’理論，以探索一種新的‘治未病’研究范式，通過生物信息與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合，系統(tǒng)理解‘治未病’的現(xiàn)代醫(yī)學(xué)內(nèi)涵。重點(diǎn)關(guān)注疾病從‘欲病態(tài)’到‘已病態(tài)’，人體體征、血液、尿液以及糞便的生物信息從‘清’到‘濁’的動態(tài)變化過程。”

通過多維動態(tài)數(shù)據(jù)，揭示常見慢病的臨界轉(zhuǎn)變規(guī)律，通過數(shù)學(xué)模型量化以進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，為理解疾病的發(fā)病機(jī)制、預(yù)判疾病發(fā)生發(fā)展進(jìn)程、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)防以及開發(fā)診療新技術(shù)提供了新的研究思路。

人工智能+中醫(yī)藥多樣化應(yīng)用場景廣泛

“人工智能在中醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用場景廣泛，如中醫(yī)醫(yī)療、中藥研發(fā)、注冊申報(bào)、審評審批、生產(chǎn)流通使用及其監(jiān)管。”深圳點(diǎn)碼科技有限公司副董事長甘紅志說。

甘紅志認(rèn)為，人工智能在中藥研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用場景運(yùn)用廣泛，且已取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，如快速藥物靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)；先導(dǎo)化合物的發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化挖掘經(jīng)典名方、經(jīng)驗(yàn)方、醫(yī)療機(jī)構(gòu)制劑；通過AI確定候選藥物，優(yōu)化中醫(yī)處方藥味或藥量；優(yōu)化成藥性；安全性分析；人用經(jīng)驗(yàn)信息收集分析整理等等。

“隨著人工智能技術(shù)的突破，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營。”甘紅志說，通過充分發(fā)揮人工智能在文獻(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、實(shí)驗(yàn)預(yù)測、結(jié)果分析等方面的優(yōu)勢作用，重點(diǎn)圍繞新藥創(chuàng)制等領(lǐng)域，以需求為牽引謀劃人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，融合人工智能模型算法和領(lǐng)域數(shù)據(jù)知識，目前已實(shí)現(xiàn)重大科學(xué)問題發(fā)現(xiàn)和研究突破。

在人工智能+中醫(yī)藥管理服務(wù)方面，甘紅志認(rèn)為目前已有眾多應(yīng)用場景，如利用AI開展中醫(yī)臨床智能輔助治療、中醫(yī)經(jīng)絡(luò)智能檢測、中藥智能審方、中醫(yī)臨床病案智能質(zhì)控、名中醫(yī)學(xué)術(shù)思想智能傳承、中醫(yī)藥科研智能輔助研究等。

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文 | 政協(xié)融媒記者 黃璐 彭叮嚀

“國醫(yī)湘聲”青年觀察員 楊梓桐