北京
作者 |張馬也
編輯 |德新
4月22日，華為在上海召開乾崑智能技術大會。
會上，華為正式推出乾崑智駕ADS 4、鴻蒙座艙HarmonySpace 5、乾崑車控XMC數字底盤引擎等一系列智能汽車解決方案。
其中最為重磅的是，華為正式發布高速L3商用解決方案，也就是ADS Ultra旗艦版。
華為智能汽車解決方案CEO 靳玉志表示：「目前華為已在云端世界引擎進行了6億公里的高速L3仿真與驗證，已為高速L3量產商用做好準備。」
當前，智能駕駛技術正經歷一場深刻的信任危機。
3月底，小米SU7與輔助駕駛有關的嚴重事故，引發公眾對智能駕駛安全性的廣泛質疑，也促使監管部門和行業重新審視技術落地的合理性。
在這一背景下，華為還是「逆市」發布L3級別的方案，雖然僅限于高速場景，但仍不可謂不勇敢。
在發布會的最后，華為還連同11家與乾崑智駕有合作的汽車品牌，共同發起智能輔助駕駛安全倡議，要求在宣傳中，明確智能輔助駕駛的功能邊界和使用條件。
可以看出，華為試圖以技術升級與責任明確，回應智能駕駛目前的痛點。
一、乾崑智駕ADS4：WEWA架構
華為乾崑智駕ADS 4的第一個更新，在于WEWA架構（世界引擎World Engine + 世界行為模型World Action Model）。
云端世界引擎利用擴散生成模型技術，能夠生成各種密度高達真實世界1000倍的難例場景，比如側前車Cut-in、紅綠燈路口、鬼探頭、前車急剎等，解決訓練數據瓶頸問題。
車端的世界行為模型，是一個智駕原生基模型，能通過全模態感知（視覺、聽覺、觸覺）和場景化決策能力，實現更類人的駕駛邏輯。
靳玉志表示，新架構下的端到端模型時延可降低50%，通行效率提升20%，重剎率降低30%。
安全是ADS 4更新的重點內容。
華為將智能駕駛安全能力歸納為「全時速、全方向、全目標、全天候、全場景」五維目標，并推出新版本的全維防碰撞系統CAS 4.0。
CAS 4.0能提升車輛感知能力，實現路面自適應AEB、智駕爆胎穩定控制輔助、駕駛員失能輔助、哨兵模式增強等功能。
華為還發布多款傳感器硬件，增加系統安全性，包括：
- 高精度固態激光雷達：最小測距精度在3厘米，體積小巧，能提升整車側后向近距離的感知能力，已經用在尊界S800、新M9和新S9上。
- 艙內激光視覺傳感器Limera：能提升遠距離小目標檢測能力，對于30cm高的小體積障礙物，AEB也能做到100公里時速剎停。
- 分布式毫米波雷達：幫助實現雨霧塵天氣做到AEB剎停。
智能駕駛系統與整車架構的結合，一直是華為車載的一大特色。
發布會上，華為還發布XMC數字底盤引擎，采用全域融合架構，實現車身、電機、懸架、轉向、制動等部件的中央集中控制，是業界集成度最高的底盤引擎。與ADS 4協同后，可以大幅提升車輛操控精準度。
二、最高支持高速L3商用
在智能駕駛的功能和體驗上，ADS4也有不少更新。
車位到車位功能支持高速公路收費站ETC通行、車位到車位切換泊車代駕VPD功能。預計2025年6月，全國將有50萬個停車場將支持車位到車位。
泊車代駕VPD功能，可實現地下停車場跨層通行、代客充電等新功能，預計2025年6月，全國將有10萬個停車場將支持泊車代駕VPD。
目前，華為乾崑智駕ADS 4有四檔配置：
- ADS SE基礎版：提供基礎主動安全、高速NCA及城區LCC+功能；
- ADS Pro增強版：搭載艙內激光視覺傳感器，強化城區復雜路況處理能力；
- ADS Max超階版：支持全維主動安全、城區NCA及泊車代駕，會是豪華車型標配；
- ADS Ultra旗艦版：專為L3高速場景設計，配備高性能激光雷達與分布式毫米波雷達；
L3級智能駕駛已經進入有條件自動駕駛階段，廠商的責任更為重大。
靳玉志指出，2025年L3的商用能力會開始具備，但整個過程并非一蹴而就，華為選擇優先推動高速場景下的落地。
「高速L3雖場景相對簡單，但華為仍以99%的精力攻克1%的難例，確保安全可靠性。」
三、鴻蒙座艙HarmonySpace 5 ：全新MoLA架構
在智能座艙領域，鴻蒙座艙更新到HarmonySpace 5。
新的座艙系統采用全新混合大模型Agent架構（Mixture of Large Model Agent, MoLA架構），將通用大模型的能力與音樂、影視等領域的AI能力進行整合，重點打造了交互、音樂、影視和主題方面的體驗。
具體表現在，鴻蒙座艙對模糊語義和復雜指令的執行能力明顯提升，乘客口語化控車的成功率可達85%。乾崑云鵲垂域大模型，可支持用戶語音反饋車輛問題，實現專業問診和遠程守護。
車載音響上，華為推出HUAWEI SOUND非凡系列，搭載43個揚聲器、2920W雙功放，7.5.10超環繞聲學設計，配合自適應聲場算法，可實現全車主動降噪6-8dBA，營造車內靜音環境。
此外，還更新了全新16.1英寸車載智慧屏，具有3K分辨率和98%P3色域；百萬像素的車前燈，升級車外彩色100英寸投影。
四、華為的野心
根據華為的數據，乾崑在2024年研發投入超100億元，有8000名工程師參與研發，這還不包括華為其他部門的協同。
截止目前，搭載乾崑智駕系統的車型有超過22款車型，涵蓋純電、混動、燃油等多種動力形式。
而在市場方面，2025年的城區智駕輔助搭載量將接近400萬輛，未來3年內城區智駕輔助的搭載量將超2700萬輛。
智能駕駛的勢頭已經不可阻擋，行業需要做的是確保系統具備極致的安全性與可靠性。
此次發布會可以當作是華為對智能駕駛困境的回應，它不僅展現了華為在汽車智能化領域的技術積累，更釋放出強烈信號，在這場變革中，華為不僅是想成為技術提供者，更是想成為智駕系統以及安全標準的定義者。
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