智東西
作者 程茜
編輯 漠影

大模型競爭格局生變：底層技術優勢不再是決勝關鍵，圍繞MCP協議與超級Agent生態的構建能力正成為釋放應用價值的核心競技場。

就在上周五的Create 2025百度AI開發者大會上，百度智能云千帆大模型平臺亮出了自己的最新打法：集成百度自研、第三方等上百個業界知名模型，提供全面的模型定制、精調工具鏈，上線企業級Agent開發工具鏈、全面擁抱MCP協議。

百度智能云已經圍繞模型服務、模型開發、應用開發，打造出覆蓋大模型深入企業應用全生命周期的開發平臺。百度創始人、董事長兼CEO李彥宏一語道破當下AI發展的關鍵走向：“模型會有很多，但真正統治這個世界的是應用，應用才是王者?！?/p>

在AI技術狂飆突進的當下，MCP協議與超級Agent的崛起正掀起一場顛覆性的生產力革命。MCP作為AI世界的 “通用插頭”，打破了模型與外部工具的連接壁壘，而超級Agent憑借強大的自主決策和任務執行能力，借助MCP整合多元資源，將AI應用效能推向新高度。

大模型競爭進入深水區，比拼重心從AI的“智力上限”轉向應用的“需求適配”，一場關乎生存與淘汰的生產力革命正在上演。

一、一站式智能基礎設施布局，打通大模型應用“最后一公里”

智能體生態進入高速擴張期，其背后為企業構建應用帶來的挑戰也愈發多元。但企業的核心需求一脈相承：“精準適配”與“穩健落地”。

其需滿足垂直領域的精細化需求、通過多元工具組合，實現功能集成與效率優化。模型部署的計算性能、應用開發的穩定性與可擴展性、數據安全保障，成為貫穿全流程的硬性指標，直接影響應用落地的實際效果與長期價值。

這些環節緊密關聯、缺一不可，千帆大模型平臺在其中扮演的角色就是提供全鏈路能力為企業賦能，并在精準錨定企業需求的同時為企業加速、簡化復雜流程。

正如百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖所說：“百度智能云一直在做的，就是打造一套智能基礎設施，最大限度地降低客戶、伙伴的試錯成本，讓創新更容易?！?/p>

此次，百度智能云打造的智能基礎設施實現了從算力、模型到應用的系統級能力升級，并已經在多個企業場景穩定運行。

縱觀大模型行業，企業對場景化應用開發的探索，正與擁有全棧技術支撐的大模型平臺聯動，構成驅動應用生態繁榮的核心雙引擎，毫無疑問，推動好用的應用扎根企業核心業務場景，已然成為這場技術角逐的勝負分水嶺。

二、模型側：精準定制、高效開發，解鎖企業專屬引擎

對企業而言，模型性能優劣直接映射為應用體驗的好壞，成為影響用戶留存與業務價值釋放的關鍵變量。這也就是沈抖為什么說“模型效果直接決定應用體驗”。

在模型層，千帆大模型平臺瞄準了模型調用和開發這兩件事。

模型調用就是讓企業有足夠多的模型可選，千帆大模型平臺已經集成超100個模型，包含最新發布的文心大模型4.5 Turbo和深度思考模型X1 Turbo等百度自研文心系列模型，以及DeepSeek、Llama、通義千問、生數科技Vidu等第三方語言、多模態模型。

模型開發針對的就是企業對于模型需求從“通用適配”到“專屬定制”的過程。大模型落地進程中，通用模型已難以滿足企業差異化需求，定制專精模型的市場需求持續攀升，成為智能化轉型新剛需。

千帆大模型平臺提供的全棧工具就給予了企業開箱即用的模型定制能力。具體來看，從數據管理、模型精調、模型評估優化到預測服務部署等，千帆大模型平臺以一體化工具鏈貫穿模型開發全流程，可以支持對深度思考、多模態等各類模型的定制和精調。

具體到不同行業，招聘實際上是一個十分典型的場景，其需要滿足高實時性、多模態處理、高并發穩定性、低成本等，現有的行業深度思考模型雖然一定程度上能提升其服務效率與質量，但實際運行會使得推理延遲、成本高的問題凸顯。

因此，國內頭部招聘平臺智聯招聘在感知到通用深度思考模型難以滿足高并發場景下用戶需求后，基于千帆大模型平臺工具鏈進行了模型蒸餾，實現了模型性能不變，成本降低至原來的1/3的效果。

其以千億參數DeepSeek-R1作為“教師模型”、百億參數ERNIE Speed作為“學生模型”，通過對DeepSeek-R1進行蒸餾得到數據集，然后基于該數據集精調學生模型。

2025年大模型迭代步入“快車道”，面對模型更新周期大幅縮短，行業對應用價值是否會被快速迭代浪潮稀釋的疑慮日益加深。

以智聯招聘為代表的實踐案例恰好解答了當下產業中的一大疑慮：優質工具就像精準咬合的“適配齒輪”，能將瞬息萬變的技術與企業需求緊密銜接，在業務與技術的深度碰撞中，讓應用價值持續沉淀。

就像李彥宏強調的那樣“只要找對場景、選對基礎模型、會調模型，做出來的應用就不會過時”。

三、應用側：加速Agent生態繁榮，企業級AI協作新范式

模型層雖構筑起強大的能力底座，但距離其真正高效執行任務仍有進階空間。被認為是大模型應用落地最佳載體的Agent生態布局，成為彌合大模型能力與企業業務的關鍵。

千帆大模型平臺于2023年9月就發布了Agent框架，2024年9月升級企業級Agent，今年3月，率先在國內實現對MCP協議的全生態兼容。時至今日，其集成的Agent相關能力愈發完善。

如今，Agent在實際應用中需要為企業進行定制的需求增加。

這是因為Agent需要結合企業私域數據、企業知識庫，基于行業經驗以及對業務場景的個性化理解去執行任務；為了Agent遵循企業規范，需要企業標準SOP（標準作業流程）定制化訓練；Agent需要跨平臺、跨工具調用能力，整合各類資源與技術組件；最后是安全穩定，使Agent實現全流程可追溯與動態調控。

而這些，都可以在千帆大模型平臺上迎刃而解，此次千帆大模型平臺再次升級了自家的裝備庫：智能體Pro、企業級MCP服務。

百度智能云應用平臺部總經理朱廣翔將智能體Pro比作最強圖書管理員、資深研究員和電腦極客。其既能自主拆解問題、推理、查找資料、總結反思，直到給出滿意答案，還能解決數據分析、圖表繪制、撰寫報告的全方位調研任務，甚至模擬人玩電腦或者在企業端操作業務系統，真正實現全棧自主與智能化。

智能體Pro已經落地污水寶中的污水處理項目信息聚合平臺之中，為其定制的Agent既需要檢索分散、區域性強的中小型項目，還要精準對接工程單位和招標信息。

基于千帆大模型平臺中的一系列工具，企業可以輸入指令關聯知識庫，然后快速生成定制Agent。實際操作過程中，這一Agent可以在企業內部知識庫中查找歷史招投標數據，然后對百萬項目進行多輪檢索，再基于互聯網公開信息補充生成完整報告，報告中還包含可溯源的鏈接。

MCP作為時下最火爆的協議之一，其實現了統一工具接口和降低開發門檻。千帆大模型平臺也成為國內最早全面擁抱MCP協議的平臺之一，此次其推出企業級MCP服務，并接入超過1000個MCP servers。開發者可以基于千帆大模型平臺提供的工具鏈自主開發MCP servers，并一鍵發布到千帆MCP廣場。

這種低門檻、高效率的開發模式，正全面激活Agent生態爆發。

結語：一站式賦能破局，激活大模型應用價值

百度智能云千帆大模型平臺這樣一站式賦能的平臺，正成為當下大模型價值爆發的底座，全方位承載企業智能化轉型需求。至今，千帆平臺覆蓋的客戶已經超過40萬家，在央企滲透率超過60%，精調模型超過4.5 萬個，開發應用超100萬個。海量的行業落地實踐持續反哺平臺迭代，使得其形成了“應用實踐、技術優化、能力升級”的正向循環。

與此同時，智能超參數的數據顯示，今年第一季度，百度智能云實現了大模型中標項目數量和中標金額上的雙第一。這些都證明，從模型調用、開發到應用開發一應俱全，并結合“資源+工具+場景”全套服務的千帆大模型平臺，已經在降低企業開發成本、簡化復雜流程上突圍。

大模型應用潮涌起，我們已經預見伴隨著MCP生態和超級Agent的繁榮，大模型的技術紅利真正轉化為企業降本增效、創新增長的實際價值。這場革命也催生了新的機遇，唯有擁抱變化、主動轉型，方能在AI重塑的商業格局中占據一席之地。