在人形機器人發展早期，已經顯露出在某些場景的不足。在首屆機器人半馬上，從大多數人形機器人的續航、速度等綜合表現來看，例如送貨等場景，專用輪式機器人或許才是未來5～10年最有效的解決方案。

雖然過去幾年乃至未來數年里，人形機器人和人工智能作為新興趨勢依然將占據媒體頭條，但不可否認，機器人種類繁多、形態各異，包括人形機器人、移動機器人、人行道送貨機器人，以及無人機等，這些產品在此前的發展浪潮中，已經實現功能細分，場景細分，未來通過融合人工智能技術加快落地，有望快速改變傳統商業模式。

在大多數行業，部署機器人的臨界點將因行業和公司而異，例如終端生產力需求可能是部分公司投資機器人的轉折點。例如優質勞動力的匱乏以及人類員工勞動力成本的瘋狂上漲最終將促使企業采用機器人。又例如機器人的能力特性是否比人類更強。

▍人行道機器人商業化iPhone時刻到來

大多數企業在某類場景會評估，送貨機器人還是人形機器人：哪個將首先帶來最大的商業利益？在人行道送貨領域，目前可以明確發現，輪式送貨機器人，在通過性以及負載能力上，都遠高于人形機器人。

不少分析師認為，人行道機器人（Sidewalk Delivery Robots）的商業化臨界點已經提前到來。

例如外賣訂單，采用人行道送貨機器人無疑更具優勢。因為人形機器人短期內很難使用兩輪電動車這類工具，這使得其并不具備同比人類的高性價比。例如在中國，每天約有數以百萬計的騎手在中國的各大城市中穿梭，平均每位騎手每日騎行100到200公里，這種龐大的數據意味著效率以及靈活性并存的特點。

目前看來，人行道機器人已經正在大規模商業化的早期，全球不少投資者更加看好這種商業化模式明確的機器人賽道，有預測認為，到2032年，全球將有多達470萬臺送貨機器人投入使用。

全球范圍內也有不少領先企業加速了該領域布局。例如美國的Coco Robotics公司自今年早些時候起就已經在赫爾辛基進行實際配送，同時今年起該項目已在美國洛杉磯和芝加哥上線，這些機器人車隊能有機會從近600家參與商家那里獲得配送訂單。而此前在試點初期，Coco已為客戶完成了超過10萬次配送，大規模商業化意味著更大量的配送訂單正在出現。

另外一家美國人行道配送機器人公司Serve Robotics此前公開表明，其34個月為洛杉磯400多家餐廳配送了超50000單，2025年計劃在洛杉磯、圣迭戈、達拉斯和溫哥華部署2000臺送貨機器人，進一步擴大接單量。

還有Starship Technologies也宣布其人行道送貨機器人的自動送貨量已超過800萬次，在六個國家/地區150多個地點運營了2000多個機器人，每個機器人每天要穿越125000條道路和車道，相當于每秒穿越兩次。該公司不久前還宣布已融資9000萬美元，自2014年成立以來，融資總額已達2.3億美元，這筆資金將用于Starship的全球擴張，希望利用送貨上門需求的持續增長。

在中國，同樣有著類似企業已經取得進展。深圳一家名為推行科技（Infermove）的公司，通過人行道配送機器人產品在蘇州、深圳等地進行山姆會員店的配送履約，至今同樣履約超50000單，準時履約率達98.5%，2025年計劃在海內外陸續部署約1000臺機器人，為全球用戶提供服務。

▍結語與未來

隨著未來的配送方式走向多模式、多元化，各領域采用機器人的核心目的沒有太多變化，依然是繼續提升客戶和商家體驗。那么在此基礎上，人形機器人可能很難短期內替代掉人行道機器人這類專用產品。

因為就功能而言，人行道機器人可以在城市和大學校園的短距離遞送食品、雜貨和小包裹運送中發揮明顯作用，也可以在醫院和其他類似環境中運送物資，其安全、靈活、高通過性的特性，使其很容易在效率以及性價比上更快達到均衡。

而且這些機器人可以自動駕駛。目前在美國已經承認人行道機器人能夠達到美國汽車工程師協會定義的4級自動駕駛水平，并且由于是完全由電力驅動，每次送貨的能耗相當于燒一壺水，這意味著非常高的續航能力。在歐洲等地，這種機器人提供了一種零排放的汽車購物替代方案，從而帶來不少不可比擬的吸引力。

不僅如此，人行道機器人因為獨特的輪足特性，目前看來更容易進入各類交通管理系統(TMS)，未來有望將人行道送貨機器人納入整體城市網絡，優化模式和算法選擇，從而在物流效率上實現進一步提升，這種同時降低成本和排放的模式將帶來更顯著的競爭優勢。

當然這并非否認人形機器人的市場潛力，而是在部分專用領域，適合往往才是最好的答案。

當然，幾年后，說不定我們能有一個人形機器人比人類更快第一個沖過終點線，那時候，或許另外一個技術轉折點才真正到來。