2023年12月，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，指出充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展。“數據要素×”三年行動在現代農業等多個行業領域的全面實施，有助于發揮數據要素在推進農業現代化中的獨特優勢，對提升農業生產效率與質量、推進農業經營模式創新、優化農業消費結構、提高農業治理效能具有積極作用。

數據要素×農業生產現代化

數據要素與農業生產現代化相結合，正在深刻影響著農業現代化進程。

農業生產方式的變革。數據要素通過現代信息與通信技術（ICT），如物聯網、衛星遙感和無人機等，從根本上變革了農業生產方式，形成了新的生產模式、商業模式、組織模式和經濟發展模式，促使傳統農業向精準化、綠色化和智慧化轉型，提升農業生產效率、產品質量、經營利潤和風險防控績效。

智能決策與精準化生產。數據分析為農業生產提供科學的決策支持，減少農業生產中的不確定性。通過收集和分析土壤、氣候、作物生長等數據，實現農業生產的精細化管理，以提高農業生產效率和產品品質。機器學習技術在現代農業中的廣泛運用，有助于發揮其處理高度復雜和非線性農業問題的能力，為破解現代農業發展困境提供更準確的方案。

農業生產可持續性增強。數據要素的運用有助于提升農業生產的可持續性，通過精確控制農業投入（如水、肥等），減少資源浪費和環境污染，提高農業系統的生態效益。數據分析有助于評估農業活動對生態環境的影響，為生態友好型農業提供決策支持。數據要素正在成為推動農業生產現代化的關鍵力量，通過數據的整合和分析，農業生產變得更加高效和精準，農產品的質量和安全性得到提升。

提升數字化水平，增強農業生產的智能性和精準性。將大數據分析和人工智能技術應用于智能灌溉、植保無人機、自動化收獲等領域，提升農業生產自動化水平。人工智能的應用使得農作物的病蟲害識別、產量預測等成為可能，而數據的積累和分析有助于推動農業機械化和自動化的技術創新。將數據要素應用于農業生產，利用采集到的數據進行科學分析，為農業生產提供精準的決策支持。如根據土壤數據和氣象數據，可以制定合適的施肥計劃和灌溉方案；利用作物數據，可以調整栽培模式和病蟲害防治策略。

數據要素×農業經營現代化

數據要素與農業經營現代化相結合，可以加快農業經營的數字化轉型。

農業經營管理的數字化。通過建立和推廣應用農業農村大數據體系，推動物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術與農業生產經營深度融合，實現從田間到餐桌的全鏈條數字化管理，提升農業經營管理的透明度和可追溯性。

農業服務模式的多樣化。平臺整合資源，建立遠程農技指導、在線市場交易、智能供應鏈服務等多樣化、定制化服務，不斷滿足農戶需求。服務模式創新有助于農戶和新型農業經營主體獲取多元化的產品與服務，從而拓展農業產業鏈與價值鏈。

農業經營主體的技能化。數據作為要素資源，依托各種數字化平臺，不斷為農業經營主體賦能，拓展其發展空間，使其成為懂技術、善經營、懂管理的“新農人”，提升農業經營主體的競爭力和市場適應性。

農業經營的網絡化。互聯網技術為農資產品、農副產品銷售搭建全新的交易平臺，銷售范圍擴展至全國乃至全球，從而縮短交易的時空距離，形成扁平化交易網絡，增強農業信息、資金、物流等方面的數據協同，形成數字化的經營網絡。

提升農業經營管理效能，加強農業信息化教育與培訓和跨行業合作。一是加強農民培訓，提高農民對于智能化農技的認知水平和操作能力。二是優化農業教育課程，在農業院校增設相關課程，培養具有數據分析、智能化技術應用能力的農業人才。三是促進農業與信息技術、生物科技、環境科學等其他領域的跨行業合作，共同研發適用于農業的高新技術。四是加強與國際農業科技組織的合作交流，學習借鑒國際先進的農業信息技術和管理經驗。

數據要素×農業消費現代化

數據要素與農業消費現代化相結合，正在推動農業消費模式的轉型和升級。

農業消費產品的現代化。數據要素助力農業消費產品的標準化與服務的多樣化。借助數據要素支撐，農業提供的產品與享受的服務標準化特征明顯，消費內容由產品消費向服務消費、體驗消費轉變，消費產品的多樣化、高品質、定制化特征明顯。

以需定產的模式提升農業抗風險能力。鼓勵電商平臺、農產品批發市場等基于銷售數據平臺，向農產品生產端、加工端、消費端反饋信息，提升產品供需匹配能力。通過強化數據融合、分析、發布、應用，加強農業監測預警，為應對自然災害、疫病傳播、價格波動等影響提供支撐。

數據要素塑造農業消費新業態。以電商平臺與各類商貿經營主體深度融合為重點，依托市場環境數據，打造集數據收集、分析、決策、精準推送和動態反饋于一體的閉環消費生態，推進直播電商、即時電商等農業消費新業態的形成與發展。

夯實農業消費數字化基礎，建構高效的農業消費數據收集系統和大數據平臺。借助傳感器、物聯網、衛星遙感等技術設備的巨大優勢，構建全方位多層次的數據信息收集系統，實現農作物從生產到消費全過程的數據化、可視化。通過構建農業消費大數據平臺，整合數據資源，實現農業消費數據的標準化和信息共享，以此為基礎構建農業消費新業態。

數據要素×農業治理現代化

農業政策制定的現代化。以構建大農業基礎數據信息平臺為依托，運用數據處理與分析工具全面評估農業政策效果，為農業政策制定與優化提供數字化的技術支持，增強政策制定的實效性、針對性。

農業體系的現代化。以農業產業體系、生產體系、經營體系的數字化轉型為依托，為現代農業體系插上數據翅膀，從而實現農業產業體系優化、生產體系重塑、經營體系重構。通過農業供應鏈管理的高效化與農業基礎設施建設的數字化為增強現代農業體系提供支撐，促進農業現代化發展。

農業治理模式的現代化。以數據要素為渠道，搭建農業治理的數字化服務平臺，為農業經營主體、政府機構、農業服務組織之間的互動創造條件，有效打通農業治理的“最后一公里”。借助數字化平臺與數字技術，推進治理結構的扁平化，推動農業治理模式由靜態治理向動態治理、精準治理轉變，提高治理效能。以數據平臺為載體，通過數據的集成和共享積累農業知識，促進農業科技創新。

優化創新農業治理思路，促進農業治理整合和創新。數據要素可以貫穿于農業產業鏈的各個環節，通過實時監控和數據分析，借助信息平臺為農業生產者的經營活動、消費者的消費決策、政府的政策決策提供數據支撐與信息支持，從而提升農業全產業鏈的運行效率。數據要素可以推動農業與互聯網、物聯網、人工智能等新興技術的融合，培育農業新業態和新模式。近年來，在智慧農業、休閑漁業、鄉村電商、全域旅游等領域涌現的創新案例表明，在數據要素加持下的科技創新有助于重塑生產力基本要素，推動農業生產力向更高級、更先進的質態演進。隨著物聯網、衛星定位、無人機等技術在農業領域的普及應用，豐富數據資源的有效利用需要制定完善統一的數據標準，以及規范化的數據采集、數據格式、數據結構和數據編碼，整合并建立統一平臺，確保數據的可用性和準確性，促進數據之間的互聯互通，為農業標準化建設提供數據支撐。

挑戰與應對

盡管數據要素在推動農業現代化方面具有巨大的發展潛力，但在實際操作過程中數據獲取、運用、治理等方面的制約，使其發展面臨挑戰。

第一，農業數據要素的獲取面臨困難。農業數據采集面臨著覆蓋面廣、數據類型多樣化的挑戰，天氣、土壤、作物生長狀況等數據的實時收集需要大量的傳感器和高成本的技術支持，為數據收集帶來困難。數據的準確性和可靠性是數據應用的基礎，在實際操作中由于設備精度、操作人員的專業性等因素的制約，收集到的數據可能存在誤差，影響數據分析的結果和應用的有效性。

第二，農業數據要素的運用遭遇瓶頸。雖然大數據和人工智能技術在農業領域有廣泛的應用前景，但這些技術的復雜性要求農業工作者具備一定的技術知識和操作技能，否則將對技術推廣和應用構成挑戰。農民對新技術的接受度和應用能力是推廣農業數據應用的重要因素。由于教育水平、技術認知水平不高，農民對于數據技術的了解和使用存在障礙，需要加強對農民的教育培訓。

第三，農業數據要素的治理存在短板。由于農業數據往往分散在不同的機構和企業中，數據的標準化、共享和整合存在一定難度，實現不同機構、部門之間數據的順暢流通，有賴于不同部門間數據標準、規制的一致性，即不同部門數據的有效整合。數據在農業中的應用越來越廣泛，但數據安全、隱私保護、知識產權等方面的法律法規尚不完善。與此同時，相關政策支持和激勵措施不足，沒有形成推動數據要素廣泛應用的良好政策環境。

為有效發揮數據要素在農業現代化中的作用，需要以農業數字化轉型為基礎，發揮數據要素在農業生產、經營、消費和治理中的作用，助力農業現代化進程。

（作者系四川大學經濟學院副教授）