生成式AI的大潮正在席卷全球千行百業，汽車行業的企業是否已經做好了充足準備？

一場汽車行業的頂級盛宴

近日，亞馬遜云科技汽車與制造全球總經理OzgurTohumcu在媒體采訪中透露，早在17年前，亞馬遜云科技就已經與汽車行業展開了深度合作，見證了這一行業在數字化轉型道路上的不斷探索與突破，對汽車行業客戶獨特的挑戰與機遇有著深刻的理解和洞察。他強調，每個行業都有其獨特的機遇和挑戰，汽車行業也不例外。隨著全球化的深入發展，許多車企已成為真正的跨國企業，業務遍布全球150多個國家和地區。然而，不同國家和地區在安全合規、數據隱私等方面的要求千差萬別，這也對云服務提供商提出了極高的要求。

OzgurTohumcu指出，過去生成式AI在汽車行業的落地，更多的是在人機語音交互與智能助手等應用場景。然而隨著AI技術的快速發展，生成式AI正在深度融合到汽車產業全價值鏈中，提升智能化汽車研發效率。譬如在場景模擬、促進輔助駕駛創新加速發展、加速汽車工程開發的代碼生成效率等場景，生成式AI都大有用武之地。

除了生成式AI之外，汽車企業在開拓全球業務時，還需要重點考量云服務與安全合規等因素。OzgurTohumcu舉例說，車聯網數據的處理和輔助駕駛技術的安全性，都是汽車行業在選擇云服務時需要重點考慮的因素。通過提供定制化的解決方案，亞馬遜云科技還可以幫助車企在不同國家和地區實現合法合規的運營。

生成式AI正在重塑汽車行業

OzgurTohumcu表示，生成式AI正在以前所未有的速度重塑汽車行業，為汽車行業發展注入新的增長動力，其影響體現在設計與制造、供應鏈管理、以及用戶體驗等多個方面。

1、提升汽車設計制造效率：生成式AI可以大幅縮短智能化汽車從概念開發到進入市場的時間周期，同時還能夠通過自動生成設計方案、虛擬仿真與測試等方面，進一步優化生產與研發流程，幫助汽車企業實現降本增效。

2、加強汽車產業供應鏈韌性：生成式AI可以為汽車產業供應鏈提供實時洞察和數據驅動決策，譬如預測市場需求、加強庫存管理、優化運輸路線、提升配送效率等等，增強汽車產業供應鏈韌性。

3、優化消費者體驗：生成式AI可以賦能營銷內容智能生產，為消費者提供個性化的車輛推薦和配置建議。生成式AI驅動的智能客服系統還能夠快速、準確地回答消費者問題，提供專業的技術支持和售后服務，為消費者帶來智能化、個性化和無縫化全新的購車體驗。

OzgurTohumcu強調，生成式AI技術正逐漸滲透到汽車價值鏈的各個環節，特別是在提升代碼編寫效率方面展現出了巨大潛力。譬如亞馬遜云科技的Amazon Q Developer通過接入Claude 3.7 Sonnet，可以將軟件開發效率提高40%到50%。在輔助駕駛測試中，生成式AI技術也能夠創建數百萬種不同的測試場景，從而加速測試進程，提升車輛安全性。

亞馬遜云科技賦能汽車行業創新

談到亞馬遜云科技能夠為汽車企業提供怎樣的服務和助力，OzgurTohumcu表示：“亞馬遜云科技在汽車行業擁有十幾年豐富的全球實踐，深刻理解汽車行業客戶獨特的挑戰與機遇，可從戰略角度促進創新技術與業務場景的深度融合，助力客戶加速具體行業方案的落地。”

1、覆蓋汽車行業全價值鏈的解決方案：亞馬遜云科技能夠為客戶提供覆蓋汽車行業全價值鏈的解決方案，全方位滿足汽車行業客戶轉型和創新的需求，覆蓋從產品研發、智能制造，到供應鏈、可持續新能源汽車，再到軟件定義汽車、車聯網、輔助駕駛和數字化客戶體驗，支持汽車行業的8大核心業務領域，17個高優應用場景，并與合作伙伴一起構建了近60個行業解決方案，幫助汽車企業加速產品創新、優化運營效率、提升客戶體驗、加速智能化、同時支持企業實現安全合規。

2、賦能車企構建現代化的數據架構：車企經常面臨互不關聯、彼此孤立的數據源，導致難以形成高質量的數據集，從而面臨著海量數據陷入“孤島”的困境。亞馬遜云科技通過提供端到端的數據戰略和服務，覆蓋從數據的攝入、存儲和查詢、數據庫、數據湖、到數據分析、商業智能（BI）及數據治理，再到人工智能與機器學習創新的各個環節，幫助企業充分挖掘數據價值與潛力。

3、助力汽車企業充分釋放生成式AI的潛力：亞馬遜云科技提供了一系列的技術、服務和工具，幫助汽車企業充分釋放生成式AI的潛力。其中在算力層面，亞馬遜云科技不僅與英偉達、AMD、英特爾等芯片企業保持合作，同時也推出了專門用于推理的Amazon Inferentia芯片和專門用于訓練的Amazon Trainium芯片，能夠為企業提供最佳性價比的解決方案；在模型層面，Amazon Bedrock提供豐富的模型選擇，包括性能卓越的Claude、擁有極高性價比的Amazon Nova、亞馬遜云科技也是首個將DeepSeek-R1作為完全托管服務推出的云服務提供商；在應用層面，亞馬遜云科技提供生成式AI助手Amazon Q系列產品，其中Amazon Q Business既能充分利用企業內部數據，又能加快任務處理速度。Amazon Q Developer的軟件開發Agent目前已能解決54.8%的軟件開發問題。

4、推動車企實現業務數字化升級：亞馬遜云科技為車企提供無服務器的架構與服務，通過彈性敏捷與靈活拓展的云服務，助力客戶減少在基礎設施運維層面的時間與精力，從而將更多精力釋放到業務升級與商業革新之上，加速業務拓展。

亞馬遜云科技與生俱來的優勢

在強手林立的云服務市場，為什么像寶馬、比亞迪這樣的知名汽車品牌，都不約而同地選擇了亞馬遜云科技作為合作伙伴？OzgurTohumcu表示，這主要得益于亞馬遜云科技在云服務上有著得天獨厚、與生俱來的突出優勢。

1、廣泛深入的產品服務：亞馬遜云科技能提供超過240項全功能的云服務，即使是與實力最接近的友商相比，其提供的服務種類也要多出60%，并且數據中心的數量是對方的三倍以上。

2、長期豐富的行業經驗：亞馬遜云科技針對汽車、制造、醫療與生命科學、零售電商、媒體娛樂、游戲、軟件服務、金融行業擁有專門的行業團隊，對行業客戶面臨的挑戰和行業發展機遇都有著深刻理解，能夠有針對性地為客戶提供量體裁衣的定制化解決方案。

3、完整的安全技術能力：亞馬遜云科技可以提供300多項安全、合規和治理方面的服務與工具，對143項安全標準和合規性認證的支持，并且首創了安全責任共擔模型，讓車企可以直接繼承亞馬遜云科技云基礎設施和云服務的安全和合規，為客戶提供了極大的便利。

4、全球合作伙伴解決方案：亞馬遜云科技在全球200多個國家擁有超過14萬家合作伙伴，其中100多個合作伙伴專注于為汽車客戶提供服務。以車聯網為例，亞馬遜云科技可以和全球眾多的車聯網合作伙伴一起，為客戶提供跨車端、云端和App端的解決方案，包括移動互聯、數據分析、充電管理和服務、地圖導航、車隊管理、網絡安全等。

OzgurTohumcu還指出，生成式AI在汽車行業的應用也具有地域性差異。譬如在北美地區車內應用程序的需求，就與中國、日本或韓國等市場存在顯著差異。因此車企需要針對不同地區打造適應當地需求的供應鏈管理系統，而亞馬遜云科技可以通過提供全球化的云服務支持，幫助車企實現這一目標。

汽車行業的未來趨勢預測

談到汽車企業上云對整個汽車產業的啟示，OzgurTohumcu認為，車企需要具備高瞻遠矚的愿景，并且愿意成為數據驅動型公司；同時車企還需要加快組織改進速度，并學會在數據不完備的情況下做出決策；此外還需要堅持以結果為導向，并考慮所做工作對客戶帶來的實際好處。

“那些已經走在人工智能技術應用前列的企業，通常都是數據驅動型企業。這些企業最大化地利用數據資產，基于數據洞察做出業務決策，從而能在人工智能時代贏得先機，實現業務加速轉型與迭代。”OzgurTohumcu表示。

對于汽車行業的未來趨勢，OzgurTohumcu給出了三個方向的預判：加快汽車從開發到上市的時間、關注供應鏈創新、提升數字化客戶體驗，而生成式AI將在其中扮演重要角色。他強調，未來生成式AI領域并不會出現殺手級應用并改變行業格局，而是會逐漸滲透到汽車價值鏈的各個環節，成為整個價值鏈不可或缺的一部分。這些趨勢實質上也對車企提出了更高的要求，需要企業不斷創新以應對市場變化。

OzgurTohumcu表示，“展望未來，生成式AI將會融入到汽車全產業鏈的各個環節，包括汽車研發與創新、生產制造與供應鏈、市場營銷與終端服務等。亞馬遜云科技致力于構建覆蓋汽車行業全價值鏈的解決方案，通過行業領先的云和AI服務助力車企應對業務挑戰，實現商業價值。”